医院信息系统中的数据挖掘

探讨医院信息系统中数据的挖掘.利用数据库挖掘的这一技术手段,建立适合医院信息系统数据挖掘的实施步骤,发掘潜在信息.从历史和现有数据中,可以预测病人医疗服务需求,分析疾病相关因素等有价值的深层信息.     

数据挖掘技术在医院资金分析管理中的应用

经过多年"医院信息系统"的应用.很多医院都积累了大量的原始资金数据信息,但目前对这些信息的利用,大多仅限于简单的查询和统计,停留在低层次应用上,缺乏对数据的有效集成、自动钻取,无法形成为医院管理者用以决策的信息.本文主要研究数据挖掘技术在医院资金分析管理中的应用.对应用系统中采用的数据挖掘策略和方法 进行了重点阐述.     

集成化医院信息系统的设计

随着医院信息技术快速向前发展。2001年中山市人民医院开始研制大规模集成化医院信息系统。重点解决流程再造、系统异构、数据安全、医学影像压缩与传输、虚拟存储、决策支持、医疗数据交换传输标准等技术问题,设计了医院管理信息系统、临床信息系统、医学影像传输与存储系统、检验信息系统和医院办公自动化系统等50多个子系统模块,并进行大规模整合达到高度的无缝集成,实现"一站式服务"。本项目率先在国内引入"医疗集成构架平台"的概念,突破了传统的医院信息系统观念,研究并建立数字化医院工作流分析再造和综合效益分析模型,提升医院整体管理水平。     

医院信息系统规范化管理的做法和体会

目的通过实施多项具体措施,对医院信息系统应用进行规范化管理。方法①制定多项规章制度、建立”三级”监控模式,对管理制度进行规范;②对门诊、住院流程进行全程优化,从而规范应用流程,提高系统使用效率;③加强人员培训、规范系统操作、提高医疗数据质量。结果通过上述具体措施的实施,医院信息系统应用逐步实现了正规化、规范化管理,大大提高了工作效率和医院的整体管理水平。结论只有加强应用医院信息系统应用的规范化管理,才能最大限度地发挥信息资源的管理效应,实现优质、高效、低耗的管理目标。     

城域医疗信息联网方案

随着信息技术的不断发展和人们对医疗保健水平要求的不断提高以及国家医疗制度改革的深化 ,加强信息化建设成为医疗系统的重要目标。当前信息技术应用已在医疗服务、卫生管理医学教育和医学科研等领域全面展开。济南市的许多医院已经相继建立了自己医院内的信息系统。但是大部分医院的信息系统是以经济管理为主线 ,主要面向医院内部资金流和物流管理。国际发展趋势表明 ,医院信息系统已经从重在费用信息管理的阶段逐渐发展到面向临床医疗信息管理的阶段 ,它包括临床信息管理、电子病历系统、医学影像系统和远程医疗会诊等交互式网络信息服务…     

医院信息系统安全风险与应对

近几年来,随着医院对经营管理、医疗质量、医疗服务等各个方面提出的更高要求,医院均加大投入,全面地、大规模地进行医院信息系统建设.各类的应用系统、IT硬件、网络设施在医院内建立起来,医疗业务、管理业务也对信息系统的依赖性也越来越高,信息系统的任何短暂停顿都可能会导致业务运行的中断.面对医院对信息系统如此高的要求,以及信息系统面对的如此复杂的应用环境,IT管理者如何解决信息系统的安全问题,确保信息系统的"永续"运行,本文根据多年的医院信息系统建设与运维实际情况,试图从医院信息系统安全角度出发,对信息系统安全所面临的风险进行初步的识别,并针对性地提出应对办法.     

临床医师绩效评价系统应用体会

目的介绍我院自主研发的临床医师绩效评价系统在现代医院管理中的应用经验。方法基于医院信息系统的数据资源库，应用临床医师绩效评价系统促进病人选医生工作、开展临床医师绩效评价工作、辅助医院医疗管理工作。结果通过临床医师绩效评价系统的应用，促进了医院社会效益、经济效益和管理效益的全面提高。结论临床医师绩效评价系统的应用能够促进医患关系、提高医疗质量和加强科学管理。     

信息技术在医院信息化管理中的应用

医院良好发展的趋势必须和信息系统相结合,建立有效的保证体系,使信息管理更好地为医疗管理和决策提供依据,为医疗、科研、教学提供依据,系统覆盖了医院医疗诊治各环节和医院管理各主要方面.     

浅析医院网络信息数据的安全管理措施

随着计算机网络信息化进程的飞速发展和信息技术的广泛应用,应用数据越来越成为医疗事业单位日常运作中不可缺少的部分和领导决策的依据.但是,计算机的使用有时也会造成各种隐患,出现计算机硬件老化、网络运行不畅、网络瘫痪等多种故障,导致数据容易丢失,对医院的网络信息数据的安全性遭到严重破坏,直接影响到医院医疗信息、财务系统、药库管理等系统的正常运行.本文就分析医疗数据的安全性能卜浅析对医院网络信息数据的安全性管理措施.     

医院管理信息化的实施

随着医疗技术和医疗水平的不断提高 ,医院规模的不断扩大以及医院管理信息化的发展和全国医疗保险制度的实施 ,对医院管理者提出了新的要求。目前 ,国内医院信息系统 (HIS)取得了长足的进步 ,一些系统已经获得良好的引用效果 ,但是随着医院管理水平的逐步提高 ,特别是医疗制度的改革 ,医院对 HIS系统在旧的业务模式上又提出了更高的要求。1　确定目标重点发展临床应用为医院管理服务是医院信息系统的一个主要目标 ,但是 ,当前的系统很难说已经成为医院管理不可替代的工具。一套优秀的医院信息系统应紧密围绕管理目标 ,体现医院管理思想。…     

建立“以病人为中心”医疗信息系统的研究

本文通过对我国医院管理现况的研究与分析，提出在我们这个发展中的人口大国，只有建立“以病人为中心”，基于Internet上的医疗信息系统，才能从根本上加快实现我国医院管理信息化的发展。并认为：在医院信息系统建设进入实质性阶段的今天，针对我国医院和病人双方的特点，研究如何建立“以病人为中心”医疗信息系统，提高医疗服务的水平和质量，将是21世纪我国医院管理信息发展的根本方向。     

医生工作站、护士工作站在我院的实施与应用情况分析

目的 总结医生工站、护士工作站系统的上线经验和应用情况分析,并促进其不断完善,使其更好的为临床工作服务.方法 在医疗体制改革的今天,医院信息管理系统正从"面向医院事务管理"向"临床医疗信息一体化"发展.医生工站、护士工作站是医院信息系统的关键,应用的好坏直接影响医院的管理.结果 通过对医生工作站、护士工作站系统的实施与应用,充分体会到了其科学性、先进性、准确性、实用性、高效性,对缩短医护人员的工作流程、减少文字工作、减少差错、提高工作效率、提高医疗质量有着重要的作用.结论 通过不断使用、升级系统功能使医院信息管理系统日趋完善,逐步实现了真正意义上的医院信息管理.     

基于HIS下的决策支持系统的开发设想

医院信息系统的建立和发展,为医院提供了大量的数据,但却提供有限的管理决策信息。为了提高医院管理水平,需要充分利用数据仓库和数据挖掘技术来进行数据组织、存储和分析,开发决策支持系统。本文分别就数据仓库的定义、体系结构、设计方法进行论述并对决策支持系统的设计提出设想。     

患者原始信息是建立医院信息系统的数据基础

本文论述了在建立医院信息系统时应以患者原始信息为数据基础，全面采集患者在医院医疗活动过程中的基本信息，通过计算机的处理衍生出各种医疗信息、费用信息和管理信息，同时还将有利于系统的扩充和升级。     

基于医院信息系统的多学科诊治肿瘤数据库系统设计

目的针对肿瘤的多中心诊疗、病历数据繁杂等特点,设计了一种对肿瘤临床数据可进行有效管理、信息共享、查询统计及数据挖掘的数据库系统。方法通过导出医院信息系统（hospital information system,HIS）中所需的信息到中间数据库,运用ASP．NET技术对中间库进一步过滤,将数据整理为具有结构化、标准化字段的肿瘤数据库。结果本系统实现了病历分析、统计,并采用基于模糊数学的方法实现了临床辅助决策。结论该系统可规范医生诊治流程,有利于多科室共同治疗,体现了多学科一体化模式在诊治肿瘤中的医疗价值和社会价值。     

系统网络安全是医院医疗安全管理体系的重要环节

随着医院市场化和医疗保险制度改革,我们医院在2004年也建立了医院信息系统.医院信息系统的应用,将医院各种业务的日常工作向计算机网络平台上进行了迁移,是对过去人工管理模式进行的创新,不仅提高了工作效率,还实现了医疗信息的实时表达和信息共享,达到提高医疗水平和服务质量,更好的服务于社会和患者的目的.     

基于Web的医院科室综合业绩评估系统的实现

本文介绍了一个以C#.net、SQL server和Web技术等技术开发的医院科室综合业绩评估系统。该系统整合医院信息系统（HIS）中各子系统有关科室工作量的数据,分经济指标、制度建设、文明服务、人才培养等几个指标,对医院的各个科室进行综合考核,加强了医院科室的管理。     

正则表达式在医院信息系统中的应用研究

本文分析了正则表达式在医院信息系统中校验数据有效性、防止SQL注入、实现模式识别、简化数据查询方面的应用.指出了正则表达式在提高医院信息系统数据质量、系统安全性和可用性方面的意义,并以实际工作中碰到的问题为例.用C#语言描述了正则表达式的应用方法.     

信息技术在医院信息化管理中的应用

医院良好发展的趋势必须和信息系统相结合,建立有效的保证体系,使信息管理更好地为医疗管理和决策提供依据,为医疗、科研、教学提供依据,系统覆盖了医院医疗诊治各环节和医院管理各主要方面。     

计算机辅助医学知识发现系统研究——糖尿病并发症流行病学数据挖掘

针对流行病学研究的特点,我们提出计算机辅助医学数据挖掘系统构架,以糖尿病并发症为研究实例,探讨医学数据的冗余性消除、规范化储存、知识归纳及可视化表达等问题.以天津总医院3 022例普查数据为研究对象,尝试解决用计算机实现糖尿病并发症这类定性数据的定量化数据挖掘和知识发现.通过对于43种并发症的定性数据挖掘,可以发现诸如高血脂、冠心病、高血压和脑血管病等具有明显并发倾向的知识规则18条.同时,采用知识树方式和决策树等方法实现知识规则的可视化表达.基于数据挖掘和知识发现计算机辅助医学数据挖掘系统能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值医学知识,特别适合流行病学分析和全民健康评估,因此与社区医疗和医院HIS系统结合是未来一个非常现实的发展方向.