RBAC模型的非法信息流控制

由于缺乏信息流控制机制,RBAC模型的授权访问可能导致不安全的信息流.为了保护RBAC模型系统中信息的机密性,定义了RBAC模型的非法信息流概念,给出了非法信息流的检测、更新以及控制算法.将这些算法用于RBAC模型的授权管理可有效防止信息的非授权泄漏,实现安全的访问.     

药品供应链信息流及其应用分析

从一般供应链的定义和结构出发,分析并讨论在药品供应链的体系结构中信息流共享和整合的作用。同时,通过对国内在药品供应链和信息流方面存在问题的评析及国外在医药供应链上下游对接和信息共享方面的情况介绍,为我国药品供应链的完善和发展提供参考。     

医院药库药品信息流与药品物流间的关系分析

目的探索药品在医院合理流动的方法。方法考察医院药库的药品信息流与药品物流之间的相关性。结果与结论医院药库的药品信息流与药品物流之间具有很强的相关性,药库的药品信息流决定了进货、库存、出库及送达临床等一系列药库行为,是药库管理工作实现低成本高效率和对临床供药的保障;科学地处理医院药库的药品信息流与药品物流之间的关系,是医院药库管理工作的关键。     

信息流在药品供应链中的应用研究

目的：从药品流通的角度研究信息流在药品供应链中的应用,为处于医药改革转型阶段的药品流通体系提供理论支持,压缩药品流通环节,实现药品供应链效益的最大化。方法：采用文献分析法,检索中国知网等网站,以“药品流通”“药品信息流”“药品供应链”等关键词检索相关文献,在归纳总结已有的药品供应链管理方式和信息系统建设方式的基础上,探讨信息流在药品供应链管理中的实际应用。结果与结论：我国药品供应链环节的信息流建设还不够完善,药品流通环节多且信息流动不畅、传递错误的现象时常发生。应建立全国统一的信息流系统来协助医药企业、医疗机构、监管部门进行信息整合,实现信息全程共享,使医药行业效益最优化,保证患者的用药安全。     

医药生产和流通企业的信息流现状及问题分析

随着市场全球化和竞争的加剧,企业之间的竞争已变成供应链间的竞争。供应链管理(supply chain manage—ment,SCM)涉及了物流、资金流和信息流三个方面,其中信息流的管理起到核心控制作用,物流和资金流都围绕信息流展开。信息流在节点企业间快速、畅通地流动,充分实现供应链企业间的信息共享,能够有效引导物流和资金流的运作,提高供应链整体效益。而在医药行业SCM的实施过     

基于隐曲线的速度插值算法研究与实现

本文主要研究了隐曲线在行为动画中的应用,提出并进一步研究了隐曲线在行为动画中的任务指定作用.提出了基于隐曲线的速度插值算法.隐曲线用于指定行为动画的运动路径,速度曲线用于描述运动的时间分布.基于角色的运动路径和运动速度,速度插值技术生成与速度映射的插值位置点,进而通过逆向运动学技术,可以求解得到动画角色的骨架序列.同时对本文提出的隐曲线速度插值算法进行了实现和分析.通过设置不同的运动路径和速度曲线,速度插值技术可直观、快速地满足用户的具体要求创建不同的运动序列,且运动复用性强.     

一种可调节的多级颜色量化算法

针对当量化图像的颜色数量较少时如何调节颜色层次和微弱颜色,本文提出了一种新颖的多级颜色量化算法.根据Kohonen自组织神经网络和线性像素置换计算第一级调色板;然后多次迭代找出最相似的颜色对,删除其中的一个,得到第二级调色板;最后根据调色板中颜色的像素数量和与基色距离的加权和,选出最终的代表颜色.实验结果表明,该算法能够通过设置适当的像素取样率、像素数量权重和与基色的距离权重而有效地选择满足不同需要的量化结果,并且保持较好的量化图像质量.     

基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法

跳水、体操等视频中的运动员一般着装比较单一、肤色裸露,将这种视频帧图像用图的形式表示出来可以划分为少数的几个连通分量.根据这一特点,本文提出了一种基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法,该方法首先将图像以图的数据结构表示,采用假设检验的方法来合并相邻区域的图像块.在分割得到第一帧前景区域之后,根据帧间运动的连续性,运用不规则块匹配方法找到当前帧中的前景区域,匹配准则借鉴了聚类分析中变量相关性的相关系数方法.实验结果表明,这种方法能实时地、准确地分割出跳水、体操等视频中的运动员.     

基于动态自适应蚁群算法的MRI图像分割

MRI图像分割在医学图像分析中具有极其重要的理论和应用价值.蚁群算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法.对目标边界模糊、目标灰度不均匀及目标不连续等情况的图像(如医学图像)分割,蚁群算法是一个比较好的选择.本文针对基本蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的特性,提出了一种动态自适应蚁群算法,通过自适应的初始聚类中心调整策略和动态更新局部信息素浓度,使其收敛性和稳定性有一定的提高.实验证明改进的蚁群算法能够有效地分割MRI图像.     

Web环境下统计图表的一种生成方法

利用Windows的图形设备接口GDI+提供的图形工具库(即System.Drawing名称空间的GDI+),将程序代码分布在Web服务器端,用户通过浏览器访问相应的网页并运行服务器端代码,动态地生成图表,然后以GIF或JPG图形的形式发送给客户端提交给用户。最后给出一个生成直条图的例子及程序代码。     

对称式八步直线生成算法

分析了直线生成模式与直线斜率之间的关系,提出了一种八步增量算法.该算法一次能画四个像素,结合直线的对称性,在一次循环中可以画八个像素.该算法只用到了整数加法运算、减法运算和左移位运算,大大降低了硬件实现的复杂度,同时有效地提高了速度,易于硬件实现.     

基于遗传算法的多任务学习

机器学习中冗余特征会降低学习器的性能,而特征选择方法可以去掉一些冗余特征.然而,冗余特征也包含有用信息,因此可以利用多任务学习的概念,通过重复利用冗余特征提高预测精度.但是,如何确定哪些特征作为输入和输出仍然是一个待解决的问题.之前的工作是在多任务学习当中,运用遗传算法来确定哪些特征作为输入,哪些作为输出,取得了较好的效果,但是该算法不足之处是没有考虑到不相关特征.现将特征分为三部分:输入的特征、输出的特征和不相关特征,提出了对一个特征进行双位编码的遗传算法搜索策略.在基因芯片数据上的实验结果表明,提出的新算法e-GA-MTL比已有基于遗传算法的GA-M-TL和其它启发式方法效果更好.     

基于免疫算法的分类器设计

结合免疫算法强大的自适应识别能力以及全局搜索能力,提出了一种基于人工免疫原理的分类器.根据生物免疫的基因进化、否定选择以及克隆选择原理,建立分类器算法的数学模型并设计了一个基于免疫算法的分类器.最后利用该分类器对手写数字识别问题进行测试.与其他分类算法的实验结果比较表明,该算法在识别率和识别性能方面具备相当竞争力.     

基于核属性的知识获取算法

Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功.决策表是Rough Set理论的处理对象,用RoughSet对决策表进行规则提取通常有代数观和信息观两种主要理论和方法.使用哪一种方法提取的规则集更好是很多研究者的目标.本文针对Rough Set理论的核心内容之一的知识获取进行了研究,提出了一种基于属性重要性排序的知识获取算法,并且证明了在不相容系统中使用信息观方法比使用代数观的方法更好,能够提取更合理的规则集.     

基于粒度计算的覆盖算法

为了更好地解决高维海量数据的分类问题,本文提出一种基于粒度计算的覆盖算法.该算法以粒度计算为理论依据,指出在分析研究某一问题时,可以适当将其属性、论域或者结构粗化,求得某个商空间,在该商空间中抓住事物的本质对其研究,对某些在同一个粗粒度世界无法识别或者彼此特征区别很弱的对象可以换一个粒度世界对其分析,从而全面了解整个问题;以构造性学习算法--覆盖算法为具体实现工具,得到多个商空间中的结果,最终由商空间理论中的函数合成法获得完整结果.实验证明这种基于粒度计算的覆盖算法在解决分类问题时是行之有效的.     

基于免疫重构的阴性选择算法

针对阴性选择算法在解决实际问题中,易误判及自修复能力差的弱点,该文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及工业领域中的可重构系统,提出了一种基于免疫重构的阴性选择算法.新算法将可重构系统的思想融入到阴性选择算法中,提出了重构串、重构模型与重构操作的概念与实现方法,以保证系统发生意外的时候能够及时恢复、重组.将算法应用于一个Web系统进行仿真实验,结果表明该算法是有效的.     

基于DE的浮点数编码自适应进化算法研究

DE自问世以来,一直是进化计算研究的热点.DE有着良好的搜索特性、较强的鲁棒性和较高的微调能力.而浮点数编码在提高算法性能和运算质量,将进化算法应用于工程优化领域中有着其它编码所不能比拟的优势.本文将DE与浮点数编码的进化计算相结合,提出了基于DE的浮点数编码自适应进化算法.经过分析和实验,验证了本算法在搜索性能上是可靠的,方法是可行的,在工程优化中具有较强的实用性.     

基于遗传算法的药动学参数估算

目的:利用遗传算法全局和局部搜索力强的优势,进行非线性药动学参数估算。方法:以最小二乘法建立目标函数,拟合一室模型血管外给药的药-时数据。结果:遗传算法与传统经典方法拟合的药动学参数无显著性差异(P>0.05),通过算例验证了其处理非线性药动学问题的有效性。结论:遗传算法适用于估算非线性药室模型的药动学参数。     

基于遗传算法的传感器非线性校正

针对最小二乘法等传统方法的不足,提出了基于遗传算法的传感器非线性校正。计算机仿真表明,该方法算法简单,收敛性好,精度高。