基于描述逻辑的模糊ER模型的表示与推理

重点分析了将ER模型分别转化为描述逻辑ALNUI知识库和DLR知识库的不同之处.在深入研究了描述逻辑DLR的基础之上,对DLR进行了模糊化扩展,提出了一种新的模糊描述逻辑FDLR(fuzzyDLR).定义了FDLR的语法结构、语义解释以及知识库的形式,研究了如何将模糊ER模型转化为FDLR的知识库.通过一个转化实例例证了FDLR能够很好地对模糊ER模型进行表示,并利用FDLR的推理机制研究了模糊ER模型的自动推理问题,同时给出了上述转化和推理问题的正确性证明.     

一种带物元的动态描述逻辑

针对动态描述逻辑框架中只有概念和关系,在表述由于动作作用而引起的概念或个体的属性及值的变化和变化后的影响方面能力不强的问题,本文引入物元的概念及其发散规则扩充动态描述逻辑,给出了一种新的带物元的动态描述逻辑(MDDL).文中按照传统描述逻辑的语义解释方法给出了物元的语义解释,然后引入物元及物元"一物多征"的发散推理规则,扩充动态描述逻辑的Tableau算法,生成二种新的Tableau-M算法.最后根据该算法深入研究了MDDL的基本推理问题,即实例断言集的一致性检测问题和概念与物元的可满足性检测问题.     

基于描述逻辑的概念图推理

分析了概念图在知识表示领域的重要性及其存在的问题,提出了一种基于描述逻辑的具有自动推理功能的扩展概念图.针对概念图的特点和需求,给出了将概念图的一个子集转化为描述逻辑知识库的方法,并证明了该方法的正确性.同时给出了其知识库的一致性、包含关系的自动判断方法,也证明了这些判断方法的正确性.     

时空本体及其逻辑基础研究现状与展望

总结了时空本体及其逻辑基础--时空描述逻辑的研究工作.指出了时空本体和时空描述逻辑的主要问题是复杂度过高(一般情况下不可判定)、不支持多元的时空关系和时空关系复合推理.解决方案是将时空推理和描述逻辑、本体充分结合,建立表达和推理能力更强的时空本体.     

基于本体语言OWL的模糊扩展

本体能够对特定领域的概念、术语以及关系提供一种形式化的描述方法.尽管本体在知识表示上有很强的能力,但是有一个缺陷,即不能表达不确定和不精确的信息.而这些信息在语义网和多媒体应用中,又是至关重要的.针对模糊信息的本体表示问题,本文对本体语言OWL DL进行了基于模糊逻辑的扩展,给出了形式化的语法和语义,并通过一个实例说明了该方法在表达能力上的灵活性. .     

PS系统的一种精确语义描述

规约模式系统SPS是根据性质的语义抽象而成的描述程序性质的表达模式,既能方便程序员使用,又有对应的时序逻辑表达式.但是,它现有的语义描述不够精确.首先介绍了规约模式系统及其现有的语义,并用它描述了实例的性质,接着采用模型检测工具SPIN验证了该系统表达的性质,通过对比验证结果及现有语义,给出了系统精确的语义描述.     

基于高阶逻辑的复杂结构归纳学习研究

归纳学习的目的在于发现样例与离散的类之间的映射关系,样例及归纳的映射都需用某个形式化语言描述.归纳学习器采用的形式化语言经历了属性-值语言、一阶逻辑、类型化的高阶逻辑三个阶段,后者能克服前二者在知识表达及学习过程中的很多缺点.本文首先阐述了基于高阶逻辑的复杂结构归纳学习产生的历史背景;其次介绍了基于高阶逻辑的编程语言--Escher的知识描述形式及目前已提出的三种学习方法;复杂结构的归纳学习在机器学习领域的应用及如何解决一些现实问题的讨论随后给出; 最后分析了复杂结构归纳学习的研究所面临的挑战性问题.     

基于认知反映的信念逻辑

Quine[9]提出了一类有关信念模态的难题,比如Cicero难题,这些难题的解读对模态逻辑语义具有重要的意义.目前的一阶模态逻辑普遍给予Quine难题以de re/de dicto解读.本文指出de re/de dicto解读存在缺陷,并且认为为了解读Quine难题,需要在一阶模态逻辑的模型中引入一个认知反映关系.在此观念下,本文提出了一个新的一阶模态逻辑系统--基于认知反映的信念逻辑.     

和与积数迷的符号化模型检测

和与积是一个著名的数迷问题.采用公告逻辑对该问题进行建模,将其Kripke模型符号化表示为多智能体有限状态程序,并在其上采用一种基于局部命题解释系统语义的知识逻辑符号化模型检测算法计算该问题的所有解.在时态逻辑模型检测器NuSMV基础上扩展实现了本文算法,然后在相同实验平台上用动态认知建模工具DEMO对该问题进行求解.实验表明,我们的算法不仅结果正确,而且在运行效率上与DEMO相比占有绝对优势.     

Logic models of pathway biology

Living systems seamlessly perform complex information processing and control tasks using combinatorially complex sets of biochemical reactions. Drugs that therapeutically modulate the biological processes of disease are developed using single protein target strategies, often with limited knowledge of the complex underlying role of the targets. Approaches that attempt to consider the combinatorial complexity from the outset might help identify any causal relationships that could lead to undesirable or adverse side effects earlier in the development pipeline. Such approaches, in particular logic methodologies, might also aid pathway selection and multiple target strategies during the drug discovery phase. Here, we describe the use of logic as a tractable and informative approach to modelling biological pathways that can allow us to improve our understanding of the dependencies in complex biological processes.     

基于一类严格三角范数的命题逻辑

剩余模糊逻辑演算与连续三角范数是紧密相关的,三角范数是合取联结词的真值函数,三角范数的剩余是蕴涵联结词的真值函数. 在这些逻辑中,非运算都是由蕴涵和真值常量0定义的,即(→)P∶P→0-.在本文中,我们引入一种具有对合性质的强非运算联结词"～"和投影联结词"Δ",证明基于严格泛与运算模型T(x,y,h)(h∈(0.75,1))的命题演算逻辑PC(T)系统是基本严格模糊逻辑SBL;PC(T)～是基本严格模糊逻辑SBL的扩张SBL～.     

试论处方药必须凭处方才能销售

目的促进药品分类管理的有效实施。方法综述了药品分类管理的进展情况,分析凭处方销售处方药这一规定难以执行的原因。结果与结论应严格界定处方药、逐步扩大处方药的范围、积极推进医药分开和加大宣传力度,以真正实现凭处方销售处方药的目标。     

茶碱脉冲释放片的数学模拟

以茶碱为模型药物制备快速崩解的片芯,外包水不溶性的乙基纤维素(EC)得脉冲释放片.采用Fick数学模型计算EC膜、片芯和脉冲片的扩散系数,并预测时滞.结果表明,用该模型计算的预测值与实验值较接近.