环己烯类神经氨酸酶抑制剂的定量构效关系研究

研究了37个环己烯类神经氨酸酶抑制剂结构与其抗流感活性的定量构效关系.采用本实验室提出的三维原子场全息作用矢量对环己烯类神经氨酸酶抑制剂进行结构参数化表征,采用逐步回归对变量进行筛选后运用偏最小二乘回归建模.训练集模型的复相关系数(R2)、交互校验复相关系数(Q2cum)和拟合均方根误差(RMSEE)分别为0.862,0.575和0.4864,预测集RMSEP为0.4435,模型具有良好稳定性和预测能力.结果 表明三维原子场全息作用矢量能较好表征该类分子结构信息,值得进一步推广应用.     

1-咪唑基苯并二氮杂类法呢基蛋白转移酶抑制剂的三维定量构效关系研究

目的　建立法呢基蛋白转移酶抑制剂的三维定量构效关系 ,设计高效法呢基蛋白转移酶抑制剂。方法和结果　利用比较分子力场分析方法 (CoMFA)建立了 3 2个法呢基蛋白转移酶抑制剂的三维定量构效关系 ,模型的交叉验证相关系数R2 CV=0 60 2 ,非交叉验证相关系数R2 =0 95 8,标准偏差SE =0 2 70 ,F =12 4 5。结论　此模型对设计和预测高活性结构类型的化合物有一定的可靠性     

选择性5-羟色胺再摄取抑制剂3-苯基-1-茚胺类似物的三维定量构效关系研究

目的 建立可以提示高活性的选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRIs)3-苯基-1-茚胺类化合物分子结构信息的三维定量构效关系模型,研究结构与活性间的关系,为进一步提高药物的选择性、指导新化合物的设计提供理论依据.方法 通过确定34个茚胺类化合物分子的药效构象,与模板分子进行分子叠加,利用比较分子力场分析方法(CoMFA),建立了一个选择性SSRIs的三维定量构效模型.结果 该模型的交叉验证相关系数R2cv=0.660,非交叉验证相关系数R2=0.976,标准偏差SEE=0.196,F=181.916.用此模型预测了4个SSRIs的活性,结果与试验值相符.结论 该模型解释了已有的构效关系,且有较高的预测能力,系数等势图映射的受体结合部位的性质对进一步提高该类药物活性的设计具有一定的指导意义.     

色满醇类IKs钾通道阻断剂的三维定量构效关系研究

目的和方法本文运用自组织分子场分析法以35个色满醇类IKs阻断剂为训练集分子进行三维定量构效关系研究。结果计算结果显示,最优定量构效关系模型具有较高的交叉验证相关系数q2(0.698)以及线性回归系数r2(0701);同时以7个化合物作为测试集分子对该模型进行验证。结论计算结果表明该模型具有一定的预测能力,可应用于新型色满醇类IKs阻断剂的分子设计。     

1-咪唑基苯并二氮杂类法呢基蛋白转移酶抑制剂的三维定量构效关系研究

目的建立法呢基蛋白转移酶抑制剂的三维定量构效关系,设计高效法呢基蛋白转移酶抑制剂.方法和结果利用比较分子力场分析方法(CoMFA)建立了32个法呢基蛋白转移酶抑制剂的三维定量构效关系,模型的交叉验证相关系数R²_CV=0.602,非交叉验证相关系数R²=0.958,标准偏差SE=0.270,F=124.5.结论此模型对设计和预测高活性结构类型的化合物有一定的可靠性.     

6-[4-(取代哌嗪基)苯基]-4,5-二氢-3(2H)-哒嗪酮类化合物的三维定量构效关系研究

本文采用比较分子力场分析法(CoMFA),系统研究了自行合成的34个6-[4-(取代哌嗪基)苯基]-4,5-二氢-3(2H)-哒嗪酮类化合物和参比化合物CCI-17810的三维定量构效关系.所建立CoMFA模型的交叉相关系数q2值为0.663,具有较强的预测能力.利用CoMFA模型的三维等值线图直观地解释了化合物的构效关系,阐明了化合物结构中哌嗪末端N原子上不同取代基对抗血小板聚集活性的影响,为进一步结构优化提供了重要信息.     

川芎嗪酯类衍生物的3D-QSAR研究

目的建立预测模型,进行合理的药物设计和修饰。方法应用构象系统搜索程序确定23个2-取代酰氧甲基-3,5,6-三甲基吡嗪衍生物的可能活性构象,并以此活性构象为模板构建了这23个小分子化合物的三维结构,采用CoMFA及CoMSIA法对衍生物进行系统的三维定量构效关系分析。结果与结论CoMFA模型交叉验证系数q2=0.694,回归系数R2=0.994,SEE=0.023,F=376.924。CoMSIA模型交叉验证系数q2=0.657,回归系数R2=0.987,SEE=0.034,F=166.815。两种方法得到的构效关系模型都具有较好的预测能力。通过分析分子场等值面图在空间的分布,可以观察到叠合分子周围分子场特征对化合物活性的影响,为该类化合物进一步结构优化提供了有价值的参考。     

选择性5-羟色胺再摄取抑制剂3-苯基-1-茚胺类似物雕三维定量构效关系研究

目的建立可以提示高活性的选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）3-苯基-1-茚胺类化合物分子结构信息的三维定量构效关系模型，研究结构与活性间的关系，为进一步提高药物的选择性、指导新化合物的设计提供理论依据。方法通过确定34个茚胺类化合物分子的药效构象，与模板分子进行分子叠加，利用比较分子力场分析方法（CoMFA），建立了一个选择性SSRIs的三维定量构效模型。结果该模型的交叉验证相关系数R^2 CV=0．660，非交叉验证相关系数R^2=0．976，标准偏差SEE=0．196，F=181．916。用此模型预测了4个SSRIs的活性，结果与试验值相符。结论该模型解释了已有的构效关系，且有较高的预测能力，系数等势图映射的受体结合部位的性质对进一步提高该类药物活性的设计具有一定的指导意义。     

含双叔丁基苯基杂环化合物的三维定量构效关系研究

目的建立两环系环氧合酶-2抑制剂的三维定量构效关系,设计新型环氧合酶-2抑制剂。方法和结果通过与选定的模板(III-1)进行叠合,利用比较分子力场分析方法建立20个选择性环氧合酶-2抑制剂的三维定量构效关系。该模型的交叉验证系数R_CV²=0.718;传统相关系数R²=0.992,F=260.624,标准偏差S=0.072。结论所得的模型解释了已有的构效关系,并对同类化合物的预测能力较好,系数等势图影射的受体性质可指导新的抑制剂的设计。     

应用比较分子力场法对3-取代的4,6-二氯吲哚-2-甲酸类化合物进行3D-QSAR的研究

目的研究一系列新的C-3取代的4,6-二氯吲哚-2-甲酸类化合物的结构和它们与NMDA受体甘氨酸位点亲和活性之间的关系.方法比较分子力场法(CoMFA)是一种三维定量构效关系(3D-QSAR)研究方法.结果所建立模型的交叉验证相关系数q2和非交叉验证相关系数r2分别为0.744和0.993,标准偏差E=0.039,F=261.343.结论所得到的模型对该类化合物的活性会有较好的预测,用此模型设计的新化合物的活性预测数值也符合我们得到的结论.