基于互信息和本体的协同检索模型的研究

在信息检索中,用户习惯用尽可能少的关键字来检索信息,这必然会导致检索结果与用户需求存在较大偏差.针对这一问题,我们提出了基于互信息的语义扩展模型(QSE_BMI)[2],结合用户兴趣模型,对用户输入的查询问句进行语义扩展.本文在QSE_BMI基础上,利用互信息与本体互补性,建立基于互信息和本体的协同检索模型,从而提高了信息检索的查全率与查准率.     

基于《药物不良反应杂志》病例报告数据集的语义信息检索研究

目的基于《药物不良反应杂志》病例报告数据集, 探索语义信息检索(语义检索)的应用价值。方法本研究所用数据集由《药物不良反应杂志》1999至2022年发表的共计2 597篇病例报告的PDF文件构成。语义检索系统基于百度飞浆(PaddlePaddle)的深度学习框架搭建, 代码用Python语言书写, 文本编码模型为百度RocketQA模型。采用排名前k位文档的精确率(P@k)、召回率(R@k)、平均排序倒数(MRR)、平均精度均值(MAP)及精确率-召回率(P-R)曲线对语义检索的效果进行评价。本研究通过计算语义检索和关键词匹配检索的召回率, 对2种方式的检索效果进行比较。结果预处理后题目字段作为待检索对象(item)的集合包含2 597个文档;去重整理后检索词(query)的集合包含药品名称1 388条, 不良反应/事件1 118条。以药品名称和不良反应/事件为检索词进行语义检索的精确率分别为0.667～1和0.566～1, 召回率分别为0.667～0.871和0.566～0.863;采用药品名称和不良反应/事件检索词进行语义检索结果中排名前1、3、5和10文档的P-R曲线显示, 随着...     

一种基于语义单元的查询扩展方法

查询扩展技术通过向初始查询请求中加入相似或者相关的词,来减少查询请求与相关文献在表达上的不匹配现象,改善检索性能.本文利用语义单元的语义表达能力和语义单元之间的关系,将与初始查询具有密切语义关系的查询词或短语加入到初始查询请求中,更加全面地表示了用户的查询意愿.算法的时间复杂度为O(L),只与搜索请求的长度L有关,与语义单元表示库的规模无关,这对实时性要求较高的搜索引擎来讲是很实用的.     

关系数据库上基于非数值属性关键词的模糊查询

关系数据库上的关键词查找技术使得用户像使用搜索引擎一样获取数据库中的相关数据.然而,这种技术只实现了精确查询,还不能很好地实现模糊查询.本文通过引进分类学习中的Rocchio算法并对其做小部分修改,用于数据库的关键词查询中,结合不同类型对象之间相异度和相关度的量化计算,每次返回的结果集按照相关度降序排列,实现精确到模糊的查询.如果用户不满意初始查询结果集,利用Rocchio算法经过几次交互,便可不断满足需求.对权值优化的Rocchio算法反馈过程进行了实验测试,结果证明是比较令用户满意的,而且返回的结果集中少量的不相关集合可以提高查询的性能.     

基于模型误差的交互式多模型算法

本文考虑了模型与真实模式之间可能存在的差异,分析了由此引发的问题.提出一种基于模型误差的交互式多模型算法,其中模型集合使用最小距离设计方法设计.Monte-Carlo仿真实验表明,新方法比IMM能更好地避免性能恶化,并且当真实模式保持不变时,从全局角度考虑新算法比IMM优越.     

构件形式化描述与模糊检索研究

在软件复用研究不断深入的情况下,构件的准确描述与高效检索已成为面向构件的软件复用研究的热点和难点.本文参照3C构件模型,提出一种基于形式化方法的、可扩展的构件描述模型,包括构件的功能描述、接口描述、环境依赖描述等,并保留了构件关键字、非功能属性等描述项.在此描述模型基础上提出了构件的分步检索法,并着重论述了包含四级模糊度的构件形式化检索方法,以提高构件的查找效率并兼顾查全率.     

基于模糊逻辑的智能股票投资模型

模糊数学已经被大量地应用于工业控制,本文根据证券市场上投资者的思维过程与模糊逻辑的相似性,尝试把模糊学引入股票市场投机行为的控制,模拟股票市场上投资者的股票买卖行为,旨在探索一种基于模糊逻辑的自动股票投机和投资逻辑,可以为股票软件开发提供理论依据和逻辑模型,建立在模糊逻辑基础上的股票软件可以引导投资者避免追涨杀跌,从而有利于股市稳定而健康地发展.     

《济南军区科技成果查新检索数据库》软件编制特点

《济南军区科技成果查新检索数据库》,收入济南军区自建档以来的全部科技成果。采用数据库管理系统开发而成,所使用的数据库根据关系数据模型进行组织。关系数据模型以完整的数学原理为基础,提供系统中数据结构的自然视图。通过使用多种高效检索算法实现对信息的快速查询、访问,自推广应用以来收效良好。简单讲具有以下特点。１　优化查询和复合索引本软件采用Ｒｕｓｈｍｏｒｅ查询优化,它自动使用现存索引进行优化查询,使查询速度大幅度提高。为了使Ｒｕｓｈｍｏｒｅ工作,必须有一个基本优化表达式（ＢＯＥ）,它可以查询所基于的表…     

基于知识发现工具Arrowsmith探索甜菜碱治疗骨关节炎的潜在机制

目的 通过知识发现工具Arrowsmith探索甜菜碱治疗骨关节炎的潜在机制。方法 以PubMed数据库中的文献为分析对象,以“甜菜碱”作为集合A的检索词,“骨关节炎”作为集合C的检索词进行检索,检索时间范围为2013年1月1日至2022年1月12日,筛选得到关联词列表B。通过汇总频率较高的词汇得到当前研究热点,基于此探讨甜菜碱治疗骨关节炎的潜在机制。结果 关联词列表B共包含2244个关联词,按照相关度的高低排列,统计了排序前40的关联词。通过对关联词的检索、分析,选取了其中相关度最高的四个关联词“脂联素（ADP）”“Toll样受体4/核因子-κB(TLR4/NF-κB)信号通路”“高同型半胱氨酸血症（HHcy）”和“血管内皮生长因子（VEGF）”。结论甜菜碱治疗骨关节炎的机制可能与血浆ADP水平、TLR4/NF-κB信号通路、HHcy以及VEGF相关。     

中国药厂产品微机检索系统

运用汉字Ｆｏｘｂａｓｅ＋（２．１０）编程技术，实现对中国３２０４家药厂及药业公司的近２０００种西药类产品微机快速检索。以结构化程序设计为基础．运用菜单技术，完成输入、查询、统计、添加、修改、删除、退出等功能。系统设有多种检索途径，通过正向、反向、模糊查询的方式，满足用户的不同需要。