惠州市2013-2015年国家级死因监测点居民死因分析

目的了解广东省惠州市居民死亡水平及死因谱特点,为相关部门制定疾病防治策略提供依据。方法收集2013-2015年惠州市2个国家级死因监测点惠阳区、博罗县的死因监测资料,死因分类按照国际疾病分类标准(ICD-10)进行编码,应用DeathReg和SPSS16.0软件分析死亡率和死因构成。结果 2013-2015年两监测点报告死亡率为341.16/10万,其中男性为364.82/10万,女性为313.30/10万。60岁以上老年人群占全部死亡构成的73.7%。男性、女性60岁以上老年人群死亡病例分别占67.3%和82.4%。前5位的死因依次为:心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养代谢性疾病、伤害,死亡率分别为:152.76/10万、75.96/10万、37.86/10万、15.25/10万、13.70/10万,分别占总死亡的44.8%、22.3%、11.1%、4.5%、4.0%,前5位死因合计占总死亡的86.7%。女性心脑血管疾病、内分泌营养代谢疾病死亡率高于男性,男性恶性肿瘤、呼吸系统疾病、伤害死亡率明显高于女性(均P<0.05)。结论以心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等疾病为主的慢性非传染性疾病是危害惠州市惠阳区、博罗县居民健康的主要疾病,男性的死亡率高于女性,60岁以上老人是重点关注人群。     

贵阳市2015年居民死因及潜在减寿年数分析

目的探讨贵阳市2015年死因监测点常住居民死亡水平、主要死亡原因以及寿命损失情况,为制定疾病预防控制措施提供科学依据。方法利用中国死亡信息登记报告管理系统导出2015年贵阳市4个监测点的死亡个案数据,按照国际疾病和有关健康问题分类,采用SPSS19.0和Excel2010软件对2015年贵阳市4个死因监测点的死亡水平、死因构成、死因顺位以及潜在减寿年数等进行分析,死亡率的比较采用χ~2检验。结果贵阳市2015年常住居民死亡率为519.32/10万,标化死亡率为543.61/10万。其中男性死亡率为611.81/10万,标化死亡率为624.23/10万;女性死亡率为420.53/10万,标化死亡率为450.26/10万。男女死亡率比较差异有统计学意义(χ~2=380.11,P<0.01),男性死亡率高于女性。因慢性非传染性疾病导致的死亡占总死亡的86.66%,伤害占10.03%,传染病、母婴疾病和营养缺乏性疾病共占2.71%。前5位死因分别是脑血管病、恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病以及损伤和中毒。全人群死因中损伤和中毒导致的寿命损失最大,其次为恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病和呼吸系统疾病。结论脑血管疾病、恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病等慢性非传染性疾病和伤害已成为威胁贵阳市居民健康的重要公共卫生问题,应加强慢性非传染性疾病和伤害的危险因素的控制。     

桐乡市2012年居民死因监测及潜在寿命损失分析

目的：了解桐乡市居民死亡水平和主要死亡原因,为制定预防措施提供科学依据。方法从“中国疾病预防控制信息系统”导出2012年死亡数据,疾病按照 ICD-10分类,采用 SPSS 软件、DeathReg2005进行统计学分析。结果桐乡市2012年居民死亡率为746.81/10万,标化率为602.90/10万。主要死因为恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管疾病、心脏病、伤害和中毒,占总死亡的81.74%。恶性肿瘤粗死亡率178.00/10万,标化率139.18/10万。前5位恶性肿瘤分别是肺癌、肝癌、胃癌、肠癌和食管癌。减寿率前5位分别是恶性肿瘤、损伤和中毒、脑血管病、心脏病和呼吸系统疾病。结论以恶性肿瘤和心脑血管疾病为主的慢性疾病以及损伤和中毒是桐乡市居民的主要死因,应有针对性制定和实施干预措施。     

延平区2013年居民死因分析

目的 了解延平区居民主要疾病死亡及分布特征,为采取干预措施和制定健康促进决策提供依据.方法 收集各级医疗机构死亡病例、殡仪馆死亡火化人员名单、公安部门户籍注销等辖区居民死亡人员名单,经核对查重、核实死亡信息和死亡原因推断,进行全人群死因分析.结果 2013年延平区全人群死亡率549.93/10万(标化死亡率338.44/10万),居前5位死因死亡率合计482.18/10万,占全部死因87.7％,前5位死因死亡率(构成比)分别为:恶性肿瘤132.73/10万(24.1％)、脑血管病123.75/10万(22.5％)、心脏病107.72/10万(19.6％)、呼吸系统疾病66.68/10万(12.1％)、损伤和中毒51.30/10万(9.3％).结论 恶性肿瘤、心脑血管和呼吸系统疾病等慢性病、损伤和中毒等意外伤害,已成为危害健康的主要死因,应加强慢性病和意外伤害的综合防控措施.     

泉州市2018年居民死因监测结果分析

目的 了解居民死亡水平和死亡原因.方法 收集2018年泉州市户籍人口死亡资料,使用Excel 2017和SPSS 20.0统计软件整理与分析数据,采用描述流行病学方法进行分析.结果 2018年泉州市居民死亡率477.98/10万,标化死亡率441.58/10万,男女死亡比值为1.43∶1.死亡年龄分布呈现"√"形特征,5～9岁儿童死亡率最低(11.00/10万).慢性非传染性疾病死亡人数占全死因的80.02％,死亡率382.50/10万.全人群前5位死因分别为恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、损伤中毒和呼吸系统疾病,占全死因的78.92％,前5位死因男性死亡率均高于女性.恶性肿瘤为15岁及以上人群的首位死因,恶性肿瘤死因中肺癌、食管癌死亡率较高,是全人群及65岁及以上人群的主要恶性肿瘤死因.结论 恶性肿瘤和心脑血管疾病等慢性非传染性疾病已成为泉州市居民主要的死亡原因.     

2013年西平县居民病伤死亡原因分析

目的掌握2013年西平县居民主要死亡水平、死因构成及变化规律,为制定疾病防治策略提供科学依据。方法利用"全国死因登记报告信息系统"上报的死亡个案,经审核汇总后,按照国际疾病分类ICD-10进行根本死因编码,采用中国疾病预防控制中心《死因监测数据清洗与分析工具软件》进行统计分析。结果 2013年西平县居民粗死亡率为620.61/10万,标化死亡率为421.37/10万。慢性非传染性疾病粗死亡率为536.19/10万,占死亡总数的86.40%,标化死亡率为356.17/10万,略低于全国平均标化死亡率411.37/10万)。死因前五位的依次是:脑血管病、恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病、伤害,前五位疾病死亡率占总数的91.99%。结论西平县居民的病伤死亡原因以慢性非传染性疾病和伤害为主,加强慢性病防治和增强自我保护意识,减少心脑血管疾病及恶性肿瘤的发生和死亡是今后疾病控制工作的重点。     

2012年循化撒拉族自治县居民死因监测分析

目的了解2012年循化县居民的死亡情况及死因分布特点,为综合防治提供科学依据。方法利用死亡率、构成比对我县2012年死因监测资料进行描述性统计分析。结果循化县2012年报告粗死亡率为475.00/10万,报告全死因寿命69.4岁;居民死因前6位的疾病为心脏病、脑血管病、胃和十二指肠溃疡、恶性肿瘤、呼吸系统疾病及意外死亡,占全部死因构成的77.25%。结论心脑血管、消化道、恶性肿瘤、呼吸系统等慢性非传染性疾病及意外死亡为影响我县居民健康的主要危害因素,加强慢性非传染性疾病的防制刻不容缓,应积极开展慢性病的监测、防治工作和伤害干预措施。     

2013年青海省循化撒拉族自治县死因监测分析

目的了解循化县居民的死亡情况及死因分布特点,为综合防治提供科学依据。方法利用死亡率、构成比对循化县2013年死因监测资料进行描述性统计分析。结果循化县2013年报告粗死亡率为537.97/10万;居民死因前5位的疾病为循环系统疾病、消化系统疾病、意外死亡、恶性肿瘤、呼吸系统疾病,占全部死因构成的89.88%。结论心脑血管、消化道、恶性肿瘤、呼吸系统等慢性非传染性疾病及意外死亡为影响循化县居民健康的主要危害因素,加强慢性非传染性疾病的防制刻不容缓,应积极开展慢性病的监测、防治工作和伤害干预措施。     

2014年北海市海城区居民死亡原因监测结果分析

目的 了解北海市海城区2014年居民死亡水平和主要死亡原因,为制定本地疾病防控策略提供参考依据.方法 按照《国际疾病分类第10版》对死因编码归类,采用Excel电子表格对数据进行统计分析.结果 2014年北海市海城区粗死亡率为505.59/10万,标化死亡率为552.69/10万,死亡人数男女比例为1.6:1.前5位死因依次为心脑血管疾病、恶性肿瘤、伤害、呼吸系统疾病和消化系统疾病,前5位恶性肿瘤为肺癌、肝癌、结直肠和肛门癌、胃癌、鼻咽癌.结论 心脑血管疾病、恶性肿瘤和伤害是北海市海城区居民的主要死亡原因,慢性病和伤害的防控是今后的工作重点.     

肥西县2013～2017年居民死因分析

目的了解肥西县2013.2017年居民死亡水平,探讨死亡原因和死亡人群分布特征。方法收集2013-2017年《人口死亡信息登记管理系统》上报的肥西县居民死亡信息,采用ICD10进行根本死因编码和分类,使用SPSS20.0和Excel软件计算和分析居民粗死亡率、构成比、死因顺位及不同年龄居民死因构成等。结果2013-2017年肥西县居民死亡率为559.73/10万,男性死亡率648.34/10万,女性死亡率463.63/10万,差异有统计学意义(χ^2=617.048,P<0.01);居民死亡率随着年龄的增长呈上升趋势,各年龄组的男性死亡率均高于女性;前5位死因分别为恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病以及伤害,占全部死亡原因的89.51%。结论2013-2017年肥西县居民死亡水平呈上升趋势,恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病等慢性病是影响肥西县居民健康的主要死因,加强全生命周期的慢性病防控指导和干预,降低人群慢性病患病风险。     

2011年郑州市死因监测结果分析

目的了解郑州市居民的死亡原因及水平,为积极有效的开展疾病预防控制措施提供科学依据。方法利用2011年死因登记报告系统数据和公安局提供的人口资料,对郑州市居民的主要死因进行统计分析。结果 2011年郑州市居民粗死亡率为456.06/10万,标化死亡率为429.30/10万。前5位主要死因分别为心脏病(116.50/10万)、脑血管疾病(100.09/10万)、恶性肿瘤(92.59/10万)、呼吸系统疾病(41.65/10万)、伤害(33.91/10万)。结论慢性非传染性疾病是危害我市居民健康的主要死因,另外,机动车辆交通事故是伤害和中毒的第一位死因,因此,道路安全防控工作迫在眉睫。     

2015-2018年扬州市居民死因及潜在寿命损失

目的了解扬州市居民死亡水平及潜在寿命损失情况,为疾病防控提供依据。方法采用SPSS 17.0和Excel2007软件,分析2015-2018年扬州市户籍居民死因数据,计算构成比、粗死亡率、标化死亡率、潜在寿命损失年(PYLL)和平均减寿年数(AYLL)等指标。结果 2015-2018年扬州市户籍居民共死亡141 531人,≥65岁老年人群死亡人数占81.28%,年均粗死亡率和标化死亡率分别为766.48/10万、442.81/10万。男性粗死亡率为847.29/10万,女性为686.92/10万,差异有统计学意义(χ2=1 560.76,P<0.001)。前5位死因全人群和女性为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、伤害、内分泌营养和代谢疾病,占全人群死亡总数的91.75%,肿瘤为男性首位死因。0～14岁、15～44岁、45～64岁和≥65岁人群首位死因分别为伤害、肿瘤、肿瘤、循环系统疾病。PYLL顺位前5位分别为肿瘤、循环系统疾病、伤害、呼吸系统疾病、内分泌营养和代谢疾病。结论应根据不同年龄组人群死因特点,开展有针对性干预工作,特别是慢性病与伤害的综合防控。     

2018-2020年河南省郑州市居民死因监测分析

目的 了解郑州市居民死因分布及特征，为制定疾病预防和控制策略提供依据。方法 收集2018-2020年郑州市居民死因监测资料，采用ICD-10进行死因分类，使用Excel 2010和SAS 9.1进行数据整理和统计分析。结果 2018-2020年郑州市报告粗死亡率分别为565.44/10万、532.04/10万和523.63/10万，标化死亡率分别为486.12/10万、452.37/10万和442.10/10万。男性平均粗死亡率(634.72/10万)高于女性(447.14/10万)，差异具有统计学意义(χ²=3 869.42,P<0.01)。居民死因顺位前5位依次是心脏病(30.95%)、脑血管疾病(20.83%)、恶性肿瘤(18.33%)、呼吸系统疾病(8.71%)和伤害(6.59%)，累计占全死因构成的85.41%。不同年龄组第一位死因不同：0～4岁是围产期疾病；5～44岁组是伤害；45～64岁是恶性肿瘤；65岁以上人群是心脑血管疾病。慢性非传染性疾病是主要死因，3年间占全死因的构成比均在80%以上，且构成比呈逐年上升趋势(χ²     

2012年新安县居民死亡原因调查分析

目的 了解新安县居民主要死亡原因,为制定疾病预防控制策略和措施提供科学依据.方法 选择2012年新安县死因监测数据中常住居民的死亡个案为研究对象,使用国家推荐的死因监测数据清洗与分析工具和Exeel 2003进行统计分析.结果 新安县居民死亡率为671.44/10万,标化死亡率为566.26/10万;慢性病死亡率为586.98/10万,标化死亡率为489.73/10万,占居民总死亡的87.42％;前5位死因依次为脑血管病、恶性肿瘤、心脏病、伤害和呼吸系统疾病,占全死因的91.29％;恶性肿瘤死亡前5位依次为胃癌、肺癌、肝癌、食管癌和结直肠癌,胃癌、肺癌分别占恶性肿瘤的29.84％和22.48％;道路交通事故死亡居伤害的第1位,占伤害死亡的52.52％.结论 脑血管病、恶性肿瘤、心脏病和呼吸系统疾病等为主的慢性病和伤害是危害新安县居民健康的主要疾病,预防和控制慢性病是卫生部门的重点工作.政府应把伤害纳入疾病预防控制规划,协调有关部门共同进行有效干预.     

六安市裕安区2014-2019年常住居民死因监测分析

目的 了解六安市裕安区2014-2019年常住居民死亡水平和死因情况.方法 根据2014-2019年裕安区常住居民的死亡监测资料,分析居民死亡水平和死亡原因.结果 6年间裕安区常住居民平均死亡率为642.19/10万,标化死亡率为556.64/10万,男性死亡率高于女性.总体死亡率的年龄组分布,呈现先降低,随后从5～岁组开始,死亡率总体呈现上升趋势.总体人群前5位死因依次为恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病和伤害;男性与总人群一致,女性心脏病位于第2位,脑血管病位于第三位,其余和总人群一致;不同年龄人群死因构成差异有统计学意义(P＜0.001).结论 恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病和伤害是影响裕安区居民死亡最重要的疾病,不同性别和不同年龄的主要死亡原因有所不同.     

河南省居民死亡模式变化趋势分析

目的 了解河南省居民死亡模式现况并探讨其变迁.方法 利用1974-1976年、1990-1992年和2004-2005年河南省疾病监测点(DSP)3次死因回顾调查资料进行分析.结果 第1次、第2次和第3次粗死亡率为779.9/10万,611.1/10万,610.1/10万,标化死亡率分别为861.0/10万,732.3/10万和634.4/10万,居民死亡水平处于低死亡水平并呈逐步下降趋势;心脑血管疾病死亡进入前5位,传染病死亡前2位退至前7位.结论 死亡水平下降与低年龄死亡率和传染病死亡率下降有很大关系;恶性肿瘤、心脏病、脑血管疾病死亡水平和构成比呈上升趋势,呼吸系统疾病和传染病疾病死亡水平呈下降趋势.     

2011年睢县居民死因分析

目的分析2011年睢县居民主要死因,为疾病防治提供依据。方法死亡资料按照国际(ICD-10)疾病进行分类、统计。结果睢县居民死亡率为599.52/10万,标化死亡率为523.67/10万,死因前5位为脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、伤害。结论慢性非传染性疾病、恶性肿瘤是导致睢县居民死亡的主要原因,是今后卫生工作的重点防治疾病。     

2009年青岛市李沧区居民死亡资料分析

[目的]了解青岛市李沧区居民的死亡谱及各种死因的减寿情况,为有效开展疾病控制提供科学依据。[方法]对2009年李沧区居民死因监测资料进行分析。[结果]2009年李沧区合计死亡1 814人,总死亡率为600.71/10万,其中男性为704.59/10万,女性为498.16/10万。居民的前5位死亡,全部居民分别为恶性肿瘤、心脏病、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤与中毒,其中男性分别为恶性肿瘤、心脏病、脑血管病、损伤与中毒、呼吸系统疾病,女性分别为恶性肿瘤、心脏病、脑血管病、呼吸系统疾病、糖尿病。居民减寿率最高的前3种死因,全部居民分别为恶性肿瘤、心脏病、脑血管病,其中男性分别为恶性肿瘤、心脏病、脑血管病,女性分别为恶性肿瘤、损伤与中毒、心脏病。[结论]2009年李沧区居民死亡率处于一般水平,慢性非传染性疾病、损伤与中毒是居民死亡和减寿的主要原因。     

2012年滨州市死因监测结果分析

目的了解滨州市居民2012年的死亡率和主要死因,分析主要死亡原因给全市居民带来的健康损失情况,为以心脑血管疾病、恶性肿瘤和意外伤害为主的慢性非传染性疾病的综合防治提供科学依据。方法根据各死因监测点数据进行描述性统计分析。结果居民主要死因为心脑血管疾病、肿瘤、伤害和呼吸系统疾病,而心脑血管疾病、恶性肿瘤和伤害是造成＂早死＂的主要死因,肺癌、胃癌、肝癌和食管癌分居恶性肿瘤死亡的前4位,运输事故（机动车辆交通事故、机动车以外的运输事故）、自杀和中毒是伤害的前3位死亡原因。该市人均期望寿命为77.01岁,以肿瘤和心脑血管疾病为主的慢性病死亡率降低20%,人群期望寿命增加1.11岁。各类疾病造成的潜在减寿年数为263 153.80 a,每千人寿命损失为70 a,平均减寿年数为10.74 a。结论以心脑血管疾病、恶性肿瘤和意外伤害为主的慢性非传染性疾病已成为危害该市居民健康的主要死因,意外伤害是危害青壮年健康以及劳动力人口减少的主要危险因素,因此应加强以恶性肿瘤、意外伤害和心脑血管疾病为主的慢性非传染性疾病的预防控制工作,同时政府应尽快把伤害预防工作纳入疾病预防控制规划。     

2010—2012年广西疾病监测点居民死亡原因分析

目的分析广西7个疾病监测点居民的死亡原因及顺位,为当地制定预防控制策略提供科学依据。方法从中国疾病预防控制信息系统死因登记报告信息系统下载2010年1月1日至2012年12月31日广西7个疾病监测点的死亡数据终审资料,采用描述流行病学方法分析死亡率、死因顺位等指标。结果2010—2012年广西7个疾病监测点居民年粗死亡率分别为620．09／10万、634．77／10万和709．18／10万,标化死亡率分别为608．12／10万、621．04／10万、683．56／10万,呈逐年上升趋势;男性死亡率高于女性。前4位死因依次是恶性肿瘤、心脑血管病、慢性下呼吸道疾病和伤害,占全死因构成的82．56％;其中慢性非传染性疾病占全死因构成的70．49％。结论慢性病在总死亡中的比例最高,是危害居民健康的主要疾病和死因,慢性病和伤害的预防、干预是今后防治工作的重点。