应用伤残调整生命年评价疾病负担的方法学探究

疾病负担是确定卫生资源配置优先权的基础,疾病负担的评价与分析正在逐渐成为疾病预防控制和卫生行政决策部门的常规工作,而选择适合的疾病负担研究方法才能保证疾病负担测算的科学性。该研究拟系统评价伤残权重、年龄变量、贴现率等伤残调整生命年（DALY）重要参数的本土化合理性,并探索在现有疾病监测系统基础上建立我国完善的常规疾病负担测算体系。     

全球疾病负担测算指标：伤残调整生命年的探讨

长期以来伤残调整生命年一直被应用于全球疾病负担的测算.文章将对这一指标的优点以及存在的问题进行评价,并提出合理化建议.     

2010年广灵县居民伤残调整生命年分析

目的了解广灵县居民伤残调整生命年（DALY）情况,以评价该县居民疾病负担。方法以广灵县2010年全人口死因监测资料为基础,描述人群死亡概况,利用世界卫生组织（WHO）提供的方法计算不同疾病造成的DALY。结果2010年广灵县居民DALY为32708人年,其中男性19708人年、女性13000人年;每千人疾病负担男性为205．85个DALY,女性为145．39个DALY,男性明显高于女性。传染病、孕产期及围产期疾病DALY占25．66％,每千人疾病负担为45．33个DALY;非传染性疾病、包括恶性肿瘤、营养性疾病、神经及精神系统疾病等的DALY占57．52％,每千人疾病负担为101．49个DALY;伤害的DALY为5518人年,占16．87%,每千人疾病负担为29．80个DALY。男、女性因意外伤害损失DALY分别占15．15％、9．25％,因神经、精神系统疾病损失的DALY分别占10．90％、14．34％,因先天畸形损失的DALY分别占3．72％、3．i2％。结论意外伤害、神经精神系统疾病为广灵县居民居民的主要疾病负担。     

应用伤残调整寿命年测量山东省居民疾病负担

目的:应用伤残调整寿命年测量山东省居民疾病负担,提出该地区主要卫生问题,为卫生决策提供科学依据。方法:以山东省2000—2005年19个疾病监测点的死因监测资料为基础,利用世界卫生组织(WHO)提供的方法计算不同疾病在不同性别年龄人群所造成的伤残调整寿命年(DALYs),其中,YLDs根据WHO公布的亚太区2002年疾病负担数据进行估算。结果:2000—2005年山东省疾病监测系统居民因为早死和残疾年平均损失149.74个DALYs/千人,其中,76.6%的DALYs损失因慢性非传染性疾病所致,14.1%由传染性疾病等引起,9.2%因为意外伤害造成;接近1/2(45%)的DALYs损失发生在60岁以上人群;恶性肿瘤为造成男性居民DALYs损失的首位原因,其次为精神行为疾患、意外伤害、脑血管病和心脏病等,女性居民则以精神行为疾患为DALYs首位原因,其次为心脏病、恶性肿瘤、脑血管病和呼吸系统疾病。结论:以循环系统疾病、精神行为疾患和恶性肿瘤为首的慢性非传染性疾病为造成山东省疾病负担DALYs损失的主要原因,对于精神行为疾患的重要性的认识有待于进一步提高,研究的主要局限性在于发病率资料的缺乏。     

应用伤残调整寿命年测量山东省恶性肿瘤疾病负担的研究

目的 评价山东省恶性肿瘤疾病负担,为卫生决策提供科学依据.方法 以2006年山东省第3次死因回顾抽样调查资料和2007年山东省恶性肿瘤现患状况抽样调查资料为基础,按照全球疾病负担(GBD)研究方法计算早死所致的寿命损失年(YLLs)、失能引起的寿命损失年(YLDs)、伤残调整寿命年(DALYs)和各种肿瘤的残疾权重,YLDs采用直接法进行测算,并对测算结果的不确定性进行分析.结果 山东省人群因各种恶性肿瘤共导致138.3万个DALYs.肺癌、肝癌、胃癌和食管癌为山东省人群健康负担最重的4种主要恶性肿瘤,占全部恶性肿瘤负担的71.45％以上.95％的恶性肿瘤健康负担为早死所致,伤残负担仅占5.26％.DALYs不确定性范围约为±11％,YLDs的不确定性高于YLLs.结论 恶性肿瘤对山东省人群造成的健康负担高于全国平均水平,肺癌、肝癌和胃癌应成为山东省恶性肿瘤预防控制工作的重点疾病.     

福建省人群疾病负担中早死所致生命损失分析

目的：了解福建省人群疾病负担中早死所致生命损失。方法：利用1998年福建省9个疾病监测点根据ICD－9码登记死亡报告资料和人口资料。根据世界银行（WB）全球疾病负担的指标体系来研究疾病给我省人群健康带来的损失。结果：福建省疾病监测人群生命损失年（YLLs)的构成中以第2类（慢性非传染性疾病）疾病为主，意外伤害次之，传染性疾病所占比重最小。人群YLLs的死因顺位依次是恶性肿瘤，意外伤害，心血管疾病，慢性呼吸道疾病和脑血管疾病，结论：从死亡所致生命损失分析我省的主要卫生问题是慢性非传染性疾病，但未结合考虑伤残损失（YLDs)，因而不是最终的结论。     

应用ＤＡＬＹ 评价宁波市糖尿病疾病负担水平及发展趋势

摘要：目的　应用疾病负担指标评价宁波市糖尿病疾病负担水平及发展趋势。方法　利用宁波市糖尿病死
因监测数据、糖尿病发病报告数据及文献数据,并结合ＤｉｓＭｏｄⅡ软件,计算糖尿病的疾病负担伤残调整寿
命年（ｄｉｓａｂｉｌｉｔｙａｄｊｕｓｔｅｄｏｆｌｉｆｅｙｅａｒｓ,ＤＡＬＹ）。结果　２００２－２０１１年宁波市糖尿病总疾病负担ＤＡＬＹｓ为
２６２７７１．２０人年,负担强度为４．６９人年／千人,女性疾病负担ＤＡＬＹｓ及强度均高于男性,宁波市居民糖
尿病疾病负担主要集中在４０岁以上的年龄段,２００２－２０１１年糖尿病疾病负担强度基本呈现年度上升趋势。
结论　宁波市糖尿病疾病负担逐年上升,并建议卫生部门加强４０岁以上,尤其是女性糖尿病的筛查及防治
工作,以降低糖尿病造成的疾病负担。
关键词：伤残调整寿命年;糖尿病;疾病负担;监测
中图分类号：Ｒ５８７．１　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１４）０１ ００５３ ０５     

浙江省伤残调整期望寿命及疾病负担分析

目的 测算浙江省各年龄组伤残调整期望寿命(DALE),评价浙江省居民疾病负担。方法 利用2006年浙江省死亡监测数据和现场问卷调查获取的患病资料,采用沙利文法,评价浙江省各类疾病损失的期望寿命(DLE)和伤残调整期望寿命(DALE)及疾病负担水平。结果 共获取有效样本27 391人;0岁～组居民期望寿命为75.20岁,因患病损失的健康期望寿命合计为5.90年,伤残调整期望寿命为69.30岁;疾病负担前3位分别为慢性非传染性疾病、肌肉骨骼疼痛和意外伤害、神经和精神性疾病;伤残调整期望寿命女性高于男性,城市高于农村,女性和城市居民的疾病负担亦高于男性和农村居民。结论 浙江省居民慢性非传染性疾病、肌肉骨骼疼痛和意外伤害以及精神疾病是主要的疾病负担。     

2005-2018年宁波市慢性阻塞性肺疾病疾病负担分析

目的 估计2005—2018年宁波市慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease,COPD）的疾病负担和变化趋势,为制定有针对性的COPD防控策略提供依据。方法 采用2005—2018年宁波市户籍居民死因监测数据计算过早死亡导致的损失生命年（years of life lost,YLL）,利用社会人口指数和YLL拟合模型间接计算伤残导致的损失生命年（years lived with disability,YLD）,分析COPD导致的疾病负担伤残调整生命年（disability-adjusted life years,DALY）。利用Excel 2013软件整理数据并计算YLL、YLD和DALY标化率。利用Joinpoint 4.9.0.0软件计算相关指标的年度变化百分比（annual percent change,APC）。结果 2005—2018年宁波市COPD的标化YLL率和标化DALY率呈下降趋势。标化DALY率由2005的2 122.34/10万下降到2018年1 327.82/10万（APC=-3.27%,P<0.05）,...     

2004 - 2015年扬中市食管癌流行趋势与疾病负担分析

目的 分析2004 - 2015年食管癌的流行趋势及对扬中市居民造成的疾病负担,为政府部门制定卫生政策提供依据。方法 采用描述性流行病学方法描述扬中市食管癌发病人群组成及趋势,计算YLL、YLD及DALY,评价疾病负担的大小及变化趋势。结果 扬中市2004 - 2015年食管癌年均发病率为0.972×102/10万,呈逐年下降趋势（P＜0.001）。男性年均食管癌YLL率、YLD率、DALY率分别为7.142×102年/10万、0.583×102年/10万、7.725×102年/10万,女性4.329×102年/10万、1.110×102年/10万、5.439×102年/10万,男女性食管癌DALY随年份呈下降趋势。疾病负担构成以YLL为主,YLL所占比例呈逐年降低趋势,男性从95.273%降低至89.428%,女性从86.300%降低至66.973%。结论 55～75岁中老年人群是降低当地食管癌疾病负担需要干预的重点人群。扬中市食管癌疾病负担有逐年减少的趋势,主要由本地食管癌发病率下降所致。YLD占比逐年增大,说明食管癌患者的生存期逐年延长。     

哈尔滨市乙型肝炎疾病负担研究

该应用失能(伤残)调整生命年(DALY)对哈尔滨市2001年乙型肝炎的疾病负担进行了测算，得出每千人口乙型肝炎的疾病负担略高于我国所处的西太平洋地区的平均水平，远高于发达国家。章还对防治该病可能给哈尔滨市所带来的经济效益进行了分析，指出如果到2015年该病全部DALY降为零，这将给哈尔滨市每年带来1215．95万元人民币的经济效益，而其成本仅为77．69万元。章建议我国实行疾病负担的测算，为政府制订卫生优先干预领域计划提供决策信息。     

2015 - 2017年四川省疾病负担研究

目的 分析四川省疾病负担现状,为制定疾病防控策略提供可靠的科学依据。方法 收集2015 - 2017年四川省死因监测数据,计算伤残调整寿命年(disability - adjusted life, DALY)、早逝寿命损失年(years of life lost, YLL)和伤残寿命损失年(years lived with disability, YLD)来评估疾病负担水平。结果 2015 - 2017年四川省疾病负担DALY率为90.87‰,其中YLL率和YLD率分别为47.06‰和43.81‰。DALY率男性（106.55‰）高于女性（75.05‰）。疾病负担模式主要是以非传染性疾病为主（80%～85%）。前5位疾病负担为恶性肿瘤、心脑血管疾病、呼吸系统疾病、神经系统和精神障碍疾病、损伤,男性和女性DALY率分别占其总负担的75.44%和74.49%。5岁以下儿童疾病负担最重的为损伤（DALY率男19.81‰,女12.57‰）。5岁以后疾病负担随着年龄的增长不断增加,15～29岁神经系统和精神障碍疾病负担最重（DALY率男30.00‰,女36.61‰）;45岁以后疾病负担主要来自心脑血管疾病、呼吸系统疾病和恶性肿瘤,DALY率负担占其年龄段总负担的59%～77%。结论 四川省居民疾病负担仍较重且随着年龄增长不断增加,男性和老年人是疾病负担防控的重点人群。30岁以前重点防控疾病为损伤和神经系统和精神障碍疾病,45岁以后重点为心脑血管疾病、呼吸系统疾病和恶性肿瘤。     

中国2010年糖尿病疾病负担

目的了解中国糖尿病疾病负担现状。方法利用全国疾病监测系统死因监测和中国慢性病及其危险因素监测数据,估计2010年中国糖尿病伤残调整寿命年(DALY),并分析其在不同人群和地区间的差异。结果2010年中国居民糖尿病每千人DALY值为19.12人年,其中男性(18.30人年)略低于女性(19.97人年)。DALY的年龄分布呈倒“U'',形,主要集中在15~79岁居民,其中45~60岁人群最高(30.39人年);DALY的城乡分布以城市(17.83人年)高于农村(17.03人年),并以东部(22.28人年)、中部(19.62人年)、西部(15.34人年)地区依次递减。结论目前中国糖尿病疾病负担已相当严重,且劳动力人群负担较高,并存在一定程度的地区分布不公平性。     

尘肺患者疾病负担病例对照研究

目的 分析尘肺患者疾病负担现状及其影响因素,为采取有针对性的干预措施提供科学依据。方法 采用病例对照研究,伤残调整寿命年计算和多因素回归分析方法,研究尘肺患者的直接经济负担、间接经济负担、伤残调整寿命年（disability adjusted life years,DALY）损失及其影响因素。结果 尘肺患者人均直接经济损失为6 363.28元;尘肺患者人均间接经济损失为67 207.05元。241例尘肺患者DALY损失平均值为6.22个健康年。年龄、工龄、并发症、尘肺分期为尘肺患者DALY损失的影响因素（均有P<0.05）。结论 尘肺患者存在较大的直接经济和间接疾病负担;影响DALY损失的因素可能为年龄、工龄、并发症、尘肺分期。     

我国女性乳腺癌所致DALY疾病负担：2000-2050年分析与预测

目的 基于全球疾病负担项目2019年最新开放数据,分析我国女性人群因乳腺癌所致伤残调整寿命年（DALY）负担的现况、既往与未来并行国际比较。方法 摘录描述DALY总数、世界标化率值及不同亚组构成,分析我国女性乳腺癌2000-2019年趋势、2019年现况与国际现况比较;利用Joinpoint行2050年预测,主要指标为平均年度变化百分比（AAPC）。结果 2000-2019年,我国女性乳腺癌所致的DALY数在所有女性癌种中的顺位由第四位升至第二位,DALY总数增长了48.4%,其中伤残损失寿命年的占比从4.8%增至8.8%;标化DALY率仅有略微下降（AAPC=-0.3%,其中2016-2019年转为上升,AAPC=1.6%）。2019年,我国女性乳腺癌所致标化DALY率为278.0/10万,DALY数为287.7万人年（占全球乳腺癌的14.2%,占我国女性全部癌种负担的12.1%）,其中26.5%有明确归因（以超重与肥胖最多,为33.6万人年;月经、生育等常见乳腺癌影响因素相关数据在平台未见）;预测提示,2050年,我国女性乳腺癌所致DALY总数将达380.0万人年~516.2万人年,较2019年增加32.1%~79.4%。年龄分布方面,2000-2019年,年龄别DALY数和DALY率峰值均后移,年龄≥ 65岁者的DALY数较<65岁者增长更快（AAPC分别为4.8%和1.3%）;2019年的45~74岁（中国女性乳腺癌筛查与早诊早治指南推荐筛查起始年龄）女性贡献了全部DALY负担的74.3%。结论 近20年我国女性乳腺癌所致DALY率基本未变,近年甚至有增加;若无持续扩大的有效干预,伴随人口老龄化的放大作用,乳腺癌所致DALY在我国女性人群的负担将会加重。乳腺癌主要危险因素相关DALY负担归因数据报道仍有限。     

Alcohol consumption and alcohol-attributable burden of disease in Switzerland, 2002

Summary Objectives: This analysis estimated alcohol-attributable burden of disease for Switzerland. Methods: Exposure distributions were taken from the 2002 Swiss Health Survey and adjusted for per capita consumption. Risk relations were taken from meta-analyses. Mortality and burden of disease data were taken from the World Health Organization. Results: Overall consumption and alcohol-attributable mortality and burden of disease in Switzerland were high compared to European and global averages, especially among women. Overall in Switzerland in 2002, 2016 deaths (5.2% of all deaths in men, 1.4% in women), 28,939 years of life lost (men: 10.5%, women: 4.9%) and 70,256 disability adjusted life years (men: 12.9%, women: 4.2%) were attributable to alcohol. These numbers are net numbers already incorporating the cardioprotective and other beneficial effects of alcohol. Conclusions: Limitations of the approach used are discussed. In addition, questions of causality and confounding are addressed. Submitted: 19 February 2007; Revised: 26 May 2007; Accepted: 6 June 2007     

健康寿命年——一个新的测量疾病负担的指标

介绍一种新的测量疾病负担的指标——健康寿命率（ＨｅａＬＹ）。我们用此指标对１９９０～１９９３年北京ＭＯＮＩＣＡ资料进行了重新估算和分析,并将其与几年前ＷＨＯ和世界银行提出的另一个测量疾病负担的指标ＤＡＬＹ进行了比较。     

锦州市老年人群共病疾病负担研究

目的 了解锦州市65岁及以上人群共病及疾病负担现状,为完善老年人群共病的管理提供理论依据。方法 采用分层整群随机抽样方法,抽取锦州市65岁及以上老年人群为研究对象,描述老年人群共病的流行病学分布特征,采用疾病负担分析指标——伤残调整寿命年（disability adjusted of life years, DALY）,伤残损失寿命年（years lived with disability, YLD）和早逝损失寿命年（years of life lost due to premature death, YLL）计算共病的疾病负担。结果 锦州市65岁及以上的老年人群共病患病率为19.66%,死亡率为14.12%;DALY为3 970.779人年,YLD为1 680.120人年,YLL为2290.695人年;其最主要的共病模式为高血压+冠心病,DALY为968.200人年;各年龄组间共病模式与DALY的差异均具有统计学意义（F = 90.498,P＜0.001）,男性和女性的DALY差异无统计学意义（t = 0.817,P = 0.414）。结论 锦州市老年人群共病模式为冠心病、高血压、脑卒中、糖尿病和肿瘤等疾病中某两种组合;老年人群共病疾病负担以死亡所造成的生命损失为主;共病的疾病负担在85岁及以上的年龄段最高。