实验室医学光谱仪信号处理方法的研究

针对实验室医学光谱仪信号的具体特点，研究并提出了快速中值滤波算法和人工神经网络改进的BP算法，用计算机软件实现了光谱信号噪声的滤除和波峰检测的两大功能。实验结果表明效果良好。     

心电信号的非线性小波检测方法

将非线性小波方法应用于心电信号的检测。利用二进Daubechies小波对有高频噪声干扰的心电信号按Mallat算法进行小波分解;探讨了非线性小波检测方法;结合Lipschitz指数判据,将其应用于高频干扰心电信号的去噪,实现了滤除噪声的同时又有效地恢复了心电信号。     

微电极临床记录的电生理信号的处理方法

在微电极导向的立体定向手术治疗帕金森病中，依据神经元的自发放电特征，对微电极定位，由于细胞放电信号频率成份复杂，噪声干扰严重，基线漂移大，从微电极记录中很难识别出神经元的放电。为此提出一种新的非线性方法提取神经元放电，利用多分辨小竣变换对信号分解，对有用信息分量系数平方，再对信号重构。对112个病人的放电记录处理结果表明，该方法能有效地提取出细胞放电波形，剔除噪声。     

动态脉搏信号的采集与处理

为实现脉搏信号的实时采集与处理,根据动态脉搏信号的噪声特点,设计了整系数陷波、低通滤波器,并提出了包络滤波法。应用MATLAB仿真软件进行验证,并通过简化编程,在DSP上实现对脉搏信号的实时滤波。通过DSP系统对脉搏信号进行时域和频域分析,实时计算其波高、脉率并对其进行FFT变换。结果表明,设计的系统能有效抑制脉搏信号中的噪声,可实现动态脉搏信号的实时检测与处理。     

基于循环平稳算法的脉搏信号质量评估与滤波

针对实际采集脉搏信号中各种噪声对信号质量的影响,采用循环平稳算法对脉搏信号进行质量评估与滤波。首先,根据循环谱提出脉搏信号的质量评价指标——质量系数,评估脉搏信号受噪声影响程度;然后,设计循环相关匹配滤波器对脉搏信号滤波。采用建模产生的脉搏信号与MIT-BIH噪声数据库提供的噪声信号叠加产生实验数据,对提出的质量评估与滤波方法进行验证,并将所提出方法应用于实际采集的脉搏信号。结果表明,质量系数可以准确地反映脉搏信号的质量;循环相关匹配滤波器可以有效地消除脉搏信号中的噪声。     

基于神经网络的自适应信号增强器对运动心电信号噪声的去除

介绍了一种以多层前向神经网络作为预滤波的自适应信号增强器，利用神经网络的高度非线性映射能力获得更好的参考信号，该滤波器对运动心电信专中的噪声去除取得了满意的效果。     

ECG信号分析的参数模型法

本文介绍了一种新的ＥＣＧ信号分析方法，称为参数模型法，它是用一组模型参数来表示ＥＣＧ信号，从而简化分析工作。运用本文建模方法得到的参数（Ｚ域上的一组零极点），能够很好地体现原始波形的时域特征。如果将这些参数进行聚类，它们分别将对应于时域上的Ｐ，ＱＲＳ．Ｔ波。另外，通过建模，有效地滤除了原来信号中带有的５０Ｈｚ噪声。     

基于独立分量分析的脉搏波信号的降噪处理

在血氧饱和度的无创监测过程中,由于采样得到的脉搏波信号信噪比较低,这给血氧饱和度的准确测量带来了困难,所以对于噪声干扰的去除是准确计算血氧饱和度的关键前提。本文利用基于信息极大判据的独立分量分析方法处理受白噪声干扰的脉搏波信号,实验证明该方法可以有效地分离脉搏波信号和噪声,为准确监测血氧饱和度奠定了基础。     

PET信号的二维多分辨率小波分析

通过理论分析．得到二维多分辨率小波分析可以有效地去除噪声，增强信号，从而加速PET图像重建过程和提高重建图像的质量。     

HHT在生物雷达回波信号噪声抑制中的应用

目的:利用Hilbert-Huang Transform(HHT)的频率区分特性,对生物雷达回波信号进行处理,去除高频噪声成分,提高生物雷达对生命信息的识别能力。方法:首先对经过预处理的雷达回波信号进行经验模态分解获取其固有模态函数,并根据能量分析方法将固有模态函数区分为有用信号占主导模态与噪声占主导模态2个部分,然后用小波软阈值的方法提取噪声占主导模态部分中的有用成分,与有用信号占主导模态部分的固有模态函数叠加,获取雷达回波信号中的生命信息,实现时目标的识别。结果:HHT有效地去除了生物雷达回波信号中的高频噪声成分,提取出了人体呼吸信号。结论:与传统傅里叶去噪方法相比,HHT分辨率更高,能保留信号中的细节特征,为生命体目标的识别提供了更多的信息。     

汽车制造工人职业噪声接触与心电图异常关系研究

目的探讨汽车制造业职业噪声接触与工人心电图异常的关系.方法采用问卷调查、现场环境检测等方法,对某汽车制造公司706名工人(噪声接触403例,对照303例)进行调查研究.结果噪声接触组的心电图异常率为31.0%,明显高于对照组(19.1%);随着累积噪声接触量(CNE)的增加,心电图异常率明显升高,经趋势x2检验差异有显著性(P＜0.01);Logistic回归分析显示,在排除了常见心血管疾病危险因素的影响后,CNE与心电图异常之间仍然存在较强的联系.结论工人累积噪声接触量与心电图异常之间存在较为明显的剂量-反应关系,职业噪声接触可能是工人心电图异常的危险因素.     

Extended Kalman smoother with differential evolution technique for denoising of ECG signal

Electrocardiogram (ECG) signal gives a lot of information on the physiology of heart. In reality, noise from various sources interfere with the ECG signal. To get the correct information on physiology of the heart, noise cancellation of the ECG signal is required. In this paper, the effectiveness of extended Kalman smoother (EKS) with the differential evolution (DE) technique for noise cancellation of the ECG signal is investigated. DE is used as an automatic parameter selection method for the selection of ten optimized components of the ECG signal, and those are used to create the ECG signal according to the real ECG signal. These parameters are used by the EKS for the development of the state equation and also for initialization of the parameters of EKS. EKS framework is used for denoising the ECG signal from the single channel. The effectiveness of proposed noise cancellation technique has been evaluated by adding white, colored Gaussian noise and real muscle artifact noise at different SNR to some visually clean ECG signals from the MIT-BIH arrhythmia database. The proposed noise cancellation technique of ECG signal shows better signal to noise ratio (SNR) improvement, lesser mean square error (MSE) and percent of distortion (PRD) compared to other well-known methods.     

Audiological and electrophysiological assessment of professional pop/rock musicians

In the present study, we evaluated peripheral and central auditory pathways in professional musicians (with and without hearing loss) compared to non-musicians. The goal was to verify if music exposure could affect auditory pathways as a whole. This is a prospective study that compared the results obtained between three groups (musicians with and without hearing loss and non-musicians). Thirty-two male individuals participated and they were assessed by: Immittance measurements, pure-tone air conduction thresholds at all frequencies from 0.25 to 20 kHz, Transient Evoked Otoacoustic Emissions, Auditory Brainstem Response (ABR), and Cognitive Potential. The musicians showed worse hearing thresholds in both conventional and high frequency audiometry when compared to the non-musicians; the mean amplitude of Transient Evoked Otoacoustic Emissions was smaller in the musicians group, but the mean latencies of Auditory Brainstem Response and Cognitive Potential were diminished in the musicians when compared to the non-musicians. Our findings suggest that the population of musicians is at risk for developing music-induced hearing loss. However, the electrophysiological evaluation showed that latency waves of ABR and P300 were diminished in musicians, which may suggest that the auditory training to which these musicians are exposed acts as a facilitator of the acoustic signal transmission to the cortex.     

A visual evoked response simulator.

A Visual Evoked Response (VER) phantom, simulating a normal waveform response, has been designed to assist with calibration and quality assurance of ophthalmic electrophysiological instrumentation. This VER SIMulator (VERSIM) is based on a simple microprocessor design with a digitised waveform stored as an array in memory and converted to an analog signal when output. Frequency is controlled by a software delay between each byte of data output and a voltage divider network defines the range of voltages. To simulate a subject isolated from the electrical mains supply the VERSIM is battery powered.     

基于提升小波的心电信号基线漂移的去除方法

目的：避免传统小波变换基于卷积算法中的冗余计算,同时去除心电信号（ECG）在采集中混入其中的基线漂移噪声。方法：根据提升小波变换采取双小波基函数结合的方法,经分解、含噪声子带系数置零、逆变换形成去噪的心电信号。结果：运用MATLAB环境对MIT-BIH数据库提供的心电信号数据及基线漂移噪声信号bw进行去除基线漂移仿真验证,其基线漂移均被有效去除。结论：ECG信号经该方法处理后其所含有的基线漂移噪声被准确去除,且原信号中的波形信息被有效保留,可为心电信号特征参数的检测提供帮助。     

工人脱离职业性噪声接触后的心电图分析

目的探讨工人脱离职业性噪声接触后的心电图变化。方法在进行《广州生物库队列研究》时，第一阶段收集10413名年龄在≥50岁居民的一般资料、体格检查和实验室检查结果。受检者70％为女性，50％以上年龄在60～69岁；受检者中有2120名（21．0％）曾经接触职业性噪声，但均已脱离接触且为退休或离岗者；用上海惠普有限公司制造的MAC-CS多导联心电图机进行12导联的心电图检查；噪声职业接触史通过问卷采集，心电图由2名中级以上具有诊断资格的医师进行独立诊断。结果（1）心电图异常检出率女性为82．4％，明显高于男性的79．1％；不论男性或女性，心电图异常检出率随年龄增加而上升（P=0．000），女性随文化程度增高而明显下降（P=0．000），但无论男女，脱离职业性噪声接触后，其心电图异常检出率与从未职业性噪声接触者比较，差异无统计学意义（P〉0．05）；（2）比较曾经有职业性噪声接触与非接触者心电图异常的分类，在校正年龄因素和文化程度后，心律失常、心电轴偏移、房或室肥厚、ST-T改变、心肌劳损、冠状动脉综合征等比较，差异无统计学意义（P〉0．05）。结论脱离职业性噪声接触后的工人心电图异常检出率未见明显高于非职业性噪音接触者。     

自适应滤波在诱发脑电探测中的应用

用递归最小二乘(RLS)自适应算法和快速横向滤波(FTF)自适应算法对诱发脑电信号(EP)进行自适应滤波处理,从而有效的从测得的脑电信号(EEG)中检测出诱发脑电信号(EP)。通过MATLAB仿真并比较两种滤波方法滤波前后的波形,结果表明文中的方法能够较好的从平稳随机噪声背景中提取诱发电位信号(EP)。FTF由于具有结构简单、精度高、收敛速度快、收敛速度对数据的相关性不敏感等突出优点,滤波效果更满意。     

橡胶加工噪声对作业人员心血管系统的影响

目的研究橡胶加工噪声对作业人员心血管系统的危害程度。方法选取某橡胶加工企业，测定其各岗位噪声强度；同时选择该企业相应岗位作业人员进行职业健康体检，包括血压测定和心电图诊断。分析各岗位噪声强度与作业人员高血压患病率和心电图异常率的关系。结果各接触噪声岗位的作业人员高血压患病率和心电图异常率均高于对照组。随着噪声强度、工龄、年龄的增加，高血压患病率和心电图异常率也相应增加。年龄、年龄与噪声的交互作用、工龄与噪声的交互作用对高血压患病率有较大影响（OR值分别为5．041、12．143、2．123）；噪声强度、工龄、工龄与噪声的交互作用、年龄与噪声的交互作用对心电图异常率有较大影响（OR值分别为2．764、1．612、3．735、4．357）。结论橡胶加工行业噪声污染普遍存在，主要存在于硫化、固化、司炉、编织、炼胶、装配等多种岗位。噪声对作业人员的心血管系统影响较大，容易形成心血管系统疾病。年龄大者患高血压的风险是年龄小者的5．041倍；接触较高噪声者患心血管系统疾病的可能性是接触较低者的2．764倍；工作时间长患心血管系统疾病的风险是工作时间短的1．612倍。因此，有必要对橡胶加工行业的噪声危害采取切实有效的防范措施，以保护工人的健康。     

噪声作业275名工人心电图分析

目的了解噪声作业工人心电图的改变。方法某炼铁厂275名噪声作业工人心电图检查结果与对照人群199名心电图进行比较。结果噪声作业工人心电图改变异常率为50．91％,明显高于对照组的25．63％,差异有统计学意义（P〈0．01）,主要改变为sT—T改变,窦性心律不齐。结论接触噪声对心脏产生一定影响,应加强防护措施。     

某炼钢厂接触噪声工人心电图检查结果分析

目的了解噪声对炼钢厂工人心血管系统的影响。方法选择接触高噪声的炉前工482名为接触组,另选择接触低噪声作业的铁水工、脱硫工、精炼工525名为对照组,进行心电图检查。结果接触组心电图异常率为28.01%,对照组心电图异常率为14.10%,两组差异有统计学意义(P0.01),接触组心电图异常率随作业工龄增加而增高。结论噪声对炼钢厂作业工人的心脏功能具有一定的损害,提示对作业工人进行健康监护是必要的。