基底神经节区脑损害与汉语失写症关系的研究

目的 研究基底神经节损害所致汉语失写症的特点。方法 采用汉语失语检查法(ABC)及汉语失写检查法(CAB)测试基底神经节损害患者的口语和书写能力,统计言语障碍类型,计算各项书写得分和失写指数。结果 38例患者中,左侧基底神经节损害21例,其中失语18例,失写18例;右侧损害14例,其中失语1例,失写4例,左右两侧失语失写率有显著性差异(P<0.01);双侧损害3例,均伴失语,失写2例。汉语书写障碍类型主要为构字障碍、字词错写和语句篇章层级书写障碍。结论 基底神经节损害可导致汉语失写症,其失写语言机制可能有低灌注机制、整合中枢、环路受损、字形在脑内结构的记忆提取受损等。     

汉语纯失读症恢复过程中的神经语言学特点

目的对1例左顶枕部脑出血导致纯失读症的患者于急性期及恢复期分别进行语言能力检查并分析其神经语言学特点。
方法采用汉语失语成套测试（ABC）、汉字阅读检查表（1999年,林谷辉）、汉语失写成套测验（CAB）对患者的阅读和书写能力进
行检查。结果（1）ABC检查发现该患者急性期口语表达和理解正常,语言障碍表现以阅读障碍为主,合并部分书写障碍;恢复
期复查可见阅读障碍较书写障碍恢复更显著;（2）汉字阅读检查表检查结果为患者单字阅读的朗读、释义、配画能力基本平行。
急性期单字阅读障碍以近形错误为主,兼有语义性错误、规则化发音错误及近音错误。恢复期复查仅出现近形错误;（3）CAB检
查发现书写障碍由重到轻依次为看图书写、听写、主动书写,系列书写及抄写保留完好。恢复期看图书写和听写仍有损害,余书
写项目为满分。书写障碍表现为失语性失写,均有明显的构字障碍和字词错写;主动书写过程为先有自发言语后有文字书写,
写后能重新读出。结论汉语纯失读症患者语言各个成分的损害及恢复均不一致,推测语言各个成分均有其特有的神经心理学
途径。
     

左右基底神经节区病变致汉语失写症临床分析

目的:观察左右基底神经节区病变致汉语失写症发生情况的侧别间差异。方法:左侧或右侧基底神经节区单一病灶的病人各50例,详细测查其书写状况。结果:左侧基底节病变导致失写42例高于右侧7例,差异有显著性(P<0.05);在自动书写、听写、看图书写、主动书写、失写指数方面,左侧基底神经节病变书写障碍各项得分均大于右侧得分,差异有显著性(P<0.05)。结论:左侧基底神经节损害导致失写的发生率高于右侧、程度重于右侧,左侧基底神经节损害书写障碍以失语性失写为主,右侧基底神经节损害书写障碍以视空间性失写为主。     

汉语失写症的神经心理学研究及其意义

目的探讨汉语失写症的神经心理语言学机制以及该研究对于汉语失写症病理行为的康复学意义.方法采用汉语失语检查法和汉语失写检查法测试口语和书写能力,详细记录患者的书写、失写行为特征,区分言语障碍类型;运用计算机图像处理技术对病灶CT/ MRI图像进行标准化、二维叠加、三维重建等处理,并与非失写对照组相减,显示不同失写类型病变的集中趋势.结果左侧半球损害48例,其中失语30例,失写32例,后者中纯失写1例,失读并失写1例;右侧半球损害15例,其中失语失写3例.具体的资料分析表明:不同的失写类型有不同的病理行为特点.计算机图像处理结果显示:失语性失写病灶较集中的区域为左额顶叶深部白质.惰性失写主要集中在左外侧裂的前方、从额中下回向后部延伸.镜像书写则分散于左丘脑、基底节附近.结论汉语失写症的病理行为特点与病损定位有密切的关系;双通道理论有可能符合汉语语言学机制;汉语失写症的神经心理学研究对汉语失写康复模式的制定有重要意义.     

右大脑半球梗死与汉字书写障碍

目的 研究右大脑半球在汉字书写过程中的作用及病变时书写障碍的特点，为汉语语言障碍的康复提供依据。方法 运用标准汉族失语症检查法及相关神经心理学测试检查３５例右半球一病灶的脑梗死病人的书写能力。结果 １１例有不同类型的书写障碍，其中视空间性书写障碍７例，失用性失写１例，失语性失写３例。结论右大脑半球参与汉字的书写过程，右半球病变可产生不同类型的书写障碍。     

基底神经节与皮层脑损害致汉语失写症对比研究

目的研究基底神经节与皮层损害致汉语失写症的异同.方法对41例基底神经节损害及21例病变累及左侧大脑皮层区患者,采用ABC法及CAB法测试其口语和书写能力,统计言语障碍类型,计算各项书写得分和失写指数,比较基底神经节与皮层之间的差异.结果 24例基底神经节损害失写患者与21例皮层损害失写患者在自动书写(86.58%,51.64%)、听写(71.03%,33.48%)、看图书写(54.62%,22.3%)及主动书写(50.87%,18.57%)的失写指数差异有显著性(P＜0.01);在句法、完全性失写率及简单词汇记忆方面差异有显著性(P＜0.05).结论基底神经节损害导致的失写与皮层损害导致的失写有各自特点,两者相互之间部分性质存在交叉重叠现象.基底神经节作为皮层下结构,对皮层参与的书写句法形成起调控作用,两者间存在相互作用.     

汉语失写症的神经心理学研究及其意义

目的 探讨汉语失写症的神经心理语言学机制以及该研究对于汉语失写症病理行为的康复学意义。方法 采用汉语失语检查法和汉语失写检查法测试口语和书写能力，详细记录患者的书写、失写行为特征，区分言语障碍类型；运用计算机图像处理技术对病灶CT／MRI图像进行标准化、二维叠加、三维重建等处理，并与非失写对照组相减，显示不同失写类型病变的集中趋势。结果 左侧半球损害48例，其中失语30例，失写32例，后者中纯失写1例，失读并失写1例；右侧半球损害15例，其中失语失写3例。具体的资料分析表明：不同的失写类型有不同的病理行为特点。计算机图像处理结果显示：失语性失写病灶较集中的区域为左额顶叶深部白质。惰性失写主要集中在左外侧裂的前方、从额中下回向后部延伸。镜像书写则分散于左丘脑、基底节附近。结论 汉语失写症的病理行为特点与病损定位有密切的关系；双通道理论有可能符合汉语语言学机制；汉语失写症的神经心理学研究对汉语失写康复模式的制定有重要意义。     

左侧脑梗塞致经皮质感觉性失语

报告4例经皮质感觉性失语病例,语言测验表明其口语为流利型并有错语,不能理解,但系列语言非常好,口语理解有严重障碍,而口语复述完全正常或近于正常。面试命名严重障碍并夹有很多错语。3例完全失读和失写,1例失读和失写不完全,全部表现为经皮质感觉性失语综合征。CT扫描示低密度灶累及左后上顶叶或左顶颞区。     

基底神经节与皮层脑损害致汉语失写症对比研究

目的研究基底神经节与皮层损害致汉语失写症的异同。方法对41例基底神经节损害及21例病变累及左侧大脑皮层区患者,采用ABC法及CAB法测试其口语和书写能力,统计言语障碍类型,计算各项书写得分和失写指数,比较基底神经节与皮层之间的差异。结果24例基底神经节损害失写患者与21例皮层损害失写患者在自动书写(86.58%,51.64%)、听写(71.03%,33.48%)、看图书写(54.62%,22.3%)及主动书写(50.87%,18.57%)的失写指数差异有显著性(P<0.01);在句法、完全性失写率及简单词汇记忆方面差异有显著性(P<0.05)。结论基底神经节损害导致的失写与皮层损害导致的失写有各自特点,两者相互之间部分性质存在交叉重叠现象。基底神经节作为皮层下结构,对皮层参与的书写句法形成起调控作用,两者间存在相互作用。     

Alzheimer型痴呆的失写特点

观察Ａｌｚｈｅｉｍｅｒ型痴呆（ＤＡＴ）的失写情况及其语言行为学特点，探讨其机制。方法选择轻中度ＤＡＴ患者６例，通过汉语失写检查法（ＣＡＢ）计算失写指数（ＡｇＱ），分析失写性质。结果６例患者ＡｇＱ明显高于常模；损害程度由重到轻为主动书写、看图书写、听写、自动书写、抄写；失写性质全部表现为失语性失写，均有明显有构字障碍，字词错写中以字音替代为主，仅２例能写出语句，均见语法错误。结论ＤＡＴ的构字障碍是由于按一定顺序和数量提取笔划的程序记忆损所致，而字词错写和语法错误则很可能语义记忆的缺陷有关，主要是长程记忆的问题。     

基于语义表达的中医药优势病种网络模型的构建

目的:建立基于中医药优势病种文献的语义网络模型.方法:顶层参考中医药学语言系统并结合专家咨询设定模型中的语义类型和语义关系,底层基于获取的中医药优势病种文献全信息结构解析进行语义类型和语义关系补充.结果:构建了基于语义表达的中医药优势病种网络模型.结论:基于语义表达的中医药优势病种网络模型可以支持中医药优势病种文献数据...     

语义环境下电子期刊出版标准探讨

定义语义出版的概念,对语义环境下数字出版相关标准进行分类,列举适用于电子图书和多媒体等载体的相关标准,从互操作、数据交换、字体编码、标识注册以及终端应用等方面详细分析语义环境下电子期刊内容加工、发布与有效利用等相关的各种标准,概述了语义环境下电子期刊出版标准在生物医学领域中的应用现状。     

面向中药新药研发的语义搜索系统

为解决中药新药研发中的信息集成和检索问题,设计并实现了语义搜索系统TCMSearch。为实现分布式、异构数据库的语义集成和一致性访问,提出语义视图,来定义关系型数据库与领域本体之间的模式映射。该系统根据关系型数据库的语义视图,将用户提出的语义查询重写为结构查询语言（SQL）查询,再分派给各个关系型数据库,最终将查询结果进行语义封装。它还基于本体构建文本内容的语义索引,从而实现了基于概念的内容检索。这些本体驱动的方法,使该系统与关键词搜索系统相比,具有更高的查准率与查全率。该系统已成功部署,它基于一个大型中药领域本体,通过Web方式为中药领域专家提供智能搜索服务。     

基于词典与CRF算法的中文生物医学实体自动标注平台建设

目的：构建中文生物医学实体及关系的自动识别标注平台,为中文生物医学语料标注和精准医学语料积累及知识服务等提供参考。方法：基于词典和CRF算法实现中文生物医学文本的自动实体识别,利用Python、JavaScript、CSS等编程语言和Query框架等相关工具构建中文生物医学实体自动标注平台。结果：构建了一个可以自动识别中文实体且具备上传、标注、审核文本并最终存储文本等功能的中文自动标注平台。该平台能高效、准确地识别文本内容,实现自动标注。结论：该平台具备了人工导入文献、标注、管理员审核结算的功能,可以为生物医学领域的研究者进行信息的数据挖掘、中文语料库的构建提供支持。     

MeSH的概念结构及其意义

通过对MeSH从传统词结构模式向基于概念结构模式转变的研究,重点对MeSH概念结构特征、主题词类构成、语义关系揭示和表述进行分析。从MeSH的结构化组织方式、语义网实现、一体化知识组织模式和兼容发展等方面,对网络环境下主题词表的建设与发展进行论述。     

SNOMED CT概念关系表达与语义检索

详细阐述SNOMED CT基于概念的组织框架、表示模式、关系模型、表达规则等,初步探索SNOMED CT在医疗数据表达、语义检索方面的应用,为研究制定我国临床诊疗术语标准提供参考借鉴,进一步推动临床医疗数据的处理、挖掘与分析研究。     

一体化医学语言系统中概念语义类型的分类审核

 

介绍了一项用以检查一体化医学语言系统在概念整合过程中发生的语义类型错误的审核技术。该技术通过对语义网络进行数据图表——数据－语义类型——单一交集的逐层划分，控制了需要检查的概念总数，达到事半功倍的效果。

     

一体化医学语言系统中概念语义类型的分类审核

介绍了一项用以检查一体化医学语言系统在概念整合过程中发生的语义类型错误的审核技术。该技术通过对语义网络进行数据图表——数据-语义类型——单一交集的逐层划分，控制了需要检查的概念总数，达到事半功倍的效果。     

语义网环境下国外医学受控词表的发展及趋势

调查了Taxonomy Warehouse中医学受控词表的数量、规模、编制单位、学科分布、语种、应用等情况,介绍了UMLS、MeSH及ICD等主流医学词表的发展概况,认为语义网环境下,国外医学受控词表呈现出本体转化、智能更新与应用、用户协同编制、动态集成与分解、发布为关联数据等趋势。     

基于本体和关联数据的馆藏资源融合模型

介绍了数字图书馆中关联数据的应用和馆藏资源融合中关联数据的应用意义,分析了馆藏资源融合的必要性,从系统构建、技术实现和发现算法上详细探讨了馆藏资源语义关联过程及馆藏资源在语义关联研究中存在的不足,并基于关联数据,通过融合框架、本体以及关联数据的设计实现了馆藏资源语义化融合。