中医药知识图谱研究现状及发展趋势

知识图谱研究在中医药领域迅速发展,已经应用于中医药的基础理论、临床辅助、方剂用药等多个方面.对知识图谱的概念、关键技术及中医药知识图谱研究现状进行综述,总结中医药知识图谱研究面临的问题,包括中医术语标准统一问题、知识图谱模式层构建问题、中医知识融合技术规范问题、推理方法设计和选择问题等,并对中医药知识图谱研究的发展趋势...     

中医药知识图谱构建与应用

在调研国内外通用和医疗行业专用知识图谱的基础上利用文本抽取、关系数据转换以及数据融合等技术,探索中医药知识图谱自动化构建方法与标准化流程,实现中医药知识图谱的智能应用,包括基于模板的中医药知识问答和基于知识图谱推理的辅助开药。     

知识图谱在中医药领域应用研究

谷歌在2012年发布了第一版知识图谱。至此,知识图谱在特定领域中的构建与应用成为全世界在数据构建领域中的核心热点问题。知识图谱也在全世界范围内掀起一轮新的热潮,并逐渐渗透在多种知识领域的使用中,以金融领域、工业领域和医学领域为代表,从搜索引擎的优化到新医药的发现,知识图谱的使用范围逐渐呈多领域融合的态势。这种以信息科学技术为基础,并广泛应用于信息学、计算机学、应用数学、医学等多学科的可视化技术,也为科学计量学和信息计量学提供了全新的发展方向。文章分析了知识图谱的相关理论,重点研究了知识图谱在中医药领域的应用,包括中医药领域科学研究、中医临床决策支持以及疾病的研究分析,并在此基础上总结了知识图谱在中医药领域应用的未来趋势,为中医药领域知识图谱相关研究提供参考。     

新型冠状病毒肺炎知识图谱研究现状与展望

采用文献调研、定量统计与系统综述等方法,对新型冠状病毒肺炎知识图谱领域的代表性文献与应用项目进行全面梳理与总结,系统归纳新型冠状病毒肺炎知识图谱的领域分类、构建流程与实现技术,深入分析新型冠状病毒肺炎知识图谱在疫情防控、药物研发、辅助诊断、智能问答等关键领域的实际应用。在此基础上,针对现有研究的不足,从多模态知识图谱构建、跨语言知识融合、测评体系完善、图谱更新维护和深度应用5个方面展望了今后的研究方向。     

基于医学社交媒体数据的多模态知识图谱构建

介绍医学领域传统知识图谱研究现状,分析医学社交媒体数据发展情况,详细阐述基于医学社交媒体数据的多模态知识图谱构建方法,提出多模态知识图谱构建成为必然趋势,多模态知识融合有助于进一步提高医学专家系统的智能性。     

基于知识图谱和模型融合的医疗问答系统的构建

基于语义解析和规则匹配融合的模型,利用少量的语义训练语料,以中文医疗知识图谱为知识基础,构建中文医疗问答系统,解决医疗领域中文语料缺乏且标注难度大的问题.该系统由语义解析模块(SPM)和答案查询模块(AQM)组成.其中,SPM由意图识别和命名实体识别组成,它们分别以BERT-TextCNN和BiLSTM-CRF模型为基...     

面向医药卫生知识服务系统的学术知识图谱构建与应用研究

目的/意义 探析知识服务系统中学术知识图谱的构建框架和方法,为开展基于科技大数据的新型知识服务提供参考。方法/过程 提出面向知识服务系统的学术知识图谱构建框架及方案,以医药卫生知识服务系统为例,详细阐述构建步骤及构建过程中的关键技术。结果/结论 基于多类型科技数据资源构建的学术知识图谱有助于更好地开展学术实体的关联挖掘与知识推理,提高科技数据组织管理效率,提供更高效的知识服务。     

基于命名实体识别与Neo4j的中文电子病历知识图谱构建和应用

基于真实中文电子病历与网络爬取数据,构建病历实体识别模型,确定实体关系,进行知识图谱可视化展现,搭建基于规则匹配的问答系统。探索适用于中文电子病历的知识图谱与知识体系构建方法,提高医院统计部门相关审核工作效率,为人工智能技术在医疗卫生行业应用奠定基础。     

医学百科知识图谱构建

利用实体识别、关系抽取、可视化分析等技术构建医学知识图谱,以期为知识服务系统提供知识的高效检索、组织和管理,为知识间关联关系的发现奠定基础。该图谱可提供力导向布局图及和弦图两种可视化展示百科知识的直观方式,应用于医药卫生知识服务系统平台取得很好的效果,系统“百科数据”访问量突破性增加,超过20％的用户关注并浏览知识图谱应用。     

语义知识图谱与科学知识图谱在中医药领域的应用

介绍语义知识图谱和科学知识图谱的概念、特点及研究现状,分别阐述其在中医药领域应用情况,分析两类知识图谱区别及二者交互对促进中医药领域知识图谱技术发展的作用.     

基于混合知识的自适应粒子群算法及其在博弈问题中的应用

粒子群优化算法的寻优性能往往会受到控制参数和速度策略的影响。为提高粒子群优化算法的性能,提出了一种基于混合知识的自适应粒子群算法（SPSO-MK）。该算法使用不同的速度更新策略来平衡粒子群优化算法的局部和全局搜索能力,利用在线和先验知识分别对惯性权重和加速因子进行调整。选取32个测试函数进行仿真实验,结果表明本文算法的整体性能好于10种粒子群的变种算法和3种非粒子群算法。将本文算法用于求解3个非合作博弈纳什均衡问题,结果表明该算法能够取得较好的结果。     

DRG支付方式下医院本量利数学模型建立与应用

随着各地逐步实施DRG医保支付改革,公立医院面临在DRG支付方式下的成本控制问题,迫切需要有效的成本分析方法辅助医院战略决策.本研究从业财融合角度人手,基于符合医院业务情况的多维运营成本核算办法,利用医院运营管理中多个DRG量化指标作为基本参数建立本量利数学模型,通过对医保支付参数和医院运营管理参数的预期设置,定量分析...     

基于自然语言处理的临床合理用药知识图谱构建

目的：构建基于自然语言处理的临床合理用药知识图谱。方法：以国家食品药品监督管理总局（CFDA）、美国食品药品监督管理总局（FDA）及某大型三甲医院药品库中药品说明书为数据源，构建了一种基于深度学习算法的临床合理用药知识图谱库。对随机抽取的500份药品说明书进行人工标注，将标注的数据划分为训练集、测试集、验证集。基于深度学习模型BRET进行训练，通过训练集训练模型和验证集验证训练过程中的性能及训练后通过测试集测试模型性能，用优化后的机器学习模型预测未标注的药品说明书。结果：最终抽取出30余万条“实体-关系-实体”的三元组关系，将机器学习模型产生的三元组与领域专家标注产生的三元组一起导入Neo4j图形数据库中存储，以知识图谱的形式展现给临床药师。结论：通过基于深度学习算法的临床合理用药知识库构建，在标引少量药品说明书的前提下，挖掘出药品说明书中所有的医疗关系和实体。自动构建基于药品说明书的合理用药知识图谱，可提高合理用药的自动化程度和准确度，降低不合理用药。     

医学知识图谱构建研究进展

针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普方面的应用。结合当前我国医学知识图谱构建在数据和技术层面临的问题和挑战,提出了相应的对策和建议。     

基于战略坐标和共现网络的肝脏分割研究可视化分析

目的：使用知识图谱的方法分析医学影像领域肝脏分割研究的知识基础、研究热点。方法：以 Web of Science 核心数据集为来源,将“肝脏”“医学影像”“CT”“MRI”“PET”“超声”等作为主题词,“分割”作为题目关键词进行检索,使用Bicomb 2.0对引文、关键词等数据进行清洗和频次统计,使用gCLUTO 1.0构建高频引文、高频关键词双聚类图,使用Excel构建高频引文、高频关键词战略坐标图,使用Ucinet 6构建高频引文、高频关键词共现网络图。结果：共检索到825篇文献,自2007年开始载文量逐年快速增长。高频引文双聚类分析发现5类基础知识,高频关键词双聚类分析发现6个研究热点。结论：肝脏自动分割仍处于初始阶段,虽然形成了一些主题和分割方法,并不断引入新的分割方法,但这些算法各有优势及局限,需要根据具体情况选择、设计和组合形成合适的分割算法。     

知识图谱:一种系统性构建因果图的方法

因果推断(相对于相关性分析)是基于大数据的观察性研究的主要目标。因果图通过有向无环图(directed acyclic graph, DAG)整合大量先验知识将变量之间复杂的因果关系可视化,已成为合理制定因果推断策略的重要工具。然而目前因果图的构建主要依赖专家知识和经验,亟需从整个医学知识体系的角度进行系统化构建,从现有出版物中进行医学知识提取是系统构建DAG的基础,本文将系统介绍基于美国国立卫生研究院SemMedDB数据库研发的结构化医学知识体系平台。本文尝试从跨学科角度,将因果图定义为研究问题涉及概念(头概念和尾概念)及其所有第三方变量之间的复杂网络,提出系统化构建DAG提供新策略:一是将知识图谱修剪为因果图;二是将基于人群-干预/暴露-对照-结果(population-interventions/exposure-comparisons-outcomes,PI/ECO)框架的证据结论合成为因果图。     

呼吸道传染病个案流行病学画像标签体系构建研究

构建个案流行病学标签体系,详细阐述标签体系构建方法及示范场景应用,指出构建的标签体系可用于流行病学调查过程中提取个案流行病学特征,为进一步构建知识图谱提供流行病学调查信息分级分类的基础。     

输液泵/注射泵集中控制系统的研制

作者论述了基于CAN总线技术的输液泵/注射泵集中控制系统的结构和工作原理,以及系统软、硬件设计方法等.该系统可同时监视和控制多台输液泵/注射泵的状态信息和控制参数,为临床提供更为周密的输液治疗手段,大大减轻医护人员的工作强度,提高护理和治疗效果.     

远程生理参数监测在高原卫生保障中的应用研究

目的：研究远程生理参数监测在高原卫生保障的作用、传输方法和应用模式。方法：在高原偏远的基层医疗单位,实时监测低负荷或佩戴式的生理参数,通过远程网络,专门医学诊断结构或三甲医院可长时间、动态地监测病人多种生理参数,并将诊断结果返回到基层卫生单位。结果：建立了基层医疗单位和专门医疗机构的诊断网络,可以实时监测诊断高原常见病的基本生理参数,诊断报告回馈方便及时。结论：远程监测系统可使高原地区病人得到专门医疗机构的服务,有利于培训基层卫生队医生的医疗技能,降低病人后送和运输成本,提高基层单位的设备使用率。     

CTMAXⅡ扫描预置参数修正依据及其效果评价

作者鉴于CT扫描中提高图象质量,优化辐射防护、降低设备耗损、方便扫描操作四方面稗益的统筹构想,对系统原装扫描参数进行修正。本文仅从扫描参数修正方式,修正可行性及其理论依据,参数修正后,综合效果评价进行讨论。