孕妇妊娠期高血压疾病发生危险因素及疾病严重程度对妊娠结局影响

目的 探讨孕妇妊娠期高血压疾病发生的危险因素及疾病严重程度对妊娠结局的影响。方法 将2019年1月至2021年11月运城市妇幼保健院收治的187例妊娠期高血压疾病患者纳入妊娠期高血压疾病组,另择同期195例健康孕妇纳入健康组。根据疾病进展将187例妊娠期高血压疾病患者分为妊娠期高血压组(n=71)、轻度子痫前期组(n=65)、重度子痫前期组(n=51),比较不同疾病严重程度妊娠期高血压疾病孕妇的妊娠结局;通过单因素分析、多因素Logistic回归分析法分析孕妇妊娠期高血压疾病发生的危险因素。结果 重度子痫前期组的孕产妇早产发生率高于妊娠期高血压组、轻度子痫前期组,且轻度子痫前期组高于妊娠期高血压组,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示,年龄≥35岁、初产、孕前体质量指数(BMI)≥24 kg/m²、有高血压家族史、非单胎、未规律孕期检查为孕妇妊娠期高血压疾病发生的危险因素(比值比分别为2.430、2.221、1.833、2.252、2.052、1.874,P<0.05)。结论 随着妊娠期高血压疾病严重程度的增加,妊娠不...     

基于机器学习算法术后急性肾损伤风险预测模型建立

目的 基于机器学习算法构建预测术后急性肾损伤(PO-AKI)的风险模型。方法 选择陆军军医大学附属西南医院自2014年1月至2019年6月、四川大学附属华西医院自2019年5月至2020年1月及中山大学附属第一医院自2019年6月至2019年12月发生PO-AKI的635例患者纳入PO-AKI组。按1∶3比例随机匹配同时间段未发生PO-AKI的1 905例患者纳入非PO-AKI组。将所有患者按照7∶3比例随机分为建模组(n=1 778)和验证组(n=762)。在数据预处理特征选择手术患者常见的临床指标(一般资料、既往史、手术相关信息和实验室检验)后,基于6种机器学习算法建立PO-AKI的风险预测模型。通过受试者工作曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确度和F1分数评估模型效应。选择6种机器学习模型中性能最优者搭建可视化PO-AKI预测网页模型。结果 构建了6种PO-AKI机器学习预测模型,以神经网络(NNET)算法最优。验证组中AUC为0.942(95%可信区间0.926～0.958),敏感度和特异度分别为85.3%和86.9%。结论 基于机器学习算法成功建立了PO-AKI预测模型...     

接受PD-1抑制剂治疗的肿瘤患者发生肾损伤的风险预测模型构建与评价

目的 探讨接受程序性死亡受体-1(PD-1)抑制剂治疗的肿瘤患者发生肾损伤的危险因素,并进一步构建列线图模型预测患者发生肾损伤的可能性。方法 本研究为单中心回顾性分析。纳入苏州大学附属第三医院2018年1月-2021年1月使用PD-1抑制剂治疗的肿瘤患者447例,随访至2022年1月。肾损伤定义为急性肾脏疾病(AKD)。根据随访结束时是否发生PD-1抑制剂相关AKD将患者分为AKD组(n=71)与非AKD组(n=376)。比较两组患者的基本信息、疾病信息、用药情况、实验室指标,以及随访期间肾外免疫相关不良事件(irAEs)的发生情况。采用单因素及多因素logistic回归模型确定PD-1抑制剂相关AKD的独立危险因素。将所有患者按照7∶3的比例随机分成训练集(n=313)和验证集(n=134),根据筛选出的独立危险因素在训练集中建立列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线对模型的区分度进行评价,绘制校准曲线对模型的校准度进行评价,绘制临床决策曲线分析(DCA)探讨模型的临床有效性与获益率。结果 AKD组患者联用抗生素、合并糖尿病、高血压、肾外irAEs的比例及胱抑素C(Cys ...     

Lp-PLA2与妊娠期高血压疾病关系及其临床意义

目的探讨脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)与妊娠期高血压疾病的关系及其临床意义。方法选择2012年10月至2013年5月入院检查的孕妇86例,分为妊娠期高血压组(19例)、轻度子痫前期组(22例)、重度子痫前期组(24例)与正常妊娠对照组(21例)。检测Lp-PLA2及超敏C反应蛋白(hs-CRP),分析Lp-PLA2与妊娠期高血压疾病的相关性。结果轻度子痫前期组、重度子痫前期组Lp-PLA2、hs-CRP均较正常妊娠对照组及妊娠期高血压组升高,差异有统计学意义(P<0.05)。Lp-PLA2与妊娠期高血压疾病呈正相关(r=0.602 2,P<0.05);子痫前期患者Lp-PLA2与总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)呈正相关,与高密度脂蛋白(HDL-C)呈负相关。Lp-PLA2、TG、LDL-C为子痫前期的独立危险因素,Lp-PLA2尤为显著;HDL-C为子痫前期的保护因素。结论 Lp-PLA2是子痫前期患者的相关危险因素,可能在预测子痫前期风险及其治疗方面具有重要意义。     

妊娠期糖尿病合并妊娠期高血压综合征初产妇不良妊娠结局风险预测模型构建

目的 探讨妊娠期糖尿病(GDM)合并妊娠期高血压综合征(PIH)初产妇不良妊娠结局的危险因素,并构建风险预测模型。方法 选取2019年1月—2023年5月收治的GDM合并PIH初产妇120例,根据妊娠结局将其分为不良组(57例)和良好组(63例)。采用多因素Logistic回归分析筛选影响此类患者不良妊娠结局的危险因素,据此构建列线图模型并进行验证和效能评估。结果 不良组中高龄产妇所占比例、孕前体质量指数(BMI)、孕期体质量增加、有糖尿病家族史所占比例、PIH类型、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇高于良好组,高密度脂蛋白胆固醇低于良好组(P<0.01,P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,高龄产妇、孕前BMI、糖尿病家族史、子痫前期/慢性高血压并发子痫前期、子痫、HbA1c为GDM合并PIH初产妇不良妊娠结局的独立危险因素(P<0.01)。根据多因素Logistic回归分析结果建立GDM合并PIH初产妇不良妊娠结局预测模型方程并构建列线图模型,受试者工作特征曲线显示曲线下面积为0.821, Bootstrap内部验证显示区分度良好,校准曲线显示...     

临床及CT平扫特征列线图预测幕上脑实质出血早期血肿扩大的价值

目的:评价临床及CT平扫特征构建的列线图模型预测幕上脑实质出血早期血肿扩大(HE)的价值。方法:回顾性分析291例幕上脑出血患者的临床资料及CT征象。根据HE的发展,将患者分为HE组(n=131)和非HE组(n=160),按7∶3比例采用随机分层抽样将患者分为训练集(n=204)和验证集(n=87),比较两组患者的临床资料和CT征象,采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,并构建列线图预测模型。分别使用受试者操作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)、校准曲线和临床影响曲线(CIC)评估模型的区分度、校准度和临床实用性。结果:空腹血糖、黑洞征、漩涡征、混杂征是HE的独立危险因素(P均<0.05)。列线图模型在训练集、验证集AUC分别为0.787(95%CI:0.723～0.851)、0.716(95%CI:0.594～0.839)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,模型的预测结果与实际结果差异无统计学意义(χ²=9.007,P=0.342,R²=0.328)。校准曲线显示模型的拟合效果较好。CIC显示...     

基于女性体检数据的非酒精性脂肪肝风险因素筛选及预测模型

目的 探讨非酒精(乙醇)性脂肪肝(NAFLD)的风险因素并构建预测模型.方法 采用多因素Logistic回归分析NAFLD风险因素,利用综合评分法对特征变量的重要性排序,并使用有监督的机器学习算法迭代增加入组因素,计算模型在不同特征子集下的性能.结果 在真实体检数据集上的验证显示,该法能在减少特征个数时保持较高的预测性...     

基于CESM影像与病理指标预测乳腺癌HER-2和Ki-67表达的价值

目的:基于对比增强能谱X线摄影(CESM)影像与病理指标构建预测模型，用于预测乳腺癌的HER-2、Ki-67表达水平。方法:回顾性分析200例肿块型乳腺癌的CESM影像及病理资料，按照7:3比例分为训练集(n=140)和验证集(n=60)。根据HER-2、Ki-67表达水平，分为阴性组和阳性组。比较阴性组和阳性组间CESM特征及病理指标的差异。利用logistic回归筛选出独立危险因素，构建预测模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能。结果:Logistic回归分析示乳腺癌边缘毛刺征、强化均匀性、可疑恶性微钙化、腋窝淋巴结转移是HER-2阳性的独立预测因子；肿块最大径、边缘毛刺征、强化均匀性、RS%_CC、组织学分级是Ki-67阳性的独立预测因子。基于上述特征构建的HER-2和Ki-67预测模型均具有较好的预测能力，其AUC值分别为0.858～0.899、0.901～0.916。其校准曲线及DCA曲线提示预测结果接近实际结果，该预测模型有良好的临床应用价值。结论:HER-2和Ki-67预测模型可作为一种有效和简...     

CT影像组学在预测Ⅰ期实性肺腺癌生存风险分层中的初步研究

目的 为临床分期Ⅰ期实性肺腺癌患者的生存风险分层构建有效的个体化影像组学模型。方法 回顾性分析接受肺叶切除术的127例Ⅰ期实性肺腺癌患者的CT、临床资料，按2∶1比例分成训练队列(n=82)和验证队列(n=45)。使用PyRadiomics软件提取术前CT平扫肺癌全瘤病灶的影像组学特征，每个病灶提取1063个特征。采用最小绝对收缩和选择算子回归进行特征初筛选，进而利用LightGBM算法构建预测模型。使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)判断预测模型的效能；采用K-M分析高危组与低危组的生存曲线。结果 截止随访时间Ⅰ期非小细胞肺癌患者中复发或转移患者共22例，复发率17.3%。影像组学模型在训练队列、验证队列中可以预测有无复发转移，其AUC值分别为0.748、0.703。根据影像组学模型将患者分为高危组和低危组，经Kaplan-Meier曲线单因素生存分析，训练队列、中高风险组的无病生存期显著比低风险组差(P=0.0005);验证队列验证集高风险组的无病生存期亦比低风险组差(P=0.0328)。结论 CT影像组学标签有助于临床分期Ⅰ期实性肺腺癌患者的生存风险分层。     

AECOPD并发肺血栓栓塞症的危险因素分析及预测模型构建

目的 探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者并发肺血栓栓塞症(PTE)的危险因素，依此构建列线图预测模型并进行验证。方法 选择2019年1月-2021年12月在川北医学院附属医院就诊的426例AECOPD患者进行回顾性分析。将患者以6∶4比例分为模型组256例，验证组170例。收集可能影响AECOPD患者并发PTE的指标，根据有无并发PTE将模型组患者分为PTE亚组与非PTE亚组，比较各亚组患者上述指标，采用多因素logistic回归分析筛选AECOPD患者并发PTE的独立危险因素，并以此构建列线图预测模型。以Bootstrap法对列线图预测模型进行内部验证，并采用验证组数据进行外部验证。结果 模型组256例AECOPD患者中共有39例(15.2%)并发PTE。多因素logistic回归分析结果显示，巴氏指数评分、卧床时间、下肢深静脉血栓、右心功能不全、动脉血氧分压(PaO2)、纤维蛋白原、C反应蛋白为AECOPD患者并发PTE的独立危险因素(P<0.05)。根据多因素回归分析结果，采用R4.1.3软件构建列线图预测模型，模型内部验证ROC曲线下面积(AUC)为0.8...     

尿钠排泄与慢性肾病患者动态动脉硬化指数相关性分析

目的探讨尿钠排泄对于慢性肾病患者动态动脉硬化指数的影响。方法回顾性分析89例慢性肾病(2~3期)成年患者临床资料,据尿钠排泄水平进行分组。其中,24 h尿钠排泄量≤100 mmol者为A组(n=42),24 h尿钠排泄量>100 mmol为B组(n=42)。检测两组患者动态动脉硬化指数(AASI)、血清肌酐、血清尿素、血磷、甘油三酯、血钙、血白蛋白、24 h尿蛋白定量等指标;以AASI为自变量,尿钠排泄量、血尿酸为因变量行Pearson相关分析。对动脉硬化指数≥0.55的患者进行Logistic回归分析,筛选危险因素。结果慢性肾病患者(2~3期)平均24 h尿钠排泄量为(136.81±63.20)mmol。两组患者血清肌酐、血清尿素、血磷、甘油三酯、血钙、血白蛋白、24 h尿蛋白定量等比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组患者血尿酸、AASI比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。行Pearson相关分析,尿钠排泄量与AASI呈显著相关(乘积相关系数=0.403,P<0.05)。Logistic回归分析表明,尿钠排泄量为AASI升高的危险因素,血白蛋白为保护因素。结论慢性肾病患者中,尿钠排泄量为AASI升高的危险因素,血白蛋白可能是是动脉硬化发生的保护因素。     

基于Gd-EOB-DTPA增强MRI纹理分析与血清学指标预测肝细胞癌微血管侵犯北大核心CSCD

目的:探讨基于Gd-EOB-DTPA增强肝胆期MRI的纹理分析技术联合血清学指标对肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的预测价值。方法:回顾性分析2018年12月-2022年6月在本院经手术病理确诊为HCC并在术前1个月内完成肝脏Gd-EOB-DTPA增强扫描(动脉期、门静脉期、延迟期及肝胆期)的206例患者的临床和MRI资料。记录术前甲胎蛋白(AFP)、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)和PIVKA-Ⅱ四项血清学指标。按照病理检查结果分为MVI组和非MVI组。按照9:1的比例将所有患者分为训练集(MVI组91例,非MVI组94例)和验证集(MVI组9例,非MVI组12例)。分析两组患者基于肝胆期图像提取的HCC病灶的纹理特征及血清学指标的差异。纹理特征主要包括图像像素值的一阶特征和描述肿瘤内部及表面纹理的灰阶分布特征。采用多因素logistic回归分析筛选HCC发生MVI的独立危险因素,采用ROC曲线分析评估各单一变量及联合模型对MVI的预测效能。结果:纹理分析结果显示,与非MVI组相比,MVI组的GLCM_Energy、SumAverg、DifVarnc和CE_Entropy显著增高,而Teta-2显著降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。血清学指标方面,MVI组的谷丙转氨酶(ALT)、甲胎蛋白(AFP)和异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)水平均显著高于非MVI组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示GLCM_Energy(AUC=0.771),CE_Entropy(AUC=0.719)和PIVKA-Ⅱ(AUC=0.769)对MVI具有一定的预测效能,三个指标联合后具有更好的预测效能(AUC=0.888)。验证组中数据的逻辑回归分析结果显示2项纹理特征(GLCM_Energy、CE_Entropy)和血清学指标PIVKA-Ⅱ可预测MVI(P<0.001),AUC分别为0.688、0.684和0.758;而且将3项指标联合后可观察到更好的预测效能(AUC=0.860)。结论:基于Gd-EOB-DTPA增强肝胆期MRI提取的纹理特征(GLCM_Energy和CE_Entropy)联合血清学指标PIVKA-Ⅱ在术前预测HCC伴有MVI方面具有一定的价值。     

寒区非体外循环下冠状动脉旁路移植术后低氧血症危险因素分析

目的 探讨寒区非体外循环冠状动脉旁路移植(OPCABG)术后低氧血症的危险因素.方法 选取北部战区总医院自2018年11月至2019年11月收治的844例行单纯OPCABG手术患者为研究对象.根据术后是否发生低氧血症将其分为低氧血症组(n=258)与非低氧血症组(n=586).记录并比较两组患者的一般资料、术前检验指标...     

早期NLR、PLR、N/LP及其联合其他因素在预测重度创伤性颅脑损伤早期预后的研究

目的 探讨人外周血早期中性粒细胞-淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio,NLR）、血小板-淋巴细胞比值（platelet to lymphocyte ratio,PLR）和中性粒细胞-淋巴细胞和血小板比值（neutrophils to lymphocytes and platelets ratio,N/LP）在重度创伤性颅脑损伤（severe traumatic brain injury,sTBI）患者早期结果中的预测价值。方法 回顾性分析2014年6月-2016年12月中国医科大学第七临床学院神经外科收治的95例sTBI患者的临床资料。比较预后良好组(n=36)和预后不良组(n=59)患者的早期NLR、PLR和N/LP差异,分析影响预后相关危险因素并绘制森林图,采用多因素logsitic回归确定独立危险因素并构建临床预测模型;绘制出受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,分析并比较NLR、PLR和N/LP单独或联合其他指标构建出的不同临床预测模型的差异。结果 sTBI预后良好组...     

臂-踝脉搏波传导速度与2型糖尿病周围神经病变的相关性研究

目的 探讨臂-踝脉搏波传导速度(ba PWV)与2型糖尿病周围神经病变(DPN)的相关性。方法 选取住院的2型糖尿病患者344例,根据有无DPN将患者分为DPN组(n=196)和无DPN组(n=148),再根据ba PWV四分位数分为Q1、Q2、Q3、Q4组(n=86),进行组间各指标差异比较及DPN相关影响因素的分析。结果 与无DPN组相比,DPN组患者ba PWV更高(P<0.01)。以ba PWV四分位数分组,ba PWV由Q1组的1023cm/s上升到Q4组的3279cm/s时,出现中/重度神经病变体征的患者比例由27.9%增加到68.2%(P<0.05)。DPN危险因素的单因素分析显示,SBP≥140mm Hg、ba PWV≥1600m/s、高血压、糖尿病视网膜病变(DR)、糖尿病肾病(DN)与DPN密切相关(P<0.01)。多因素logistic回归校正年龄、SBP及尿白蛋白/肌酐对ba PWV的影响后,糖尿病病程、DR是DPN的独立危险因素(P<0.05)。结论 2型糖尿病患者升高的ba PWV与DPN具有一定的相关性。     

血清与胎盘组织中PPAR、FABP-4、ITGB1对妊娠女性子痫前期发病影响

目的探讨血清与胎盘组织中过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)、脂肪酸结合蛋白-4(FABP-4)、整合素β1(ITGB1)对妊娠女性子痫前期发病的影响。方法选取自2015年3月至2017年7月在哈尔滨医科大学附属第四医院行剖宫产的妊娠女性167例为研究对象,按是否出现子痫前期症状分为正常组(n=118)和子痫前期组(n=49)。分别测定两组血清和胎盘组织中PPAR(PPARα、PPARβ、PPARγ)、FABP-4、ITGB1mRNA的含量,记录并比较两组围生儿病死率、新生儿窒息率、新生儿呼吸窘迫综合征发生率。结果两组血清和胎盘组织中的PPARα、PPARβ水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);子痫前期组血清和胎盘组织中PPARγ水平均显著低于正常组,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05);子痫前期组血清和胎盘组织中FABP-4、ITGB1mRNA水平均显著高于正常组,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。子痫前期组围生儿病死率、新生儿窒息率、新生儿呼吸窘迫综合征发生率均高于正常组,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论血清与胎盘组织中PPARγ水平降低、FABP-4及ITGB1水平升高可能促进子痫前期发病,对妊娠女性和新生儿的生命健康具有重要意义。     

基于DWI和FLAIR的影像组学结合机器学习预测醒后卒中的发病时间

目的 结合扩散加权成像(DWI)和液体衰减反转恢复序列(FLAIR)的影像组学与机器学习构建醒后卒中的发病时间预测模型并进行验证。方法 搜集2017年1月至2020年12月在南京市第一医院就诊的明确发病时间的急性缺血性脑卒中(AIS)患者266例,将患者随机分为训练集(n=185)和测试集(n=81),另搜集在南京医科大学附属江宁医院就诊的明确发病时间的AIS患者(n=56)为验证集,并根据患者发病时间将其分为≤4.5 h和>4.5 h两组。采用A.K.软件提取DWI和FLAIR影像组学特征并构建影像组学标签。通过多变量Logistic回归筛选最佳预测因子并构建诺莫图模型。利用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效能,并对模型进行内、外部验证。结果 每例患者各提取1584个影像组学特征,降维后筛选出6类26个与卒中发病时间高度相关的特征。ROC显示联合独立预测因子影像组学标签、高血脂症构建的诺莫图模型预测训练集发病时间的曲线下面积(AUC)为0.979(灵敏度和特异度分别为0.923、0.977),预测测试集发病时间AUC为0.968(灵敏度和特异度分别为0.915、0.91...     

肿瘤分割策略对机器学习预测肾透明细胞癌病理分级影响的研究

目的 探究肿瘤边缘分割策略对基于CT的机器学习预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的影响。方法 回顾性分析2009年1月至2019年12月经病理证实的ccRCC患者三期CT图像数据及临床病理学资料共546例,分为建模及内部验证集(n=311)、独立外部验证集(n=235)。按以下肿瘤图像分割策略进行分组：聚焦肿瘤边缘分割(MF组);边缘范围分别扩大1 mm(E1组)、3 mm(E3组);边缘范围分别缩小1 mm(S1组)、3 mm(S3组)。基于三期CT图像并利用CatBoost建立ccRCC病理分级(高/低级别)的机器学习预测模型。对比分析各组所提取的纹理特征及权重因子、预测模型的敏感度(SEN)、特异度(SPC)、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、准确率(ACC)、受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)。结果 分割边缘范围与所提取的纹理特征权重因子大小成正比,权重因子随着肿瘤图像分割边缘收缩而减小。采用如上述肿瘤图像分割策略的ccRCC病理分级预测模型的AUC分别为：MF 0.8037、E1 0.8161、E3 0.8165、S1 0.8010、S3 0.7...     

基于多参数MRI影像组学方法鉴别Ⅰ型和Ⅱ型上皮源性卵巢癌

目的 探究基于多参数MRI影像组学和机器学习方法在术前鉴别诊断Ⅰ型和Ⅱ型上皮性卵巢癌(EOC)中的价值。方法 回顾性搜集两个中心共181例EOC患者(中心一136例为训练集，中心二45例为外部验证集),其中Ⅰ型59例，Ⅱ型122例。从每例患者抑脂(FS)-T₂WI、DWI及ADC图像分别提取1130个影像组学特征。通过对四种机器学习算法的性能评价，确定了构建影像组学模型的理想算法。构建影像组学模型、临床模型和联合模型，并通过受试者工作特征(ROC)曲线分析评估诊断性能。采用DeLong检验比较曲线下面积(AUC)。结果随机森林(RF)算法是构建影像组学模型的最优算法。联合模型在外部验证集AUC为0.912(95%CI:0.820～1.000),显著优于临床模型(AUC=0.718,95%CI:0.552～0.884,P=0.036)和影像组学模型(AUC=0.810,95%CI:0.675～0.946,P=0.012)。结论 基于多参数MRI的影像组学和机器学习方法有潜力术前准确鉴别Ⅰ型和Ⅱ型EOC,并协助临床决策。     

冠心病合并颈动脉斑块的危险因素及降脂方案分析

目的 探讨冠心病合并颈动脉斑块的相关危险因素,并比较不同降脂治疗方案对颈动脉斑块的影响。方法 收集2017年1月-2019年12月因冠心病在武汉市第一医院心内科住院并行冠脉造影及经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的335例患者的临床资料进行回顾性分析。对比分析冠心病合并颈动脉斑块组(n=257)与冠心病无颈动脉斑块组(n=78)的生化指标,在冠心病合并颈动脉斑块组中筛查并分析影响血脂水平分布的因素。采用单因素及多因素二元logistic回归分析冠心病合并颈动脉斑块的危险因素。剔除冠心病合并颈动脉斑块组无法成组的9例患者,根据实际口服降脂药物方案分为4个亚组：阿托伐他汀20 mg组(n=90)、阿托伐他汀10 mg+依折麦布10 mg组(n=51)、瑞舒伐他汀10 mg组(n=71)、匹伐他汀2 mg组(n=36)。分析4组间PCI术前和术后1年颈动脉斑块数目及大小的变化情况。结果 冠心病合并颈动脉斑块组较无斑块组体重指数(BMI)、血压(包括收缩压和舒张压)、血肌酐、血尿酸、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、糖化血红蛋白(HbA_1c)、脂蛋白磷脂酶A...