基于数据挖掘的中医药治疗儿童哮喘发作期用药规律分析＊

目的 基于数据挖掘分析中医药治疗儿童支气管哮喘发作期的组方规律，为临床制定儿童支气管哮喘发作期的处方用药及新药研发提供理论依据。方法 检索1988-2018年中国知网、万方数据服务平台、维普数据库、中国生物医学文献数据库中以中医药治疗儿童哮喘发作期的文献，筛选符合标准的文献，构建儿童哮喘发作期方药数据库，进行频数统计、关联规则分析、系统聚类分析。结果 共纳入779首方药，涉及药物259味，其中常见证型为热性哮喘证，常用药物40味，使用频次较高的药物为麻黄、苦杏仁、甘草；药物使用以化痰止咳平喘药、解表药、补虚药为主，药味以苦、辛、甘为主；药性以温、寒、平稍多；归经主要归肺、脾经；关联规则分析得出二项关联规则26条，三项关联规则40条，四项关联规则12条；系统聚类分析得出药组10个。结论 中医药治疗儿童支气管哮喘方药以化痰平喘、温肺化饮、清肺止咳、补益肺脾、息风解痉、祛瘀通络为主。用药性味体现了苦温、苦寒燥湿化痰，辛温宣肺祛邪，辛开苦降调节气机升降的思想。     

基于数据挖掘的黄力教授治疗慢性心衰的用药规律研究＊

目的 运用数据挖掘方法分析黄力教授治疗慢性心力衰竭的用药规律。方法 收集2016年1月1日-2021年1月1日中日友好医院黄力教授门诊处方数据，进行整理和筛选，应用频数分析、关联规则分析及聚类分析方法对黄力教授治疗慢性心力衰竭的处方进行挖掘与整理。结果 共收集黄力教授治疗慢性心力衰竭处方91例，涉及中药178味，累计用药频次1 602次。处方中药物的药性以温、平为主；药味以甘、辛、苦为主；归经以肺、脾、心、胃经为主；药物功效以补中益气、健脾宁心、润肠通便、敛阴止汗为主。关联规则分析总结出用药核心配伍组合为“黄芪-白术-茯苓-川芎-葛根”。聚类分析显示高频药物可分为4类：健脾益气类；活血化瘀类；利水消肿类；升阳解表类。结论 黄力教授治疗慢性心力衰竭多以补中益气汤中核心药对为底方进行画裁，从调整“气、血、水”三者关系入手，灵活运用补益中气、活血化瘀、温阳利水三法，临床疗效颇佳。     

基于数据挖掘的古代治疗肺痨的用药规律研究＊

目的 基于数据挖掘技术研究古代中药复方治疗肺痨的用药规律。方法 选取中华医典5.0系统中治疗肺痨的处方，利用Excel 2010软件建立肺痨处方数据库，并使用统计软件IBM SPSS Statistics 23 及数据挖掘软件IBM SPSS Modeler 15.0对数据进行频数分析、聚类分析、因子分析、关联规则分析。结果 共纳入749首肺痨治疗处方，中药种类合计475味，排列在前10味的高频药物分别为：甘草、人参、茯苓、当归、芍药、麦冬、生姜、白术、柴胡、生地黄。中药类别中占据前5类的是：补虚药、清热药、化痰止咳平喘药、解表药、（健脾）利湿药。高频药物间生成4个聚类分析结果，因子分析中提取12个公因子，经关联规则分析，设置最低条件支持度≥8%，最小规则置信度≥ 72%，提升度＞1，得出关联规则8条，3味药配伍关联规则29条，4味药配伍关联规则11条。结论 通过对中华医典的挖掘，客观呈现古代医家治疗肺痨的组方用药经验，为现代临床用药指导提供理论借鉴。     

基于数据挖掘探讨韩延华教授治疗月经病用药经验＊

目的 探析韩氏妇科传承人韩延华教授治疗月经病的学术思想和用药规律，为临床辨治本病提供依据及思路。方法 筛选韩延华教授门诊治疗月经病的有效医案，借助中医传承辅助平台（v3.0）软件，建立数据库，对符合纳入标准的处方进行性味归经统计、功效统计、频次统计、关联分析以及聚类分析和核心处方的挖掘。结果 共纳入312份有效医案处方，涉及190味中药，四气以温、寒、平为主，温药居多；五味以甘、苦为主；归经以肝经为主；药物功效以补虚类为主，次者为活血化瘀类；高频药物（≥60次）29味，前6味为牛膝、白芍、山萸肉、炙甘草、山药片和醋鳖甲。关联规则分析得到药对及药组关联，聚类分析得到6个核心组方。结论 通过数据挖掘出韩延华教授以“肝肾学说”、“肝主冲任”学说为指导辨治月经病的用药规律。     

基于数据挖掘对溃疡性结肠炎中医用药规律的分析＊

目的 基于数据挖掘分析溃疡性结肠炎（ulcerative colitis，UC）的中医用药规律。方法 搜集并筛选近十年发表与中医药治疗UC相关的文献，对证型和药物信息进行提取、规范，构建数据库并应用聚类分析、关联规则等方法进行数据挖掘。结果 本研究共提取方剂243首，药物188种，高频用药为甘草、白术、黄连、党参、白芍等28种，以补虚药及清热药为主，药性以温、寒、平为先，五味则偏苦、甘味，用药大多归脾胃经。运用Modeler 15.0软件在S≥14%，C≥90%，L≥1.0条件下挖掘出28个药物关联规则，聚类出6个组方并与各证型相对应。结论 UC证型分布以大肠湿热证、脾肾阳虚证、肝郁脾虚证、脾虚湿困证、脾气虚证、寒热错杂证为主。核心用药多味苦、甘，入脾胃经，功效上以补虚、清热、理气、收涩、渗湿、温里药为主。组方多为四君子汤、参苓白术散等经典方加减而成，药物配伍上体现了从脾论治的治疗思想，清热除湿、调气理血并重，后期注重补火助阳，多药相合，多法并用以标本兼治。     

基于数据挖掘新型冠状病毒肺炎治疗期中药用药规律＊

目的 应用数据挖掘方法探讨全国各省市地区运用传统中医药方法治疗新型冠状病毒肺炎（COVID-19）治疗期的中药用药规律，以期为临床治疗新型冠状病毒肺炎（COVID-19）治疗期提供详细信息和治疗参考。方法 收集2019年12月至2020年12月中国知网、万方、维普三大数据库相关文献报道，以及国家、各省、自治区、直辖市卫健委通过官网发布的中医诊疗方案，采用Excel建立数据库并录入古今医案云平台（V2.2.1），采用系统集成的统计分析、聚类分析、复杂网络分析等方法，分析COVID-19治疗期处方的中药用药频次、药对关联、药物属性（包括药味、药性、归经）、药物功效、聚类处方等，运用图表等形式对中药处方数据分析结果进行直观的展示，并对其轻症、重症处方的中药的用药频次、药物属性（包括药味、药性、归经）、药物功效进行对比。结果 经过筛选后，纳入中药处方78个，涉及的中药总数144味，总处方用药频1022次；功效267个，总功效频次2897次；药性9种，总频次906次；药味10种，总频次1434次；12经总频次2162次。聚类处方治疗期中药用药频次排名前10的中药：①杏仁、麻黄、甘草、黄芩、石膏；②半夏、陈皮、苍术、草果、藿香；治疗期轻症中药用药种类为116种，总用药频次为674次，用药频次较高的为杏仁、甘草、黄芩；重症中药用药种类为95种，总用药频次为351次，用药频次较高的有甘草、杏仁、石膏。结论 运用古今医案云平台（V2.2.1）分析数据，以图表文字相结合展示中医药治疗COVID-19治疗期的中药具体用药规律，并对治疗期轻症及重症用药进行对比，为临床上指导治疗COVID-19提供一定的参考作用。     

朱丹溪治疗痛风用药规律浅析＊

目的采用数据挖掘方法探析朱丹溪治疗痛风的用药规律。方法借助中医传承辅助平台软件(V2.5)及古今医案云平台软件(V1.6.3),对《格致余论》《金匮钩玄》和《丹溪心法》三部著作中治疗痛风用药规律进行分析。结果纳入32首治疗痛风的方药,包括中药90味,其中使用频次较高的为甘草、苍术、川芎、黄柏、当归、生姜和黄芩;用药以温性和平性,归脾、肝、心和肺经中药为主;功效以活血化瘀、发散风寒、清热燥湿、补气和补血为主;演化得到8个核心组合及4个新方。结论朱丹溪治疗痛风着眼于其病因病机"热血得寒,汙浊凝涩",药物的选用以治血为本,多用辛温苦燥之品,活血行瘀的同时散燥寒湿。     

基于数据挖掘分析中医药治疗冠心病合并失眠的用药规律＊

目的 分析冠心病合并失眠的临床用药规律。方法 检索中国知网、维普、万方三大数据库，筛选冠心病合并失眠的中医药临床相关文献并进行整理，运用中医传承辅助平台（V2.5）进行药物频次分析、组方规律和新方分析。结果 最终纳入方剂92首，涉及中药120味；常用单药有酸枣仁、丹参、甘草、川芎、茯苓，常用对药有丹参-酸枣仁、川芎-酸枣仁、甘草-酸枣仁、茯苓-酸枣仁、川芎-甘草，置信度较高的关联规则有远志→酸枣仁、知母→酸枣仁、川芎，甘草→酸枣仁，进而演化得到治疗冠心病合并失眠的核心药物8个、核心组合18个和新候选处方9首。结论 通过对高频药物、组合、新候选处方的挖掘，发现中医药治疗冠心病合并失眠重视补虚药、活血化瘀药、清热药、利水渗湿药与安神药的配伍使用，标本兼顾，共同增强冠心病和失眠的临床治疗效果，本研究为冠心病合并失眠的临床遣方用药和新药研发提供理论依据。     

基于数据挖掘探讨卢雯平教授治疗三阴性乳腺癌用药经验＊

目的 基于古今医案云平台V2.2.2分析探讨卢雯平教授治疗三阴性乳腺癌（Triple negative breast cancer， TNBC）用药规律及辨治思路，为临床治病用药提供相关依据及思路。方法 筛选卢雯平教授治疗TNBC医案，信息录入古今医案云平台V2.2.2，双人核对，建立数据库，并执行标准化，通过分析与挖掘模块，对治疗TNBC处方中药进行频次统计、四气五味归经统计、关联规则分析、聚类分析、核心处方挖掘。结果 共录入医案108份，涉及处方108首，中药161味，使用频次共计2208次，核心处方由黄芪、白术、山慈菇、皂角刺、白花蛇舌草、桔梗、麦冬、青皮、陈皮、川芎、枸杞子、炒酸枣仁、全蝎13味中药组成，气味以甘温为主，归经以肝脾为主。结论 通过数据挖掘提示卢雯平教授认为TNBC以正气亏虚、脾肾不足为本，以痰结、瘀血、癌毒为标，以“辨病-辨证-辨体质”为纲，以“定位-定性-发于机先”为目，肝脾肾同调，心肺者先安，重用甘温以补虚，散结解毒以治标，并调体质偏颇，和其阴阳。     

基于数据挖掘的潘立群教授治疗浆细胞性乳腺炎用药规律分析※

目的 挖掘潘立群教授治疗浆细胞性乳腺炎的用药规律。方法 收集整理2019年1月至2019年12月其门诊使用中药治疗的72例浆细胞性乳腺炎患者病历,将患者临床信息录入分析平台。采用python内置numpy、pandas库进行数据分析处理,以关联规则和Kmeans聚类方法进行数据挖掘,分析中药的频次、类别、归经及处方药物关联规则。结果 符合统计要求的中药145种,共使用1260次,频次超过50%的是黄芪、甘草、皂角刺、附子、王不留行、桂枝;药物类别频次较多的是补气药、活血化瘀药、理气药、补阴药等;药性多温、平,味属苦、甘、辛,主归肝、肺、脾经;得出常用药对34组,方剂6首。结论 潘立群教授辨治浆细胞性乳腺炎擅用托法,在不同阶段,有透托和补托之分,体现出分期治疗的学术特色。     

基于数据挖掘探讨中药治疗卵泡发育不良用药规律及实验验证

目的：数据挖掘中药治疗卵泡发育不良的用药规律,并探讨聚类分析所得中药新方对排卵障碍大鼠卵巢功能的影响。方法：检索近20年相关中英文文献,提取、整理中药信息,采用SPSS Modeler18.0、SPSS Statistics 24.0软件分析中药治疗卵泡发育不良的用药特点、关联规则。确定聚类分析所得中药新方用于实验研究,将SD雌性大鼠随机分为对照组、模型组(雄激素致排卵障碍大鼠模型)、来曲唑组(模型组+来曲唑)、补肾健脾方组(模型组+补肾健脾方),每组10只。苏木精-伊红(HE)染色观察大鼠卵巢内各级卵泡发育情况、酶联免疫吸附试验检测大鼠血清雌二醇(E₂)、促黄体素(LH)、促卵泡素(FSH)、孕激素(P)等性激素水平。结果：研究纳入132个方剂,包含146味中药,涉及肾虚血瘀证、肾阴虚证等8个证型,使用频次≥20的有当归、熟地黄、菟丝子等27味中药,药味以甘、辛为主,药性以温、平为主,归经以肾为主,脾、肝次之。关联规则强度最高药对为当归、熟地黄-菟丝子,聚类分析获得三类新药组合,经专家讨论新方“补肾健脾方”用于实验研究。结果显示雄激素所致排卵障碍大鼠模型卵巢内大...     

基于数据挖掘分析中药治疗小儿惊风用药规律

目的探讨基于数据挖掘的中医药治疗小儿惊风处方用药规律。方法对中国期刊全文数据库(CNKI)、维普中文科技期刊数据库(VIP)和万方数据知识服务平台建库至2018年8月关于中医治疗小儿惊风的文献进行检索,通过数据筛选清理,将符合要求的文献建立数据库,采取频数分析方法对方剂中使用药物种类、归经以及选药规律进行分析。结果共搜集文献处方64个,使用药物共计263味,使用频次最高的前5位:钩藤、僵蚕、连翘、甘草、白芍。所用药物的主要功效:清热解毒、疏散风热、息风定惊、清热平肝、息风止痉。所用药物归经:肺、肝、心。药物平均剂量:约成人的四分之一。常用及最佳药对组合:僵蚕与钩藤。结论小儿惊风的方剂以清热息风,平肝定惊止痉为主,用药针对性较强。基于古今医案云平台的数据挖掘可以反映中医治疗小儿惊风的用药规律,对临床和用药传承及交流具有重要指导作用。     

基于《中华医典》文献挖掘中医治疗积聚的用药规律研究

目的：探讨《中华医典》中治疗积聚方剂的用药特点及其规律。方法：检索《中华医典》治疗积聚的方剂,按照纳入和排除标准筛选治疗积聚的方剂,建立Excel数据库,进行用药频次、性味、归经分析。并使用R语言arules包及arulesViz包对筛选处方中的药物进行关联规则分析及可视化,使用IBM SPSS Modeler 18.0对药物进行复杂网络分析,采用SPSS Statistics 26.0对聚类方剂进行分析。结果：筛选后共纳入方剂426首,包含中药303种,总用药频次4 075次;四气9种,总频次3 214次;五味8种,总频次5 490次;十二经总频次11 936次。治疗积聚应用频次较高的药物前3位为木香、肉桂、当归;关联性药对以三棱、木香出现频次最高。复杂网络分析,木香-肉桂、木香-三棱之间的关联性较强。聚类图谱显示,皮尔逊相关性为20时,高频药物可聚为5类。结论：历代医家在积聚治疗时,所用药物药性以温性为主,药味以辛味和苦味为主,归经侧重于脾胃经,功效以理气药、温里药、补益药为主。通过对《中华医典》中治疗积聚的用药规律研究,为临床实践中药治疗积聚相关疾病提供参考。     

基于数据挖掘技术分析王琦教授治疗痤疮的用药规律＊

目的 基于中医传承辅助平台分析王琦院士治疗痤疮的用药规律，为名老中医经验传承创新研究提供前期分析统计。方法 采集王琦院士的门诊治疗痤疮病案，运用中医传承辅助平台构建医案数据库，基于该软件的集成规则分析、复杂系统熵聚类分析等数据挖掘方法，对王琦院士的门诊治疗痤疮的用药规律进行总结。结果 整理出王琦院士治疗痤疮的方剂共70个，涉及中药131种，以寒、凉、温性，苦味，入肝、胃、肺经药频率最高，积雪草、薏苡仁、桃仁、冬瓜子、芦根、白花蛇舌草、枇杷叶、丹参为核心组方，其中积雪草、薏苡仁、桃仁、冬瓜子、芦根为最主要的五味药。结论 王琦院士认为湿热体质的人群为痤疮的高发人群，病机要点是以湿热蕴结为主，毒瘀痰结为标。治疗痤疮当以清热利湿为基本治法，兼以解毒祛瘀、化痰散结。在治疗时要注重痤疮的反复发作性，通过中药内治减轻痤疮的发作。     

中医古籍哮喘用药规律的数据挖掘研究

目的 基于中医古籍数据挖掘探讨治疗哮喘的用药规律,为临床用药提供依据.方法 通过对古今医案云平台及中医药数据智能分析平台中的古代医案进行检索,将符合要求的古典方剂纳入数据库.采取频数分析、关联分析、聚类分析及复杂网络分析的方法对古典方剂中药物的使用频次、性味归经、主要功效以及关键药物进行分析.结果 共纳入古典方剂574...     

基于数据挖掘中药复方治疗糖尿病用药规律探究

目的:基于数据挖掘技术探究中药复方治疗糖尿病的用药规律。方法:以中国方剂数据库为检索库,检索治疗"消渴""脾瘅""消瘅""消渴病""肺消""膈消""消中""肾消"的中药方剂,建立中药复方治疗糖尿病方剂数据库,并采用Excel、SPSS 22. 0软件进行频数及频率分析、因子分析、聚类分析等,进而对中药复方用药规律进行定量、定性分析并探讨其可能机制。结果:中药复方治疗糖尿病涉及方剂605首,中药426味,高频中药93味,甘草、麦冬、人参、茯苓、天花粉、黄连等较为常用;补气药、清热泻火药、清热燥湿药、补阴药最常选用;四气以寒、平、微寒、温、微温,五味以甘、苦、辛、微苦,归经以归肺经、脾经、心经、胃经、肾经较常选用;因子分析最后提取了10个公因子,累积贡献率达33. 33%,其中补虚以益气养阴、补血生津等治法为主;泻实以清热泻火、清热燥湿、利水消肿、清热凉血等为主,以扶正祛邪为主要治则;聚类分析结果得到10个药对或药组。结论:临床治疗糖尿病疾病多从肺、脾、胃、心、肾入手,以扶正祛邪为主要治则,多采用滋阴养血、益气健脾结合清热泻火、清热燥湿、行气活血等方法选取相应中药组方治疗。     

基于中医传承辅助系统分析《辅行诀》方剂组方用药规律

目的:基于数据挖掘方法对《辅行诀》中方剂组方规律进行深入挖掘,为研究其学术思想提供客观依据。方法:将《辅行诀》中所载方药录入到中医传承辅助平台(V2.5)软件中,再利用平台集成功能进行量化表达。结果:平台统计分析得出《辅行诀》中共有56首方剂,由62味中药组成,其中有24味出现4次及以上。药物主要归心、肺、脾、胃四经,以温、寒为主,甘、苦、辛居多;演化得到核心药物组合6组,新方3首。结论:中医传承辅助平台初步统计效果良好,得出《辅行诀》以寒温并用,注重扶正,补益脾胃为主的处方用药规律,可为临床用药及研发新药提供参考。     

基于复杂网络的名中医诊治肺癌用药规律分析

目的：基于某三甲中医医院名中医治疗肺癌有效病历数据,挖掘肺癌的中医用药规律。方法：利用某三甲中医医院门诊电子病历系统中提取的1175张治疗肺癌有效处方数据,采用复杂网络数据挖掘分析方法,总结分析名中医诊治肺癌的用药规律。结果：肺癌的常见证型为气阴两伤、痰淤热毒、癌毒走注、痰淤郁毒、热毒痰瘀、痰瘀郁毒阻肺;常用中药为北沙参、南沙参、太子参、麦冬、白花蛇舌草、山茨菇、泽漆、仙鹤草等。结论：采用复杂网络算法对名中医治疗肺癌疾病的病历处方数据进行挖掘,分析名中医的用药规律,利用复杂网络的多尺度骨干网络图谱分析临床名中医在肺癌治疗过程中的辨证论治、遣方用药规律,对传承和挖掘名中医治疗肺癌的优秀经验,并指导临床诊疗及用药具有较大的应用价值。     

基于数据挖掘分析现代中药复方治疗癌性骨痛的组方规律

目的：基于数据挖掘技术分析中药复方治疗癌性骨痛(CIBP)的组方规律。方法：检索4大中文数据库自建库至2021年12月31日中药复方治疗骨癌痛的临床研究,筛选经研究证实有效的中药复方,并对有效复方所涉药味进行频次、性味归经、功效统计、关联规则分析、聚类分析及复杂网络可视化。结果：最终纳入62项随机对照试验研究,4 863例患者,其中观察组2 413例,对照组2 450例。涉及62首中药复方,应用中药139味,总频次715次,性味以甘温为最,主归肝、肾、脾三经,功效以补虚为主,活血化瘀次之。关联规则和复杂网络提示“熟地黄→骨碎补”关联性最强,聚类分析可将高频药物分为6类。结论：中药复方治疗骨癌痛以补益肝肾、活血通络为核心,“骨碎补→熟地黄”为治疗骨癌痛的核心药对,体现了中药复方治疗骨癌痛攻补兼施、标本兼顾的特点。     

基于数据挖掘的吕仁和教授治疗2型糖尿病用药规律研究

目的:总结吕仁和教授治疗糖尿病的用药规律,阐发吕仁和教授治疗糖尿病的学术思想与临床经验.方法:选取吕仁和教授2012年1月至2021年6月治疗糖尿病的处方,基于PageRank算法,采用FangNet平台,多维度分析处方药物的四气五味、药物剂量、核心处方及药物群组.结果:研究纳入患者214例,涉及214诊次,处方涉及中...