基于CT靶扫描构建多模态联合模型Nomogram评估孤立性肺结节

目的:探究基于CT靶扫描图像提取影像组学特征联合CT征象构建多模态联合模型术前评估孤立性肺结节(SPN)的可行性。方法:纳入2018年1月-2020年7月在郑州大学第二附属医院行胸部CT扫描诊断为SPN以SPN为中心的薄层靶扫描的患者,继而由医师遵循单盲原则定性评估患者CT征象后,对SPN进行病灶3D分割,导入pyradiomics进行特征提取。患者按照7:3比例随机分为训练组和测试组,以训练组患者SPN良恶性为研究目的,对影像组学特征进行去冗除杂以构建影像组学标签Rad-score,并纳入CT征象特征联合Rad-score构建多元逻辑回归模型评估SPN的良恶性。结果:共计纳入82名SPN患者,恶性结节共计43例,良性结节39名。训练组中59例患者,其中31例恶性,28例良性;测试组中23例患者,其中12例恶性,11例良性。取最小惩罚系数对应的10个特征构建的影像组学标签(Radiomics signature, Rad-score)。采用ROC分析Rad-score在训练组和测试组中评估恶性SPN的诊断效能,训练组中Rad-score的AUC=0.89,95%置信区间：0.81～0....     

CT的形态学征象联合影像组学特征诊断模型在肺结节诊断中的应用

目的结合肺结节CT形态学征像与影像组学特征建立联合诊断模型,期望提高孤立性肺结节的诊断准确性。方法选取2012年2月~2019年1月206例肺实性结节(直径≤2cm)的CT图像。由两名医师独立进行形态学征像评估,并诊断结节良恶性,使用PyRadiomics开源软件提取、筛选定量影像组学特征,采用逻辑回归建立影像组学模型,并融合形态学征像建立联合诊断模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价模型诊断效能,并与人工诊断结果进行比较。结果结节的血管集束、支气管截断、毛刺、分叶、胸膜牵拉、空泡征及充气支气管征在恶性结节中的检出率高,与良性结节之间的差异有统计学意义(P<0.05);结节越小,各种CT征像检出率越低。两位医师对肺结节征像识别一致性存在差异,高年资医师诊断效能明显高于低年资医师,曲线下面积(AUC)分别为0.81(95%CI,0.744~0.856),0.69(95%CI,0.623~0.753)。影像组学诊断模型对良恶性肺结节具有较高的鉴别诊断效能,AUC为0.86(95%CI,0.8~0.92),结合毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征及影像组学特征建立联合诊断模型,进一步提高肺结节诊断效能,AUC为0.92(95%CI,0.87~0.96)。结论结合肺结节CT形态学征像及影像组学特征建立的联合诊断模型,在肺结节良恶性鉴别诊断中有较高的应用价值。     

双源CT双能量成像在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值

目的 探讨双源CT(DSCT)双能量成像在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的85例甲状腺结节患者临床及影像资料，其中恶性结节组34例，良性结节组51例。所有患者术前均行DSCT双能量增强扫描。在增强融合图像上分析甲状腺结节大小、数目、形状、边缘、强化程度、钙化、囊变和周围组织侵犯等征象。DSCT双能量分析参数包括动静脉期标准化碘浓度(NIC)和能谱曲线斜率(λ_HU)。对CT征象、双能量参数及两者结合绘制受试者工作特征(ROC)曲线，评估其诊断效能。结果 甲状腺良恶性结节CT征象在数目、形状、边缘、囊变和周围组织侵犯差异有统计学意义(P<0.05)。甲状腺恶性结节组动静脉期NIC及λ_HU均低于良性组(P<0.001)。CT征象、双能量参数及两者结合诊断甲状腺恶性结节的曲线下面积(AUC)分别为0.798、0.907、0.934,灵敏度分别为79.4%、88.2%、91.2%,特异度分别为66.7%、92.2%、90.2%,后两者的诊断效能均高于前者(P均<0.001),以两者结合的诊断效能最高。...     

基于CT影像组学列线图鉴别甲状腺乳头状癌与结节性甲状腺肿的价值

目的 探讨基于CT影像组学列线图鉴别诊断甲状腺乳头状癌(PTC)与结节性甲状腺肿(NG)的临床价值。方法 回顾性分析经病理证实的甲状腺结节患者的临床资料及CT图像。术前2周内行CT平扫及增强扫描；PTC 113例，NG 119例；以7∶3的比例随机分层抽样划分成训练集(n=162)和测试集(n=70)。从CT平扫及双期增强图像中提取甲状腺结节相关征象和影像组学特征，通过临床影像征象和影像组学特征筛选，训练集与测试集均构建4个独立模型并计算影像组学评分，基于影像组学评分和临床模型构建联合模型，并基于联合模型绘制列线图。通过受试者工作特征曲线、曲线下面积(AUC)、连续净重分类改善度(NRI)及综合判别改善度(IDI)等多个指标评估各模型对PTC与NG的鉴别诊断效能，利用校准曲线直观的评估列线图的可靠性与准确性，使用决策曲线评估列线图的临床实用价值。结果 平扫、动脉期、静脉期分别保留了6、4、3个影像组学特征，分别构建单期相影像组学模型。单期相中，平扫模型鉴别诊断效能最优，6个独立预测因子用于构建临床模型，基于联合模型的列线图对PTC与NG具有最高的鉴别诊断效能(训练集：AUC为0.980...     

^18F-FDGPET／CT影像特征对甲状腺结节的诊断效能

目的研究甲状腺结节^18F-FDGPET／CT影像特征对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断效能。方法回顾性研究68例[男24例,女44例,平均年龄（52．8±10．58）岁]2006年1月至2012年12月间经PET／CT检查发现甲状腺结节且有术后病理结果的患者,分析其PET／CT图像特征并获得特征参数,包括结节边界清晰度、密度均匀性、钙化情况、包膜情况、平均CT值、结节大小及SUVmax。以术后病理结果为“金标准”,采用Mann-Whitney u检验、x^2检验及ROC曲线对各参数的诊断效能进行统计分析。结果68例患者中,病理结果显示恶性18例,良性50例。结节密度是否均匀、有无钙化灶、有无包膜对于甲状腺结节良恶性鉴别均无统计学意义（x^2=0．21、0．01、0．43,均P〉0．05）,结节平均CT值及结节大小亦无鉴别意义（均AUC〈0．5）。结节边界是否清晰对良恶性结节鉴别有统计学意义（x^2=8．06,P〈0．05）,其诊断灵敏度、特异性及准确性分别为55．6％（10／18）、80．0％（40／50）和73．5％（50／68）。良性结节SUVmax为3．16±1．84,恶性结节SUVmax为8．53±7．09,差异有统计学意义（u=-4．281,P〈0．01）。以SUVmax为评价指标,其ROC的AUC为0．841（95％CI：0．726—0．955）,最大约登指数（0．562）对应SUVmax为4．25,其诊断灵敏度、特异性及准确性分别为72．2％（13／18）、84．0％（42／50）和80．9％（55／68）。结论可依据^18F—FDGPET／CTSUVmax对甲状腺结节良恶性进行判断,但同机CT影像特征价值有限。     

胰腺导管内乳头状粘液性肿瘤的影像特征及其良恶性鉴别

目的分析良、恶性胰腺导管内乳头状粘液性肿瘤(IPMN)的CT和MRI特征,探讨其对于IPMN良恶性的鉴别诊断价值。方法选取经手术病理证实的70例IPMN患者的临床及影像资料。根据病理诊断将70例IPMN分为良性组和恶性组;筛选分析与鉴别IPMN良恶性相关的临床与影像特征,并绘制受试者工作特征曲线(ROC),评估其对良恶性IPMN的鉴别诊断效能,P<0.05为差异有统计学意义。结果70例中,良性组43例,恶性组27例。统计分析显示DWI弥散受限、CA199升高、主胰管径≥10 mm、病灶直径≥3 cm、肿瘤含实性成分、壁结节≥5 mm、肿瘤分型(主胰管型和分支胰管型)在良恶性IPMN中的分布(P<0.05)为差异有统计学意义。ROC分析显示ADC值、主胰管径、病灶直径鉴别良恶性IPMN的AUC分别为0.866、0.716、0.708(P<0.05),最佳界值为2.61×10^-3 mm²/s、10.5 mm、3.05 cm;弥散受限、CA199升高、实性成分鉴别良恶性IPMN的AUC分别为0.788、0.759、0.650。联合使用上述征象鉴别良恶性IPMN的AUC为0.964(P<0.001),灵敏度为91.7%,特异性为90.9%。结论影像学检查对IPMN的诊断、分型及良恶性鉴别具有重要价值,多征象综合分析可以有效提高诊断效能。     

基于多期CT影像组学鉴别卵巢良、恶性肿瘤的临床应用价值

【摘要】目的：探讨基于多期CT影像组学模型及联合模型鉴别卵巢良、恶性肿瘤的临床应用价值。方法：回顾性搜集2018年1月-2022年7月经术后病理证实的144例良性及182例恶性卵巢肿瘤患者的临床及CT多期影像组学资料，将患者随机按7:3分为训练组228例及验证组98例。图像预处理并利用ITK-SNAP勾画肿瘤病灶区域，用PY提取组学特征，将提取特征正则化，采用Spearman相关分析，相关系数大于0.9，保留其一特征, 使用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归分析对组学特征降维，建立影像组学标签。将影像组学的优势期相与临床指标结合建立联合模型，利用列线图分析预测效能。结果：筛选出平扫、动脉期、静脉期及延迟期的特征数分别为22、7、10、22个，构建各期影像组学模型，结果显示延迟期为最优模型，在训练组中，其受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）为0.857。将临床特征与延迟期影像组学特征构建联合模型，其ROC的AUC值为0.870，优于临床模型，且差异有统计学意义（Z=3.376，P=0.0007）。验证组中，联合模型ROC的AUC值为0.844，优于临床模型，差异无统计学意义（Z=1.650，P=0.0989）。结论：CT扫描的延迟期影像组学特征鉴别卵巢良性与恶性肿瘤的效能优于其它期相，延迟期影像组学标签与临床特征相结合的联合模型有较高的鉴别诊断效能。     

增强MRI影像组学对肝癌微血管侵犯的预测价值

目的:探讨基于增强MRI影像组学方法对肝细胞肝癌微血管侵犯(MVI)的术前预测价值。方法:回顾性分析108例经手术病理证实为肝细胞肝癌病例的临床及增强MRI图像资料,其中MVI阳性45例,MVI阴性63例。对增强MRI动脉期(AP)、门静脉期(PVP)及延迟期(DP)图像进行影像组学特征提取,筛选最有价值的组学特征,采用五折交叉验证将样本量训练组和测试组,对训练组构建基于AP、PVP、DP及基于3期特征融合的影像组学联合逻辑回归模型,并对MVI的独立预测因子构建逻辑回归模型。选择最优影像组学模型并结合临床影像特征模型构建临床影像组学模型。所有模型结果均用五折交叉均值表示。模型采用受试者工作特征曲线(ROC)分析模型的有效性,并用测试组进一步验证。结果:MVI临床影像特征的独立预测因素包括甲胎蛋白、肿瘤最大径、瘤内动脉及包膜情况。临床影像特征模型在训练组的诊断效能ROC曲线下面积(AUC)值0.864,测试组AUC值0.843。AP、PVP、DP及3期联合模型在训练组的诊断效能AUC值分别为0.898、0.874、0.894及0.898,测试组AUC值分别为0.861、0.864、0.8...     

超声剪切波成像联合ACR TI-RADS分类诊断甲状腺结节良恶性的价值

 目的 探讨超声实时剪切波弹性成像联合美国放射学会(ACR)颁布的甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分类诊断良恶性甲状腺结节的价值。方法 选择2016-12至2018-12医院收治的甲状腺结节患者277例,均于超声科进行剪切波弹性成像检查获得杨氏模量值,并对超声图像进行TI-RADS分级。根据病理结果将患者分为良性组和恶性组,对比良恶性甲状腺结节杨氏模量值、TI-RADS分级差异,分析杨氏模量值、TI-RADS分级、联合诊断对鉴别良恶性甲状腺结节的价值。结果 本组恶性甲状腺结节75例,良性甲状腺结节202例。良性组甲状腺结节弹性评分、SR值均低于恶性组(P＜0.05),根据ACR TI-RADS分类标准诊断恶性甲状腺结节正确率为88.09%(244/277)。ROC分析结果示联合ACR TI-RADS分类、UE诊断甲状腺癌的效能最高,其曲线下面积(AUC)为0.922(95%CI:0.853~0.991,P=0.000),灵敏度、特异度分别为97.33%、99.50%。结论 UE联合ACR TI-RADS分类可提高对良恶性甲状腺结节的诊断正确率。     

基于CT影像特征的列线图对甲状腺良恶性结节鉴别诊断的价值

目的 探讨基于CT影像特征的列线图鉴别甲状腺良恶性结节的诊断价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的262例甲状腺结节患者的临床和影像资料，其中良性组114例，恶性组148例，比较两组患者的临床资料及CT影像特征，包括结节的数目、位置、形态、边界、成分、钙化、包膜是否完整、纵横比(轴位及冠状位)、强化方式及平扫、动脉期、静脉期CT值，采用多因素Logistic回归分析筛选鉴别甲状腺良恶性结节的独立影响因素并构建列线图模型，采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线验证该模型的性能。结果 甲状腺良恶性结节均好发于女性，良性结节组占比略高于恶性结节组，差异无统计学意义(P>0.05);但良性结节组的平均年龄大于恶性结节组，且差异有统计学意义(P<0.05)。良性结节组多位于腺体内，形态较规则，边界清晰，包膜完整；恶性结节组多位于包膜下，形态不规则，边界模糊，包膜不完整。两组结节的位置、形态、边界、成分、钙化、包膜是否完整、轴位纵横比及动脉期CT值、静脉期CT值差异有统计学意义(P<0.05);两组结节的数目、强化方式、冠状位纵横比及平扫CT值差异无统计学意义(P>0....     

基于MR早期动态增强的影像组学标签鉴别乳腺良恶性病变的价值

目的:探讨基于MR早期动态增强的影像组学标签鉴别乳腺良恶性病变的价值.方法:回顾性搜集通过乳腺动态对比增强MRI(DCE-MRI)检查,发现乳腺结节或肿块的144例患者(146个病变),146个病变按照样本量7:3随机抽样选取良性病变与恶性病变(102个作为训练组,44个作为验证组).所有病例基于病变的三维图像对影像组...     

能谱CT钙基图像对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值

目的 探讨能谱CT钙基图像定量分析对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值.方法 收集经手术病理证实的82例甲状腺结节患者(共98个结节),所有患者术前均行甲状腺能谱CT平扫及双期增强扫描.根据病理结果,将甲状腺结节分为恶性组(61个)和良性组(37个),另选50例患者的对侧正常甲状腺组织作为正常组,比较3组平扫期钙浓度的差异.绘制受试者工作特征(ROC)曲线,得出最佳诊断阈值及诊断的敏感度和特异度.结果 恶性组、良性组和正常组的平扫期钙浓度(mg/cm3)分别为5.52±2.72、10.72±4.68和24.66±7.58,两两比较差异均有统计学意义(P值均<0.001).平扫期诊断甲状腺恶性结节的最佳钙浓度值为6.065 mg/cm3,敏感度为65.6%,特异度为91.9%.结论 能谱CT能够定量评估甲状腺结节的钙浓度,对鉴别甲状腺良恶性结节有一定价值.     

CT纹理分析技术鉴别甲状腺良恶性结节可行性研究

目的探讨CT纹理分析技术在鉴别甲状腺良恶性结节中的价值。方法回顾性分析经我院手术病理证实的甲状腺病变病人35例,共42个病灶,其中恶性结节26个,良性结节16个。所有病人治疗前均行颈部增强CT扫描。将DICOM格式的CT增强图像(层厚和层间距均为5 mm)导入CT Kinetics软件进行纹理及直方图分析得到未经滤过的原始细纹理图像。CT纹理分析主要参数包括熵值、偏度、峰态、平均像素值和像素分布的标准差。甲状腺良恶性结节间纹理参数比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验,并对有统计学意义的纹理参数进行受试者操作特征(ROC)曲线分析,确定诊断阈值。结果甲状腺恶性结节的熵值、偏度、峰态、像素值和标准差分别为6.65±0.92、0.63±1.37、0.69±1.23、84.08±23.36和18.14±3.31;良性结节分别为5.96±0.54、0.59±1.42、0.51±1.17、72.00±24.52和20.05±6.10。熵值在甲状腺良恶性结节间差异有统计学意义(P0.05),偏度、峰态、像素值和标准差在甲状腺良恶性结节间差异均无统计学意义(均P0.05)。ROC曲线分析显示,以熵值6.09为鉴别甲状腺结节良恶性的阈值,其ROC曲线下面积、敏感度和特异度分别为0.733、71.3%和70.0%。结论 CT纹理参数对鉴别甲状腺结节的良恶性有一定帮助。     

影像组学分析和机器学习在肺结节良恶性分类中的应用

目的:探讨CT纹理特征对良恶性肺结节的鉴别价值及在独立数据集上的泛化能力.方法:回顾性分析LIDC-IDRI和LUNGx数据库中共1428个肺结节(直径3～30 mm)的CT图像,其中良性1221个、恶性207个.将LIDC-IDRI数据库的1372个结节(良性1190个,恶性182个)作为训练集,LUNGx数据库的5...     

CT影像组学联合征象鉴别新型冠状病毒肺炎与其他病毒性肺炎的价值

目的:探讨基于CT影像征象联合影像组学模型鉴别新型冠状病毒肺炎（COVID-19）和其他病毒性肺炎的临床价值。方法:回顾性分析2015年3月至2020年3月云南省15家医院实时逆转录聚合酶链反应检测为病毒性肺炎并接受胸部CT扫描的181例患者的临床和影像资料。根据患者的病毒类型分为COVID-19组（89例）和非COV...     

血清MK和Gal-3水平在甲状腺结节及DTC术后转移灶中的诊断价值

目的 探讨血清midkine（MK）和galectine-3（Gal-3）水平在良恶性甲状腺结节鉴别诊断中的价值,及其在分化型甲状腺癌（DTC）术后患者首次131I治疗前转移灶中的评估价值。 方法 ①甲状腺结节鉴别诊断的回顾性研究:收集2016年11月至2017年11月在山西医科大学第一医院拟行手术治疗的41例甲状腺结节患者[男性11例、女性30例,年龄29~73（48.61±11.59）岁]的术前血清样本,根据病理结果分为恶性组（23例）和良性组（18例）,同时收集32名健康者作为健康对照组。采用单因素方差分析术前血清MK和Gal-3水平在良恶性甲状腺结节中是否存在差异,并绘制受试者工作特征曲线分析两者对甲状腺结节的诊断价值。②DTC患者术后是否存在转移灶的回顾性研究:收集2016年11月至2017年11月于山西医科大学第一医院核医学科首次服131I治疗前的51例DTC术后患者[男性12例、女性39例,年龄25~72（44.41±10.21）岁]的血清样本及临床资料,所有患者行2次131I治疗,并于每次治疗后5~7 d行全身碘扫描,根据其结果及其他检查（超声、CT、PET/CT）结果,判断是否有淋巴结和（或）肺转移。采用两独立样本t检验比较组间血清MK和Gal-3水平的差异性,Pearson检验分析血清MK和Gal-3水平间的相关性。 结果 ①手术前恶性组的血清MK和Gal-3水平明显高于良性组及健康对照组,且差异有统计学意义（F=48.40、5.08,均P<0.05）。对于术前良恶性甲状腺结节的鉴别,MK的最佳阈值为318.87 pg/mL、曲线下面积（AUC）为0.91（95%CI: 0.81~0.99）、特异度为78.1%、灵敏度为88.5%;Gal-3的最佳阈值为1.61 ng/mL、AUC为0.72（95%CI: 0.57~0.86）、特异度为70.4%、灵敏度为69.8%。②51例DTC患者中,转移阳性组8例、转移阴性组43例。转移阳性组甲状腺球蛋白、MK、Gal-3水平均明显高于转移阴性组,且差异有统计学意义（t=?4.86、?4.01、?2.89,均P<0.05）。Pearson相关性分析结果显示,甲状腺结节患者术前（r=0.67,P<0.05）及DTC患者术后（r=0.84,P<0.05）血清MK、Gal-3水平之间均存在显著相关性。 结论 血清MK和Gal-3水平可用于良恶性甲状腺结节的鉴别诊断,并且可以评估DTC术后是否存在肿瘤转移。     

双源CT双能量技术鉴别甲状腺良恶性结节的临床应用研究

目的 探讨双源CT能量成像在鉴别甲状腺良恶性结节中的临床应用价值.方法 收集91例经双源CT双能量扫描的甲状腺结节患者,获得单能量40~190 keV图像及碘图,计算线性融合图像与各单能量图像对比噪声比(CNR),测量动静脉期良恶性结节各单能量图像CT值、碘图正常甲状腺、结节、同层面颈动脉碘浓度值,绘制良恶性结节CT值衰减趋势图,计算曲线斜率、正常甲状腺与甲状腺结节内碘浓度差异(ICD)、碘浓度差异比(ICDNR)、标准化碘浓度比(NIC),采用配对样本t检验并绘制受试者工作特征(ROC)曲线比较上述定量参数值诊断恶性结节效能.结果 动、静脉期甲状腺结节在不同能量水平下CNR均有统计学差异(P<0.0001),动脉期最佳CNR在70 keV为11.61±1.71,静脉期最佳CNR在60 keV为10.55±1.09;良恶性结节动脉期单能谱曲线斜率(λ)分别为1.66±0.48,3.31±1.33,ICD分别为(2.83±1.23)mg/mL,(2.10±0.98)mg/mL,ICDNR分别为0.50±0.23,0.38±0.27,差异均有统计学意义(F=-89.43,4.036,2.791,P均<0.05),λ恶性结节大于良性,ICD及ICDNR良性结节大于恶性;静脉期曲线斜率分别为3.85±2.47,1.24±1.26,NIC分别为0.57±0.32,0.39±0.13,差异有统计学意义(F=8.651,4.893,P均<0.05),均良性结节大于恶性;动脉期ICDNR曲线下面积(AUC)最大为0.913,诊断敏感度为100%,特异度为87.5%.结论 动、静脉期分别采用70 keV及60 keV单能量图像可提高甲状腺结节检出率,能量相关定量参数值对良恶性结节鉴别诊断有较大临床应用价值.