甲状腺肿大专家诊断与咨询系统的设计与实现

本文较详细的介绍了甲状腺肿大专家诊断与咨询系统的设计与实现。该系统采用适合于表示医学知识的产生式知识表示方法,应用类似于医生临床推理的正反向混合推理机制,用 Turbo-Prolog 语言开发的一个专家系统,可针对甲状腺疾病进行诊断和咨询。     

基于小波的肠鸣音滤波方法及其应用

目的：肠鸣音是肠生理状态的反映,在临床急腹症的诊断中具有重要的意义。为深入研究肠鸣音的产生机理,需要对采集的肠鸣音进行滤波,并开发相关系统,以期为临床医生的疾病诊断提供便捷。方法：在肠鸣音采集系统的基础上,采用小波的方法进行肠鸣音的滤波,消除影响医生进行疾病诊断的干扰噪声,并搭建了相应的肠鸣音滤波分析系统。结果：搭建的分析系统与前端的采集系统一起,可以有效的组成肠鸣音记录与处理系统。结论：经过临床医生的鉴别,所采用的滤波方式能有效滤出干扰噪声,所搭建的系统具备的信号转换及音频播放功能,可以为临床医生进行疾病诊断提供便捷的方式。     

市售金银花药材品种鉴定计算机辅助咨询系统

利用专家系统技术,本文开发了一个商品金银花药材品种鉴定计算机辅助咨询系统——CSICLON。该系统采用人机对话的方式获取有关信息,进行金银花药材品种的性状及显微鉴定。与已有的利用传统计算机技术     

电子鼻在肠道疾病诊断中应用的研究进展

电子鼻是一种可以模仿人类嗅觉系统的仪器，通过研究所识别挥发性有机化合物（VOCs）的信号，电子鼻能够识别许多相关领域的不同气味。肠道疾病是一类临床常见疾病，主要引起消化吸收障碍以及一系列相关症状。电子鼻可以通过检测肠道疾病患者代谢物中的VOCs，实现对多种肠道疾病的诊断。现对近年来电子鼻技术在肠道疾病诊断方面的相关文献进行综述，总结电子鼻在肠道疾病诊断应用中的优点和缺点，并展望电子鼻系统在肠道疾病诊断中的定位和发展。     

《成都军区基层官兵心理自测系统》的开发初探

采用Microsoft Frontpage 2003开发工具,VBScript和JavaScript编程语言,探索建立了一个基层官兵心理自测网络系统.系统包括试题列表及评分,访问计数及测试者留言等内容.至发稿为止,共开发运行24套网络试题,上网测试326次,无属性、结构和命名冲突发生.该心理自测网络系统运行稳定可靠,并且能保护测试者的隐私.     

“肺功能检测与临床应用”专题网站的开发与应用

肺功能检测是诊断呼吸系统疾病的重要指标,也是严重度分级的"金标准"。通过自主构建肺功能检测与临床应用专题学习网站,提出"专题探索——网站开发"的基于网络环境教学的崭新学习模式,将网络课程与课堂授课紧密结合。初步探讨了网站的设计、开发及应用,并通过问卷调查方式对网站进行评价,结果满意。     

纤维支气管镜在儿科的应用及护理

进入21世纪,随着科学技术迅猛发展,医学诊疗水平进一步提高,支气管镜在临床诊断与治疗中受到儿科医师的广泛重视,随着该技术的进步,其适应症的不断扩大,已成为儿科呼吸疾病诊断和治疗中最为安全、有效、不可缺少的有力武器,我科在引进了该项技术后,对呼吸系统疾病的诊治上了一个新的台阶。     

基于节约覆盖集理论的中医计算机辅助诊断模块的研究与开发

以中医理论为基础,运用基于模糊节约覆盖集理论的推理方法对中医的疾病诊断问题进行了研究和开发。将中医诊断知识进行了形式化阐述,设计构造了诊断专家系统的整体框架,并编程实现。认为本中医计算机辅助诊断模块解决了症状不完备情况下的诊断问题,并利用人机对话的补充诊断方式提高了诊断的准确度。     

正确使用治疗咳嗽的中成药

咳嗽是临床常见的症状和疾病,作为症状可以见于感冒、咽炎、急慢性支气管炎、肺炎、支气管扩张、肺纤维化、肺结核、肺癌等几乎所有呼吸系统疾病。近年来没有明确疾病诊断的咳嗽被诊断为“慢性咳嗽”。咳嗽的中医药疗效较好,治疗咳嗽的中成药也广泛被应用。本文即为笔者使用治疗咳嗽中成药的经验,以飨同道。     

推理树网络——电脑诊断通用模型

<正> 诊断树推理网络是人工智能—专家系统中的一种方法,我们的工作有以下三个问题:1.生成树是采用聚类分析方法进行反向生成,和应用诊断学方法进行正向生成;2.节点分类法(器)是采用特征法,和模糊信息法相结合进行分类(疾病诊断)。疾病就是信息源,疾病信息(节点特征)集合X包括症状、体征、检验等,X对于疾病A;是隶属于还是非隶属于的程度是模糊的。所以,疾病信息对于疾病分     

2005-2012年金昌市法定传染病网络直报质量评价

目的：评价2005-2012年金昌市法定传染病网络直报质量,为进一步加强报告质量提供依据.方法：整理2005-2012年金昌市法定传染病个案数据库,应用各项质量评价指标完成评价.结果：2005-2012年金昌市法定传染病网络直报及时报告率和及时审核率均达100％;“填卡医生空缺率”、“工作单位空缺率”、“14岁以下家长空缺率”“学生和儿童工作单位空缺率”分别为：5.76％、78.92％、21.45％和61.36％;实际重卡率和错卡率分别为2.46％和0.19％.结论：金昌市传染病网络直报系统覆盖率、网络报告率较高;“疾病监测信息报告管理系统”报告质量结果不能很好评价传染病网络直报质量;卫生机构网报责任心的加强、疾控机构督导工作的规范化和卫生行政部门奖惩制度的完善也许对提高传染病网络直报质量大有裨益.     

肺癌辅助诊断系统的开发

目的 开发肺癌辅助诊断系统.方法 回顾性分析原发性肺癌及肺良性疾病(肺炎、肺结核、肺炎性假瘤)共1883例患者的临床资料,运用SPSS11.5统计软件进行非条件Logistic回归分析,建立回归诊断模型,参考模型利用Microsoft Visual Studio 2005系统开发平台VB.Net语言开发相应肺癌辅助诊断系统.结果 多因素非条件logistic回归模型显示:模型的拟合优度(R2)为0.806(>0.7).内对照情况:肺良性疾病诊断准确率=92.8%,肺癌诊断准确率=89.0%,总体诊断准确率=90.8%.结论 肺癌诊断系统对临床早期发现肺癌有较积极的作用,随着多中心数据的增加,模型的应用价值将越来越高.

Abstract：

Objective To develop a lung cancer diagnosis system.Methods A retrospective analysis was conducted in 1883 patients with primary lung cancer or benign pulmonary diseases (pneumonia,tuberculosis,or pneumonia pseudotumor).SPSS11.5 software was used for data processing.For the relevant factors,a non-factor Logistic regression analysis was used followed by establishment of the regression model.Microsoft Visual Studio 2005 system development platform and VB.Net corresponding language were used to develop the lung cancer diagnosis system. Results The non-factor multi-factor regression model showed a goodness-of-fit(R2)of the model of 0.806,with a diagnostic accuracy for benign lung diseases of 92.8%,a diagnostic accuracy for lung cancer of 89.0%,and an overall accuracy of 90.8%.Conclusion The model system for early clinical diagnosis of lung cancer has been established.     

男性糖尿病患者泌尿生殖系统疾病情况调查分析

目的:对老年男性糖尿病患者泌尿生殖系统疾病情况进行调查与分析。方法:对2005年1月至2013年12月期间本院所收治的老年男性糖尿病患者共400例进行分组,分为感染组与未感染组178例,未感染组222例。对两组患者进行诊断与治疗,并且对其治疗结果进行分析。结果:感染组的糖尿病病情明显大于未感染组(P<0.05)。结论:尿路感染与各种并发症的发生有着密切的关联,因此老年男性糖尿病患者会面临更多的泌尿生殖系统疾病。     

硫化氢在呼吸系统疾病中的作用研究进展

呼吸系统疾病的发生率位于各系统疾病之首,随着其发病率的逐年攀升,呼吸系统疾病的预防、诊断和治疗也日益被重视。除一氧化氮和一氧化碳之外,硫化氢(H₂S)是第3种重要的气体信号分子,具有典型的恶臭气味。越来越多的研究发现其与肺部炎症、慢性阻塞性肺疾病、肺癌等多种呼吸系统疾病的发生发展有着密切联系,在呼吸系统中兼具保护与损伤两种相互矛盾的作用,研究H₂S在呼吸系统疾病中的作用及其相应的病理生理学机制对呼吸系统疾病的诊治具有重要意义。因此,本文对H₂S的产生过程、H₂S在呼吸系统中的双向作用以及在常见呼吸系统疾病中的具体作用进行了简要概述,为其临床应用提供理论依据。     

罕见病智能知识服务体系设计

为使罕见病患者及其家属和医务人员等更加精准便捷地获取罕见病知识、熟悉罕见病的临床特点及了解罕见病专家和药物资源分布,并缓解罕见病诊疗难题、促进医患交流及提高公众对罕见病的认知水平,本文对罕见病智能知识服务体系的设计进行了探讨。罕见病智能知识服务体系的设计思路为：根据罕见病知识受众的特点,设计罕见病知识服务模式;通过对罕见病诊疗指南、经典病例、专业文献、专业书籍和临床诊断标准等资料进行整理和分析以广泛采集罕见病领域的权威知识,在由罕见病领域专家对其进行审核的基础上,基于人工智能、数据挖掘、大数据处理和软件工程等技术形成多样化的罕见病知识体系、知识库和模型库,最终构建罕见病智能知识服务平台。借助信息化平台和“互联网+医疗”远程、智能、便捷和高效的独特优势为患者及其家属、医务人员和管理者等提供10类智能化服务的同时,提升罕见病的识别、筛查和诊断水平,促进罕见病注册和疾病地图绘制,并助力罕见病防治。     

急诊抢救危重病患者的死亡危险因素分析

目的:探究急诊科抢救过程中危重患者的死亡危险因素及死亡率。方法:回顾性分析急诊科2008年3月～2009年6月共620例危重病患者的临床资料,根据预后情况将患者分为存活组与死亡组,观察其年龄、性别、原发疾病以及既往慢性病史与死亡率之间的相关性。结果:620例危重病患者中性别因素在存活组与死亡组之间无显著性差异(P>0.05),而年龄因素存在显著性差异(P<0.05),急诊科危重病患者原发疾病主要分布于神经、消化、呼吸、循环4个系统,而有既往慢性病史的患者死亡率明显高于无既往慢性病史患者。结论:年龄因素是危重病患者的主要死亡因素,其原发疾病主要分布于神经、消化、呼吸、循环四个系统,有既往慢性病史的患者死亡率高。     

新生儿呕吐486例临床分析

目的：探讨新生儿呕吐的病因及早期诊断。方法：查阅2005年12月～2007年12月,新生儿呕吐病例,进行统计及回顾性分析。结果：486例中,与内科疾病有关的呕吐429例,占88．27％,其中感染性疾病177例,非感染性疾病252例,消化道畸形引起的呕吐57例。感染性疾病以肠炎、呼吸道感染、脐炎、败血症,脑炎多见。非感染性疾病以早产儿、咽下综合症、颅内出血、缺氧缺血性脑病、胃食管反流、幽门痉挛多见。消化道畸形以肥厚性幽门狭窄、巨结肠、肠旋转不良及闭锁、狭窄多见。结论：新生儿呕吐应积极查明原因,早期诊断,早期治疗。     

Editor's Choice: A methodology for a minimum data set for rare diseases to support national centers of excellence for healthcare and research

Background Although rare disease patients make up approximately 6–8% of all patients in Europe, it is often difficult to find the necessary expertise for diagnosis and care and the patient numbers needed for rare disease research. The second French National Plan for Rare Diseases highlighted the necessity for better care coordination and epidemiology for rare diseases. A clinical data standard for normalization and exchange of rare disease patient data was proposed. The original methodology used to build the French national minimum data set (F-MDS-RD) common to the 131 expert rare disease centers is presented.Methods To encourage consensus at a national level for homogeneous data collection at the point of care for rare disease patients, we first identified four national expert groups. We reviewed the scientific literature for rare disease common data elements (CDEs) in order to build the first version of the F-MDS-RD. The French rare disease expert centers validated the data elements (DEs). The resulting F-MDS-RD was reviewed and approved by the National Plan Strategic Committee. It was then represented in an HL7 electronic format to maximize interoperability with electronic health records.Results The F-MDS-RD is composed of 58 DEs in six categories: patient, family history, encounter, condition, medication, and questionnaire. It is HL7 compatible and can use various ontologies for diagnosis or sign encoding. The F-MDS-RD was aligned with other CDE initiatives for rare diseases, thus facilitating potential interconnections between rare disease registries.Conclusions The French F-MDS-RD was defined through national consensus. It can foster better care coordination and facilitate determining rare disease patients’ eligibility for research studies, trials, or cohorts. Since other countries will need to develop their own standards for rare disease data collection, they might benefit from the methods presented here.     

老年呼吸内科感染的因素及预防

目的：结合临床实践经验,探讨老年呼吸内科感染的因素及预防措施。方法：采用总结回顾分析法,选取2003年1月至2011年1月期间,我院老年呼吸内科患者120例为研究对象,将研究对象的病例资料、临床治疗资料等搜集整理,并与经治医师、责任护士共同探讨病例,探讨老年呼吸内科感染的因素及预防措施。采用M icrosoft Excel建立数据库,运用SPSS 13.0统计软件进行统计分析。结果：在老年患者中主要以呼吸系统感染为主,也存在其他感染情况,如消化系统感染、泌尿系统感染等,主要影响因素有患者的生理和心理因素以及环境因素。结论：必须认真对待老年患者呼吸内科感染的预防,应采取针对性措施,加强呼吸内科管理,尽量避免药物滥用,对抗菌素的应用进行严格控制,加强医疗和护理管理水平,以减少感染发生率,更好的促进患者康复。     

A New Expert System for Diagnosis of Lung Cancer: GDA—LS_SVM

In nowadays, there are many various diseases, whose diagnosis is very hardly. Lung cancer is one of this type diseases. It begins in the lungs and spreads to other organs of human body. In this paper, an expert diagnostic system based on General Discriminant Analysis (GDA) and Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) Classifier for diagnosis of lung cancer. This expert diagnosis system is called as GDA-LS-SVM in rest of this paper. The GDA-LS-SVM expert diagnosis system has two stages. These are 1. Feature extraction and feature reduction stage and 2. Classification stage. In feature extraction and feature reduction stage, lung cancer dataset is obtained and dimension of this lung cancer dataset, which has 57 features, is reduced to eight features using Generalized Discriminant Analysis (GDA) method. Then, in classification stage, these reduced features are given to Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) classifier. The lung cancer dataset used in this study was taken from the UCI machine learning database. The classification accuracy of this GDA-LS-SVM expert system was obtained about 96.875% from results of these experimental studies.