2002-2005年上海市两监测点大气污染物变化规律

[目的]了解上海市两监测点大气污染物SO2、NO2和PM10的时空变化规律。[方法]收集2002-2005年上海市两个环境监测点（A监测点位于市区,B监测点位于郊区）SO2、NO2和PM10的日均浓度,用SPSS11．5软件,采用Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验分析大气污染物月、季度和年浓度变化规律,用Spearman秩相关分析两监测点污染物之间的相关性。[结果]在1、2、3、5、9、10月份,B监测点S02平均浓度均高于A监测点（P〈0．01或P〈0．05）;NO：月平均浓度在7、12月份B监测点高于A监测点（P〈0．01）;除2、3、5月份外,其他月份PM10的平均浓度B监测点均高于A监测点（P〈0．01或P〈0．05）;A、B两监测点大气S02、NO2和PM10浓度的月份变化均呈“V”型分布。在春、秋、冬3季,B监测点S02平均浓度高于A监测点（P〈0．01）,夏季NO2平均浓度B监测点高于A监测点（P〈0．05）,PM10则4个季节中B监测点的平均浓度均高于A监测点（P〈0．01）。3种污染物的季节变化多表现为冬季严重,夏季轻的特点。从年变化趋势来看,A监测点的SO2污染呈逐年上升的趋势,NO2和PM10则变化不显著;B监测点的NOz浓度变化趋势相对稳定,SO2和PM10则在地方政府的环境综合整治下有所下降。用国家《环境空气质量标准》（GB3095-1996）评价,两监测点3种污染物均存在超标问题,其中超标最严重的是PM10其次是SO2,且B监测点超标问题较A监测点突出。两监测点3种污染物浓度之间有弱相关性,A监测点各污染物间的相关性高于B监测点,尤其是NO2和PM10的相关性较高。[结论]两监测点空气质量尚可,B监测点大气SO2、NO2和PM10污染较A监测点严重,3种污染物浓度之间有弱相关性。     

2002-2005年深圳市空气污染物浓度的动态分析

目的 分析深圳市2002-2005年空气污染物浓度的动态变化,为进一步研究疾病谱的改变与环境因素变化的相关关系打下基础.方法 收集2002-2005年深圳市8个国控环境监测点空气中SO2、NO2和PM10的日平均浓度,其检测方法依据GB 3095-1996<环境空气质量标准>进行.结果 2002-2004年,空气中SO2、NO2和PM10浓度呈上升趋势(SO2从0.018 3 mg/m3增加到0.023 4 mg/m3,NO2从0.050 1 mg/m3上升至0.072 5 mg/m3,PM10从0.061 0 mg/m3增加到0.075 7 mg/m3),但2005年与2004年比较,均有所下降.SO2年均值达到二级标准,接近一级标准;PM10浓度符合二级标准限值;NO2年均值基本符合三级标准,有2个监测点2004年NO2年平均值超出了三级标准,分别为(0.083 6±0.031 5)和(0.099 6:±0.0444)mg/m3.关外地区空气中SO2、NO2和PM10浓度连续4 a均高于关内(除外2002年NO2浓度,关内为0.052 3 mg/m3,关外为0.0464 mg/m3).空气中SO2、NO2和PM10浓度第一、四季度均值均高于第二、三季度均值.结论 深圳市目前总环境质量尚可,但氮氧化物和可吸入颗粒物污染上升速度快,应引起高度重视,谨防光化学烟雾的发生.     

深圳市2006-2010年空气污染物浓度变化特征

目的探讨深圳市2006--2010年大气污染物浓度时空变化特征。方法收集深圳市9个国控环境监测点2006--2010年空气中SO2、NO2和PM10的逐日日均浓度,其检测采用大气质量连续自动监测系统进行监测,系统以光谱法仪器（DOAS仪器）为主。结果深圳市2006--2010年空气中SO2、NO2、PM10的年均浓度总体呈下降趋势,SO,从0．0310mg／m3下降至0．0112mg／m3,NO2从0．0544mg／m3下降至0．0460mg／m3,PM10从0．0650mg／m3下降至0．0584mg／m3;每年日均浓度符合《环境空气质量标准》（GB3095—1996）的天数和达标标准亦逐年上升。季节趋势看,每年夏季各污染物平均浓度最低。关外两个监测点的污染物浓度高于关内。结论深圳市2006--2010年SO2、NO2和PM10浓度总体呈下降趋势,大气质量逐年改善,季节趋势明显,需重点关注改善关外大气质量。     

南京地区空气污染对小学生肺功能的影响

目的了解南京市空气污染对小学生肺功能的影响。方法收集2009-2012年2个国家空气污染监测点空气中SO2、NO2、PM10每日监测值,按月同时开展PM2.5浓度监测;在监测点周围3km范围内各选取1所小学3~5年级小学生进行肺功能检查,并对结果进行比较。结果 SO2年均浓度2009-2012年化学工业园区均高于江宁区,NO2年均浓度前3年江宁区均高于化学工业园区,以上差异均有统计学意义(P值均0.01);PM10年均浓度4年间江宁区均高于化学工业园区,前3年差异均有统计学意义(P值均0.05);PM2.5年均浓度4年间两区差异无统计学意义。江宁区学生肺活量(VC)、1秒用力呼气量(FEV1.0)、最高中段呼气流速(MMF)、最大呼气流量(PEF)、呼气时间(FET)等主要肺功能指标均高于化学工业园区,且差异均有统计学意义(P值均0.05)。多元线性回归分析结果显示,SO2暴露水平与肺活量下降呈显著负相关(Coef.=-6.565,95%CI:-7.988~-5.141,P0.05)。结论对于化学工业园区,在其他多项污染物浓度低于江宁区的状态下,长期高浓度SO2暴露的环境可能已对小学生肺功能造成一定的影响,今后更需注重SO2污染的治理。     

亚运限行与非限行对广州市区域空气质量影响的比较

目的比较广州亚运期间限行和非限行的市区空气质量的变化。方法选取靠近交通主干道且附近有亚运场馆的2个人群活动区域为监测点,于亚运期间限行、非限行阶段分别连续10 d监测空气中NO2、PM10和CO浓度,同时收集广州市环保网公布的API数据进行分析。结果监测点A限行期间NO2、PM10、CO平均浓度分别为0.08、0.10、1.72 mg/m3,而非限行期间分别为0.11、0.07、1.26 mg/m3;监测点B限行期间NO2、PM10、CO平均浓度分别为0.08、0.09、1.37 mg/m3,而非限行期间分别为0.09、0.09、1.14 mg/m3,其中监测点A限行期间NO2平均浓度低于非限行期间的（P〈0.05）。限行期间区域空气综合污染指数为1.68,非限行期间的区域空气综合污染指数为1.77。监测区域实测NO2、PM10浓度分别与API数据中相应指标做相关性分析的结果表明实测浓度与API两者间并无相关性（P〉0.05）。结论广州亚运限行期间监测点的空气污染程度相对于非限行期间有所降低,但下降的幅度并不十分明显。     

可吸入颗粒物PM_(2.5)的影响因子分析

运用相关性分析得出了PM2.5与PM10、CO、NO2、SO24项影响因素的相关性,采用多元线性回归方法得到了PM2.5和PM10、CO、NO2和SO2之间的线性回归方程,运用主成分分析方法进行因子分析,结果表明PM2.5与PM10、CO、SO2、NO2呈正相关性。     

上海市复合型大气污染对儿童肺功能和呼出气一氧化氮的急性效应

【目的】了解复合型大气污染对儿童呼吸道的急性影响。【方法】采用定组研究设计,在上海市徐汇区、虹口区各选择1所小学（A、B）,随机抽取四年级5个班级的学生开展肺功能和呼出气一氧化氮（FeNO）的测定,前3次检测开展于2020年5—6月,第4次肺功能检测开展于2021年9—12月。同时收集同期2所学校就近空气质量监测点细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、SO2、NO2、O3、CO大气污染物的日均值和小时均值,收集同期气象监测资料（温度、湿度、风速、大气压）。采用线性混合效应模型分析夏季大气污染对肺功能指标和呼吸道炎症改变指标的影响。【结果】单污染物模型结果显示,PM2.5、PM10、SO2和NO2与FeNO呈正相关,效应体现在滞后0～3日（lag0～lag3）（均P<0.05）,PM2.5、PM10和NO2与肺功能最大呼气流量（PEF）、用力呼气流量25%的呼气流速（FEF25%）、FEF50%、FEF75%、FEF25%～75%、用力呼气量（FVC）、第1秒用力呼气容积（FEV1）和FEV1/FVC改变呈负相关,效应体现在lag0～lag3（均P<0.05）。双...     

城市空气监测数据与空气污染指数的相关性分析

目的评价空气污染指数(API)用于空气污染健康效应研究时与实际空气污染的符合程度。方法在广州(中山大学广州北校区内)和珠海(中山大学珠海校区内)两个监测点,用仪器连续监测获得两地空气实测数据(SO2,NO2,PM10),并用实际监测数据与当地公布的对应时间的API进行相关分析。结果实际监测数据显示两个监测点NO2、SO2及PM10的平均浓度,广州监测点分别为0.11 mg/m30、.37 mg/m30、.11 mg/m3;珠海监测点则分别为0.06 mg/m3、0.04 mg/m3和0.02 mg/m3。两个监测点的实测数据与当地API均有类似的变化趋势。将两个监测点实测数据换算为API并与当日的API数据进行相关分析,除在广州监测点NO2的实测数据与公布的API相关(r=0.91,P<0.05)以外,其余指标均未见有统计学意义的相关。结论两个监测点的空气污染实测数据与当地公布API在趋势上是相似的,但两种监测方法在数据上的相关性(一致性)不强。API应用于描述人群空气污染暴露程度时应辅以区域的实际监测数据。     

深圳市2006—2010年空气污染物浓度变化特征

目的 探讨深圳市2006-2010年大气污染物浓度时空变化特征.方法 收集深圳市9个国控环境监测点2006-2010年空气中SO2、NO2和PM10的逐日日均浓度,其检测采用大气质量连续自动监测系统进行监测,系统以光谱法仪器(DOAS仪器)为主.结果 深圳市2006-2010年空气中SO2、NO2、PM10的年均浓度总...     

上海市两社区大气细颗粒物的污染状况

[目的]了解上海市社区大气细颗粒物（PM2.5）的污染状况。[方法]于2008年1月至2009年12月在上海市大气污染程度不同的2个社区（A社区为中心城区、B社区位于郊区）设置监测点,每月10～16日连续监测PM2.5浓度,数据采集后采用Wilcoxon秩和检验进行统计分析。[结果]B社区的PM2.5浓度在4、6月份均高于A社区,差异有统计学意义（P〈0．05）;冬季两社区污染最严重,夏秋季最轻;B社区夏季的PM2.5浓度高于A社区,差异有统计学意义（P〈0．01）;2009年B社区浓度高于A社区,差异有统计学意义（P〈0.001）.以美国国家环境保护局（Environmental Protection Agency,EPA）标准评价两社区污染水平均超标,2008和2009年A社区超标率分别为54．76％和35．71％,最大超标倍数为4．51倍,B社区超标率分别为63．10％和67．86％,最大超标倍数达5．26倍;与世界卫生组织（World Health Organization,WHO）《空气质量准则》第一阶段目标相比,除A社区2009年未超标外,两社区其余年份均超标。[结论]两社区PM2.5,污染呈冬季严重,夏秋季减轻的特点,B社区PM2.5的污染问题较A社区严重,两社区的PM2.5的污染水平与美国EPA标准和WHO第一阶段目标相比均存在超标问题。     

2006年上海市徐家汇地区空气质量状况分析

[目的]了解上海市徐家汇地区空气质量状况。[方法]在徐家汇地区设置了1个监测站，使用连续自动监测分析仪监测分析大气主要污染物二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和PM10。[结果]徐家汇地区SO2、NO2和PM10年日均浓度范围分别为0．005—0．224mg／m^3、0．016～0．148mg／m^3和0．012～0．294mg／m^3，年均浓度分别为0．066mg／m^3、0．069mg／m^3和0．085mg／m^3，监测分析结果表明徐家汇地区NO2污染严重于PM10和SO2，冬春季节的污染严重于夏秋季节。[结论]该地区的NO2浓度与就近道路行使的机动车配置有关，PM10浓度不仅与就近道路行使的机动车有关，还与其他污染源有关；NO2浓度受就近局地源的影响明显高于PM10浓度和SO2浓度，该地区的空气污染交通道路机动车污染特征明显。     

广州地区空气污染对儿童呼吸系统疾病就诊人次的影响研究

目的探讨广州地区主要的大气污染物(NO2、PM10和SO2)与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法通过广州市环境保护局和广州某医院分别获得2005年1月1日—2011年12月31日大气污染物(NO2、PM10、SO2)的日均浓度资料和儿科呼吸系统疾病日门诊人次资料,采用分布滞后线性模型分析大气NO2、PM10、SO2对儿科呼吸系统疾病门诊人次的影响。结果大气NO2、PM10和SO2浓度对儿科呼吸系统疾病门诊人次的滞后效应可持续至15 d。大气NO2、PM10、SO2浓度每升高10μg/m3对儿科呼吸系统疾病门诊人次影响的累积效应在0~30 d时均有统计学意义(P0.05),且均于15 d达到最大值(NO2:RR=1.029 2,95%CI:1.024 6~1.033 8;PM10:RR=1.020 4,95%CI:1.016 4~1.024 5;SO2:RR=1.040 8,95%CI:1.032 5~1.049 1)。结论广州大气NO2、PM10、SO2浓度的升高可能会造成15 d内儿童呼吸系统疾病门诊就诊人次的增加。     

南京地区大气质量现状及变化趋势分析

目的评价2001—2010年南京地区大气质量现状及其变化趋势,为进一步研究大气污染对人群健康的影响提供依据。方法选择SO2、NO2、PM103个代表性指标作为评价因子,利用Daniel趋势检验的秩相关系数法对监测结果进行评价分析。结果 10年间南京地区SO2年均浓度保持平稳状态(P>0.05),NO2年均浓度呈上升趋势(P<0.05),PM10年均浓度呈下降趋势(P<0.05)。结论南京市大气中NO2污染较为严重,提示加强机动车尾气排放治理迫在眉睫。     

深圳市2002～2005年大气污染物浓度与气象因素的关系研究

[目的]探讨大气SO2、NO2、PM10浓度变化与气温、气压、相对湿度的关系。[方法]大气SO2、NO2、PM10浓度和日平均气压、日最大气压、日最小气压、日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度、日最小相对湿度的月均值由相应月份的日监测值得出,大气污染物浓度与气象要素的相关关系采用多变量逐步回归分析模型分析。[结果]①大气SO2浓度变化与日最大气压有关,气压的增加有利于SO2浓度的加大,其标化偏回归系数（β）为0.6246;SO2浓度变化与日平均相对湿度有关,湿度的加大有利于SO2浓度的减少（β=-0.7623）。②大气NO2浓度变化与日最大气压有关,气压的增加有利于NO2浓度的加大（β=0.9999）;NO2浓度变化与日最高气温、日平均相对湿度有关,这二者的升高有利于NO2浓度的减少（β分别为-0.4226和-0.6307）。③大气PM10浓度变化与日平均气压有关,气压的增加有利于PM10浓度的加大（β=0.8368）;PM10浓度与日平均相对湿度、日最小相对湿度有关,日平均相对湿度的加大有利于PM10浓度的降低（β=-2.6988）,日最小相对湿度的升高有利于PM10浓度的加大（β=1.7538）。[结论]气温、气压和相对湿度的改变对大气SO2、NO2、PM10浓度有影响。     

2003—2014年贵阳市环境空气质量变化趋势分析

目的 分析贵阳市2003-2014年环境空气质量的状况及变化趋势.方法 收集贵阳市2003-2014年主要环境空气污染物(PM10、SO2和NO2)的年均浓度监测数据,分析其变化特征.结果 2003-2014年大气PM 10每年年均浓度均超标,SO2部分年份超标,NO2均达标.大气PM10和SO2年均浓度呈下降趋势,NO2呈上升趋势;空气污染物的12年平均污染负荷系数依次为PM10＞SO2＞NO2,其中PM10污染负荷系数呈上升趋势(rs=0.526,P＜0.05),SO2污染负荷系数呈下降趋势(rs=-0.958,P＜0.01),NO2污染负荷系数呈上升趋势(rs=0.965,P＜0.01).2013-2014年冬季大气PM10浓度高于夏季(P＜0.05),冬季大气SO2浓度高于春、夏、秋季(P＜0.01).结论 近12年来贵阳市空气质量有明显改善,但污染情况仍需重视,尤其是冬季.     

北京市朝阳区大气污染与居民每日死亡关系的时间序列研究

目的探讨北京市朝阳区大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)与居民每日死亡的相关性。方法 2004年1月—2008年9月的北京市朝阳区呼吸系统疾病、循环系统疾病、内分泌、营养和代谢疾病每日死亡人数数据源于朝阳区疾病预防控制中心,同时收集北京市日均SO2、NO2、PM10浓度和日均气温、相对湿度数据。采用广义相加模型(generalized additive model)分析SO2、NO2以及PM10与每日死亡的关系,并且控制日均气温、相对湿度的影响。结果大气SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,分别导致朝阳区居民上述疾病每日死亡增加0.47%(95%CI:0.03%～0.91%),0.55%(95%CI:-0.02%～1.12%)和0.25%(95%CI:0.08%～0.42%)。结论北京市朝阳区大气SO2、PM10浓度可以对该区居民上述疾病每日死亡造成影响,NO2浓度对居民影响不明显。     

长沙市大气污染物与脑卒中急诊关系的病例交叉研究

目的探讨长沙市大气污染物日均浓度与脑卒中急诊的相关性。方法收集2008—2009年中南大学湘雅三医院每日脑出血和脑梗死急诊数据,及长沙市同期大气二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)和相关气象数据,采用季节分层的单向回顾性1∶4配对病例交叉设计建立单污染物和多污染物模型并进行分析。结果在调整气象因素(气温和相对湿度)的单污染物滞后模型中,秋季SO2、NO2、PM10日均浓度每增加10μg/m3,滞后0~3 d的脑出血与脑梗死OR值均大于1,且关联有统计学意义(P0.05)。多污染物模型中,控制PM10+NO2后秋季SO2浓度每增加10μg/m3时,脑梗死急诊的OR值(95%CI)为1.446(1.130~1.850);控制PM10+SO2后秋季NO2浓度每增加10μg/m3时,脑出血急诊的OR值(95%CI)为1.615(1.131~2.305);控制其他污染物后冬季NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,脑出血急诊的OR值(95%CI)分别为1.325(1.019~1.724)和1.117(1.024~1.218),关联均有统计学意义(P0.05)。结论长沙市秋季SO2、NO2、PM10浓度与脑出血和脑梗死急诊均呈正向关联,其中SO2对脑梗死急诊影响更明显,NO2对脑出血急诊影响更明显;冬季NO2、PM10浓度与脑出血急诊亦呈正向关联。     

兰州市大气污染物的分布特征及其对人体健康的影响

目的探讨兰州市大气污染物的分布特征及其对呼吸系统疾病的健康效应。方法收集兰州市2001年1月1日至2009年12月31日的大气污染物(PM10、SO2和NO2)资料及同期的气象资料和呼吸系统疾病日入院资料,分析了PM10、SO2和NO2的分布特征及其与气象因子的相关关系。采用时间序列半参广义相加模型(GAM)研究了大气污染物与呼吸系统疾病日入院人数的暴露-反应关系。结果 9年内PM10和SO2浓度表现出下降的趋势,NO2浓度基本保持不变;3种污染物浓度最高值均出现在冬季,最低值出现在夏季;PM10浓度月分布呈双峰型,SO2和NO2呈单峰型。气象因子与污染物有显著的相关关系。三种污染物对呼吸系统疾病入院人数的影响存在滞后效应,均在滞后0~6 d(avg06)的移动平均值使呼吸系统疾病日入院人数的超额危险度(ER)达到最大,其中PM10、SO2和NO2浓度每增加10μg/m3,对应的呼吸系统疾病日入院人数的ER分别为0.45%、1.35%和3.02%。结论兰州市大气污染物(PM10、SO2和NO2)对呼吸系统疾病的日入院人数有影响。     

2002-2007年深圳市关内和关外大气污染物变化规律及相关性分析

目的研究深圳市2002—2007年关内、关外大气污染物SO2、NO2、PM10空间和时间的变化规律。方法收集深圳市2002—2007年9个国控环境监测点SO2、NO2和PM10的日平均浓度,对大气污染物时间空间变化情况及大气污染物之间的相关性进行分析。结果深圳市2002—2007年关内、关外大气SO2、NO2、PM10浓度的月变化均呈"V"字型分布,即1—6月逐渐下降,6—12月又逐渐上升;关内、关外大气污染物浓度均是秋季高,夏季低;深圳市2002—2007年关内大气污染物浓度变化趋势是2002—2004年逐渐上升,2005年有所下降,2006—2007年又再次上升,而关外2002—2006年变化趋势与关内相似,而2007年并没有继续上升,反而3个指标监测值均有所下降;关外地区SO2浓度连续6a高于关内,NO2与PM10浓度关外2002—2006年连续5a高于关内,而2007年关内首次超过关外;2002—2007年深圳市关内、关外大气SO2浓度符合国家二级标准,但关内接近一级标准,NO2浓度符合国家三级标准,PM10浓度符合国家二级标准。深圳市大气SO2、NO2和PM10浓度之间存在较强的相关性。结论深圳市空...     

淮安市城区大气污染与呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

目的 探讨淮安市城区大气污染物对日呼吸系统疾病发生的急性影响,为呼吸系统疾病的早期预防提供科学依据。方法 收集淮安地区2015全年气象,环保及城区部分医疗机构呼吸系统疾病门诊量数据,采用Poisson分布广义相加模型(GAM)分析主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 (1)Spearman等级相关分析发现PM2.5、PM10、SO2和NO2与日呼吸系统疾病门诊量发生成正相关(P<0.01);(2)单污染物模型分析显示:PM2.5、NO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应均在当日达到最大值,PM10、SO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应分别在滞后第4天、滞后第3天达到最大值,且日浓度每升高10 μg/m3,对呼吸系统门诊量风险增加分别为0.26%(0.076%~0.44%),2.90%(2.20%~3.60%),0.26%(0.15%~0.38%)和2.40%(1.80%~3.00%);(3)多污染物模型分析显示:SO2与NO2在引入其他污染物时对日呼吸系统疾病门诊量影响均有所下降,且均具有统计学意义。结论 淮安市城区大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量密切相关,并且SO2、NO2浓度增加更易增加呼吸系统疾病的发病风险。