基于最大熵模型的藏药翼首草生态适宜性研究

研究翼首草的生态适宜性,为翼首草GAP种植选址和区域发展提供参考。通过中国数字标本馆、文献和实地考察等收集67个翼首草分布点,利用Maxent和GIS技术对翼首草进行适宜性分析。发现翼首草潜在分布区域主要分布在西藏东部、四川西部、青海南部、云南西北部、甘肃南部;对翼首草生长和分布贡献率大的主要生态因子为海拔(62%)、最暖季风降水量(14.4%)、降水量变异系数(7.2%)、最干季度平均温度(3.5%)、土壤导电率(3%)、阳离子交换总量(2.4%)、温度季节性变化标准差(2.2%)。应用Maxent模型对翼首草进行生态适宜性研究,其准确度高,可为翼首草野生抚育及GAP种植选址提供科学依据和参考。     

基于Maxent和ArcGIS的山茱萸生态适宜性区划研究

通过区划研究,预测山茱萸适宜种植区。通过走访和实地调查,收集山茱萸在全国主产区的样品分布信息。以山茱萸药材主产区14个产地89个采样点为分析基点,利用Maxent和ArcGIS对山茱萸进行生态适宜性研究,分析山茱萸生长地的相关生态因子如气候、地形等。影响山茱萸生长的主要生态因子包括11月降水量、3月降水量、植被类型等9个生态因子,山茱萸生长最适宜区域分布在河南、陕西、浙江、重庆、湖北、四川、安徽、湖南、山东等地,对山茱萸的潜在分布区进行了生长适宜性等级划分,生成山茱萸生长适宜性区划图。应用空间分析技术,阐释了山茱萸最适合生长的自然环境,也为山茱萸的野生抚育、引种栽培及人工规范化种植提供科学依据。     

中麻黄生态适宜性区划研究

利用最大熵Maxent模型并结合GIS技术对中麻黄在我国的生态适宜性进行预测,以寻找影响中麻黄适宜性分布的主要生态因子及适宜生长区域。对采集到38份中麻黄样本和从CVH中获得的116条中麻黄分布信息运用ArcGIS技术进行分析。利用MaxEnt模型对中麻黄在我国的生态适宜区进行预测。中麻黄MaxEnt模型ROC曲线训练数据集和测试数据集的AUC依次分别是0.986,0.958,均大于0.9,趋近于1。中麻黄较高适宜度主要集中在甘肃西部、青海东部、新疆西北部、内蒙古中部和西藏东北部。模型运算得出的中麻黄生境适宜度具有很高的准确度和可信度,表明MaxEnt模型对中麻黄在中国潜在分布区的预测效果非常好。为野生资源的探测和栽培区域的选择提供参考依据。     

中国沙棘叶黄酮类成分与生态因子相关性及其生态适宜性研究

为了解决野生藏药资源日益濒危问题,推动藏药野生资源保护与适宜区的发展和提供人工栽培种植新方法,该文采用HPLC对不同产地中国沙棘叶中槲皮素、山柰素、异鼠李素进行含量测定,应用偏最小二乘回归法(PLSR),分析不同产地中国沙棘叶中黄酮类化学成分与生态因子间的相关性。该文基于Maxent模型结合运用ArcGIS软件,对中国沙棘进行适宜区区划研究。分析得出不同产地间中国沙棘叶中槲皮素、山柰素、异鼠李素含量差异明显,且影响槲皮素积累的主导因子为海拔高度、1月份均降水量和8月份均降水量,影响山柰素含量积累的主导因子为海拔高度、最冷季度降水量、12月份均降水量和3月份均气温,影响异鼠李素含量积累的主导因子为8月份均降水量、1月份均降水量、最冷季度降水量和海拔高度;实验结果表明中国沙棘在我国地区分布的适宜指数为0~0.708,适宜区面积59.05万km~2,占全国总面积的6.13%,较适宜区面积达55.25万km~2,占全国总面积的5.73%。对中国沙棘叶黄酮类成分与生态因子的相关性及中国沙棘生态适宜性研究,该法操作简单可行、结果可靠,为藏药资源实现可持续开发利用提供了一种新思路。     

淫羊藿资源现状及潜在分布区划研究

目的:研究淫羊藿的分布区划。方法:通过实地标本采集并结合中国数字标本馆(CVH)标本信息收集淫羊藿在全国的分布位点,利用地理信息系统(GIS)技术和最大熵模型(MaxEnt)分析其分布格局的主要生态因子。结果:调查发现由于利益驱动无序滥采滥挖致使淫羊藿野生资源趋于枯竭,区划研究表明4月份降水量和高程等24项因子是影响淫羊藿分布的主要生态因子。淫羊藿的潜在分布区主要集中在甘肃省东南部、陕西省南部、山西南部及河南西部等区域并呈带状分布。结论:本研究对淫羊藿原产地资源保护和野生抚育具有指导作用,可为淫羊藿人工繁育用地的合理布局提供科学依据。     

基于最大熵模型预测太白贝母的潜在分布

目的通过预测潜在的分布区,为太白贝母的野生抚育及人工栽培的合理布局提供依据。方法收集太白贝母的115份分布点数据,整合32个环境因子,并结合最大熵模型和地理信息系统进行预测。结果对太白贝母分布贡献率较大的环境因子有4个,分别是昼夜温差均值(41.21%)、海拔(26.42%)、年降水量(18.32%)和温度季节性变化的标准差(13.43%),且昼夜温差均值8.1℃、海拔1 318 m左右的地域是太白贝母最适生长的生境。太白贝母的最适潜在分布区主要集中于甘肃南部、贵州西北部、四川中部及东北部、重庆南部、陕西南部及湖北西部。结论本研究结果可为太白贝母的野生抚育,以及人工栽培的布局与区划研究提供科学依据。     

金莲花生态适宜性区划研究北大核心CSCD

基于110份金莲花样本分布信息及55个环境生态因子数据,利用Maxent模型预测金莲花生态适宜性分布区,旨在为金莲花引种栽培选址提供理论依据。研究结果显示,Maxent模型预测结果较好(AUC>0.9);7月降水量、温度季节性变化标准差、年均温变化范围、8月降水量及海拔为影响金莲花分布的主要环境因子;金莲花生态适宜性分布区主要集中在山西、河北、内蒙古东部、吉林及辽宁和黑龙江西部、陕西北部、宁夏南部、甘肃东部及南部、青海东部地区。研究结果表明,除金莲花传统的分布区外,陕西北部、宁夏南部、甘肃东部及南部、青海东部地区可作为金莲花引种栽培适生地选择区。该研究结果为金莲花引种栽培适生地选择提供了理论依据。     

定西市栽培当归生态适宜性研究

目的:了解定西市栽培当归生态适宜性,筛选影响其分布的主要生态因子。方法:通过走访和实地调查,从定西市当归栽培县区获取857个采样点的经度、纬度、海拔等地理信息,结合全国生态因子数据,利用Maxent模型和ArcGIS软件的空间分析功能进行分析。结果:定西市栽培当归适宜分布区主要集中在定西市南部岷县、漳县,渭源县、临洮县、陇西县也有分布,但适宜区域较小。影响定西市当归适宜性分布的主要生态因子为海拔高度、降水量、温度。结论:本研究对定西市栽培当归生态适宜区进行了等级划分,生成了当归生态适宜性区划图,可为定西市当归合理引种栽培提供理论依据。     

红果参生态适宜性区划研究

目的 研究红果参在我国的潜在分布区,预测适宜生长区域,筛选影响其生长的主导生态因子,为栽培选址、规范化种植等提供依据。方法 通过实地调查和网上数据整理,收集红果参分布信息,结合100个生态因子,利用最大熵模型和ArcGIS软件对红果参的生态适宜区进行预测,并分析影响红果参分布的相关生态因子。结果 红果参主要分布在贵州、广西、湖南、云南、广东、福建、四川等地;6月份降水量、11月份降水量、1月份最低温度和最湿月降水量为影响红果参生长分布的主要生态因子。结论 本研究可为红果参资源的可持续利用提供参考。     

基于ArcGIS和Maxent的栀子生态适宜性研究

应用ArcGIS和Maxent模型分析栀子在全国的生态适宜性。以85批栀子药材为分析基点,选取适合栀子生长的生态因子。研究结果表明4月均降水量、11月均降水量和8月均温度等是影响栀子的生长最关键的生态因子,栀子适宜生长区域相对集中,北至陕西南部、河南南部、安徽中部,南至海南省北部,西至四川省中部,东至浙江沿海地区、台湾东北部。     

贵州栽培太子参质量评价及生长区划

为贵州省栽培太子参的引种栽培选址和合理生产布局,以及GAP种植基地选址提供科学依据。该文采用最大信息熵(Maxent)模型确定生态因子的贡献率,利用Arc Map空间分析功能划分太子参的适宜生长种植区,量化太子参最优生境范围,并探讨了环境因素对太子参药材质量的影响。贵州太子参最适宜区主要集中在施秉县、黄平县、凯里市中东部、岑巩县、余庆县南部、铜仁市西部等地区。太子参最适宜区面积达6 405.39 km~2,占研究区总面积的3.64%。土壤类型、最暖季降水量、坡向、坡度、最暖月最高温、土壤有机碳含量、最干月降水量这7个生态因子对太子参的生长影响最大。利用空间信息分析技术准确对贵州栽培太子参的最适宜种植区和最优生境进行了科学综合评价,建议将黔东南州的岑巩县和镇远县作为值得开发的太子参潜在适宜种植区。     

基于MaxEnt和ArcGIS的黄连生长适宜性区划研究

针对黄连种植适生地选择的迫切要求,该文在基于生态位理论模型MaxEnt和ArcGIS的黄连区划体系研究基础上,对黄连进行了生长适宜性区划的分析,并利用统计学分析的相关方法结合Arc GIS软件,对黄连的潜在分布区进行了生长适宜性等级划分,生成黄连生长适宜性区划图。结果发现,黄连生长最适宜区主要分布在重庆石柱、武隆、巫溪、湖北利川、恩施等地。海拔、9月降水量以及2月降水量等7个生态因子是影响黄连生长的主要生态因子,相关分析结果显示,在一定范围内,降水量与海拔的升高有利于黄连中总生物碱含量的积累。研究结果不仅阐释了最适合黄连生长的自然环境,也为黄连的生产区划、也是抚育及规模化人工种植提供科学依据。     

基于3S技术的羌活区划研究I.基于MaxEnt和ArcGIS的羌活生长适宜性分析及评价

该文在基于MaxEnt和ArcGIS的羌活的生态适宜性分析及评价基础上,提出了生长适宜性的概念,并利用ArcGIS软件中标准分级方案的自然断点法,对羌活的潜在分布区域进行了生长适宜性等级划分,生成羌活生长适宜性区划图并统计了不同等级适宜区的面积。结果发现,羌活生长最适宜区段主要分布在四川省的阿坝州境内,约占总最适生区的60%以上;海拔、9月均温以及植被类型是影响羌活生长的主导因子;相关性分析显示,在一定范围内降水量和坡度的增加有利于药材中羌活醇积累,而不利于异欧前胡素积累。研究结果有助于阐明药用植物生长适宜性和品质适宜性的区别,为羌活的生产区划、野生抚育及规模化人工种植提供科学依据。     

地形因子对桃儿七鬼臼毒素含量的影响与生态适宜度研究

该研究从四川、青海、甘肃、西藏、云南和陕西六省桃儿七分布较多的区域进行实地采样116份桃儿七样品,并测定鬼臼毒素含量,再利用测得的鬼臼毒素数据和桃儿七地形因子(海拔、坡度、坡向)对桃儿七进行中药区划研究.采用偏相关分析和最大信息熵模型2种方法对鬼臼毒素含量和桃儿七生境适宜度进行综合分析,选择出最适宜桃儿七生长的地形因子.研究结果如下:桃儿七鬼臼毒素含量与海拔相关性最大(偏相关系数为-0.120),与坡度、坡向联系不大(偏相关系数-0.094,-0.039).桃儿七在海拔为2 800～3 600 m,坡向为北、东北、西北,坡度在12° ～65°的地区时,桃儿七生境适宜度较高,较适合桃儿七的野生引种和人工栽培.研究表明,桃儿七地形因子对桃儿七适生区域有一定影响,与鬼臼毒素含量影响不.该文分析结果对桃儿七区划布局和生产发展提供了重要科学依据,但由于该文只是从桃儿七的地形因子对桃儿七的生境适宜度进行分析,而影响桃儿七生境适宜度和鬼臼毒素含量的生态因子较多,因此在对桃儿七资源进行实际开发与保护时,应结合其他气候、土壤因子等综合考虑.     

甘肃产当归生态适宜性研究

目的研究甘肃省当归Angelica sinensis的生态适宜性,指导甘肃产当归的合理栽培。方法通过走访和实地调查,从甘肃当归栽培县区采集不同分布地点的样品共计1 545份,使用GPS获取每个采样点的经度、纬度、海拔等相关地理信息,结合全国生态环境因子数据,利用Maxent模型和ArcGIS软件的空间分析功能进行分析。结果当归分布适宜度较高的区域在甘肃省东南部。影响当归适宜性分布的主要生态因子为海拔高度、3月份降雨量、5月份降雨量、最湿月降雨量、12月份降雨量、土壤酸碱度。结论研究结果与当归多生长于海拔2 000～3 000 m的高寒山区及高原平坦牧场地带,喜气候凉爽,土壤水分适中,微酸性至中性肥沃疏松棕褐沙壤土基本一致,可为甘肃省当归栽培区域的合理分布提供科学依据。     

马尾松生产适宜性区划研究

通过查阅文献和实地调查,获取马尾松分布、产量和样品等信息资料。基于全国12个省414个样地马尾松采样数据和全国环境因子数据,利用Maxent模型和Arc GIS空间分析功能进行马尾松分布区划,结果显示:马尾松分布最北端为北纬33.5°,主要分布在我国东南部。基于414个样地中马尾松株龄、株高和单株产量等生长指标,结合植被类型等数据,利用SPSS和Arc GIS软件相关功能,进行全国马尾松生长区划,结果显示:福建、贵州和广西马尾松分布面积较大,鲜松叶产量相对较高。利用SPSS的回归分析方法,分别构建莽草酸、原花青素、总木质素与环境因子之间的关系模型,利用Arc GIS空间计算功能,基于关系模型进行马尾松品质区划,结果显示:四川东部、贵州、重庆等地的松叶质量较好。在马尾松分布区划、生长区划和品质区划的基础上,进行马尾松生产适宜性区划,结果显示:马尾松种植基地最优区主要分布在四川东部、贵州中东部和广西东部等地。     

基于MaxEnt模型的防风潜在种植区预测

目的：分析野生防风分布信息及多个环境因子,预测防风生态适宜性区划,为栽培防风的扩大生产提供基础研究数据。方法：通过最大熵（MaxEnt）模型分别加载89个野生防风分布点数据和气候、土壤、地形、植被等多项环境数据,预测栽培防风分布区域的生长适宜度和主导环境因子。利用地理信息系统（GIS）将预测结果分别划分为不适宜区、适宜区和最适宜区。结果：建立的MaxEnt模型预测效果良好,共筛选出土壤类型、最暖季降水量、最冷季降水量、最干季平均温和坡向5个主要生态因子（累积方差贡献率为74.2%）为防风适宜生长的环境参数。结合ArcGIS软件分析认为,内蒙古中东部的赤峰市、通辽市、呼伦贝尔市、兴安盟,黑龙江东北部大庆市、佳木斯市、齐齐哈尔市,吉林和辽宁两省西部地区,河北省承德市、张家口市是防风的普遍适宜生长区。结论：建立的模型分析结果与实际考察相符,可为防风的种植区域规划提供参考。