用三维自回归趋势面模型预测HFRS的时空动态趋势

目的：探讨三维自回归真挚段模型技术在ＨＦＲＳ时,室动态分析的应用价值。方法：在二维自回归趋势面模型基础,通过加入时间变量ｔ,构造三维自回归趋势面模型。结果;获得三维自回归地热面模型及其建模方法。结论：该模型不仅可分为ＨＦＲＳ的空间趋势,而且可预测其空间趋势的时间变化特征。     

3种模型在肾综合征出血热发病率拟合预测中的比较研究

目的探讨3种不同的模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率拟合预测中的应用,并选用合适的模型预测HFRS在该地区未来的发病趋势,为合理调配HFRS防治的卫生资源提供科学依据。方法采用灰色GM(1,1)模型、自回归模型、ARIMA模型对1990～2007年沈阳市HFRS的发病率资料进行数据拟合,并比较3个模型的拟合效果,选择最优模型预测沈阳地区未来几年的HFRS发病趋势。结果针对沈阳市HFRS发病率建立的GM(1,1)模型、自回归模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为52.76%、20.53%和6.75%,R2分别为0.466、0.945和0.991;预测在2012年前后沈阳市HFRS发病将会出现一个高峰,达到4.4035/10万。结论对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列,无论拟合还是预测,ARIMA模型的效果都优于灰色GM(1,1)模型和自回归模型。目前沈阳市HFRS正处于发病率的低谷期,预测未来几年呈上升趋势,应引起注意。     

2014-2019年深圳市肾综合征出血热疫情流行特征及趋势预测分析

目的分析2014-2019年深圳市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)流行特征及规律,并探讨季节性求和自回归移动平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, SARIMA)模型在预测深圳市HFRS发病趋势的可行性,为制定有效防控方案提供理论依据。方法采用描述性流行病学和时间序列分析等方法,利用IBM SPSS 23.0和Eviews 10.0软件探究2014-2019年深圳市HFRS疫情特征,并根据2014-2018年HFRS各月发病数建立SARIMA模型,利用2019年月发病数检验模拟预测效果,再根据2014-2019年HFRS月发病数预测2020年HFRS发病数。结果 2014-2019年深圳市HFRS疫情整体呈现高度散发态势,累计报告病例300例,年均发病率为0.42/10万,无死亡病例报告。6年间,除大鹏新区外,其他各区均有病例发生。发病率最高的3个辖区依次是罗湖区(0.62/10万)、宝安区(0.52/10万)和南山区(0.49/10万)。流行高峰期为每年的1-4月(主高峰)和10-12月(次高峰)。发病以男性为主,年龄以20～49岁人群为主,占发病总数的77.0%;职业分布以工人、家务待业和商业服务人员为主,占总体的73.9%。SARIMA(0,1,1)(0,1,1)_(12)模型对HFRS疫情发病数拟合效果优,预测2020年1-12月深圳市HFRS发病数为25例。结论自2014年深圳市HFRS疫情呈现逐年下降的趋势,这可能与深圳市近年采取的以消灭"四害"为主的综合防治措施有关。SARIMA模型能较好地模拟深圳市HFRS发病数在时间上的变动趋势,可用于深圳市HFRS短期发病数的预测研究。     

应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热的流行趋势

目的应用灰色摆动模型预测沈阳市肾综合征出血热(HFRS)发病趋势,以期为相关部门科学合理的制定HFRS防制策略提供理论依据。方法根据1984-2004年沈阳市HFRS发病率数据建立灰色摆动模型GM(1,1,sinω),并作拟合精度检验;采用平均误差率(MER)来评价样本的拟合与预测效果,进而预测沈阳市HFRS发病趋势及下一个发病高峰年。结果GM(1,1,sinω)预测模型为:■ω(1)(k 1)=-158.4104e-0.0444k 162.6622 11.7276sin2kπ/21 5.6982cos2kπ/21,经拟合精度检验,模型拟合精度较好(C=0.3912,P=0.9048),其拟合MER为20.34%,预测值的MER为14.3%,模型的拟合与预测效果均令人满意。利用本模型预测2008～2010年HFRS发病率分别为:3.89/10万、2.65/10万、1.39/10万,发病呈逐年下降趋势,而下一个发病高峰年在2025年,发病率为5.05/10万。结论本模型较好的拟合了沈阳市HFRS发病趋势,预测结果具有一定的参考价值。在未来沈阳市HFRS发病率总体上呈下降趋势,估计在2019年其发病率呈现上升趋势至2025年达到高峰,提示相关部门根据发病趋势相应调整制定有针对性的防制措施。     

疾病空间分布趋势面模型阶次确定方法的研究

目的：探讨确定疾病空间分布趋势面模型阶次的方法。方法：通过分析趋势面模型和线性回归模型的关系，评价确定趋势面模型阶次的多种方法的适用性。结果：讨论了趋势面模型与线性回归模型的区别，提出了确定趋势面模型阶次的5种方法：直接判定法、拟合优度判定法、剩余均方判定法、逐次F检验判定法、样本穿插二分判定法。结论：根据疾病地理流行病学原理，应综合应用上述各种判定方法的结果确定趋势面模型阶次。     

时间序列模型在肾综合征出血热发病率预测中的应用

目的探讨时间序列模型预测肾综合征出血热（HFRS）发病率的适用性。方法应用临沂市1982～1999年HFRS月发病率资料拟合HFRS月发病率预测模型。结果利用时间序列模型中的ARIMA模型预测山东省临沂市2000～2002年3年逐月发病率，2000年预测值的误差最小。结论ARIMA模型可用于预测HFRS月发病率，其短期预测精度较高。     

指数平滑灰色预测模型在HFRS发病率预测中的应用

目的探讨肾综合征出血热（HFRS）发病率的预测方法,为合理调配肾综合征出血热防治的卫生资源提供依据。方法以1990～2001年辽宁省、丹东市和沈阳市HFRS的发病率为内样本建立指数平滑灰色预测模型I-GM（1,1）,对2002年3个地区的HFRS发病进行预测,评价该模型的拟合和预测效果;并对3个地区未来几年的发病趋势进行预测。结果针对辽宁省HFRS发病率所建I-GM（1,1）模型的平均误差率（MER）和决定系数R2分别为14．73％,0．8573;针对丹东市HFRS发病率所建I-GM（1,1）模型的MER和R。分别为20．00％和0．8010;针对沈阳市HFRS发病率所建I-GM（1,1）模型的MER和R。分别为22．62％和0．8936。结论与GM（1,1）模型相比,指数平滑灰色预测模型I—GM（1,1）在预测疾病流行趋势方面是更加合理的选择;辽宁省HFRS发病率呈上升趋势,应采取有效的措施预防HFRS的发病。     

青岛市黄岛区1991-2009年巨大儿发生和新生儿出生体质量的时间趋势分析

目的对青岛市黄岛区1991—2009年的巨大儿出生率和新生儿出生体质量进行时间趋势分析,并对未来3年新生儿出生体质量的趋势进行预测。方法分别对巨大儿的出生率和出生体质量的发生趋势拟合了直线回归模型和带有输入序列的一阶自回归时间序列模型,然后用拟合的模型预测了2010—2012年的新生儿出生体质量。结果青岛市黄岛区的巨大儿出生率自1991年（9.22%）至2009年（16.17%）呈明显线性上升的趋势,上升幅度达75.39%。新生儿年平均出生体质量自1991年的3 358 g上升至2003年的3 472 g,增加了114 g,此后开始趋向平缓,2009年的新生儿年平均出生体质量为3 459 g,近几年的新生儿出生体质量维持在3 460 g左右。预测在未来3年中,新生儿平均出生体质量还将缓慢升高。结论巨大儿出生率和新生儿出生体质量在近20年有明显升高,巨大儿已成为我国新的重大公共卫生问题。     

运用GM（1,1）模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势

目的：预测辽阳市丙肝的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市丙肝发病资料,建立GM(1,1)模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势。结果辽阳市丙肝发病数的GM (1,1)预测模型为=（123+259.0685/0.1304)e0.1304t-259.0685/0.1304。预测值与实测值偏离较大;曲线回归模型为y=146.134+10.101x+19.234x2-1.466x3,该预测模型的拟合效果较好。结论曲线回归模型可较好地预测辽阳市丙肝发病趋势。     

趋势面分析法在传染病地理分布研究中的应用

目的：探讨趋势面分析法在传染病地理分布研究中的应用。方法：以多元回归分析理论为基础，构造趋势面回归数学模型，将不同地点的经纬座标及特定传染病发病数据代入模型，并依据模型方程计算结果通过特定计算机软件，绘制趋势面分析图。结果：获得舟山某病的趋势面分析图及地理分布规律。结论：该方法可用于分析疾病地理分布系统和局部变异情况，进而有利于分析疾病分布相关的地理环境因素。     

疾病空间分布的变异函数模型及其应用

目的探讨变异函数模型技术在疾病空间分布状态分析中的应用价值。方法在疾病空间相关-自相关假设下,定义疾病空间化变量,提出疾病空间化变量的二阶平稳性假设,构造疾病空间分布的变异函数模型,并定义变异函数模型参数的流行病学含义。结果获得疾病空间分布变异函数模型及其流行病学含义。结论该模型可以准确刻画疾病空间分布特点,并解释疾病的地理流行病学机制。     

广州市白云区2013—2017年登革热时空聚集性分析

目的 研究广州市白云区登革热流行的时空分布特征和变化趋势,为登革热防控工作提供科学建议。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统,使用SaT Scan9.6软件进行登革热时空聚集性扫描分析。结果 2013—2017年广州市白云区共报告登革热12 050例,其中2014 年登革热发病率最高,年发病率517.41/10万。经时空聚集性分析,共有17个街镇为Ⅰ类聚集区域。时空扫描分析结果显示,2013—2017年登革热发病主高峰在7—11月。空间聚集位于白云区城区中部。发病率空间分布呈现南部高于北部、东部高于西部的特征。在经过2014年暴发疫情后,2015年至2016年疫情相对平缓,2017年疫情有死灰复燃的迹象,经空间聚集性分析,共有15个街镇为Ⅰ类聚集区域。随着扫描半径增大,最可能聚集区域向南部市区方向扩散。结论 广州市白云区登革热发病具有时空聚集性,7—11月是高发季节,城区街道聚集性明显高于郊区各个镇,存在明显的时空聚集性。发病病例主要集中在青壮年,家务和待业、工人及商业服务职业是高发人群。建议对登革热高风险人群和高聚集区域加强监测和管理,制定有针对性的登革热防控策略。2017年疫情的复燃态势,提示2018年登革热要尽早防控。     

人类群体遗传空间结构分析的典型趋势面模型

目的建立人类群体遗传空间结构分析的典型趋势面模型。方法以mtDNA系统的遗传空间结构组分分析为实例,结合典型相关分析与趋势面分析方法,应用arcGIS 93和SAS 913软件建立基于群体遗传空间结构的典型趋势面模型。结果mtDNA系统遗传结构的分析实例表明，此模型可定量地将人类群体遗传空间结构剖分为遗传梯度趋势和地理距离隔离,分离具有群体遗传学意义的遗传结构区域。结论人类群体遗传空间结构分析的典型趋势面模型,可以定量揭示和分离人类群体遗传空间结构组分特征,为阐明群体遗传学和人类学问题提供依据。     

多排螺旋CT重建技术应用于踝关节骨折诊断的临床价值研究

目的 探讨多排螺旋CT重建技术应用于踝关节骨折诊断的临床诊断价值.方法 选择60例因踝部骨折来该院治疗的患者,根据Danis-Weber分型,其中WeberA型患者25例,WeberB型患者17例,WeberC1型患者13例,WeberC2型患者5例.对患者术前和术后均进行X线片与多排螺旋CT重建技术,并对其检查结果进行分析比较,并通过与影像学对踝关节术后主观功能和客观功能进行评分.结果 患者术前行X线片检查漏诊11例,其中骨折为WeberA型者5例,骨折为WeberB型者3例,骨折为WeberC1型者2例,骨折为WeberC2型者为1例,后来踝关节骨折经多排螺旋CT重建技术纠正9例;术后随访时行X线片显示关节面未完全复位者3例,关节面完全复位者57例,而后经多排螺旋CT重建技术发现其中10例仍存在轻度关节面不平.结论 多排螺旋CT重建技术能更全面、更准确地提供踝关节骨折的信息,有利于术前诊断、指导手术和疗效评估.     

“克立格”定量医学地图的理论方法及其应用

目的 :探讨“克立格”法及其在医学地图中的应用价值。方法 :在疾病空间相关 自相关假设下 ,定义疾病空间化变量 ,提出疾病空间变量的二阶平稳性假设 ,构造疾病空间变异函数模型 ,建立“克立格”空间估计方程组 ,实现“克立格”定量医学地图的计算机绘图自动化。结果 :获得“克立格”医学地图 ,定量分析HFRS空间分布特点。结论 :该方法可以准确定量刻画疾病空间分布特点 ,有利于解释疾病的地理流行病学机制和制定区域防治措施。     

正常人体颈椎间盘的三维有限元分析

目的：研究下颈椎间盘三维有限元模型的建立及其应力分布情况.方法：通过CT扫描、Unigraphics V18.0 软件进行影像边界记录、定标等方法,按照点、线、面、体的顺序重建三维结构,采用CAD数据处理技术,输入相关的材料特性,构建下颈椎间盘三维有限元模型.结果：正常椎间盘纤维环在人体直立位、前屈位和后伸位时应力明显集中于后侧与后外侧,平均应力以后伸位最高.当椎间盘变性后,纤维环的平均应力水平比正常时显著降低.结论：建立颈椎间盘三维有限元模型并进行应力分析是可行的,且结果可信.     

疾病空间异质性定量分析方法及其应用

目的:探讨疾病空间异质性理论及其定量分析方法。方法:在疾病空间相关-自相关假设下,定义疾病空间化变量,构造疾病空间异质性的变异函数模型,利用该模型将疾病空间异质性分解成各定量组分,进而确定疾病空间异质性程度和变化尺度;定义疾病空间异质性参数的流行病学含义。结果:获得疾病空间异质性的定量分析方法和流行病学参数,并以对肾综合征出血热空间异质性的分析验证方法的科学性。结论:该方法能准确刻画疾病空间异质性特点,解释疾病的地理流行病学机制。     

江西省2016—2019年土源性线虫病时空聚集性分析

目的 应用空间流行病学方法分析江西省土源性线虫病流行特征,为控制土源性线虫病提供科学依据。 方法 收集江西省2016—2019年土源性线虫病监测资料,进行描述性流行病学分析,并应用空间自相关和热点分析方法、回顾性时空扫描统计量方法对土源性线虫病传播风险热点和聚集区域进行空间聚集性分析。结果 全省人群4年间土源性线虫感染率分别为1.32%（947/71 766）、1.14%（803/70 547）、0.87%（604/69 507）和0.90%（628/69 620）,不同年份差异有统计学意义（P<0.01）;钩虫感染率分别为0.65%（466/71 766）、0.64%（450/70 547）、0.48%（336/69 507）和0.52%（362/69 620）,不同年份差异有统计学意义（P<0.01）;蛔虫感染率分别为0.55%（393/71 766）、0.41%（287/70 547）、0.32%（221/69 507）和0.32%（225/69 620）,不同年份差异有统计学意义（P<0.01）;鞭虫感染率分别为0.17%（125/71 766）、0.10%（74/70 547）、0.08%（57/69 507）和0.07%（49/69 620）,不同年份差异有统计学意义（P<0.01）。全局空间自相关分析结果显示钩虫感染率2016年,鞭虫感染率2016、2018与2019年Moran's I值有统计学意义（P<0.05）。局部热点区域探测、SaTScan和FleXScan两种时空扫描分析方法结果显示,各年度各虫种感染均存在高值聚集区域。结论 全省2016—2019年人群土源性线虫、钩虫、蛔虫与鞭虫感染率均呈下降趋势,且存在时空聚集性。因此,在制定防控策略时应有针对性地考虑时空分布特征。     

用趋势面分析法研究我国足月低体重儿的地理分布

本文介绍了趋势面分析方法,并应用于我国足月低体重儿地理分布的研究。结果显示,三阶趋势面方程为:(?)=1772.6089-37.5849X-4.1395y 0.2626~2 0.1518xy-0.2326y~2-0.000336。3-0.003572X~2y 0.01077Xy~2-0.009888y~3,拟合优度(即复相关系数的平方)为86.32％,能解释观察变异的86.32％,可较好地描述足月低体重儿的地理分布规律。足月低体重儿具有明显的地理分布特征,其发生率以北部、东部和东北部较低,西南部较高。提示地理环境等各种因索在足月低体重儿发生中可能起着重要作用。