一种基于决策树的快速关联规则挖掘算法

本文对关联规则的挖掘问题进行了深入研究.在总结现有算法优缺点的基础上,提出了一种新的基于决策树的快速关联规则挖掘算法(RABDT),结合决策树的构造过程,给出了算法的原理和实现步骤,并通过实验对比验证了算法的有效性.     

基于空间分割的SWRL数据集关联规则挖掘

语义Web环境下的关联规则挖掘是数据挖掘领域新的研究热点.本文针对SWRL数据集的特征,建立新的数据挖掘形式背景,将FCA用于关系型关联规则的挖掘,提出了基于搜索空间分割的关联规则挖掘方法.采用FCA作为频繁模式的压缩表示方式,从生成的闭查询导出的关联规则,可有效控制冗余规则的产生.将搜索空间进行划分可减小问题的规模,充分利用已有的挖掘过程的中间结果所提供的信息,减少了计算量.由于采用了分而治之的策略,本文的方法易于扩展到对海量语义Web数据的并行处理.     

入侵检测系统中关联规则挖掘技术的研究

在入侵检测系统中使用关联规则分析,挖掘网络数据中系统特征之间的关联关系,创建正常行为库,找出异常连接.描述了一种改进的FP_树算法--NFP_树算法,用以进行入侵检测关联规则的挖掘,实验证明,此算法比传统的关联算法在入侵检测中的应用效果更好.     

药品不良反应多维关联规则挖掘及预警模型构建

目的找寻不良反应、药品、用药人群间的关联关系,构建关联模型,为临床安全合理用药,有效降低由药源性疾病带来的额外经济负担,提高临床治疗效果提供必要的保障。方法应用SQL构建多维数据仓库,运用数据挖掘技术中的关联规则挖掘数据中潜在的有价值的信息。结果与结论得到江苏省2004～2009年6年多维关联结果以及6年纵向多维关联规则比较结果,共获得7组具有强的关联性的三维关联组合和5组具有一定关联性的三维关联组合。     

基于概念格的概念相似度计算

为了提高信息检索的查全率和查准率,经常要处理相似的概念,因此计算概念间的相似度是必要的.概念由对象和属性两部分组成,所以基于概念格相似度计算的也分为两部分:一是利用概念格的层次关系计算对象的相似度,另一部分计算属性的相似度.其次,概念间的相似度与概念在概念格中的深度有关,计算时利用深度对结果加以修正.计算模型利用了概念较为完整的信息,计算结果与人工判断基本吻合.     

基于粗糙集技术的乙肝中医临床症候关联规则挖掘研究

目的:采用粗糙集技术与关联规则结合的数据挖掘方法对乙肝中医临床症候规律进行研究。方法:根据所收集到的883例乙肝患者中医临床资料,采用粗糙集方法建立中医证候决策信息表,提取与乙肝证型有密切关联的症状、体征,然后利用关联规则找出不同证型下的中医临床指标的相关性。结果:通过对临床数据的挖掘分析,发现口苦、舌苔薄和脉弦等对肝胆湿热证判定以及舌胖、舌荣等对肝郁脾虚证的诊断分析具有很高的参考价值。结论:提出的方法能够有效地揭示中医临床症状之间的内在规律,对于乙肝中医临床研究工作具有一定的参考价值,并且对其他疾病的中医临床研究具有一定的参考和借鉴意义。     

门诊和急诊处方中抗菌药物与其他药物关联规则的挖掘和比较

目的 探讨门诊和急诊处方中抗菌药物与其他药物间的相关性及关联规则。 方法 对某院2009年门诊和急诊处方数据进行抽样,将药品按通用名和ATC编码进行分类,应用IBM SPSS Modeler 14.1软件进行数据处理和统计,建立先验(Apriori)关联分析模型进行数据挖掘。 结果 门诊和急诊抗菌药物处方在人均用药品种数、人均抗菌药物品种数、患者年龄、性别上均存在差异。门诊处方中的5类药物与头孢菌素类抗菌药物存在明显关联;急诊处方中,抗菌药物与其他药物的关联规则更多。 结论 急诊处方中抗菌药物的使用比门诊更为集中和频繁,注射剂型的使用、抗菌药物联用的情况更为普遍,急诊医生规范使用抗菌药物更需加强。     

基于关联规则Apriori算法的孟河先贤马培之治疗泄泻用药规律数据挖掘研究

目的基于数据挖掘关联规则算法,分析马培之治疗泄泻的用药经验。方法收集马培之治疗泄泻的病案,采用关联规则Apriori算法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析马培之先生治疗泄泻的用药经验。结果常用药物包括茯苓、山药、白术、甘草、白芍等;常用药物组合包括"山药、白芍","山药、甘草","山药、陈皮"等;置信度为1条件下的关联规则有3条:"沙苑子->山药"、"女贞子,牡蛎->山药"、"黑料豆,龙齿->山药"。结论马培之先生治疗泄泻经验丰富,多用补气健脾、收涩止泻之品。     

基于关联规则Apriori算法的孟河先贤马培之治疗遗精用药规律数据挖掘研究

目的基于中医传承辅助系统软件,分析马培之治疗遗精的用药规律。方法收集马培之治疗遗精的病案,采用关联规则Apriori算法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析马培之治疗遗精的用药经验。结果常用药物包括山药、当归、女贞子、生地、牡蛎等;常用药物组合包括"山药、女贞子","山药、当归","山药、北沙参"等;置信度为1条件下的关联规则有3条:"沙苑子->山药"、"女贞子,牡蛎->山药"、"黑料豆,龙齿->山药"。结论马培之先生治疗遗精经验丰富,多用滋阴降火、补气固肾之品。     

基于关联规则Apriori算法的孟河先贤马培之治疗中风用药规律数据挖掘研究

目的基于中医传承辅助系统软件,分析马培之治疗中风的用药规律。方法收集马培之治疗中风的病案,采用关联规则Apriori算法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析马培之治疗中风的用药经验。结果常用药物包括当归、白芍、天麻、续断、丹参等;常用药物组合包括"天麻、白芍","天麻、当归","天麻、桑枝","天麻、续断";置信度为1条件下的关联规则有多条:"天麻->当归"、"续断->当归"、"红枣->当归"、"陈皮->当归"、"黑料豆->当归"、"白蒺藜->当归"、"天麻,白芍->当归"、"天麻,桑枝->当归"、"白芍,续断->当归"、"白芍,红枣->当归"、"续断,红枣->当归"、"牛膝,续断->当归"、"牛膝,当归->续断"。结论马培之先生治疗中风经验丰富,多用行气活血、强筋健骨之品。     

基于属性的相对约简格快速渐进式构造算法

相对约简格作为简化的概念格,在数据挖掘和知识发现等领域具有广泛的应用.相对约简格的构造在其应用过程中是一个主要问题.本文提出了采用树结构对相对约简格节点进行组织,研究了基于属性的相对约简格渐进式构造算法.相对约简格节点的树结构组织可以约束更新格节点、产生子格节点及新生格节点的子结点的搜索范围,从而可以有效地减少算法的执行时间.该算法不仅为相对约简格的构造提供了一种方法,还解决了在已构造好相对约简格的前提下,增加属性所带来的更新问题.在随机生成的数据集上进行的实验测试表明,本算法的时间性能更优越.     

基于全局和下钻分析的蒙医热证方剂组方规律关联规则挖掘

目的 基于关联规则探讨蒙医热证方剂组方规律,挖掘关联规则、高频药物和辅助药物,为蒙药新药的研究与开发提供参考。方法 对《传统蒙药与方剂》中治疗热证的蒙医方剂进行数据预处理,录入自主开发的\     

基于FC-tree的频繁闭项目集挖掘算法

目前提出的频繁项目集挖掘算法大多基于Apriori算法思想,但这类算法会产生巨大的候选集并且重复扫描数据库.本文针对这一问题,给出了一种基于FC-tree的频繁闭项目集挖掘算法Max-FCIA,该算法将频繁项目集存储在哈希表中,节省了程序的搜索时间.此外,利用广度优先搜索和有效的剪枝策略,大大限制了候选项目集的生成,缩小了搜索空间从而提高了程序的性能.实验结果表明该算法是快速有效的.     

基于数据挖掘的治疗银屑病用药规律分析

目的 基于数据挖掘中药治疗银屑病的组方用药规律分析。方法 以中国知网、万方数据库、维普数据库收录的期刊文献为资料来源,使用Excel 2013和SPSS Modeler 14.1等软件对符合纳入标准的中药复方进行关联规则分析和因子分析。结果 共纳入178首方剂,其中单药生地黄、牡丹皮最为常见。通过关联规则分析发现共有13种关联强度最高的药对组合,因子分析中7个公因子被提取出。结论 本研究运用现代信息技术,将中医临床资料与大数据相结合进行更深层次分析整合,初步明确了中医治疗银屑病的用药规律,最终反馈给临床,为指导临床更加安全合理用药及新处方研发提供依据。     

基于粒网络生成规则的文本分类研究

文本分类是数据挖掘的一种应用,分类器的设计是其中最重要的一个环节.与那些基于统计方法的分类算法比较,给予规则的分类算法在很多情况下更具优越性.提出了一种基于粒运算的方法,通过建立粒网络生成分类规则,从而实现文本分类的方法.本算法通过从最大的粒中提取较小粒,直至产生最小粒的过程建立起一个粒网络,从而产生分类规则,实现文本的分类.     

基于关联规则和系统聚类分析的菟丝子用药规律分析

目的 基于关联规则和聚类分析挖掘菟丝子用药配伍规律,为临床用药及潜在新处方的研发提供参考。方法 以2015年版中国药典记载的含菟丝子中成药为来源,以Excel 2013、SPSS Modeler 14.1和SPSS Statistics 19.0为统计工具对纳入中药进行关联规则和系统聚类分析。结果 共搜索含菟丝子中成药46种。46种中成药包含168味中药,性味归经和功效以甘（431,51.93%）、苦（153,18.43%）、温（222,46.06%）、平（162,33.61%）、肾经（330,27.30%）、肝经（292,24.15%）和补虚药（316,65.56%）、利水渗湿药（35,7.26%）居多;剂型以丸剂（15,32.16%）、片剂（14,30.43%）居多;对组成含菟丝子中成药的高频中药进行关联规则分析,得到常用药对11种;对含菟丝子中成药的主治疾病进行统计,得到11类中医常见临床疾病。高频药物关联规则分析中发现治疗男性前阴病类和肾系病类关联强度最高的药对分别为5种和6种,高频药物聚类分析中得到治疗男性前阴病类和肾系病类的中药分别为8类和7类。结论 基于关联规则和系统聚类分析挖掘得到菟丝子潜在药对组合以补虚药为主,未来可着重进行其与枸杞子、黄芪配伍在男性前阴病类,以及与枸杞子、白术、熟地黄、川芎配伍在肾系病中应用的研究,并可进行其外治疾病中成药和剂型的研究,以扩大主治病症。