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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
目的了解初中生网络成瘾(IA)状况及其影响因素,为学生网络成瘾的防治提供参考。方法采用Young网络成瘾诊断问卷(YDQ),网络使用情况问卷,冲动量表,青少年网络成瘾预测问卷,儿童行为量表,IOWA Conners父母、教师评定量表,对方便抽取的长沙市1 183名初中生进行调查。结果 IA组共108例,患病率为9.13%。IA组上网时间1 a以上、每周上网10 h以上、经常在网吧上网报告率显著高于对照组。IA组父母、教师、学生评分和对照组之间差异均有统计学意义。Logistic回归分析发现,男生、每周上网10 h以上、上网年限1 a以上、在网吧上网、违纪行为、注意缺陷/多动、焦虑是网络成瘾的危险因素,学习绩效是网络成瘾的保护因素。结论 IA初中生存在着更多的行为、情绪、学习问题,其与网络使用特点交互作用是造成网络成瘾的主要原因。  相似文献   

2.
目的 了解新冠疫情期间返校大学生网络使用情况及影响因素,为及时调整疫情间大学生网络成瘾的干预措施提供科学依据.方法 采取整群的抽样方法,使用一般情况调查表、网络成瘾量表对某高校2 700名首批返校大学生进行问卷调查.结果 大学生网络成瘾检出率为32.4%,男生网络成瘾检出率(36.0%)高于女生(31.2%)(x2 =...  相似文献   

3.
探讨中学生网络成瘾相关行为因素,为制定预防中学生网络成瘾措施提供参考依据.方法 整群分层抽取贵阳城区10所中学3 571名中学生,采用网络成瘾量表进行问卷调查.结果 中学生网络成瘾检出率为6.1%.单因素分析显示,上网年限越长、频率越高,每次上网时间越长,网络成瘾检出率越高,网吧上网、玩网络游戏者网络成瘾检出率最高,差异均有统计学意义(P值均<0.01).Logistic回归分析,在网吧上网、每周上网次数、每次上网时间、玩网络游戏与网络成瘾呈正相关(P值均<0.05);上网获取信息与网络成瘾呈负相关(P值均<0.05).结论 中学生网络成瘾检出率较高.家长及教师要注意引导中学生合理控制网络使用时间,远离网络游戏,禁止在网吧上网,预防中学生网络成瘾.  相似文献   

4.
目的 了解中学生网络成瘾现状,探讨网络成瘾影响因素,为预防青少年网络成瘾提供科学依据.方法 对分层整群抽取的朝阳区2366名中学生进行匿名自填式问卷调查,调查2县《北京市青少年健康相关行为调查问卷(初中)》和《北京市青少年健康相关行为调查问卷(高中)》.结果 中学生上网率为85.97%,网络成瘾报告率为9.64%,职高生网络成瘾报告率高于初中生、高中生,自感成绩差的学生网络成瘾报告率高于学习成绩一般和学习成绩好的学生.在其他因素保持相同的情况下,每天活动60 min每增加1d网络成瘾发生率减少为原来的92%.重伤害增加1次,网络成瘾报告率增加为原来的1.21倍,玩游戏增加1h,网络成瘾报告率增加为原来的1.48倍,有错误减肥、骑车违规、自杀意念、尝试吸烟行为学生的网络成瘾报告率分别是无该行为的1.48倍、1.62倍、1.20倍和I.22倍.结论 中学生网络成瘾水平一般,职高生、自感成绩差的学生网络成瘾问题突出;网络成瘾与多种行为因素相关.  相似文献   

5.
刘后根  龙文  刘楠 《中国学校卫生》2011,32(9):1110-1112
大量研究显示,网络成瘾问题已成为目前大学生的主要心理危机[1-5]。如何有效地帮助成瘾大学生摆脱心理危机,是教育和卫生部门重点面对的问题。笔者对江西省两所高校79名网络成瘾学生在军事训练前后的心理状况进行调查,分析网络成瘾学生军训前后心理及人格特征变化,验证军事训练这种方式对网瘾大学生改善心理品质是否有效,从而为开展网络成瘾的群体预防和个体治疗方面的研究提供依据。  相似文献   

6.
张宛筑  邓冰 《中国学校卫生》2012,33(11):1315-1317
目的 了解贵阳市中学生网络成瘾现状及其影响因素,为开展预防及干预中学生网络成瘾提供参考.方法 整群分层抽取贵阳城区10所中学3 340名学生进行问卷调查.结果 近0.5a内有2 875名中学生使用过网络,上网学生中157名有网络成瘾倾向,占上网人数的5.5%,且男生检出率高于女生,初中生高于高中生.上网年限越长、频率越高、每次上网时间越长,网络成瘾检出率越高;在网吧上网、上网目的为玩游戏的中学生网络成瘾倾向检出率最高,差异均有统计学意义(P值均<0.01).Logistic回归分析显示,网吧上网、每周上网次数、每次上网时间、玩网络游戏与网络成瘾倾向均呈正相关,上网获取信息与网络成瘾倾向负相关.结论 中学生网络成瘾问题需引起重视,应引导中学生健康上网,预防网络成瘾现象发生.  相似文献   

7.
了解南通市大学生网络成瘾现状及其影响因素,为开展网络成瘾干预提供依据.方法 采用“中国青少年危险行为因素监测问卷”大学版作为调查问卷,利用分层整群抽样方法在南通市选取了8所高校在校大学生,共4 168名学生进行问卷调查.结果 南通市大学生上网率为100%,网络成瘾报告率为10.80%,网络成瘾报告率男生(12.21%)高于女生(9.99%),专科生(24.89%)高于本科生(6.85%),随年级上升而递增(大一8.77%,大二10.49%,大三13.09%),独生子女(12.22%)高于非独生子女(8.45%),来自城市的大学生(15.78%)高于城镇生源(8.67%)和农村生源(6.12%),差异均有统计学意义(x2值分别为4.95,240.78,13.81,14.46,82.21,P值均<0.05).通过多因素非条件Logistic 回归分析,结果发现,自杀意图(OR=1.43,95%CI=1.06~ 1.94)、自杀未遂(OR=2.64,95%CI=1.94~4.77)、感到孤独(OR=1.88,95%CI=1.54~2.45)、学习压力过大而不愉快(OR=1.45,95%CI=1.04~2.03)是网络成瘾的影响因素,差异均有统计学意义(P值均<0.05).结论 南通市大学生网络成瘾现状需教育主管部门高度重视,特别对由自我伤害和心理问题引起网络成瘾的群体,应及早制定网络成瘾干预措施.  相似文献   

8.
徐汇区中学生网络成瘾情况及其影响因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的探讨上海市某区中学生计算机使用成瘾情况及其影响因素,为青少年网络成瘾的干预提供依据。方法在上海市某区随机抽取6所中学(3所初中、3所高中)的2 277名学生作为研究对象。使用自编问卷进行调查,内容包括青少年计算机使用状况、网络成瘾状况、生活方式和健康状况。结果网络成瘾者占4.08%,成瘾人群的自我和谐因子、焦虑因子、沮丧因子以及三者综合的GHQ量表中有障碍人群比例高于无障碍人群中学生,差异有统计学学意义;网络成瘾者学习时间、体育活动时间、睡眠时间、业余爱好时间、参加娱乐时间均有不同程度的降低。上网能否满足自己的需要、使用计算机主要用于游戏、上网只是为了发泄、上网游戏具有满足感对网络成瘾的影响作用较大。结论中学生网络成瘾对心理和生理健康有较大的影响。  相似文献   

9.
大庆市初中生网络成瘾状况及其影响因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的 了解大庆市初中生网络成瘾状况及其影响因素,为网络成瘾的预防及干预提供依据.方法 采用多阶段随机抽样的方法,抽取大庆市4所初中646名学生为研究对象,采用网络成瘾量表等对研究对象进行测评.结果 大庆市初中生网络成瘾的发生率为7.9%,男生、对学习不感兴趣是网络成瘾的危险因素,网络成瘾与生活事件、交往焦虑、抑郁和积极应对呈正相关.逐步回归分析表明,生活事件、消极应对和交往焦虑是网络成瘾的有效预测因素.结论 应根据初中生网络成瘾的影响因素,采取针对性的预防与干预措施.  相似文献   

10.
目的了解网络成瘾者互联网使用方式的特点以及网络成瘾对大学生心理健康的影响,为防制大学生网络成瘾提供科学依据。方法以1 784名本科生为被试,采用网络成瘾问卷、感觉寻求问卷、症状自评量表为研究工具进行问卷调查。结果大学生网络成瘾检出率为7%,低年级男生是网络成瘾的高发人群;网络成瘾大学生的网络使用时间缺少规律性,时间总量多、花费高;网络成瘾大学生在强迫、抑郁、人际敏感、睡眠和饮食4个指标上已经呈阳性反应,并具有更高的去抑制化程度。结论网络成瘾对大学生心理健康有很大影响,高校应指导大学生正确、适度上网。  相似文献   

11.
了解石家庄市大学生网络成瘾现状及其影响因素,为大学生网络成瘾的预防提供依据.方法 采用简单随机抽样的方法对石家庄市9所大学的5 485名大学生进行了一般人口学特征、网络成瘾、生活事件和心理症状的问卷调查.结果 石家庄市大学生网络成瘾率为12.84%,其中男生为18.85%,女生为7.58%;网络成瘾大学生生活事件6个因子得分远高于正常大学生,其中人际关系、学习压力、受惩罚、健康适应4个因子差异均有统计学意义(t值分别为57.422,38.277,28.423,13.479,P值均<0.01);心理症状诊断量表的9个因子得分网络成瘾大学生均高于正常大学生,差异均有统计学意义(P值均<0.05).Logistic回归分析结果显示,大学生网络成瘾主要影响因素是性别、生源地、家庭情况、每月生活费、人际关系、学习压力、受惩罚、人际关系敏感、抑郁9个方面(P值均<0.01).结论 石家庄市大学生网络成瘾现状不容乐观,网络成瘾大学生往往存在较为严重的心理问题,家庭和学校应采取有效措施进行预防和干预.  相似文献   

12.
目的 了解医学生网络使用现状,对医学生的网络成瘾及其影响因素进行探讨. 方法 采用整群分层抽样的方法选取394名医学生进行问卷调查,对其中373名上网者的问卷结果进行单因素和Logistic多因素回归分析. 结果 网络成瘾者21人,占所用网络使用者5.6%,成瘾者与非成瘾者在性格类型、上网期间是否休息、每月上网费用、电子邮箱数等方面差异有统计学意义. 结论 网络成瘾已经成为威胁大学生身心健康的重要因素,应采取有效的措施积极预防.  相似文献   

13.
探讨中学生网络成瘾与家庭功能及其他影响因素之间的关系,为探寻青少年网络成瘾干预的新途径提供依据.方法 整群随机抽取浙江湖州3所中学776名学生为调查对象,采用网络成瘾量表(IAT)和家庭功能评定量表(FAD)进行问卷调查.结果 11.98%的学生有网络成瘾倾向,男生成瘾比例高于女生;除问题解决因子外,网络成瘾与家庭功能各因子均呈正相关;网络成瘾学生在角色扮演、情感反应、情感介入、行为控制与家庭总功能上得分均高于非成瘾学生,差异均有统计学意义;每周上网次数、网龄、情感反应和年龄是影响网络成瘾的重要变量.结论 中学生网络成瘾与家庭功能关系密切.家长应加强与孩子的沟通与情感关注以及对上网情况的适当监控.  相似文献   

14.
了解青海省在校大学生日常生活现状及其对健康状况的影响,为改善大学生健康状况提供参考.方法 采用自编大学生健康行为调查问卷,对青海省3所高校1 452名在校大学生进行匿名调查.结果 青海省在校大学生健康、亚健康、不健康比例分别占25.2%,69.7%,5.0%.青海省在校大学生健康危害行为按报告率排序依次为熬夜(84.6%)、每周上网超过5 h(65.3%)、饮酒(33.1%)、吸烟(12.4%),不同性别、年级、专业、学校、民族大学生健康行为报告率差异有统计学意义.单因素Logistic回归分析显示,影响大学生健康状况的因素有性别、BMI、吸烟、饮酒;多因素Lo-gistic回归分析显示,吸烟、饮酒是大学生健康状况的危险因素(P值均<0.01).结论 大学生不健康行为问题较为突出.应加强对大学生健康教育,提高大学生健康意识,养成健康行为习惯.  相似文献   

15.
深圳市青少年网络成瘾及其影响因素分析   总被引:3,自引:1,他引:3  
目的了解深圳市青少年网络成瘾的发生现况及其影响因素。方法采用按比例分层整群抽样的方法,应用广东省青少年健康行为调查表对深圳市初中、高中、中等职校及大学学生共3 979人进行问卷调查。结果深圳市青少年的上网率为80.1%,网络成瘾的发生率为9.4%,男生(12.7%)高于女生(6.7%)(χ2=39.90,P<0.01);不同学校类别、不同家庭类型学生网络成瘾发生率差异均有统计学意义。网络成瘾者艾森克个性特质中的内外向维度得分明显低于未成瘾者,学习成绩和每周运动次数也低于未成瘾的学生。结论青少年网络成瘾的发生与学生的性别、所在学校类型、个性因素及家庭因素等相关。家庭、学校与社会应当共同关注青少年的上网现象,正确、合理地引导青少年使用互联网,避免网络成瘾的发生。  相似文献   

16.
目的 比较网络成瘾损害量表(IAII)、中文网络成瘾量表(CIAS-R)-中国台湾修订版、CIAS-R-中国大陆修订版、自评Young网络成瘾诊断问卷(YDQ)的信度及在大学生网络成瘾测量中的一致性,为今后网络成瘾调查量表的选择和修订提供参考依据.方法 分层整群选取合肥市3所高校的1 004名本科生,采用4个量表同时进...  相似文献   

17.
了解高职学生网络成瘾与自杀行为的相关性,为进行早期干预提供科学依据.方法 采用网络成瘾量表以及自编的一般资料问卷,对整群抽取的六安市某职业技术学院1 826名在校学生进行现场调查.结果 高职学生轻度网络成瘾率为22.1%,中/重度网络成瘾率为3.1%,男生、独生子女、来自城镇、学业成绩差、有抽烟行为和饮酒行为的高职学生网络成瘾发生率高于相应其他组别的学生(P值均<0.05).控制了家庭经济、抽烟行为、饮酒行为后,多因素Logistic回归分析结果显示,有轻度网络成瘾学生的自杀意念和自杀未遂的风险是无网络成瘾者的2.130倍(95%CI=1.564~2.901)和3.191倍(95%CI=1.714~5.938);有中/重度网络成瘾学生自杀未遂的风险是无网络成瘾者的3.584倍(95%CI=1.128~11.393).结论 高职学生网络成瘾发生率较高,网络成瘾与自杀行为的相关有统计学意义.高职学生的网络成瘾问题应引起足够的重视.  相似文献   

18.
了解贵州省大学生吸烟现况及其影响因素,为预防和控制大学生吸烟行为的发生提供依据.方法 采用多阶段分层随机抽样方法,抽取贵州省经济发展水平好、中、差3座城市的不同专业和不同年级大学生共2 451名为调查对象,描述大学生尝试吸烟和现在吸烟现况,采用多因素Logistic回归分析影响现在吸烟的主要因素.结果 贵州省大学生尝试吸烟率为50.8%,初次尝试吸烟发生的高峰年龄为8~13岁(35.2%);现在吸烟率为20.8%.多因素Logistic回归分析显示,男性、大三、月生活费≥1 000元、单亲、家人抽烟和同伴吸烟是影响大学生吸烟的主要危险因素(OR值分别为5.52,1.44,1.48,1.69,1.47,1.88,P值均<0.05).结论 贵州省大学生尝试吸烟率较高,现在吸烟率较低,烟草依赖性小,现在吸烟行为影响因素较多.针对大学生开展烟草危害教育、心理健康教育和生活环境干预可能降低大学生烟草使用.  相似文献   

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