一种新的混合量子进化算法

量子进化算法(QEA)用于多峰函数优化时,容易陷入局部最优.本文提出一种新的混合量子进化算法,通过双编码机制(经典二进制编码和量子概率编码),以及经典交叉和量子概率编码更新策略,实现了经典遗传算法与量子进化算法的有机结合,在发挥经典遗传算法全局优化能力的同时,利用量子概率搜索提高了算法的局部搜索能力.通过一组典型函数优化实验对该算法的性能进行了考察,并与QEA进行了比较.结果表明,本文算法在解的质量和收敛速度上都要优于QEA.     

一种改进的混合量子遗传算法

提出了一种改进的混合量子遗传算法(IHQGA),该算法首先在量子个体上实施量子交叉,这一操作有利于保留相对较好的基因段;其次,采用量子比特相位法更新量子门和自适应调整搜索网格的策略;最后,引入拟Newton算法进行局部搜索操作,使得种群的多样性强,解得的收敛精度高,收敛速度快;通过复杂函数测试标明此算法的优化质量和效率都强于传统遗传算法和量子遗传算法;另外,从理论上也证明了该算法以概率l收敛于全局最优解.     

我国量子药理学研究概况

<正> 量子药理学(Quantum Pharmaco-logy)是应用量子力学原理和方法研究药理学的一门边缘学科,是从原子和分子中的电子行为出发去探索药理学的本质问题,所以它是研究药物作用机理和创制新药的重要基础理论。现就我国量子药理学的研究概况作一扼要介绍。 我国量子药理学的研究起步较晚,1979年5月在南京药学院(中国药科大学前身)举办的药物设计学习班上首次出现     

基于量子进化规划核聚类算法的图像分割

基于量子计算的并行性、进化计算简单、通用性好等优点,采用量子编码构造进化算法的染色体种群,再将二者引入到核聚类中来,提出了一种基于量子进化规划的核聚类算法.该算法充分利用了量子态的叠加性以及量子比特的概率表示,能够表示出许多可能的线性叠加状态,具有更好的种群多样性,因此将其用于解决核聚类算法中目标函数的优化问题,可以有效克服传统进化算法收敛速度慢以及早熟等问题.对Brodatz纹理图像及SAR图像进行分割,仿真实验结果表明该算法可以较好地改善图像分割效果.     

基于纯态的量子通信系统模型

量子通信与量子计算已经引起人们极大的关注.对于量子态如何用于信息处理的问题,提出了量子通信的两种基本模型:量子直接通信模型与量子隐形传态通信模型.在量子直接通信模型中,用模块化的方法将量子通信全过程分为量子信源编译码,量子信道编译码,量子信道与量子噪声模块,并详细阐述了各个模块的功能与用途.在量子隐形传态通信模型中,利用量子隐形传态特性,通过将待传粒子与纠缠对的联合测量模块化为量子调制部分,给出了基于隐形传态的量子通信一般模型.量子通信在安全性及效率方面具有经典通信无法比拟的优势.     

量子点在高通量中药有效成分筛选中的作用

量子点系统研究是近年来的热门话题.其研究内容涉及物理、化学、材料、生物等多学科,已成为一门新兴的交叉学科.而针对中草药的作用机制不明确、活性成分不清楚、寻找有效成分及作用的靶点困难等问题,量子点有可能成为筛选药物、发现药物靶点的有力工具.本文着重阐述了量子点作为荧光探针在中药有效成分筛选方面的研究进展.     

新型纳米材料量子点在生物及药学领域的研究进展

量子点是一种新型荧光纳米材料,具有独特而优良的荧光性质.近年来量子点合成及应用引起研究者的广泛关注,研究内容涉及到物理、化学及药学等多个领域.本文简介了量子点的合成方法,并主要综述了量子点在生物成像、生物分析以及作为药物载体等方面的最新进展.     

荧光标记在药物研究中的应用

荧光标记这种非放射性标记技术已成为现代分析检测中不可或缺的重要方法之一，然而将此技术应用于药物研究并不广泛。荧光染料应用范围较为广泛，具有高灵敏度、高稳定性和高选择性等特点，目前新型荧光标记材料量子点的出现，克服了传统荧光染料的一些缺点，更有利于荧光标记技术在药物的药理活性、作用机制和动力学研究等领域的推广应用。     

空间最近点对的计算机算法研究

最近点对问题是空中交通控制系统中的一个重要问题,并且在许多领域都有应用,也是计算几何学研究的基本问题之一.利用分治法解决该问题的线性和平面情况,算法可以在O(n*logn)时间内完成.本文在此基础上,进一步实现空间最接近点的算法,并对算法的复杂性进行分析.     

量子医学临床应用进展

量子医学是现代医学新门类。是根据量子物理学理论展开的医学,它以量子生物物理为基础,依靠生物自然生理反馈反映的信息,利用混沌数学及傅立叶分析系统转换成数字化生物电磁信息,从而得到生物体相应的健康或异常信息,并做出全方位的健康检测和治疗。