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相似文献
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1.
目的 探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)CT诊断法则对诊断肝细胞肝癌(HCC)的临床应用价值.方法 回顾性分析163例有HCC高风险因素者的CT影像、临床及病理资料.所有图像分别由3名放射科医师独立阅片并采用LI-RADS? v2018进行分类,以病理和/或随访结果为金标准计算各阅片者诊断HCC的敏感性、...  相似文献   

2.
目的 探讨基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI采用肝脏影像报告和数据系统2018版(LI-RADS v2018)诊断肝细胞癌(HCC)的效能,并与LI-RADS v2017进行对比研究.方法 回顾性分析2017年3月至2020年5月本院行Gd-EOB-DTPA增强MRI检查有病理结果的HCC高危患者.由三...  相似文献   

3.
目的:探讨2018版MRI肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS v2018)对≤3 cm肝细胞癌(HCC)与其他肝脏原发恶性肿瘤(OM)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2014年9月至2019年9月间浙江省丽水市中心医院、丽水市遂昌人民医院经手术病理证实且病灶长径≤3 cm的95例原发肝癌患者资料,根据病理结果分别归...  相似文献   

4.
目的 探讨超声造影肝脏影像报告与数据系统(CEUSLI-RADS)对甲胎蛋白(AFP)阴性肝细胞癌(HCC)的诊断价值.资料与方法 回顾性分析具有HCC高危风险因素、AFP阴性的肝脏局灶性病变的超声造影资料,按照CEUS LI-RADS v2017对108例患者共112个病灶进行分类,以手术病理和(或)临床诊断作为最终...  相似文献   

5.
目的 探讨2018版肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS v2018)对高危人群肝细胞癌(HCC)及非HCC恶性肿瘤(OM)的诊断价值,以及基于对比增强CT(CECT)和钆塞酸二钠增强磁共振成像(Gd-EOB-MRI)图像的诊断效能差异.方法 回顾性收集行CECT和Gd-EOB-MRI检查且具有HCC高危风险的患者2...  相似文献   

6.
张庆  李云  熊浩  彭婕 《放射学实践》2023,(12):1581-1586
目的:探讨基于2018版肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)添加MRI辅助征象对不典型肝细胞癌(HCC)与肿块型肝内胆管细胞癌(ICC)的鉴别诊断价值,明确Gd-EOB-DTPA增强MRI鉴别LR-M患者中HCC和ICC的可靠影像学特征。方法:回顾性搜集2017年6月-2022年8月在本院行Gd-EOB-DTPA增强MRI检查的LR-M类肝脏肿瘤患者的病例资料。其中,不典型HCC 42例,ICC 56例。基于2018版LI-RADS中主要MRI征象和添加辅助MRI征象对不典型HCC与ICC的影像表现进行比较。采用多元logistic回归分析筛选出诊断HCC的独立影响因素。基于LI-RADS中诊断HCC的主要MRI征象建立HCC诊断模型(模型A)并分析其诊断效能,在模型A的基础上添加辅助征象建立HCC诊断模型(模型B)并分析其诊断效能,采用DeLong检验比较模型A和模型B的AUC的差异。结果:不典型HCC与ICC血清甲胎蛋白(AFP)和CA-199的差异具有统计学意义(P<0.001;P=0.008),强化包膜(P=0.001)、病灶内出血(P=0.040)、脂质沉积(P=0...  相似文献   

7.
目的:探讨定性及定量DWI对肝硬化背景下LI-RADS 4级肝癌与不典型增生结节的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析经术前M RI检查诊断为肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)分类为4级且经病理证实的71例肝硬化结节患者的病例资料.共80个病灶,包括肝癌(HCC)52个和不典型增生结节(DN)28个.分析病灶的信号特征...  相似文献   

8.
目的 评价肝脏影像报告和数据系统2018版(LI-RADS v2018)评分在钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI中对肝细胞肝癌(HCC)的诊断效能及阅片者评分的一致性.资料与方法 收集经Gd-EOB-DTPA增强MRI检查的患者152例,由2名阅片者根据LI-RADS v2018评分标准,对165个病灶图像...  相似文献   

9.
目的基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI, 比较2017版肝脏影像报告与数据系统(LI-RADS v2017)与2018版(LI-RADS v2018)分类标准对肝硬化背景下肝细胞癌(HCC)的诊断效能。方法回顾性收集2015年10月至2020年5月于南通大学附属南通第三医院行Gd-EOB-DTPA检查的213例肝硬化高危结节患者, 共246个病灶。由2名放射科医师根据LI-RADS v2017和v2018分类标准, 对MRI主要征象进行分析评估后对病灶分别进行分类。以术后病理或随访结果为金标准, 分别以LR-5和LR-4+LR-5为诊断HCC的标准, 计算LI-RADS v2017和v2018诊断HCC的灵敏度、特异度、准确度, 两者的比较采用McNemar检验或Fisher确切概率法。结果 246个病灶中, HCC 165个, 非HCC恶性病变31个, 良性病变50个。由于LI-RADS v2018中阈值增长和LR-5分类标准修订和简化, 共38个(15.4%, 38/246)病灶分类发生调整。LI-RADS v2017中84.6%(33/39)满足阈值增长的病变v2...  相似文献   

10.
目的 探讨氢质子MRS(1H-MRS)在活体肝脏占位性病变中诊断价值.方法 对15名正常及43例肝脏占位性病变行1HGAAB2MRS检查,分别测量满足诊断需要的正常对照组(15名)和经病理证实的良性肝脏肿瘤组(18例)和肝细胞癌(HCC)组(23例)胆碱峰/甘油三酯亚甲基峰(Cho/Lip)比值,对结果 进行方差分析和2样本间Dunnett-t检验,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评价1H-MRS诊断HCC的敏感性和特异性.结果 正常肝脏、良性肿瘤及HCC组的Cho/Lip比值分别为0.08±0.03、0.09±0.05和0.58±0.15(F=6.65,P<0.05),HCC组高于正常对照组和良性肝脏肿瘤组(t值分别为3.02和2.52,P值均<0.05),正常肝脏组和良性肿瘤组Cho/Lip比值差异无统计学意义(t=1.52,P>0.05).ROC曲线下面积为0.81,1H-MRS对诊断HCC有较高诊断价值,当Cho峰与Lip峰比值界值点为0.1时.诊断HCC的敏感性和特异性分别为81.4%和62.8%.结论 肝脏占位性病变1H-MRS分析是可行的,对于HCC和良性肝脏肿瘤的鉴别诊断有重要价值.  相似文献   

11.
ObjectiveBased on the Liver Imaging Reporting and Data System version 2018 (LI-RADS, v2018), this study aimed to analyze LR-5 diagnostic performance for hepatocellular carcinoma (HCC) when threshold growth as a major feature is replaced by a more HCC-specific ancillary feature, as well as the frequency of threshold growth in HCC and non-HCC malignancies and its association with tumor size.Materials and MethodsThis retrospective study included treatment-naive patients who underwent gadoxetate disodium-enhanced MRIs for focal hepatic lesions and surgery between January 2009 and December 2016. The frequency of major and ancillary features was evaluated for HCC and non-HCC malignancies, and the LR-category was assessed. Ancillary features that were significantly more prevalent in HCC were then used to either replace threshold growth or were added as additional major features, and the diagnostic performance of the readjusted LR category was compared to the LI-RADS v2018.ResultsA total of 1013 observations were analyzed. Unlike arterial phase hyperenhancement, washout, or enhancing capsule which were more prevalent in HCCs than in non-HCC malignancies (521/616 vs. 18/58, 489/616 vs. 19/58, and 181/616 vs. 5/58, respectively; p < 0.001), threshold growth was more prevalent in non-HCC malignancies than in HCCs (11/23 vs. 17/119; p < 0.001). The mean size of non-HCC malignancies showing threshold growth was significantly smaller than that of non-HCC malignancies without threshold growth (22.2 mm vs. 42.9 mm, p = 0.040). Similar results were found for HCCs; however, the difference was not significant (26.8 mm vs. 33.1 mm, p = 0.184). Additionally, Fat-in-nodule was more frequent in HCCs than in non-HCC malignancies (99/616 vs. 2/58, p = 0.010). When threshold growth and fat-in-nodule were considered as ancillary and major features, respectively, LR-5 sensitivity (73.2% vs. 73.9%, p = 0.289) and specificity (98.2% vs. 98.5%, p > 0.999) were comparable to the LI-RADS v2018.ConclusionThreshold growth is not a significant diagnostic indicator of HCC and is more common in non-HCC malignancies. The diagnostic performance of LR-5 was comparable when threshold growth was recategorized as an ancillary feature and replaced by a more HCC-specific ancillary feature.  相似文献   

12.
目的 探讨2018版肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS v2018)中肝细胞癌(HCC)的特异性辅助征象替代主要征象中的阈值增长后,其中的LR-5对HCC的诊断效能。方法 回顾性收集未经治疗并行钆塞酸二钠增强MRI(Gd-EOB-MRI)且经病理证实的HCC和其他肝内恶性肿瘤(OM)病人262例共262个病灶。由2名放射科医师依据LI-RADS v2018对病灶进行分析,采用t检验比较HCC和OM病灶中伴和不伴阈值增长的病灶大小;分析HCC和OM病灶间主要和辅助影像征象的差异,并确定HCC特异性辅助征象。分别计算标准LI-RADS v2018以及HCC特异性辅助征象替代阈值增长后LR-5对HCC的诊断效能,并采用McNemar检验比较其差异。结果 262个病灶中,HCC 187个(71.4%),OM 75个(28.6%)。共47个HCC和29个OM病灶用于阈值增长评价,其中22个HCC和14个OM病灶出现阈值增长。HCC和OM病灶中,伴有阈值增长的病灶直径均小于不伴阈值增长者(均P<0.05)。主要征象中,OM较HCC更常见阈值增长;辅助征象中,HCC较OM更常见结中结和病灶内含脂(均P<0.05)。以结中结和病灶内含脂作为特异性辅助征象替代阈值增长,诊断HCC的敏感度、特异度、准确度分别为75.4%、88.6%、81.0%和74.9%、89.3%、81.0%,诊断效能与标准LI-RADS v2018(74.3%、88.6%、80.4%)的差异没有统计学意义(均P>0.05)。结论 当阈值增长被HCC特异性辅助征象替代后,并未影响LI-RADS v2018诊断HCC的效能,即阈值增长可以被结中结和病灶内含脂替代。  相似文献   

13.
PurposeThe aim of this study was to determine the diagnostic performance of the LR-5 category for hepatocellular carcinoma (HCC) and the pooled proportion of HCC in each Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) category with CT and MRI, using LI-RADS version 2018.MethodsThe MEDLINE, Embase, and Scopus databases were searched from inception to December 7, 2019, for studies reporting the diagnostic accuracy of LI-RADS version 2018 for HCC. Risk for bias and concerns regarding applicability were assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies–2 tool. Random-effects models were used to determine the summary estimates of the diagnostic performance of LR-5 and the pooled proportion of HCC for each LI-RADS category.ResultsFourteen studies were included in the final analysis, consisting of 2,708 observations with 1,841 HCCs. The pooled per-observation sensitivity and specificity of the LR-5 category for diagnosing HCC were 70% (95% confidence interval [CI], 61%-78%) and 91% (95% CI, 89%-93%), respectively. No HCCs were reported for LR-1 and LR-2. The pooled proportions of HCC were 31% (95% CI, 12%-50%) for LR-3, 64% (95% CI, 47%-80%) for LR-4, 95% (95% CI, 93%-96%) for LR-5, 54% (95% CI, 30%-77%) for LR-TIV, and 33% (95% CI, 21%-46%) for LR-M. The proportions of HCC were significantly different among the LI-RADS categories (P = .022).ConclusionsThe LR-5 category of LI-RADS version 2018 provided moderate sensitivity and high specificity for diagnosing HCC. Higher LI-RADS categories from LR-3 to LR-5 included greater proportions of HCC.  相似文献   

14.
ObjectiveTo evaluate the performance of the 2018 Korean Liver Cancer Association-National Cancer Center (KLCA-NCC) Practice Guidelines (hereafter, PG) for the diagnosis of hepatocellular carcinoma (HCC) using gadoxetic acid-enhanced MRI, compared to the Liver Imaging-Reporting and Data System (LI-RADS) version 2018 (hereafter, v2018).Materials and MethodsFrom January 2013 to October 2015, treatment-naïve hepatic lesions (≥ 1 cm) on gadoxetic acid-enhanced MRI in consecutive patients with chronic hepatitis B or cirrhosis were retrospectively evaluated. For each lesion, three radiologists independently analyzed the imaging features and classified the lesions into categories according to the 2018 KLCA-NCC PG and LI-RADS v2018. The imaging features and categories were determined by consensus. Generalized estimating equation (GEE) models were used to compare the per-lesion diagnostic performance of the 2018 KLCA-NCC PG and LI-RADS v2018 using the consensus data.ResultsIn total, 422 lesions (234 HCCs, 45 non-HCC malignancies, and 143 benign lesions) from 387 patients (79% male; mean age, 59 years) were included. In all lesions, the definite HCC (2018 KLCA-NCC PG) had a higher sensitivity and lower specificity than LR-5 (LI-RADS v2018) (87.2% [204/234] vs. 80.8% [189/234], p < 0.001; 86.2% [162/188] vs. 91.0% [171/188], p = 0.002). However, in lesions of size ≥ 2 cm, the definite HCC had a higher sensitivity than the LR-5 (86.8% [164/189] vs. 82.0 (155/189), p = 0.002) without a reduction in the specificity (80.0% [48/60] vs. 83.3% [50/60], p = 0.15). In all lesions, the sensitivity and specificity of the definite/probable HCC (2018 KLCA-NCC PG) and LR-5/4 did not differ significantly (89.7% [210/234] vs. 91.5% [214/234], p = 0.204; 83.5% [157/188] vs. 79.3% [149/188], p = 0.071).ConclusionFor the diagnosis of HCC of size ≥ 2 cm, the definite HCC (2018 KLCA-NCC PG) had a higher sensitivity than LR-5, without a reduction in specificity. The definite/probable HCC (2018 KLCA-NCC PG) had a similar sensitivity and specificity to that those of the LR-5/4.  相似文献   

15.
目的:分析肝硬化背景上肝细胞肝癌(HCC)的 MRI 动态增强表现,探讨2014版肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)所定义的各种征象在 MRI上的识别率。方法:2008年12月-2014年8月共54例乙肝肝硬化患者入组本多中心研究,所有患者均行 MRI平扫和增强扫描、且经病理诊断证实有 HCC。由两位阅片者对 MR 图像进行独立盲法读片,阅片方法遵循LI-RADS流程:对主要征象、次要征象进行评价(出现/未出现),计算2位阅片者对LI-RADS所定义的各种 MRI征象的识别率。通过Kappa检验来分析两位阅片者对征象识别的一致性。结果:两位阅片者对病灶的3个主要征象(动脉期高强化、“廓清”表现、“包膜”表现)的识别率依次分别为83.3%和85.2%、77.8%和64.8%、51.9%和61.1%,阅片者间的一致性(Kappa值)分别为0.791、0.512和0.589。对于次要征象,大部分征象均有一定的识别率,以T2 WI上稍高信号、扩散受限的识别率最高,分别为90.7%和87.0%、88.9%和90.7%,阅片者间的一致性(Kappa 值)分别为0.813和0.899。结论:基于LI-RADS的诊断标准,平扫及动态增强MR图像上乙肝肝硬化背景上的HCC病灶的主要征象能较多地被识别,且阅片者的一致性较好;次要征象中T2 WI稍高信号和扩散受限的识别率较高,阅片者间的一致性也非常好。  相似文献   

16.
目的:分析肝硬化背景下肝细胞肝癌(HCC)的 CT 动态增强表现,探讨2014版肝脏影像报告及数据系统(LI-RADS)所定义的各种征象在图像中的出现率。方法:2008年12月-2014年8月共51例乙肝肝硬化患者行CT动态增强检查、且经病理证实有54个 HCC病灶。两位阅片者采用盲法独立进行阅片,根据LI-RADS标准,分析所有入组病例的动态增强CT图像,对每个病灶的主要征象(动脉期高强化、"廓清"表现、包膜)和次要征象(马赛克征、出血等)进行评估并计算其出现率。通过Kappa检验来分析两位阅片者所评估的各种征象的出现率的一致性。结果:对54个 HCC病灶的动脉期高强化、“廓清”表现和包膜这3个主要征象的出现率,两位阅片者的评估结果分别为:77.8%和75.9%、81.5%和81.5%、14.8%和18.5%,阅片者间的一致性(Kappa值)分别为0.636、0.755和0.468。所有次要征象的出现率均较低,以马赛克征的出现率最高,两位阅片者的评估结果分别为25.9%和11.1%,阅片者间的一致性(Kappa 值)为0.289。结论:基于LI-RADS的诊断标准,动态增强CT图像对乙肝肝硬化背景下的 HCC的主要征象显示较好,阅片者间的一致性较高;但其它征象的出现率较低及/或诊断一致性欠佳。  相似文献   

17.
目的:探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)MRI 分级诊断标准对肝细胞癌(HCC)的诊断价值。方法:回顾性分析88例肝脏病变患者的上腹部MRI资料,并根据LI-RADS分类标准对病变进行分析评估,并与临床客观诊断结果进行比较。结果:88例患者MRI共发现117个病灶,其中LI-RADS 1~5类病灶99个:1类和2类病灶25个,临床客观诊断结果均为良性(阴性预测值为100%);3类病灶3个,其中1个为HCC(阳性预测值为33.3%);4类病灶8个,其中5个为 HCC(阳性预测值为62.5%);63个5类病灶中61个为 HCC(阳性预测值为96.8%)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.96(P<0.001)。若将LI-RADS 1~2类病灶归为阴性,3~5类归为阳性,LI-RADS对诊断 HCC的总符合率为92.9%(92/99),敏感度为100%(67/67),特异度为78.1%(25/32),阳性预测值为90.5%(67/74),阴性预测值为100%(25/25)。若将LI-RADS 3类病灶排除,1~2类病灶归为阴性,4~5类病灶归为阳性,LI-RADS对 HCC的诊断符合率为94.8%(91/96),敏感度为100%(66/66),特异度为83.3%(25/30),阳性预测值为93.0%(66/71),阴性预测值为100%(25/25)。结论:LI-RADS分类标准对HCC的MRI诊断具有很好的诊断效果,有利于提高MRI诊断报告的准确性。  相似文献   

18.
目的:探讨基于肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)的超声造影检查诊断肝细胞癌(HCC)的可行性。方法:回顾性分析108例有肝癌高风险的单发肝脏病变患者的超声造影资料,并基于LI-RADS分类标准对肝脏病变进行分析评估,并与病理或临床诊断结果相对照。结果:108个病灶中LI-RADS 1~5类病灶共106个:1类和2类病灶19个,临床客观诊断结果均为良性(阴性预测值为100%);3类病灶3个;22个4类病灶中17个为 HCC(阳性预测值为77.3%);62个5类病灶中有54个为 HCC(阳性预测值为87.1%)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.83(P<0.001)。若将LI-RADS 3~5类病灶归为阳性,基于LI-RADS的超声造影检查对HCC的诊断符合率为83.9%(92/106),敏感度为100%(73/73),特异度为57.6%(19/33),阳性预测值为83.9%(73/87),阴性预测值为100%(19/19);若将 LI-RADS 3类病灶排除、1~2类病灶归为阴性、4~5类病灶归为阳性,则诊断符合率为87.4%(90/103),敏感度为100%(71/71),特异度为59.4%(19/32),阳性预测值为84.5%(71/84),阴性预测值为100%(19/19)。结论:超声造影检查中应用LI-RADS分类标准诊断 HCC具有一定的可行性。  相似文献   

19.
目的:探讨肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)CT分级诊断标准对肝细胞癌(HCC)的临床诊断价值。方法:回顾性分析158例肝癌高危患者肝脏病变患者的上腹部CT资料,并根据LI-RADS分类标准对病变进行分析评估,并与临床客观诊断结果进行比较。结果:158例患者的 CT 图像共发现179个肝内病灶,其中 LI-RADS 1~5类病灶共167个:1类和2类48个,临床客观诊断结果均为良性(阴性预测值为100%);3类4个;4类6个,其中2个病灶的术后病理结果为 HCC(阳性预测值为33.3%);5类109个,其中103例为 HCC(阳性预测值为94.5%)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.89(P<0.001)。若将LI-RADS 1~2类病灶归为阴性,3~5类病灶归为阳性,LI-RADS对诊断肝癌的总符合率为91.6%(153/167),检出 HCC 的敏感度为100%(105/105),特异度为77.4%(48/62),阳性预测值为88.2%(105/119),阴性预测值为100%(48/48)。若将LI-RADS 3类病灶排除,1~2类病灶归为阴性,4~5类病灶归为阳性,LI-RADS对肝内已检出病灶的诊断符合率为93.9%(153/163),检出 HCC 的敏感度为100%(105/105),特异度为82.8%(48/58),阳性预测值为91.3%(105/115),阴性预测值为100%(48/48)。结论:LI-RADS分类标准对 HCC 的CT诊断具有很好的诊断效果,有利于提高CT诊断报告的准确性。  相似文献   

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