RSNA2013中枢神经系统影像学

RSNA2013报道的中枢神经系统疾病的应用研究亮点主要包括：①脑肿瘤基因组学：灌注影像基因组图谱揭示参与肿瘤血管生成和侵袭的基因组靶点;MRI作为药物开发基因组靶标发现的一种筛选技术;多形性胶质母细胞瘤影像基因组图谱的建立;脑胶质瘤术前诊断、分子生物学行为及预后评估方面等研究;②脑血管疾病研究：高分辨率血管壁成像（HRVW）补充了TOFMRA的不足;MSDE-3DITSE序列评估钆增强后脑动脉壁强化模式;CT灌注血脑屏障渗透性（BBBP）预测蛛网膜下腔出血后迟发性脑梗塞;DTl分析脑桥梗死后的锥体束变性;将fMRl分析用于脑缺血偏瘫患者大脑可塑性的研究。③多种MR新技术用于AD患者脑部超微结构改变、灌注改变、海马区铁沉积、鉴别不同认知功能障碍及判断预后等诸多方面。④癫痫影像研究进展：内侧颞叶癫痫（MTLE）轴突连接改变与疾病严重程度的相关性;磁共振三维结构分析（3DTA）揭示癫痫患者白质和深部灰质轻微结构改变。⑤认知与精神疾病：定量磁敏感成像（QSM）应用于评估系统性红斑狼疮;静息态fMRI检出2型糖尿病胰岛素抵抗相关脑功能连接异常。此外,全脑CT灌注成像超急性缺血性脑卒中研究体现了其应用价值。     

RSNA2019中枢影像学

【摘要】RSNA2019中枢神经系统方面报告的热点主要集中在拓展MRI新技术的应用和数据分析方法,包括磁共振弹性成像（MRE）、静息态磁共振成像（f-MRI）、酰胺质子转移成像（APT）、扩散成像（DWI、DTI、DKI等）和深度学习方法、高分辨及多模态图谱的创建等。在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括：①深度学习方法,高分辨及多模态图谱在神经系统中的应用;②功能序列及血管检查技术对血管内取栓的评价,缺血半暗带的诊断及ASPECTS评分在评价卒中预后的作用;③脑肿瘤良恶性、类别、分级和真假性进展的鉴别,对治疗的评价及预后的预测,胶质瘤的分子分型及异质性;④胎儿及新生儿疾病的诊断及图像质量提高的方法;⑤运动障碍性疾病治疗方法及其评价。     

RSNA2012中枢神经系统影像学

《放射学实践》2013年第十二届全国放射学术会议拟定于2013年8月在内蒙古呼和浩特市召开。现将有关具体事项通知如下:一、会议内容本次会议主题将重点围绕影像学新知识新技术等影像学专业系统,邀请国内外著名影像学专家作专题讲座,包括优秀论文代表发言、英语论文交流及疑难病例讨论等多种形式的学术交流活动。二、征文内容及要求普通X线、CT、MRI、PET、介入等方面的诊断学论著、讲座、述评、综述、短篇报道、病例讨论等。1撰写800字左右标准结构式摘要,包括目的、方法、结果、结论四要素。2已在全国公开发行的刊物发表的论文不再采用。     

RSNA2014中枢神经系统影像学

RSNA2014报道的拓展MRI新技术及数据分析方法主要包括非高斯分布扩散成像模型(FROC模型)、扩散峰度成像(DKI)、酰胺质子转移成像(APT)、高分辨率敏感加权成像(HR-SWI)、化学交换饱和转移(CEST)、高分辨率磁共振成像(HRMRI)、反相-对比结合磁共振血管成像(HOP-MRA)、反转恢复超短回波时间(IR-UTE)序列等,在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:1鉴别高低级别胶质瘤、预测胶质瘤复发以及评价胶质瘤治疗反应;2检测缺血性卒中随时间变化特点、评估缺血半暗带、预测侧支循环及血管再通状态;3磁共振高分辨率血管壁成像观察颅内动脉粥样硬化血管壁的异常;4量化评估阿尔茨海默病脑部微结构损害、阿尔茨海默病病理性铁沉积定量;5证实帕金森病特定脑区损害、辅助帕金森病分子水平诊断;6糖尿病脑损伤的认知功能以及精神疾病功能成像。     

RSNA2016中枢神经系统影像学

【摘要】RSNA2016神经系统方面科学报告的热点主要集中在拓展MRI新技术及数据分析方法,主要包括1H-MR血氧定量成像（MOXI）、酰胺质子转移成像（APT）、扩散峰度成像（DKI）、神经突方向离散度及密度成像（neurite orientation dispersion and density imaging,NODDI）等,在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括：①1H-MR血氧定量成像（MOXI）测量人脑肿瘤氧张力（PO2）;②MK提供人神经胶质瘤的分子状态的信息;③缺血性卒中病灶酸度分级评估缺血半暗带和侧枝循环的情况;④扩散加权动脉自旋标记（DW-ASL）MRI测量内源性水渗漏评估阿尔茨海默病（AD）脑血管渗漏、定量磁化率成像（QSM）定量分析AD脑内病理性铁沉积;⑤糖尿病脑损伤的认知功能以及精神疾病功能MR成像。本文对相关内容进行简要综述。     

RSNA2013中枢神经系统影像学

RSNA2013报道的拓展MRI新技术及数据分析方法主要包括体素内不相干运动（IVIM）扩散加权成像、VISIBLE序列磁共振三维成像、磁共振高分辨率血管壁成像（HRVW）、组织弹性成像（MRE）、磁敏感定量成像（QSM）、动脉自旋标记（ASL）、扩散峰度成像（DKI）等,在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括：①鉴别胶质母细胞瘤复发和放射性坏死、判断肿瘤真性和假性进展;②早期检测卒中后锥体束Wallerian变性;③磁共振高分辨率血管壁成像观察颅内动脉粥样硬化血管壁的异常;④ASI。无创检测阿尔茨海默病的灌注异常、1HMRSGABA水平对阿尔茨海默病的早期监测;⑤QSM对帕金森病脑内铁沉积的定量;⑥糖尿病脑损伤的认知功能以及帕金森病运动功能的研究。     

RSNA2018腹部影像学

摘要】2018年RSNA年会上腹部影像学方面的研究热点主要包括人工智能、影像组学/纹理分析和能谱CT的基础研究和临床应用，为今后的临床和科研工作开拓了新的思路。     

RSNA2018骨骼肌肉影像学

【摘要】2018年RSNA年会上关于骨肌关节成像方面的科学报告有180余篇，主要内容包括肌肉骨关节疾病的定量及定性研究、深度学习的应用、骨折和肿瘤的诊断等，本文将按照部位进行相关综述。     

RSNA2018肺部影像学

【摘要】2018年11月25~30日在芝加哥举办的RSNA 2018以“未雨绸缪，为明天而战”为主题，旨在全方位发展影像医学，以更好的服务于临床。深度学习/人工智能在全球信息化浪潮下依旧热度不减，同样依托于计算机的影像组学也一样吸引眼球。能量CT成像、低剂量成像、肺部MRI、肺结节筛查、肺癌放射诊疗、肺气肿及弥漫性病变等仍较为重要，本文将对2018年RSNA肺部影像学内容进行综述。     

RSNA2022中枢神经影像学

2022年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于：(1)脑卒中及脑血管疾病的诊断、危险因素的识别、风险分层和预后预测;(2)脑肿瘤的诊断与鉴别诊断、真假性进展的鉴别、分子分型与异质性、治疗评估以及预后预测;(3)认知、记忆与运动障碍性疾病的诊断与进展、脑结构与功能改变的评估;(4)其它中枢神经系统疾病(脑创伤、脊柱疾病等)的诊断与功能评估;(5)人工智能优化图像采集质量、辅助图像分析及提高图像可解释性。本文将对上述相关研究进展进行综述。     

RSNA2023中枢神经影像学

2023年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于利用人工智能联合传统影像学手段对脑卒中及脑血管疾病、脑肿瘤、大脑认知记忆和运动障碍性疾病、颅内感染、炎症和代谢性疾病、儿童神经系统疾病进行危险因素的识别、诊断敏感度的提高以及治疗方法的改进和预后监测;在技术方面,利用人工智能优化图像采集质量、辅助分析和算法解读。本文将对上述相关研究进展进行综述。     

RSNA2020中枢神经影像学与分子影像学

2020年RSNA会议中枢神经系统方面的报告主要集中于:应用深度学习方法识别脑卒中和大血管闭塞;脑胶质瘤的分子分型及异质性、疗效评价以及预后判断;人工智能在图像处理、疾病诊断及预后判断方面的应用;头颈部肿瘤的诊断和鉴别;认知障碍的诊断、分类及疾病进展;扩散成像和颅内血管成像的新应用等.以分子影像学为主题的报告主要内容包...     

RSNA2021中枢神经影像学

2021年RSNA会议中枢神经影像学方面的报告主要集中于应用人工智能的方法对脑卒中进行风险评估、治疗分层和预后预测,分析卒中评分、血管解剖变异及成像标志物对脑卒中治疗方案的选择及预后的评估,脑血管性疾病危险因素的防范、影像特征的识别及治疗方案的选择及预后评估,脑肿瘤的诊断、治疗后的评估,认知、记忆与运动障碍性疾病的诊断...     

RSNA2015中枢神经系统影像学

2015年RSNA会议报告中涌现出大量新技术和先进的数据分析方法.一方面,非高斯分布扩散成像、扩散峰度成像、酰胺质子转移成像、化学交换饱和转移、动脉自旋标记技术、动态磁敏感增强磁共振和静息态功能磁共振等技术继续占据研究前沿的主导地位;另一方面,一批新技术成为热门研究领域的有力工具,如二维局部关联波谱法、相位差异增强成像、锰离子增强磁共振.同时,一些成熟技术中出现的新模型和算法也形成亮点.自旋标记成像延伸出多次延迟伪连续动脉自旋标记技术、速率选择性动脉自旋标记、脉冲式动脉自旋标记等多种改进技术;静息态功能磁共振中引入多变量模式分析(MVPA)和贝叶斯分析;动态磁敏感增强磁共振中采用Patlak模型.     

RSNA2012小儿影像学

2012年RSNA年会上入选的儿科论文共有80篇,有如下特点:①提倡尽量对儿童不用或少用辐射成像方式,相关论文有8篇;②神经系统及头颈部仍然是热点,共有28篇论文;③腹部的论文较以往持续减少,今年仅有6篇论文;④新技术应用方面的论文亦较去年所增加。     

RSNA2022胸部影像学

2022年RSNA年会的主题是“赋能以人为本”,强调从患者的角度出发,医患携手共同改善健康问题。新型冠状病毒肺炎(COVID-19)、人工智能和深度学习依然是今年的研究热点,肺结节、肺癌、慢性阻塞性肺疾病和间质性肺疾病等常见病依然占据着主要地位,胸部MRI和能量CT等成像新技术在临床中的应用也逐渐增多。本文针对上述内容进行较全面的综述。     

RSNA2019腹部影像学

【摘要】2019年RSNA腹部影像学内容丰富,热点问题包括人工智能（AI）及其对肝脏、直肠的诊断、疗效评估等,为腹部影像学临床和科研工作的进一步开展提供了多角度的思路。     

RSNA2017中枢神经系统影像学

【摘要】〖HTK〗RSNA2017报道的MRI新技术主要包括酰胺质子转移成像、多延迟动脉自旋标记,定量磁化率成像,非高斯扩散MR成像,动态磁敏感增强磁共振等。影像图像结合机器学习的分析方法成为肿瘤基因放射组学、预测梗死区域等热门研究领域的有力工具。     

RSNA2023胸部影像学

摘要】2023年RSNA年会的主题是“引领变革”，强调了放射学领域的不断发展，旨在让放射学专业人员在变革中起到引领作用。今年关于胸部影像学方面的研究热点和重点包括以下几个方面：人工智能、深度学习、影像组学、气道病变与慢性阻塞性肺疾病、肺弥漫性疾病、肺结节与肺癌筛查、胸部恶性肿瘤、血管疾病、肺部感染性疾病、胸部MRI和能量CT。本文针对上述内容进行较全面的综述。     

RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展

【摘要】随着计算效率的增长和算法的改进，人工智能在放射学领域越来越炙手可热，人工智能可以应用于图像分割、数据分析、疾病诊断和帮助临床决策等诸多方面。分子影像学是前沿的分子生物学技术与现代医学影像学的结合，能对人体内部生理或病理过程在分子水平上进行无创的、实时的成像。本文将对RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统中的研究进展进行系统综述。