超声BI—RADS分级标准指导判断乳腺肿块良恶性的价值

目的：探讨超声乳腺影像报告和数据系统（Breastimagingreportinganddatasystem,BI—RADS）分级诊断标准在乳腺肿块良恶性鉴别中的应用价值。方法：选取行乳腺彩色多普勒超声检查的患者93例（共121个乳腺肿块）。采用BI—RADS分级诊断标准对乳腺肿块进行分级,根据超声表现对肿块做出良恶性的判断。比较良恶性肿块超声图像的差异并分析BI—RADS分级诊断标准对肿块良恶性鉴别的性能。结果：乳腺恶性肿块形态不规则,边界不清晰、内部呈低回声、周围组织不完整、血供丰富以及有腋下淋巴结肿大,与乳腺良性肿块相比,差异具有统计学意义（P〈0．05）。除BI—RADS分级诊断标准中4B级肿块的阳性预测值稍低外（50％）,其余级别乳腺肿块对良恶性鉴别的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值均较好（66．67％。100％）。特别是1、2、3级及5级的肿块,其良恶性判断结果与病理结果完全一致。结论：乳腺恶性肿块形态不规则,边界不清晰、内部呈低回声、周围组织不完整、血供丰富以及有腋下淋巴结肿大。超声BI—RADS分级诊断标准具有较好的鉴别乳腺肿块良恶性的能力。     

三维超声冠状面成像鉴别乳腺实性病灶良恶性的应用价值

目的：探讨三维超声冠状面成像鉴别乳腺肿块良恶性的应用价值。方法观察分析97例患者106个乳腺实性病灶的二维和三维超声冠状面成像,对二维超声图像进行乳腺超声影像报告与数据系统（BI-RADS-US）分类,并与病理结果对照,计算二维超声对乳腺病灶良恶性病灶的鉴别诊断价值;根据良恶性病灶在三维超声冠状面上的声像图特征,建立Logistic回归模型,绘制受试者操作特性（ROC）曲线及计算曲线下面积来分析其对乳腺癌的诊断价值。结果106个乳腺病灶中,恶性病灶71个,良性病灶35个。二维超声诊断准确性85.8%,敏感度84.5%,特异度88.6%。多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的特征分别为病灶边缘的成角或毛刺和“太阳征”。ROC曲线下面积为0.899,标准误为0.033,95%可信区间（0.834,0.965）。以成角或毛刺、“太阳征”为自变量的Logistic回归模型诊断乳腺肿块的准确性为88.7%（94/106）,敏感度为90.1%（64/71）,特异度为85.7%（30/35）,阳性预测值为92.8%（64/69）,阴性预测值为81.1%（30/37）。结论乳腺三维超声冠状面,特别是成角或毛刺征及“太阳征”在乳腺肿块的良恶性鉴别中具有重要价值。对于疑难病灶,三维超声冠状面上的信息有助于提高医生的诊断自信心。     

基于自动乳腺容积扫描、乳腺X线摄影及MRI的BI-RADS分类鉴别乳腺良恶性肿块

目的比较基于自动乳腺容积扫描(ABVS)、乳腺X线摄影(MMG)及MRI的BI-RADS分类鉴别乳腺良恶性肿块的价值。方法回顾性分析94例乳腺肿块患者(104个病灶)的ABVS、MMG及MRI资料,根据第五版BI-RADS标准评估肿块并进行分类。以病理结果为标准,绘制ABVS、MMG、MRI的BI-RADS分类鉴别乳腺良恶性肿块的ROC曲线,比较3种方法的AUC、敏感度和特异度差异。结果104个乳腺肿块中,良性59个(56.73%),恶性45个(43.27%)。基于ABVS与基于MRI的BI-RADS分类鉴别乳腺良恶性肿块的AUC均为0.93,差异无统计学意义(Z=0.05,P=0.96),均高于MMG(0.82)(Z=2.74、3.32,P均<0.01)。3种方法诊断的最佳截断值均为BI-RADS 4a,ABVS的敏感度(91.11%)与MRI(88.89%)差异无统计学意义(χ²=0.12,P=0.73),且均高于MMG(71.11%)(χ²=5.87、4.44,P均<0.05);ABVS、MRI及MMG的特异度分别为86.44%、89.83%及83.05%,差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论基于ABVS、MRI的BI-RADS分类鉴别乳腺良恶性肿块的效能相当,且均高于MMG。     

多参数皮下组织超声检查鉴别乳腺良恶性肿瘤的诊断分析

目的:分析多参数皮下组织超声检查在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值。方法:挑选2019年5月—2020年5月在我院收治的160例乳腺肿块患者,经超声检查获取二维形态、血流Adler分级等超声参数及超声弹性成像,分析比较面积比法、应变率方法和Itoh法在诊断乳腺肿瘤良恶性方面的应用价值,并且以病理诊断结果作为金标准,分析三种方法对乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的应用价值,构建回归模型并分析不同因素诊断乳腺恶性肿瘤的具体临床价值。结果:良性病灶与恶性病灶的长径和面积在弹性成像和灰阶成像中差异明显(P<0.05);恶性病灶的长径和面积均大于良性肿瘤(P<0.05);在敏感度、特异度、准确度、阳性预测率及阴性预测率方面,面积比法和应变率方法均高于I t o h法(P<0.05);面积比法和应变率方法比较无明显差异(P>0.05)。L o g i s t i c回归模型最终入选6个因素(均P<0.05)。结论:针对乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断,弹性成像更具有优越性,面积比法和应变率方法较Itoh法而言,在诊断敏感性、特异性、准确性等方面的临床应用,分别使用乳腺肿瘤超声参数纵横比、微钙化、弹性评分等多个指标构建回归模型,其对于诊断乳腺癌具有十分重要的意义,能够提升疾病诊断的准确性。     

相对造影参数在乳腺良恶性病灶鉴别诊断中的价值

目的通过获取造影定量参数及计算相对造影参数评价其对乳腺病灶良恶性鉴别诊断的价值。方法对54例经病理结果证实的乳腺病灶(良性31例,恶性23例)进行超声造影检查,使用ACQ软件对病灶及病灶旁组织增强感兴趣区绘制时间-强度曲线,测定超声造影参数,并计算相对造影参数。结果以病灶周围腺体为对照,良性组时间-强度曲线多数(80.65%,25/31)为与腺体曲线接近型,或呈缓升速降型,峰值后移。恶性组时间-强度曲线多数(91.30%,21/23)呈速升缓降型,峰值前移。病灶相对开始增强时间、相对达峰时间及相对峰值强度在乳腺良恶性病灶之间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。相对基准强度良恶性之间差异无明显统计学意义(P>0.05)。结论研究乳腺病灶的造影参数应充分重视病灶周围腺体的增强情况,计算病灶与周围腺体造影参数的差值并结合时间-强度曲线形态特点进行良恶性对比分析更有意义。     

声触诊组织成像定量剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值

目的评价声辐射力脉冲弹性成像（ARFI）声触诊组织成像定量（VTIQ）剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的应用价值。 方法回顾性分析2014年6至7月同济大学附属第十人民医院行超声检查的乳腺肿块患者60例共60个乳腺肿块。所有肿块均经手术病理证实。首先对所有患者行乳腺常规超声检查,观察并记录肿块大小、边界、部位、回声、内部血供等,并进行乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类。然后应用VTIQ技术测量病灶内部横向剪切波速度（SWV）。以BI-RADS分类≥4类为乳腺恶性肿块诊断标准,BI-RADS<4为乳腺良性肿块诊断标准。以病理结果作为金标准,计算BI-RADS分类鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值及Youden指数。采用t检验比较乳腺良恶性肿块的SWV值差异。绘制VTIQ技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的操作者工作特性（ROC）曲线。 结果60个乳腺肿块包括乳腺恶性病灶18个,均为浸润性导管癌;乳腺良性病灶42个,包括纤维腺瘤21个,腺病16个,腺病伴导管扩张2个,导管内乳头状瘤1个,良性分叶状肿瘤1个,乳头状瘤1个。BI-RADS分类鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数分别为88.8%、59.5%、68.3%、48.5%、92.6%、0.48。乳腺恶性肿块平均SWV值高于乳腺良性肿块平均SWV值,且差异有统计学意义[（6.35±1.59）m/s vs （2.28±0.64） m/s,t=9.14,P<0.001）。ROC曲线显示,VTIQ技术测得的SWV值鉴别诊断乳腺肿块良恶性的阈值为4.20 m/s,VTIQ技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数分别为94.4%、66.6%、75.0%、54.8%、96.5%、0.61。 结论与BI-RADS分类比较,VTIQ技术能明显提高乳腺肿块良恶性的鉴别诊断能力。     

常规超声联合超声造影对乳腺囊实性复合肿块良恶性的鉴别诊断价值

目的探讨常规超声联合超声造影（CEUS）在不同超声分组乳腺囊实性复合肿块良恶性鉴别中的应用价值。 方法回顾性选取2017年4月至2019年11月苏州大学附属第一医院收治的乳腺囊实性复合肿块患者111例,共计111个乳腺病灶。根据肿块内部囊实性成分比例及分布特点将其分为3组［A组：厚壁和（或）厚分隔;B组：囊性为主;C组：实性为主］。结合病理分析各组肿块的常规超声及超声造影声像图特征。 结果111个乳腺病灶中,A组病灶28个（良性24个,恶性4个）,B组病灶36个（良性28个,恶性8个）,C组病灶47个（良性29个,恶性18个）。B、C组恶性肿块的年龄及最大径均大于良性组,差异均有统计学意义（P均＜0.05）。A组肿块CEUS后恶性肿块多表现为边缘不光整、壁和（或）分隔增厚,与良性肿块比较差异均有统计学意义（P=0.004、0.016）。B、C组恶性肿块多表现为常规超声及CEUS后实性边缘不光整、实性成分增强范围超出基底部,与良性肿块比较差异均有统计学意义（P均＜0.05）。C组良性肿块与恶性肿块间形态、后方回声、有无钙化及血供情况比较,差异均有统计学意义（P均＜0.05）。 结论常规超声联合CEUS对乳腺囊实性复合肿块的良恶性鉴别具有重要意义,可为临床评估提供可靠的诊断依据。     

Multi-parameter Sub-Hertz Analysis of Viscoelasticity With a Quality Metric for Differentiation of Breast Masses

We applied sub-Hertz analysis of viscoelasticity (SAVE) to differentiate breast masses in pre-biopsy patients. Tissue response during external ramp-and-hold stress was ultrasonically detected. Displacements were used to acquire tissue viscoelastic parameters. The fast instantaneous response and slow creep-like deformations were modeled as the response of a linear standard solid from which viscoelastic parameters were estimated. These parameters were used in a multi-variable classification framework to differentiate malignant from benign masses identified by pathology. When employing all viscoelasticity parameters, SAVE resulted in 71.43% accuracy in differentiating lesions. When combined with ultrasound features and lesion size, accuracy was 82.24%. Adding a quality metric based on uniaxial motion increased the accuracy to 81.25%. When all three were combined with SAVE, accuracy was 91.3%. These results confirm the utility of SAVE as a robust ultrasound-based diagnostic tool for non-invasive differentiation of breast masses when used as stand-alone biomarkers or in conjunction with ultrasonic features.     

超声弹性成像评价乳腺肿块图像质量的影响因素

目的 探讨超声弹性成像评价可疑乳腺病变中影响其成像质量的因素。方法 对134例患者的155个乳腺肿块行超声实时弹性成像,将图像质量评分为0级(不足)、1级(低质量)、2级(高质量),分析年龄、体质量指数、乳腺密度、病灶大小、病变深度和乳腺厚度与图像质量的关系,以及弹性成像鉴别良恶性肿块的敏感度和特异度。结果 病灶图像质量评估为不足10个,低质量67个,高质量78个。较小的病灶、较浅的病变、病变处乳腺厚度较薄、病理为良性与更高的图像质量明显相关;而年龄、体质量指数、乳腺密度、病变与乳头距离与图像质量无关。病变处乳腺厚度是影响弹性图像质量最重要的因素。高质量、低质量图像鉴别良恶性肿块的敏感度差异有统计学意义。结论 病变处乳腺厚度是影响弹性成像图像质量最重要的因素。较高质量评分的超声弹性成像可提高鉴别乳腺良恶性肿块的敏感度。     

实时灰阶超声造影在乳腺肿瘤诊断中的应用研究

目的探讨实时灰阶超声造影对乳腺肿瘤良恶性鉴别的价值。方法52例乳腺肿块患者（25例良性,27例恶性）,利用第二代造影剂SonoVue及Technos DU8实时造影匹配成像技术,对比分析良恶性肿瘤的增强模式、时间-强度曲线及造影参数。结果恶性肿瘤多呈不均匀性增强,良性病变以均匀性增强为主（P〈0.01）。时间-强度曲线在良性组以快进快出型（12/25）及慢进快出型多见（8/25）,而恶性组以快进慢出型为主（19/27）。造影参数分析显示两组间在斜率、第90s增强比、峰值至90s曲线下面积及增强程度的差异有显著性意义（P〈0.05）,且恶性组均高于良性组。结论实时灰阶超声造影能清晰显示肿瘤微血管灌注,有助于乳腺肿块的良恶性评估。     

超声造影时间强度曲线分析在乳腺肿瘤诊断中的应用

目的探讨超声造影时间强度曲线分析对乳腺肿瘤的诊断价值。方法49例乳腺肿块患者（22例良性，27例恶性），选用声诺维（SonoVue）作为超声造影剂，观察造影后血流增强程度并用软件进行时间强度曲线分析。结果超声造影后恶性组血流信号高增强例数明显高于良性组，差异有显著性意义（P〈0．05）。乳腺良恶性肿块时间强度曲线形态及参数存在差异。恶性组到达时间、达峰时间均短于良性组（P〈0．05），恶性组的上升支斜率、峰值强度均大于良性组（P〈0．05）。结论超声造影时间强度曲线分析有助于鉴别乳腺良恶性肿瘤。     

超声引导下乳腺小病变的活检

目的评估实时超声引导下穿刺活检对乳腺小病变良恶性的鉴别诊断价值。方法21例乳腺小病变均经高频超声与彩色多普勒超声检查,并根据二维声像特征按Stasrov分类法将乳腺小病变分成恶性组(5例)、性质未定组(13例)及良性组(3例)。所有病例均在实时超声引导下行乳腺活检取得病理诊断。结果高频彩超诊断为恶性可能组的5例中,3例活检病理证实为恶性肿瘤,2例活检病理为良性,误诊率为40%;高频彩超诊断为性质未定组13例中除1例活检病理证实为恶性外,其余12例活检病理均为良性。高频彩超诊断为良性组3例,活检病理均为良性。21例中有7例乳腺病变作手术切除,术后病理与穿刺病理相一致。结论实时超声引导下行乳腺小病变穿刺活检,可以进一步提高早期乳腺癌的确诊率,是一种理想的术前诊断方法之一。     

UE联合BI-RADS诊断乳腺肿块良恶性的价值

目的探讨超声弹性成像技术(UE)联合乳腺影像学报告与数据系统(BI-RADS)诊断乳腺肿块良恶性的价值。方法选取我院就诊的120例乳腺肿块患者为研究对象,均行乳腺超声检查,并以病理结果为金标准。比较UE评分、BI-RADS分级及UE评分联合BI-RADS分级诊断乳腺肿块良恶性的SE、SP、PPV、NPV。结果病理结果显示120例乳腺肿瘤患者的148个肿块病灶中,共有良性病灶83个,恶性病灶65个。UE评分显示恶性病灶69个,BI-RADS分级显示恶性病灶70个,联合诊断出恶性病灶62个。UE评分联合BI-RADS分级诊断的SP、PPV、NPV相比UE评分、BI-RADS分级诊断均较高。结论 UE评分联合BIRADS分级诊断乳腺肿块良恶性的临床效果显著,值得临床应用。     

S-DetectTM分类技术诊断BI-RADS 4类乳腺肿块

目的 观察S-Detect^TM分类技术鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺良恶性肿块的价值。方法 对94例经二维超声诊断为BI-RADS 4类乳腺肿块患者（共104个肿块）行S-Detect^TM分类技术检查，以手术或穿刺活检病理结果作为金标准，评价S-Detect^TM分类技术、BI-RADS分类及二者联合应用诊断乳腺BI-RADS 4类良恶性肿块的价值。结果 104个乳腺肿块，经病理确诊为良性41个、恶性63个。S-Detect^TM分类技术诊断乳腺BI-RADS 4a类乳腺肿块的敏感度（SE）66.67%，特异度（SP）89.29%、阳性预测值（PPV）57.14%、阴性预测值（NPV）92.59%；对乳腺BI-RADS 4b类肿块分别为90.91%、60.00%、88.24%及66.67%；对乳腺BI-RADS 4c类肿块分别为95.83%、66.67%、95.83%及66.67%。S-Detect^TM分类技术联合BI-RADS分类诊断乳腺肿块的SE、SP、准确率明显均高于单独运用（P均<0.05）。结论 S-Detect^TM分类技术判断乳腺BI-RADS 4a类良性肿块、BI-RADS 4b类及BI-RADS 4c类恶性肿块均有较高价值。S-Detect^TM分类技术联合BI-RADS分类可明显提高鉴别BI-RADS 4类乳腺良恶性肿块的效能。     

BI—RADS-US分级在乳腺良、恶性病变诊断中的应用

目的探讨BI—RADS—US分级在乳腺良、恶性病变诊断中的应用价值。方法分析69例患者108个乳腺病变的声像图特点,按BI—RADS—US分级标准进行超声分级诊断,并以手术后病理诊断为金标准,ROC曲线评价乳腺良恶性病变。结果69例患者中,良性38例,恶性31例;108个病变超声分级诊断2级19个,3级28个,4级26个,5级35个;恶性病变的检出率分别为5．26％、10．7％、34．6％和85．7％。超声分级诊断的ROC曲线下面积为0．8726。结论BI—RADS—US分级对乳腺良恶性病变有较高的诊断价值。     

超声弹性成像与常规超声检测肿块面积比在乳腺肿块诊断中的应用

目的探讨超声弹性成像与常规超声面积比对乳腺肿块的诊断价值。方法在常规超声检查的基础上应用超声弹性成像技术对94例乳腺肿块患者进行检查(共计120个肿块),首先观察乳腺肿块的灰阶声像图特征,然后在弹性模式和灰阶超声下测量肿块的面积,计算两者的面积比值,并与病理结果进行对照。以病理结果为金标准分别计算超声弹性成像诊断乳腺恶性肿块的敏感性、特异性及准确性,并绘制ROC曲线计算其曲线下面积。结果 94例患者共120个肿块,其中良性肿块79个,恶性肿块41个。以面积比值≥1.5诊断为恶性肿块,﹤1.5诊断为良性肿块,超声弹性成像诊断乳腺恶性肿块的敏感性、特异性、准确性分别为85.4%、87.3%、86.7%,其诊断乳腺恶性肿块的ROC曲线下面积为0.941。结论超声弹性成像与常规超声面积比对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断具有较高的临床应用价值。     

Fuzzy-based classification of breast lesions using ultrasound echography and elastography

ABSTRACT: Common breast lesions have different elasticity properties. Segmentation of contours of breast lesions from elastography and B mode images by incorporating variational level set method is involved in the proposed work. After segmentation, strain and shape features, such as differences in area, perimeter, and contour and width to height difference and solidity, as well as texture features like contrast, entropy, standard deviation, dissimilarity, homogeneity and energy, are estimated. A nonlinear fuzzy inference system is applied for classifying the breast lesions as benign cyst, benign solid mass, or malignant solid mass. Detection of malignant solid masses is our primary objective. A classification accuracy of 83% is obtained. One hundred percent sensitivity is reported. It can be concluded that the proposed fuzzy-based classification technique can be used as an aid for the automated detection of breast lesions.     

超声弹性成像与彩色多普勒超声在乳腺占位性病变诊断中的对比研究

目的 比较超声弹性成像超声(UE)与彩色多普勒超声(CDFI)在乳腺占位性病变鉴别诊断中的应用价值.方法 对93例,100个乳腺占位性病灶术前行彩色多普勒和超声弹性成像检查,以手术病理为金标准,对比分析彩色多普勒超声和超声弹性成像诊断乳腺肿块良恶性的准确度.结果 超声弹性成像(UE)诊断乳腺恶性病灶的敏感度90.2%,特异度93.9%,准确度92.0%,彩色多普勒超声中根据肿块内血流情况(对显示最多血管条数的肿块超声切面进行评价)参照Adler分级诊断乳腺恶性病灶的敏感度64.7%,特异度77.5%,准确度71.0%,脉冲多普勒中根据血流的阻力指数(RI)诊断乳腺恶性病灶的敏感度74.5%,特异度71.4%,准确度73.0%.联合彩色多普勒和脉冲多普勒诊断乳腺恶性病灶的灵敏度为50.9%,特异度为89.7%,准确度为70%.结论 超声弹性成像在鉴别诊断乳腺占位性病变良恶性中的准确度高于彩色多普勒超声.     

乳腺肿块超声弹性成像误诊原因分析及对策

目的探讨超声弹性成像对乳腺肿瘤误诊原因及对策。 方法对458例患者共597个乳腺病灶进行了超声弹性成像检查，以手术病理为金标准，对超声弹性成像误诊的原因进行分析。 结果27个恶性病灶误诊为良性，7个良性病灶误诊为恶性。 结论正确掌握超声弹性成像原理和检查方法以及完善评分标准将有助于提高超声弹性成像诊断乳腺肿瘤的准确性。     

超声影像特征鉴别216例乳腺肿块良恶性的Logistic回归分析

目的建立应用高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性鉴别诊断的Logistic回归模型。方法采用病例对照研究方法回顾性分析经病理证实的216例乳腺肿块患者,其中良性144例,恶性72例。比较两组彩色多普勒声像图特征,对其超声特征进行多因素回归分析,建立二分类Logistic回归模型。结果逐步似然比法:乳腺良性肿块边界比恶性组清晰(P<0.05),恶性肿块无明显包膜,有蟹足或毛刺,检出率较良性组高(P<0.01),后方回声改变为回声增强或无改变和衰减,两组检出率差异有统计学意义(P<0.05)。两组之间肿块形态,内部回声,回声是否均匀,砂粒微钙化,腋窝是否有淋巴结,血流差异无统计学意义(P>0.05)。多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的5个特征分别为形态、边界、包膜、蟹足或毛刺及后方回声改变。结论应用高频彩色多普勒超声对乳腺肿块良恶性鉴别的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺良恶性肿块。