DWI和最小ADC值鉴别诊断儿童颅内间变性室管膜瘤与室管膜瘤

目的 探讨DWI和最小ADC值鉴别诊断儿童颅内间变性室管膜瘤与室管膜瘤的价值。方法 回顾性分析22例经手术及病理证实的儿童颅内间变性室管膜瘤及室管膜瘤的MRI资料,其中室管膜瘤8例、间变性室管膜瘤14例,所有患儿术前均接受MR平扫、增强和DWI检查。测量肿瘤实质部分的最小ADC值,比较两者之间的差异,并以ROC曲线分析其诊断效能。结果 间变性室管膜瘤最小ADC值为（0.579±0.245）×10^-3 mm²/s,室管膜瘤最小ADC值为（0.943±0.128）×10^-3 mm²/s,差异有统计学意义（t=3.881,P=0.001）。ROC曲线结果显示,AUC为0.884（P=0.003）,以最小ADC值=0.695×10^-3 mm²/s为临界值,鉴别诊断2种肿瘤的敏感度为100%,特异度为71.4%。结论 最小ADC值在儿童颅内间变性室管膜瘤与室管膜瘤的鉴别诊断中具有较高临床应用价值,可作为常规MR检查的有效补充。     

DWI结合ADC值鉴别诊断睾丸生殖细胞瘤

目的 探讨DWI结合ADC值鉴别诊断睾丸精原细胞瘤和非精原细胞瘤的价值。方法 回顾性分析经手术及病理证实的22例睾丸生殖细胞瘤患者,其中精原细胞瘤10例,非精原细胞瘤12例。均行MRI平扫、DWI扫描,并测量不同肿瘤实质部分的ADC值,采用独立样本t检验比较精原细胞瘤和非精原细胞瘤ADC值的差异。结果 10例精原细胞瘤的DWI多呈均匀性高信号,平均ADC值为（0.63±0.12）×10^-3 mm²/s,12例非精原细胞瘤的DWI多呈不均匀高信号,平均ADC值为（0.98±0.22）×10^-3 mm²/s,二者的ADC值差异有统计学意义（t=4.61,P<0.01）。结论 DWI结合ADC值有助于鉴别精原细胞瘤与非精原细胞瘤。     

DWI定量测量诊断宫颈癌

目的 探讨DWI定量测量诊断宫颈癌的价值。方法 收集经手术病理证实为宫颈癌的患者93例,包括鳞癌66例(高分化1例,中分化56例,低分化9例)及腺癌27例(高分化3例,中分化21例,低分化3例),宫颈正常者20例。对所有受检者均行常规MR及DWI扫描,测量ROI的ADC值,并进行统计学分析。结果 宫颈癌的ADC值[(1.05±0.24)×10^-3 mm²/s]低于正常宫颈[(1.87±0.22)×10^-3 mm²/s;t=-14.08,P<0.05]。宫颈鳞癌的ADC值[(0.97±0.13)×10^-3 mm²/s]低于宫颈腺癌[(1.26±0.31)×10^-3 mm²/s;t=-4.79,P<0.05]。中分化宫颈鳞癌ADC值[(0.98±0.14)×10^-3 mm²/s]高于低分化宫颈鳞癌[(0.88±0.14)×10^-3 mm²/s;t=2.31,P<0.05]。以ADC<1.59×10^-3 mm²/s诊断宫颈癌时,敏感度为95.70%,特异度为100%。结论 DWI对宫颈癌的诊断具有较高价值,ADC值可鉴别宫颈鳞癌与宫颈腺癌,且可评价宫颈鳞癌的分化程度。     

DWI诊断小儿幕下脑肿瘤

目的 评价扩散加权成像(DWI)和表观扩散系数(ADC)值诊断及鉴别诊断小儿幕下脑肿瘤的价值。方法 58例经病理证实的幕下脑肿瘤患儿均接受常规MR平扫、增强和DWI扫描,并测量实质病变的ADC值。结果 髓母细胞瘤25例,ADC均值(6.73±1.55)×10^-4 mm²/s;星形细胞瘤(Ⅰ~Ⅱ级)24例,ADC均值(14.80±2.61)×10^-4 mm²/s;室管膜瘤8例,ADC均值(11.08±1.60)×10^-4 mm²/s;少突胶质瘤1例,ADC均值(15.10±2.73)×10^-4 mm²/s。对前三种肿瘤实质部分ADC值进行方差分析(F检验)和t检验,其ADC值差异有统计学意义(P<0.01)。结论 DWI及ADC值可评估小儿幕下脑肿瘤实质病变,是术前诊断及鉴别诊断后颅窝肿瘤的简单可靠的检查方法,对鉴别诊断髓母细胞瘤与星形细胞瘤有明显优势。     

读出方向分段采样DWI鉴别舌良恶性病变

目的 探讨读出方向分段采样（RESOLVE）DWI对舌良恶性病变的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析经临床及病理证实的120例舌部病变患者的资料,患者术前均接受常规MR检查及RESOLVE DWI。测量病变的ADC值,比较舌良恶性病变间ADC值的差异,应用ROC曲线评价ADC值的诊断舌良恶性病变的价值。结果 120例舌部病变均单发,其中良性病变56例,恶性病变64例。良性病变ADC值为（1.81±0.45）×10^-3 mm²/s,恶性病变为（1.02±0.24）×10^-3 mm²/s,二者差异有统计学意义（t''=12.21,P<0.001）。以ADC值诊断舌部良恶性病变的ROC曲线AUC为0.976（P<0.001）,以ADC值=1.25×10^-3 mm²/s为临界值,诊断舌良恶性病变的敏感度为94.64%（53/56）,特异度为93.75%（60/64）。结论 RESOLVE DWI鉴别诊断舌良恶性病变具有一定参考价值。     

磁共振扩散加权成像鉴别诊断鼻腔、鼻窦实性肿块的适宜b值

目的 探讨MR DWI鉴别诊断鼻腔、鼻窦实性肿块的适宜b值。方法 对61例鼻腔、鼻窦肿块患者术前行常规MR及DWI扫描,选取b值为500、1000 s/mm²,测量病变实性部位ROI的ADC值,将结果与组织病理学结果对照。比较良恶性病变ADC值的差异。分别在两种b值下以鼻腔、鼻窦良恶性肿块的ADC值作为临界点绘制ROC曲线,计算曲线下面积（Az）,确定诊断阈值,评价诊断效能并进行比较。结果 b=500 s/mm²时,21例恶性肿块和40例良性肿块的平均ADC值为（1.07±0.32）×10^-3 mm²/s、（1.90±0.62）×10^-3 mm²/s（P<0.001）,Az为0.929,以ADC值=1.31×10^-3 mm²/s作为预测鼻腔、鼻窦良恶性病变的诊断阈值,其敏感度为85.7%,特异度为95.0%,准确率为91.8%。b=1000 s/mm²时,21例恶性肿块和40例良性肿块的平均ADC值分别为（0.86±0.25）×10^-3 mm²/s、（1.55±0.41）×10^-3 mm²/s（P<0.001）,Az为0.963,以ADC值=1.10×10^-3 mm²/s作为预测鼻腔鼻窦良恶性病变的诊断阈值,其敏感度为85.7%,特异度为97.5%,准确率为93.4%。两组b值的Az间差异无统计学意义（P>0.05）。b=500 s/mm²时的图像信噪比明显高于b=1000 s/mm²的信噪比。结论 b=500 s/mm²时在保证更好图像质量的同时具有较好的诊断效能,更适宜鼻腔、鼻窦肿块的鉴别诊断。     

扩散加权成像鉴别诊断鼻咽癌和鼻咽部淋巴瘤

目的 探讨DWI鉴别诊断鼻咽癌（NPC）及鼻咽部淋巴瘤（NPL）的价值。方法 回顾性分析经病理证实的22例NPC和27例NPL的 平扫、增强MRI及DWI图像,对比分析两者的平均ADC值和病灶与未受侵翼外肌ADC值的比值（rADC值）,应用ROC曲线分析以ADC值、rADC值鉴别诊断NPC与NPL的效能。结果 NPC与NPL均于T1WI呈等或稍低信号、T2WI呈稍高信号。NPC于DWI（b=1000 s/mm²）上呈稍高信号、ADC图上呈等低信号,NPL于DWI（b=1000 s/mm²）上呈高信号、ADC图上呈低信号。NPC组ADC值为（842.34±94.66）×10^-6 mm²/s、rADC值为0.74±0.08。NPL组ADC值为（652.15±83.47）×10^-6 mm²/s、rADC值为0.56±0.08。两组病灶ADC值、rADC值的差异均具有统计学意义（P均<0.001）。应用ADC值鉴别NPC与NPL的曲线下面积为0.943,最佳鉴别阈值为736.5×10^-6 mm²/s,敏感度为90.9%,特异度为85.2%;应用rADC值进行鉴别的曲线下面积为0.951,最佳鉴别阈值为634.0×10^-6 mm²/s,敏感度为95.5%,特异度为81.5%。结论 DWI、ADC值及rADC值有助于鉴别诊断NPC与NPL。     

DWI联合动态增强MRI鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性

目的 探讨DWI联合动态增强MRI鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性的效能。方法 回顾性分析43例（共44个病灶）经病理证实的腮腺肿瘤患者MRI和DWI资料。DWI中测量ADC值,绘制ROC曲线,获得鉴别诊断腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤、腮腺腺淋巴瘤与恶性肿瘤ADC阈值;动态增强MRI中分析时间-信号强度曲线（TIC）类型;计算单独ADC和TIC及二者联合诊断腮腺恶性肿瘤的敏感度、特异度和准确率。结果 多形性腺瘤、腺淋巴瘤、腮腺恶性肿瘤ADC值分别为（1.41±0.06）×10^-3 mm²/s、（0.75±0.05）×10^-3 mm²/s和（1.01±0.05）×10^-3 mm²/s,两两比较差异均有统计学意义（P<0.05）;ROC结果显示鉴别诊断多形性腺瘤与腮腺恶性肿瘤的ADC阈值为1.12×10^-3 mm²/s,鉴别诊断腺淋巴瘤与腮腺恶性肿瘤的ADC阈值为0.70×10^-3 mm²/s;ADC、TIC及二者联合诊断腮腺恶性肿瘤的敏感度分别为61.54%（8/13）、76.92%（10/13）、84.62%（11/13）,特异度分别为64.52%（20/31）、83.87%（26/31）、90.32%（28/31）,准确率分别为63.63%（28/44）、81.81%（36/44）、88.64%（39/44）。结论 DWI联合动态增强鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性效能较高,具有重要临床应用价值。     

体素内不相干运动扩散加权成像在肝细胞癌术前分级中的应用

目的 探讨应用体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM DWI)对肝细胞癌(HCC)进行术前分级的可行性。方法 回顾性分析29例HCC患者的影像学资料及病理资料。以Edmondson-Steiner分级法为依据分为低级别组、高级别组, 均接受MRI及多b值DWI成像, 应用单双指数函数分别计算两组的标准ADC值、真实扩散系数(D值)、灌注相关扩散系数(D^*值)及灌注分数(f值)。组间比较采用非参数检验Mann-Whitney U, DWI参数预测HCC分级效能的比较采用ROC曲线分析。结果 低级别组12例, 高级别组17例。低级别组标准ADC值、D值、D^*值和f值分别为(1.29±0.27)×10^-3 mm²/s、(1.21±0.36)×10^-3 mm²/s、(40.20±7.79)×10^-3 mm²/s、(23.97±9.22)%, 高级别组分别为(0.90±0.25)×10^-3 mm²/s (0.75±0.20)×10^-3 mm²/s、(53.40±11.99)×10^-3 mm²/s、(32.24±12.66)%, 两组间标准ADC值、D值及D^*值的差异有统计学意义(P均 <0.05), f值差异无统计学意义(P >0.05)。应用标准ADC值、D值、D^*值鉴别诊断低级别与高级别HCC的曲线下面积依次为0.86、0.89、0.83;D值取阈值0.87×10^-3 mm²/s时的敏感度和特异度分别为90.0%和80.0%。结论 应用IVIM DWI可以于术前预测HCC的病理学分级。     

3.0T磁共振体素内不相干运动扩散加权成像鉴别诊断脊柱不典型血管瘤与溶骨性转移瘤

目的 探讨3.0T MR体素内不相干运动（IVIM）成像对脊柱不典型血管瘤与溶骨性转移瘤的鉴别诊断价值。方法 回顾性收集18例脊柱不典型血管瘤患者（19个病灶）和25例脊柱转移瘤患者（69个病灶）。对所有患者均行3.0T MR扫描,包括常规序列和IVIM DWI序列,采用单指数模型后处理软件获得ADC值,采用双指数模型后处理软件获得IVIM参数,包括慢速扩散系数（ADC_slow值）、快速扩散系数（ADC_fast值）及快速扩散分数（f值）。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较各参数值的差异。结果 脊柱不典型血管瘤和转移瘤的ADC值分别为（1.16±0.30）×10^-3 s/mm²、（0.80±0.27）×10^-3 s/mm²,差异有统计学意义（t=5.00,P<0.001）;ADC_slow中位数分别为0.78×10^-3 s/mm²、0.55×10^-3 s/mm²,差异有统计学意义（P=0.02）;ADC_fast分别为（63.06±33.89）×10^-3 s/mm²、（70.78±39.62）×10^-3 s/mm²,差异无统计学意义（t=0.77,P=0.44）;f分别为（40.65±14.75）%、（32.49±11.50）%,差异有统计学意义（t=2.57,P=0.01）。结论 IVIM可定量评估脊柱不典型血管瘤和溶骨性转移瘤的水分子扩散及微血管灌注特性,ADC、ADC_slow值对脊柱不典型血管瘤和溶骨性转移瘤具有一定的鉴别诊断价值。     

多次激发平面回波成像DWI鉴别乳腺良恶病变

目的 探讨基于多次激发平面回波成像（rs-EPI）技术的DWI诊断乳腺良恶性病变的价值。方法 收集经病理证实的乳腺占位性病变患者20例,分别行基于单次激发平面回波成像（ss-EPI）技术的DWI和rs-EPI DWI,比较两种采集方法及不同病变组织间ADC值差异,绘制ROC曲线,比较两种DWI诊断乳腺良恶性病变效能。结果 ss-EPI DWI和rs-EPI DWI中正常腺体组织、良性病灶及恶性病灶ADC均值分别为（1.89±0.15）×10^-3 mm²/s、（1.36±0.26）×10^-3 mm²/s、（1.10±0.27）×10^-3 mm²/s和（1.89±0.16）×10^-3 mm²/s、（1.41±0.23）×10^-3 mm²/s、（0.96±0.25）×10^-3 mm²/s。相同方法不同组织间ADC值差异均有统计学意义（P均<0.05）,两种方法所获得各组织ADC值差异均无统计学意义（P均>0.05）。ss-EPI DWI中以1.25×10^-3 mm²/s、rs-EPI DWI中以1.20×10^-3 mm²/s为ADC诊断乳腺恶性病变阈值,敏感度、特异度和曲线下面积分别为80%、69%、0.775和90%、84%、0.925。结论 与ss-EPI DWI相比,rs-EPI DWI可提高鉴别乳腺良恶病变的敏感度和特异度。     

DWI诊断儿童附着点炎症相关关节炎的早期骶髂关节炎性病变

目的 探讨DWI检测儿童附着点炎症相关关节炎（ERA）早期骶髂关节炎性病变的价值。方法 回顾性分析20例经临床确诊的ERA患儿（ERA组）及20例非骶髂关节炎儿童（对照组）的资料,年龄均为6~16岁。所有受试者均接受双侧骶髂关节MR检查,主要为精确频率反转恢复（SPAIR）脂肪抑制序列扫描及DWI（b值为0、400 s/mm²）,观察骶髂关节骶骨缘及髂骨缘骨质,测量并比较2组骶髂关节ADC值差异,绘制ROC曲线,评价ADC值对ERA的诊断效能。结果 ERA组中,17例SPAIR序列可见骶髂关节面缘片状高信号或斑片状稍高信号,3例SPAIR序列图像未见异常;16例DWI可见骶髂关节面缘片状高信号或斑片状稍高信号,4例DWI未见异常。对照组中,12例SPAIR序列图像骶髂关节面缘未见异常,8例SPAIR序列图像可见斑片状稍高信号;15例DWI骶髂关节面缘未见异常,5例DWI可见斑片状稍高信号。ERA组骶髂关节ADC值为（1.24±0.32）×10^-3 mm²/s,对照组为（0.69±0.24）×10^-3 mm²/s,差异有统计学意义（t=14.466,P=0.001）。以ADC=0.87×10^-3 mm²/s为阈值,诊断ERA的ROC曲线AUC为0.834（P=0.023）,敏感度为87.50%,特异度为77.50%,诊断准确率为82.50%。结论 DWI是显示儿童ERA骶髂关节炎性病变的敏感方法,ADC值定量分析对诊断早期骶髂关节炎性病变具有较高临床价值。     

基于分段读出平面回波序列的体素内不相干运动DWI在单纯性鼻炎和慢性肥厚性鼻炎中的应用

目的 研究基于分段读出平面回波序列（RS-EP）单指数模型DWI、双指数模型体素内不相关运动（IVIM）成像诊断单纯性鼻炎和慢性肥厚性鼻炎的价值。方法 收集鼻阻塞患者20例,按病理结果分为单纯性鼻炎组和慢性肥厚性鼻炎组。所有受试者均接受RS-EP序列的IVIM和单指数模型DWI检查,获得IVIM参数纯扩散系数（D）、假性灌注系数（D^*）、灌注分数（f）和ADC参数图。分别测量2组下鼻甲黏膜的前、中、后部3个区域的参数值。比较2组和3个区域间各扩散参数值的差异,采用ROC曲线分析其诊断效能。结果 慢性单纯性鼻炎组的ADC和D值分别为（1 938.84±170.46）×10^-6 mm²/s和（1 698.91±145.17）×10^-6 mm²/s,慢性肥厚性鼻炎组ADC值为（1 681.76±132.21）×10^-6 mm²/s,D值为（1 439.39±101.26）×10^-6 mm²/s,2组间差异有统计学意义（P均<0.05）。D^*和f值2组间差异无统计学意义（P均>0.05）。下鼻甲黏膜前、中、后部ADC值依次增高（P均<0.05）;下鼻甲前、中、后部D^*值差异无统计学意义（P>0.05）。ROC曲线分析表明,D值的曲线下面积高于ADC值（0.932±0.044 vs 0.896±0.058,P<0.05）,其敏感度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为92.31%、93.75%、90.00%、93.75%、85.71%。结论 基于RS-EP序列的IVIM成像和单指数DWI成像在鉴别单纯性鼻炎和慢性肥厚性鼻炎中具有较大的应用价值,其中基于IVIM模型的D值较常规ADC值具有更高的诊断效能。     

扩散加权联合动态对比增强磁共振成像鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤

目的 探讨DWI联合动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）在腮腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法 收集90例腮腺肿瘤患者共94个病灶,其中良性75个、恶性19个。对所有患者术前均行DWI和DCE-MRI检查,分析各病灶的ADC值和时间-信号强度曲线（TIC）类型。绘制ROC曲线,比较ADC值、TIC及两者联合对腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断效能。结果 恶性肿瘤的ADC值[（1.02±0.25）×10^-3 mm²/s]显著低于良性肿瘤的ADC值[（1.38±0.44）×10^-3 mm²/s;t=5.170,P<0.001]。将表现为A型（流入型）、B型（廓清型）和D型（平坦型）曲线判为良性肿瘤、C型（平台型）曲线判为恶性肿瘤时,诊断腮腺肿瘤良恶性的敏感度为0.62,特异度为0.92;C型曲线患者中,以ADC<1.36×10^-3 mm²/s诊断恶性肿瘤时,敏感度为0.92,特异度为0.95。结论 良恶性腮腺肿瘤间ADC值存在重叠,鉴别诊断时不应单纯依赖DWI;TIC表现为A、B、D型多提示良性肿瘤,C型常提示恶性肿瘤;TIC曲线为C型时,联合ADC值可明显提高对良恶性肿瘤的鉴别诊断效能。     

DWI诊断细胞型子宫肌瘤

目的 探讨DWI诊断细胞型子宫肌瘤的价值。方法 收集经术后病理证实为子宫肌瘤的患者181例（共纳入181个子宫肌瘤）。所有患者术前均接受常规MR平扫、增强扫描及DWI检查。测量子宫肌瘤ADC值,并将DWI信号特征分为低、等、高信号。将DWI呈低信号者诊断为普通型,DWI呈等、高信号者根据ADC值判断为细胞型或普通型子宫肌瘤。以病理结果为金标准,绘制DWI呈等、高信号的子宫肌瘤中,ADC值诊断细胞型子宫肌瘤的ROC曲线,并计算诊断效能。结果 病理诊断细胞型子宫肌瘤44个,其中DWI呈等信号20个,高信号24个;普通型子宫肌瘤137个,其中DWI呈低信号78个,等信号50个,高信号9个。DWI呈低信号的子宫肌瘤诊断结果与病理结果一致。细胞型和普通型子宫肌瘤,DWI呈等、高信号的细胞型和普通型子宫肌瘤ADC值差异均有统计学意义（P均<0.01）。DWI呈等、高信号子宫肌瘤中,以ADC=1.27×10^－3 mm²/s为阈值,诊断细胞型子宫肌瘤的ROC曲线下面积为0.84[95%CI（1.76,0.91）,P<0.01],敏感度及特异度分别为90.91%（40/44）、69.49%（41/59）。DWI信号联合ADC值诊断细胞型子宫肌瘤与病理结果有较高的一致性（Kappa=0.702,P<0.01）,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值分别为90.91%（40/44）、86.86%（119/137）、87.85%（159/181）、68.97%（40/58）、96.75%（119/123）。结论 DWI诊断细胞型子宫肌瘤有较高的临床应用价值。