生物检定数据效价比例的广义线性模型估计

效价比值是生物检定中衡量供试品与标准品效力强度对比情况的重要指标，对检测供试品的实际效价不可缺少，基于两平行线的几何学原理，通过建立量反应资料和质反庆资料两种平行线检定情况下的广义线性模型，分别导出了由模型参数估计效价比值及其可信区间的方法，较之现有的方法具有更为实用，灵活，准确和适应性强等优点。     

用SAS软件拟合广义线性模型

广义线性模型是由Ｎｅｌｄｅｒ和Ｗｅｄｄｅｒｂｕｒｎ(1972年 )定义的〔1〕,该模型是传统线性模型的延伸 ,它使总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值 ,同时还允许响应概率分布为指数分布族的任何一员。事实上 ,许多广泛应用的统计模型均属于广义线性模型 ,包括带正态误差的经典线性模型 ,二元数据的对数和概率单位模型 ,以及多项数据的对数线性模型。此外 ,对于其他许多有用的统计模型 ,当选择合适的连接函数和响应概率分布的话 ,也可表示为广义线性模型。ＭｃＣｕｌｌａｇｈ和Ｎｅｌｄｅｒ(1989年 ) 〔2〕就广义线性模型的使…     

借助广义线性模型估计稀释系列原样中的细菌数

借助广义线性模型估计稀释系列原样中的细菌数南京军区南京总医院医务部刘玉秀假定一水样受细菌污染，我们欲了解受污染的程度，即单位容积中所含的细菌数，可用几种方法来估计．如果某种细菌能在固体培养基上生长，可用清点菌落数的方法估计细菌数，如细菌能从形态、染色...     

离散型二分类数据的广义混合线性模型分析——混合线性模型及其SAS软件实现（三）

目的 离散型系统结构数据若忽略其误差多层次的存在,采用广义线性模型分析会导致不实的结果。本文探讨了广义混合线性模型理论及其实现过程。方法 利用SAAS宏程序GLIMMIX实现了logit及loglog混合模型的分析。结果 各项结果均与MLN的分析结果一致。且进一步拟合了数据的logit随机系数模型。结论 GLIMMIX可分析多种离攻型系统结构数据。但还应注意算法和数据的误差分布。才能使广义混合线性模型得以合理地应用。     

平均单个细菌存活时间的广义线性模型估计

平均单个细菌存活时间的广义线性模型估计南京军区南京总医院刘玉秀平均单个细菌存活时间（Ｓｉｎｇｌｅｂａｃｔｅｒｉｕｍｍｅａｎｓｕｒｖｉｖｏｒｔｉｍｅ）可用于考察消毒剂杀菌作用，对两种或几种消毒剂间的杀菌作用进行比较。该指标的生物统计方法１９４９年由Ｋ．...     

广义相加模型和广义线性模型在糖尿病相关因素分析中的应用

目的 利用广义相加模型和广义线性模型探讨糖尿病与相关因素的关系。 方法 2010-2012年在广西5市/县采用分层整群抽样的方法,选取18岁及以上常住居民作为研究对象。3 827名被调查者均接受问卷调查,测量身高、体重、血压、腰围(WC),检测空腹血糖(FPG)。 结果 糖尿病患病率为9.4%,男性和女性患病率分别为10.3%、8.8%,差异无统计学意义(χ²=2.629,P=0.105)。单因素结果显示年龄、城乡、民族、文化程度、婚姻状况、饮酒、肥胖类型(OBPH)7个因素与糖尿病有关(P＜0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,农村相对城市有降低患糖尿病的风险(OR=0.633,95%CI:0.499~0.802,P=0.000);60岁及以上人群与35岁以下人群相比患糖尿病风险高(OR=14.037,95%CI:6.538~30.134,P=0.000);中心型肥胖+超重、中心型肥胖+肥胖分别与正常体重比较,患糖尿病风险高(分别OR=2.259, 95%CI:1.705~2.994, P=0.000;OR=2.068, 95%CI:1.368~3.125, P=0.001)。广义相加模型和广义线性模型结果显示饮酒与糖尿病呈现J型非线性关系(χ²=7.712,P=0.019),饮酒＜1次/周和≥6次/周增加患糖尿病的风险;肥胖类型与糖尿病呈现为平躺∽型曲线关系(χ²=13.547,P=0.008),中心肥胖和低体重患糖尿病的风险增加。 结论 广义相加模型和广义线性模型能直观呈现饮酒、肥胖类型与糖尿病的非线性关系。     

广义线性模型贝叶斯分析的SAS实现

长期以来作为国际著名的统计软件SAS以其强大的统计功能受到广大使用者的青睐,然而让人遗憾的是SAS却极少涉及贝叶斯统计领域,直到最近才推出可以进行贝叶斯分析的若干程序弥补这一不足.本文主要介绍利用SAS新推出的BGENMOD过程实现广义线性模型的贝叶斯分析.     

广义线性混合效应模型及其应用

[目的]探讨广义线性混合效应模型在医学研究领域中的作用。[方法]通过实例分析说明模型的实际应用。[结果]将实例中的多中心临床实验数据中不能直观观测到的中心的效应以随机应项纳入型来解决由于来自同一中心可能造成的观测间不独立的问题，模型很好地处理了此类数据。[结论]广义线性混合效应模型可以分析观测间相关、因变量为非正态分布的非独立数据。     

基于广义线性混合模型分析可吸入颗粒物对儿童肺功能的影响

目的采用广义线性混合模型,探讨可吸入颗粒物(PM)对儿童肺功能的影响。方法 2005-2006年,采用多阶段随机抽样的方法,招募6~8岁儿童1 000名,采用问卷调查的形式,收集人口和社会经济学特征、生活方式和病史的信息,并每年进行1次体检,直至研究对象年满17岁;采用肺功能测定仪检测每名儿童的1秒用力呼气量(FEV1)、用力肺活量(FVC)和峰值呼气流量(PEF),每名受试者进行3次肺功能测试,取平均值。采用广义线性混合模型探讨PM对儿童肺功能的影响。结果截至2017年,共有912名研究对象完成随访,随访率91.2%。广义线性混合模型分析表明,PM2.5每增加5μg/m^3,FVC下降1.26%,FEV1下降1.51%,FEF下降1.39%。PM10每增加5μg/m^3,FVC下降1.35%,FEV1下降1.63%,FEF下降1.43%。亚组分析表明,在暴露于二手烟的儿童中,可吸入颗粒物对肺功能影响更加显著(P值均<0.001)。结论 PM浓度与儿童肺功能指标呈负相关,PM浓度增加可导致儿童肺功能降低。     

基于广义线性模型的公立医院医务人员薪酬影响因素分析

目的:了解试点地区公立医院医务人员的薪酬水平、薪酬构成及薪酬结构,为推进公立医院薪酬制度改革意见与建议。方法:通过机构调查,在抽取泸州、绵阳、南充和宜宾市试点公立医院中15 633名医务人员作研究对象,采用秩和检验和广义线性模型进行统计分析。结果:2017年医务人员年均收入为124 072元,同比增长14.86%;年均收入中浮动收入占74.08%;不同科室医务人员年均收入无明显差异(P>0.05),在调整其他变量后,不同用工性质的收入差距缩小,护士的收入与医生的差距缩小,技师(士)的收入高于医生,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论:以公益性为导向,合理体现医务人员收入水平、调整薪酬构成、拉开不同岗位收入差距。     

居住地降雨量对老年人虚弱状态影响广义线性混合模型分析

目的 探究中国老年人虚弱状态与居住地降雨量之间的关联。方法 以2005—2014年中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）所获取的数据为基础,对10 424名≥65岁老年人进行重复测量分析,虚弱状态由虚弱指数（FI）评估,利用广义线性混合模型结合自然立方样条函数探讨居住地降雨量与虚弱状态的关联。结果 2005年基线时期调查对象平均年龄为（82.84±11.30）岁,虚弱患病率为18.6%(1 936/10 424),在2014年完成4次随访后,虚弱患病率增加至27.8%(709/2 553)。多因素回归分析结果显示,居住在年平均降雨量较高地区的老年人患虚弱的可能性低（OR=0.60,95%CI=0.50～0.71）,未发现居住地降雨量与老年人虚弱前期状态的发生有关。结论 居住地降雨量是老年人虚弱的保护因素,可针对不同地区的降雨量为老年人制定适应性策略。     

运用广义线性模型探讨福建省汉族人群原发性肺癌影响因素

以福建省汉族人群原发性肺癌环境危险因素研究为实例, 通过构建广义线性模型, 利用λ值、偏差度及Pearson χ²拟合优度检验等判断方法选择合适模型, 进行多因素及因素间交互作用分析, 发现自变量之间存在相乘交互作用, 进而选用logistic回归模型分析, 最终得到吸烟者有7个、非吸烟者有9个单独作用的肺癌危险因素。其中吸烟者中重度吸烟与肺部罹患过炎症性疾病呈正相乘作用, 非吸烟者中被动吸烟与少吃新鲜水果呈正相乘作用。运用广义线性模型筛选合适模型并进行交互作用分析, 利于全面合理分析流行病学数据。     

广义线性混合模型在煤工尘肺发病影响因素研究中的应用

目的研究广义线性混合模型在煤工尘肺发病影响因素的应用,为煤工尘肺及类似疾病的发病影响因素研究提供新的方法。方法收集煤矿集团所属8个煤矿所有接尘矿工的资料,用SAS进行卡方检验、Logistic回归进行尘肺发病影响因素研究,并与SAS nlmixed模块实现的广义混合现行模型结果进行比较。结果单因素分析、Logistic回归和广义线性混合模型显示:工龄、接尘时间和工种均为尘肺发病的影响因素,工作地点作为随机效应结果差异无统计学意义。结论广义线性混合模型因考虑了不同工人工作地点的不同和随机效应,结果虽然和其他方法一致,但是更有说服力,与其他方法相比是研究尘肺发病影响因素较好的方法。     

广义线性混合效应模型在分类重复测量资料中的应用

目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数据的相关性,采用基于线性的伪似然函数进行模型参数估计。结果GLMMs是在广义线性固定效应模型的基础上引入随机效应,反应变量可以是指数家族中任意分布(连续分布包括正态分布,beta分布,卡方分布等;离散分布包括二项分布,泊松分布,负二项分布等),可以通过连接函数将观测的均数向量与模型参数联系起来,根据重复测量资料的特点选择合适的方差-协方差结构矩阵。结论GLMMs应用范围广,建模灵活,可以为相关或非常量方差数据建模,能提供客观正确的统计结论。     

SAS宏程序%HPGLIMMIX在大样本数据广义线性混合模型参数估计中的应用

目的 SAS软件中目前实现广义线性混合模型的过程步主要包括PROC GLIMMIX和PROC NLMIXED,两种方法在实际应用中各有侧重。本文介绍一个可以提高广义线性混合模型运行效率的SAS宏程序%HPGLIMMIX的使用方法及其结果解读。方法通过实例数据,介绍%HPGLIMMIX分析正态分布和二项分布数据的过程,并展示采用%HPGLIMMIX分析大样本数据的性能优势。结果对于小样本正态分布和二项分布数据,采用%HPGLIMMIX和GLIMMIX、NLMIXED分析的用法基本一致。对于大样本数据,%HPGLIMMIX可进行模型拟合并可有效节省时间及计算资源。结论 %HPGLIMMIX可有效提升大样本数据的广义线性混合模型拟合的效率。NLMIXED过程可以快速准确地进行参数估计。     

基于倾向性评分匹配及广义线性模型的医院感染经济损失研究

目的同时用倾向性评分匹配及广义线性模型的方法研究医院感染的直接经济损失,为感控措施的制定提供参考。方法回顾性调查中国科学院大学深圳医院(西院区)2016年6月-2018年11月所有出院患者的住院信息,将患者分为医院感染组及非医院感染组,用倾向性评分匹配法和广义线性模型法研究病例组与对照组住院天数和住院费用增量。结果倾向性评分匹配后,医院感染组较非医院感染组住院天数中位数增加14.00 d,2.00倍(Z=-21.485,P<0.001),住院费用中位数增加17 264.00元,1.57倍(Z=-13.576,P<0.001),与广义线性模型法得出的结果相似;神经外科感染延长住院时间最长,达31.00 d(Z=-8.225,P<0.001);而重症监护病房感染增加的住院费用最多,达80 096.00元(Z=-6.371,P<0.001);结论医院感染明显增加患者住院时间和住院费用,神经外科和重症监护病房的医院感染,应作为感控工作的重点制定有针对性的措施加以控制。     

板蓝根类制剂抑菌生物效价测定方法的研究

板蓝根是临床治疗中比较常用的一种中药制剂,具有较好的抑菌和灭菌效果.同时,板蓝根中包含了很多药理成分,只采用指纹图谱对其质量进行控制,会导致有效含量含义不足.本文将通过实验室研究,对其抗菌活性以及生物效价的测定方法进行了综述分析.     

有序多分类重复测量资料的广义线性混合效应模型分析

目的 探讨广义线性混合效应模型在有序多分类重复测量资料分析中的应用及SAS9.1的GLIMMIX和NLMIXED过程实现.方法 为了评价某新药治疗糖尿病神经病变的临床疗效,采用以安慰剂为对照的随机双盲临床试验.在各个随访时间记录各受试者的神经病变主觉症状总分,并根据减分率评定疗效.建立广义线性混合效应模型,并分别用线性化法和数值法积分近似法进行参数估计,利用SAS中的GLIMMIX和NLMIXED过程得以实现.结果 2种参数估计方法 结果 很接近.疗效的组间差别有统计学意义（P〈0.000 1）,试验组疗效优于安慰剂组;各个疗程间的疗效差别有统计学意义（P〈0.000 1）,且疗程越大疗效越好; 治疗前神经病变主觉症状总分对疗效有影响（P=0.061 3,接近显著性水平）,其值越高,越容易治愈,提示病情严重的患者相比病情轻微的患者治愈效果更好.另外用数值法积分近似法还给出了随机截距和随机斜率的统计显著性检验.结论 采用广义线性混合效应模型对有序多分类重复测量临床资料进行统计分析,可以更客观的进行药物疗效评价.