Hendrich Ⅱ跌倒风险评估量表在老年住院患者中的应用分析

目的探讨应用Hendrich Ⅱ跌倒风险评估量表识别高危跌倒老年人群对预防老年住院患者跌倒的价值分析。方法选取2014-10—2015-10收入某院老年病科住院患者570例为对照组;选取2016-03—2017-02收入某院老年病科住院患者720例为观察组,采用Hendrich Ⅱ跌倒风险评估量表筛查高危跌倒人群。两组均实施同样的预见性护理干预。记录两组患者跌倒情况、家属及患者对护理服务满意度。结果对照组跌倒率为11.4%,观察组跌倒率为2.9%,观察组的跌倒率显著低于对照组(P0.001);观察组家属或患者对护理服务满意率为90.8%,对照组的满意率为84.9%,观察组的护理服务满意率明显高于对照组。结论 Hendrich Ⅱ跌倒风险评估量表能有效识别高危跌倒老年人群,提高护理人员、患者以及家属的防范意识,预防老年住院患者跌倒。     

HendrichⅡ跌倒因素模型量表在脑卒中住院病人中的应用研究

[目的]总结探讨HendrichⅡ跌倒因素模型量表在脑卒中住院病人应用中的信效度,评价量表在脑卒中住院病人中的适用性。[方法]方便抽样调查广州市3所三级甲等医院的286例脑卒中住院病人,进行HendrichⅡ跌倒因素模型量表的信度、效度检验。[结果]中文版HendrichⅡ跌倒因素模型量表的重测与评定者间Spearman相关系数分别为0.960和0.845(P0.001),Cronbach’sα系数为0.165,各条目与量表总分的相关系数值为0.163~0.839(P0.05)。区分效度,量表总分秩和检验P0.001;预测效度显示敏感度为92.9%,特异度为59.5%,ROC曲线下面积AUC为0.789。[结论]中文版HendrichⅡ跌倒因素模型量表信度、效度良好,设计简便,容易理解,使用方便省时,量表大多条目可以反映出脑卒中病人的实际情况,值得在临床中推广应用。     

Morse跌倒评估量表中文版在我国住院老年患者中的信度及效度研究

摘要 目的：探讨中文版Morse跌倒评估量表（MFS）在中国住院老年患者中应用的信度、效度。 方法：采用便利抽样的方法抽取3所广州市三级甲等医院2009年8月—10月住院老年患者325例,使用中文版MFS对患者进行评估,有效评估319例,使用SPSS 13.0软件分析量表的测试者间信度、内部一致性、区分效度。 结果：中文版MFS可行性好,测试者间信度Pearson相关系数0.72—0.93（P＜0.01）,两名测试者测试量表得分差异无显著性意义（P＞0.05）。区分效度方面有跌倒史组和无跌倒史组MFS总分的差异有显著性意义（P＜0.01）。内部一致性Cronbach α系数为0.086,跌倒史、使用行走辅助用具、步态条目与总量表的相关系数均大于0.6,其他三个条目与总量表的相关系数较低,均在0.3以下。 结论：中文版MFS应用于我国住院老年患者具有良好的测试者间信度及区分效度,但内部一致性较低,条目的内容效度不均衡,建议对量表的条目进行修订。     

Hendrich跌倒风险评估量表对成年住院患者跌倒风险预测效度的Meta分析

目的 通过对诊断性研究进行Meta分析,评价Hendrich跌倒风险评估量表(Hendrich fall risk model,HFRM)预测住院患者跌倒风险的有效性.方法 系统检索中英文数据库(包括中国知网、PubMed、Web Of Science等10个数据库),选择使用HFRM评估住院患者跌倒风险的诊断性研究....     

Morse跌倒评估量表预测住院患者跌倒风险效果的Meta分析

目的应用Meta分析法综合评价Morse跌倒评估量表对住院患者跌倒风险预测的有效性。方法检索Cochrane Library、PubMed、Web of science、Embase数据库、中国生物医学文献数据库、CNKI、万方数据库、维普数据库,收集关于Morse跌倒评估量表预测跌倒风险的研究文献,检索时限为数据库建立至2019年9月30日。利用诊断准确性质量评价研究工具量表对纳入的文献进行质量评价,并采用Meta-Disc 1.4软件进行数据分析。结果最终纳入20篇文献,共48947例患者。异质性检验显示,纳入的研究存在异质性,通过随机效应模型计算合并敏感度为0.75(95%CI 0.73~0.77),合并特异度为0.64(95%CI 0.64~0.64),合并阳性似然比为2.45(95%CI 1.97~3.03),合并阴性似然比为0.39(95%CI 0.29~0.52),合并诊断比值比为6.58(95%CI 4.13~10.46),合并受试者工作特征曲线下面积为0.78(SE=0.026)。结论Morse跌倒评估量表作为单独指标对住院患者跌倒风险预测有效性为中等水平。     

跌倒危险因素评估量表在住院老年患者安全管理中的应用

目的了解自制跌倒危险因素评估量表在住院老年患者安全管理中的应用效果。方法采用跌倒危险因素评估量表对338例（干预组）住院老年患者进行跌倒危险因素评估及针对性的防跌倒干预,并与同期应用传统防跌倒措施干预的患者（对照组）进行效果比较。结果干预组应用跌倒危险因素评估表进行评估≥4分者289例,干预期间发生跌倒1例,跌倒发生率为0.3%;对照组评估总分≥4分者305例,跌倒9例,跌倒发生率为3.0%,两组跌倒发生率比较差异有统计学意义（字2=4.611, P＜0.05）。结论应用自制的跌倒危险因素评估量表在住院老年患者安全管理中的效果较为明显,能减少跌倒的发生,今后可望在老年住院患者中推广使用。     

老年住院患者跌倒相关因素及评估量表的研究进展

随着人口结构的老龄化,老年住院患者意外跌倒也日盂引起学者的关注。文献报道65岁以上老年人每年约有1／2的人跌倒1次或多次,并随着年龄增加而增加。80岁以上的老年人跌倒的年发生率高达50％,其中5％-10％的夥倒会造成脑部损伤、软组织损伤、骨折和脱臼等伤害。 防范老年住院患者跌倒是评价医院医疗护理质量的1个重要指标。本文旨在于结合文献,进行对老年住院患者跌倒的相关因素及评估方法新进展的探讨,现综述如下。     

Morse跌倒评估量表在临床护理中的应用

[目的]介绍Morse跌倒评估量表在临床护理中的应用。[方法]应用Morse跌倒评估量表对107例住院病人进行跌倒风险评估,筛查出高危人群,做好预防工作,并对该人群进行重点监控。[结果]无一例病人发生跌倒。[结论]应用Morse跌倒评估量表有助于临床识别跌倒高风险病人,有效减少及预防跌倒不良事件的发生。     

Meta分析在Morse跌倒评估量表中的应用

使用中国知网数据库、万方数据库、超星数据库、维普数据库进行中文检索。中文检索词为"Morse跌倒"、"评估量表"。按照纳入标准和排除标准收集检索到的文献。采用标准化数据提取方法提取所有数据,并根据Morse跌倒评估量表的标准对文献数据进行统计处理。对各试验的质量评估和特征进行描述,总计使用跌倒评估量表对22891例患者进行了评估,主要是信效度和风险评估。对各研究的纳入的疾病类型和评估结果进行统计,各试验均显示出很高的敏感性和准确率。纳入的研究显示Morse跌倒评估量表对患者跌倒评估准确率较高,并且所有的纳入研究均认为Morse跌倒评估量表的评估结果可以提前预测到患者的跌倒风险。Morse跌倒评估量表对跌倒风险具有良好的评估作用。     

老年住院患者跌倒风险评估量表的设计与评价

目的设计并评价老年住院患者跌倒风险评估量表。方法通过德尔菲法设计并测定《老年住院患者跌倒风险评估量表》,于2012年6月至2012年12月对我院242名住院老年患者进行调查。结果获得包括9个一级指标、31个二级指标的跌倒风险评估表;该表内部一致性信度系数为0．84,评定者信度系数为0．739;内容效度指数为0．842,区分效度差异有统计学意义（P〈0．05）。结论《老年住院患者跌倒风险评估量表》构成合理,可信度高,适合用于评估老年住院患者的跌倒风险。     

Morse跌倒评估量表在脑卒中患者康复护理中的应用效果

目的探讨Morse跌倒评估量表在脑卒中患者康复护理中的应用效果。方法便利抽样法选择2012年6-12月在岳阳中西医结合医院治疗的74例脑卒中患者为研究对象,分别采用Morse跌倒评估量表和常规跌倒评估量表对其进行跌倒风险评估,比较两种评估量表的筛查结果。结果 Morse量表的AUC值为0.815,而常规量表为0.726,可知Morse量表略优于常规量表。采用Morse跌倒评估量表筛查跌倒高风险患者54例,占72.97%;使用常规量表筛查出跌倒高风险患者32例,占43.24%,差异有统计学意义(P0.05)。常规跌倒评估量表跌倒史漏检率为48.57%。两种量表评估的高危患者的年龄构成比的差异有统计学意义(P0.05)。结论应用Morse跌倒评估量表有助于临床识别跌倒高风险患者,具有较好的临床应用前景。     

Morse跌倒评估量表与Berg平衡量表应用于老年患者预测跌倒风险的效果分析

摘要 目的：测量并比较Morse跌倒评估量表(MFS)及Berg平衡量表（BBS）应用于老年患者的跌倒风险预测效果。 方法：两名测试护士使用MFS及BBS分别对161例老年患者进行跌倒风险评估,3个月后电话随访患者是否在此期间跌倒。分析量表不同诊断界值的敏感度、特异度及接受者操作特性（ROC）曲线。 结果：MFS的ROC曲线下面积（AUC）为0.893（P＜0.01）,其敏感度和特异度在诊断界值为25分时分别为100%和11%,在45分时分别为96%和36%,在50分时分别为96%和52%,在55分时相对平衡,分别为92%和64%。BBS的AUC为0.654（P＜0.05）,其敏感度和特异度在诊断界值为45分时分别为72%和40%,在40分时相对平衡,分别为68%和57%。 结论：两种量表应用于我国老年患者的预测效果均较好,推荐MFS的诊断界值为55分,BBS诊断界值为40分。MFS较BBS的预测效果好,临床需结合患者的特点选择合适的量表并由临床护士使用。     

Morse跌倒评估量表与STEADI跌倒风险自评量表在养老机构老年人中的应用比较

目的 比较Morse跌倒评估量表与STEADI跌倒风险自评量表在评估养老机构老年人跌倒风险中的应用价值,为有效识别高跌倒风险老年人提供理论指导。方法 采用便利抽样法,选取河北省8所养老机构内429名老年人为研究对象,采用一般资料调查表、Morse跌倒评估量表和STEADI跌倒风险自评量表收集资料,分析量表的接受者操作特性（ROC）曲线、最佳临界值、交叉检验准确率和阳性似然比。结果 以过去1年内是否发生跌倒为参照,Morse跌倒评估量表和STEADI跌倒风险自评量表的ROC曲线下面积分别为0.889和0.832,且两者ROC曲线下面积之差为0.057（Z=2.295,P=0.022）,Morse跌倒评估量表和STEADI跌倒风险自评量表的最佳临界值分别为57.500和5.500,敏感度、特异度、交叉检验准确度和阳性似然比分别为0.783、0.912、0.751、8.870和0.767、0.719、0.739、2.730。结论 与STEADI跌倒风险自评量表相比,Morse跌倒评估量表更适用于评估养老机构老年人发生跌倒的风险。     

中文版老年住院患者跌倒风险评估量表的信效度研究

目的对HendrichⅡ跌倒风险评估量表进行翻译,并对翻译后的中文版量表做信、效度分析。方法方便抽取天津市2所三级甲等医院的225例老年住院患者进行调查研究,运用SPSS 17.0和AMOS17.0对问卷进行信、效度检验。结果中文版HendrichⅡ跌倒风险评估量表的Cronbach’sα系数为0.663,各条目与量表总分的相关系数值为0.163～0.839(P<0.05或P<0.01)。探索性因素分析提取的3个公因子累积方差贡献率为57.594%;验证性因素分析的各项拟合指数为卡方自由度比(χ2/df)=1.333、适配度指数(GFI)=0.980、调整后适配度指数(AGFI)=0.948、残差均方和平方根(RMR)=0.029、渐进残差均方和平方根(RMSEA)=0.039、基准化适配度指数(NFI)=0.908、比较适配度指数(CFI)=0.973,均在可接受范围内,适配良好。结论中文版HendrichⅡ跌倒风险评估量表信、效度良好,可用于老年住院患者跌倒风险的评估,为护理管理者实现护理安全管理提供有力支持。     

自制住院病人跌倒评估量表与Morse量表的应用比较研究

[目的]分析自制住院病人跌倒评估量表的临床应用价值,并与Morse跌倒评估量表(MFS)进行比较。[方法]采用两种量表对广州市某三级甲等医院2 826例病人进行跌倒风险评估,分析自制住院病人跌倒评估量表的信效度、区分度,比较两种量表的跌倒风险预测效果。[结果]住院病人跌倒评估量表的全人群和65岁及以上人群的Cronbach’sα系数分别为0.825、0.759;MFS两种人群的Cronbach’sα系数分别为0.693、0.638。住院病人跌倒评估量表专家内容效度指数(S-CVI)为0.915,各条目得分与量表总分的Spearman相关分析结果均具有统计学意义(P0.001),量表总分与MFS得分显著相关(r=0.806,P=0.000)。住院病人跌倒评估量表及MFS在不同界值标准下,高分组与低分组的差异均具有统计学意义(P=0.000),两量表全人群的ROC曲线下面积分别为0.717、0.632,两者与参照(0.5)的比较均具有统计学意义(P0.05),且两者之间的两两比较也具有统计学意义(P0.05)。[结论]住院病人跌倒评估量表具有较好的信效度、区分度,能较好地预测住院病人的跌倒风险,且效果优于Morse跌倒评估量表。     

住院患者Morse跌倒危险因素评估表的设计与应用

<正>住院患者的安全问题已经越来越引起医务人员高度重视。住院期间的患者跌倒或坠床会造成其疼痛或外伤,甚至加重原有疾病,延长住院治疗时间,增加医疗费用和护理负担[1]。所以保证住院患者的安全,预防跌倒,是提高护理质量重要方面之一。本院对护理安全问题给予高度重视,根据各科室特点对Morse跌倒危险因素评估表[2]进行了科学改进和编制,预防住院患者跌倒的发生。现介绍如下。1住院患者Morse跌倒危险因素评估表(表1)     

两种跌倒评估工具在住院患儿跌倒风险评估中的应用比较

目的：比较住院患儿跌倒风险评分与汉化版Humpty Dumpty跌倒量表在住院患儿跌倒风险评估中的应用效果。方法：采用便利抽样法,选取746例住院患儿为研究对象,分别使用两种量表对其进行跌倒风险评估,分析住院患儿跌倒风险评分的信度、效度,比较两种量表的跌倒高风险筛查率、高风险患儿跌倒发生率、预测效度,并分析两种量表各条目的优势比。结果 ：746例患儿研究期间共有19例（2.55%）发生跌倒,住院患儿跌倒风险评分的高风险筛查率为42.90%,高风险患儿跌倒发生率为5.9%,敏感度为1.000,特异度为0.586;汉化版Humpty Dumpty跌倒量表的高风险筛查率为63.54%,高风险患儿跌倒发生率为3.6%,敏感度为0.895,特异度为0.371。两种量表的高风险筛查率差异有统计学意义（P<0.001）。结论 ：住院患儿跌倒风险评分具有良好的信度、效度,较汉化版Humpty Dumpty跌倒量表预测效能更好,条目设置更合理,更适合住院患儿的跌倒风险评估。