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相似文献
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1.
目的评估不同部位骨密度(bone mineral density,BMD)值代入FRAX工具后对于北京地区中老年人骨折风险的预测价值。方法收集北京地区9 726例中老年人群的相关资料,应用FRAX~?中国模式分别代入髋部BMD及腰椎BMD时10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折的概率,评估FRAX~?在中老年人骨折风险的预测价值。结果 (1)应用FRAX~?分别代入髋部BMD及腰椎BMD后计算10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折概率并行配对样本秩和检验,差异均具有统计学意义(P0.05)。(2)代入髋部BMD后,男性及女性人群随年龄增大,10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折概率均增加。代入腰椎BMD后,女性人群随着年龄增大,10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折概率均增加,但男性人群上述骨折概率并不伴随着年龄增大而增加。(3)总人群中合并既往骨折史的骨折风险高于无既往骨折史人群。结论髋部BMD及腰椎BMD代入FRAX后均能较好地预测未来10年骨折的风险概率;对于男性病例,应用FRAX时更推荐代入髋部BMD预测未来10年骨折的风险概率;FRAX~?对中老年人骨折风险预测具有重要价值。  相似文献   

2.
目的评估FRAX骨折风险预测工具在新疆地区人群的适用性研究,并且探讨有、无股骨颈骨密度(BMD)及不同民族对FRAX预测结果的影响。方法选取2012年7月-2013年6月期间在我院就诊的骨质疏松性骨折患者103例(汉族63例,维吾尔族40例)进行回顾性分析。收集所有入选患者FRAX预测工具中所包含的各危险因素资料,将包括股骨颈BMD等数值输入FRAX工具,计算10年内主要部位(包括髋部、脊柱、肱骨及腕部)及髋部骨折的概率进行分析,并且对不同民族及有、无股骨颈BMD情况下FRAX预测值进行比较。结果 103例骨质疏松性骨折患者,未使用BMD未来10年主要部位骨折概率0.9%~14%,髋部骨折概率0%~5.2%;使用BMD未来10年主要部位骨折概率1.2%~26%,髋部骨折概率0%~17%,使用BMD计算的骨折概率与未使用BMD计算的骨折概率之间无统计学意义(P0.05)。不同民族,汉族未来10年主要骨折部位概率1%~26%,髋部骨折概率0%~17%;维吾尔族未来10年主要骨折部位概率0.9%~7%,髋部骨折概率0%~3.4%,汉族与维吾尔族主要部位骨折及髋部骨折概率之间比较有明显差异(P0.01)。结论 FRAX可用于新疆地区人群的骨折风险预测,无BMD情况下的FRAX预测结果同样可靠,维吾尔族人群使用FRAX骨折风险预测的精确性可能低于汉族人群。  相似文献   

3.
目的评价WHO发布的骨折风险评估工具FRAX对南京地区中老年人群的适用性,预测本地区不同性别组中老年人群的骨折风险,讨论联合股骨颈BMD及既往骨折病史对于FRAX的影响。材料和方法对1383例南京地区中老年人群进行分组性研究。输入相关资料及FRAX工具中所包含的危险因素,计算10年内髋部骨折及全身骨质疏松性骨折风险概率,比较骨折既往病史人群及髋部BMD对FRAX预测结果影响。结果南京地区女性中老年人群未来10年内骨折风险远高于同年龄组男性;伴随年龄增大,髋部及全身骨折风险概率均同步增高;有既往骨折史的老年人群10年内再发骨折风险远高于无骨折史人群。除外既往骨折史,联合或不联合BMD后预测髋部及全身骨折结果无显著性差异。结论 FRAX工具可以对南京中老年人群骨折风险做出有效评估,联合髋部BMD值后获取的FRAX预测在既往骨折或未骨折患者中均具有临床应用价值。  相似文献   

4.
目的 探讨中老年人维生素D(VitD)、骨密度(bone mineral density, BMD)水平与髋部脆性骨折的相关性。方法 选取2019年1月至2020年8月在岳阳市人民医院接受治疗的50岁以上患者830例,骨折患者135例(骨折组),非骨折患者695例(非骨折组)。采集所有研究对象的血清,用电化学发光法测定血清25(OH)D水平,应用双能X线吸收仪测定其腰椎及髋部BMD,并在测定骨密度的同时测量患者身高、体重,计算体质量指数(body mass index, BMI),观察骨折组与非骨折组之间的VitD与BMD差异。结果 ①所有研究对象中25(OH)D严重缺乏者占16.1 %、缺乏者占34.7 %、轻度缺乏者占29.8 %、充足者占19.4 %,男性VitD水平高于女性(P<0.001)。而不同年龄和BMI的VitD水平无统计学差异(P=0.878、0.346);②所有研究对象的腰椎、股骨颈BMD (T值)平均为–2.64±1.56及–1.43±1.24,不同性别、年龄、体质量指数研究对象的腰椎及股骨颈BMD水平差异有统计学意义(P<0.001);③髋部骨折组平均VitD为(20.26±10.76) ng/mL,非骨折组为(21.18±10.65) ng/mL,两组间无显著差异(P=0.304);④髋部骨折组腰椎、股骨颈T值低于非骨折组(P<0.001)。对骨折影响因素行单因素分析表明VitD、腰椎T值和股骨颈T值、年龄、体质量指数是髋部脆性骨折的危险因素(P<0.05)。多因素分析表明年龄、体质量指数、股骨颈T值是髋部骨折的独立危险因素(P<0.05),而VitD与腰椎T值对骨折的影响呈现一定的风险增大趋势,但无统计学意义。结论 岳阳地区50岁以上人群存在较低的BMD及VitD水平。年龄、体重、体质量指数、股骨颈BMD是中老年人髋部骨折的独立危险因素,VitD不是髋部骨折的独立危险因素。  相似文献   

5.
目的探讨应用FRAX联合腰椎或股骨颈骨密度评估中老年女性骨折风险。方法选取2017年3月至2018年6月在连云港市第一人民医院行骨密度检查的女性337例,收集其个人基本信息、FRAX风险评估值及腰椎和股骨颈骨密度,按照骨密度及年龄分组,根据上述资料计算10年内主要部位骨质疏松性骨折概率和10年内髋部骨折概率,比较FRAX联合腰椎或股骨颈骨密度评估骨折风险的差异。结果无论代入股骨颈骨密度还是腰椎骨密度计算骨折风险,骨质疏松组的骨折风险均高于骨量减少组(P0.05);②无论是在骨质疏松组还是在骨量减少组,采用股骨颈骨密度计算的骨折风险均高于采用腰椎骨密度计算的值(P0.05)。③进一步分析显示,不同年龄组采用股骨颈骨密度计算出的骨折风险均高于采用腰椎骨密度计算的值(P0.05)。结论对于不同年龄组的骨量异常女性,FRAX联合股骨颈骨密度预测的骨折风险高于联合腰椎骨密度预测的骨折风险。  相似文献   

6.
目的评价WHO发布的骨折风险评估工具FRAX对北京地区中老年人群的适用性,预测北京地区不同性别及年龄亚组中老年人群的骨折风险,讨论既往骨折病史对于FRAX的影响。方法对3021例北京地区中老年人群进行分组性研究。输入相关资料及FRAX工具中所包含的危险因素,计算未来10年内发生全身骨质疏松性骨折及髋部骨折的风险概率,比较既往骨折病史人群对FRAX预测结果影响。结果北京地区女性中老年人群未来10年内骨折风险远高于同年龄组男性;伴随年龄增大,未来10年内发生全身骨质疏松性骨折及髋部骨折的风险概率不分性别均同步增高。有既往骨折病史的老年人群10年内再发骨折风险远高于无骨折史人群。结论利用FRAX工具可以对北京地区中老年人群骨折风险做出有效评估,针对于不同性别、不同年龄亚组的人群,联合髋部BMD值后获取的FRAX预测在既往骨折或未骨折患者中均具有临床应用价值。FRAX评估工具在骨质疏松的诊断、治疗及预后评价等方面具有良好的临床应用价值。  相似文献   

7.
目的通过应用骨折风险评估工具(FRAX)及检测股骨颈骨密度(BMD)方法对本院3881例中老年人进行研究,探讨FRAX工具与由检测股骨颈骨密度分析其未来10年内发生主要骨折风险概率(PMOF)及10年内髋骨骨折概率(PHF)的关系。方法选取2017年1月至12月在莆田市第一医院门诊、病房以及体检的人员进行回顾性分析,均接受双能X线骨密度仪(美国Hologic,Discover A)检测股骨颈BMD的3881例检查人员作为研究对象,其中男性1218例,女性2663例,平均年龄(61. 5±12. 6)岁,按每十岁为一个年龄段,分别为40~49岁、50~59岁、60~69岁、70~79岁和≥80岁5个组,采用"中国"模式FRAX软件分析,系统自动生成PMOF及PHF,BMD用T值表示,T-1. 0为BMD异常(骨量低下和骨质疏松),T≥-1为BMD正常组。应用SPSS 25. 0软件进行数据分析,P0. 05为差异有统计学意义。结果 3881例参与者中BMD异常组1954例(51%),BMD正常组1927例(49%)。BMD异常组与正常组比较,年龄较高、体重较轻、身高变矮较多及体质量指数(BMI)较低(P0. 001),应用FRAX工具在有或无录入骨密度值的情况下,BMD异常组PMOF及PHF(%)均显著高于正常组(P0. 001); FRAX与骨密度测定值的相关分析得出FRAX预测的PMOF与股骨颈骨密度T值之间呈显著负相关,不同年龄段中,40~49、50~59、60~69、70~79岁组及≥80岁的BMD异常发生率分别为28. 9%,40. 1%,53. 9%,68. 2%,76. 2%,平均为50. 3%。随着年龄的增大,PMOF显著升高,组间差异具有统计学意义(P0. 001)。有或无录入BMD值的情况下,骨密度异常组在不同年龄段PMOF及PHF(%)也均显著高于正常组(P0. 001)。结论在有或无录入股骨颈骨密度值情况下应用FRAX评估工具得出,所有参与者的未来10年内发生主要骨折风险的概率均随年龄增大而增高,因此建议把FRAX作为一项骨质疏松基本的筛查工具在我国缺乏骨密度测定仪时推广应用,但骨质疏松骨折的发生概率较国外低,有待进一步研究。  相似文献   

8.
目的探讨骨折风险评估工具在新疆2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)人群骨折风险预测中的适用性评价。方法研究对象为1008例T2DM住院患者,记录患者的年龄、性别、民族、糖尿病病程、体质量指数(body mass index,BMI)、HbA 1c、Ca、25(OH) D、骨密度(bone mineral density,BMD)值、股骨颈T值等指标,以及FRAX中的各种危险因素。分为FRAX评分(FRAX/-)(无骨密度值)和股骨颈骨密度T值(BMD T值),(FRAX/-)组髋骨骨折概率(probability of hip fracture,PHF)≥3%或主要骨质疏松性骨折概率(probability of a major osteoporotic fracture,PMOF)≥20%、(BMD T值)组T值≤-2. 5为治疗切点,若给出相同的治疗建议为相同组,否则为不同组。在两组进行一致性分析以评价FRAX在特定人群中的适用性。结果随着年龄增加,发生骨质疏松性骨折风险增加,而较高的BMD值可以降低骨质疏松性骨折风险,性别之间差异也有统计学意义(P0. 01)。相同组有961例患者,不同组有47例,一致率达95. 3%(961/1 008)。其中,年龄、性别、股骨颈T值的差异均有统计学意义(P0. 01)。与不同组相比,相同组年龄小,股骨颈T值、BMD值高。FRAX与股骨颈骨密度T值评估骨折是否需要治疗进行一致性分析,Kappa值=0. 69,P0. 001。10年内PHF和PMOF的受试者工作特征曲线的曲线下面积分别为0. 91(P0. 01)和0. 898(P0. 01)。结论 (FRAX/-)和(BMD T值)存在较好的一致性,FRAX软件可以较为准确地评估和预测新疆地区T2DM人群的骨折风险概率,同时给出较准确的干预治疗建议,FRAX作为一项初筛工具在我国2型糖尿病人群中可以推广应用。  相似文献   

9.
目的观察风湿病患者骨密度(BMD)的变化以及FRAX评估患者10年内发生骨折的概率情况。方法选取风湿科住院患者156例。健康对照组:168例。分别检测股骨颈、腰椎(L1-L4)的BMD并应用FRAX计算10年内发生髋部骨折(BHF)和主要部位骨质疏松性骨折(BMO)的概率;其中风湿病组中95例患者检测血清CRP、Ca2+、P3-、ALP、ESR、骨代谢标志物(甲状旁腺激素、血清25羟维生素D、Ⅰ型胶原羧基端交联肽、骨钙素、β-胶原特殊序列)的水平。结果 1风湿病组患者10年内发生BHF(2.859±6.299)%和BMO的概率(9.485±10.006)%明显高于健康对照组(0.127±0.285)%、(3.910±1.741)%,差异有统计学意义(P0.05)。2风湿病组中系统病变组BHF(1.742±3.406)%和BMO(7.607±6.580)%低于关节病变组(4.508±8.795,12.25±13.152)%,差异有统计学意义(P0.05)。3风湿病组BHF和BMO与ALP、ESR、TP1NP、骨钙素、病程呈正相关性。4采用和不采用股骨颈BMD值计算BHF和BMO差异无统计学意义(P0.05)。5风湿病组中达到WHO建议治疗阈值BHF≥3%有34例,占总人数的21.8%;BMO≥20%有14例,占总人数的9.0%。健康对照组中无一例BHF≥3%或BMO≥20%。结论风湿病患者存在不同程度的BMD降低,FRAX测评结果显示风湿病患者10年内发生髋部骨折和主要部位骨质疏松性骨折危险性明显增加,应引起医生与患者的重视,采取积极防治措施。  相似文献   

10.
绝经后妇女椎体骨折与骨密度的对照研究   总被引:5,自引:3,他引:2       下载免费PDF全文
目的探讨绝经后妇女骨质疏松性椎体骨折与骨密度的关系。方法随机选择椎体骨折的绝经后妇女120例为骨折组,无椎体骨折的120例绝经后妇女为对照组。两组的年龄、身高、体重等差异无显著性,均行胸腰椎正侧位X线摄片。用双能X线吸收仪(DXA)测量腰椎(L2-4)前后位及髋部骨密度(BMD)和T值。结果骨折组腰椎及髋部BMD和T值均低于对照组(P≤0.05)。结论腰椎BMD降低与绝经后妇女的骨质疏松性椎体骨折相关,髋部骨密度值的降低在一定程度上也能提示骨折的危险性。绝经后骨质疏松妇女应重视BMD变化,预防椎体骨折的发生。  相似文献   

11.
目的探讨人体瘦组织对骨密度的影响。方法将160例进行DXA(Dual-energy x-ray absorptiometry双能X线骨密度吸收仪)骨密度和身体成分分析的患者作为研究对象,根据瘦组织指数将女性和男性患者平分为高瘦组织指数组和低瘦组织指数组,比较二组的股骨颈、全髋和腰椎骨密度。结果 54例高瘦组织指数组女性瘦组织指数为16.9942±1.2634 kg/m~2,54例低瘦组织指数组女性瘦组织指数为14.2981±0.7956 kg/m~2;26例高瘦组织指数组男性瘦组织指数为19.5200±1.0863 kg/m~2,26例低瘦组织指数组男性瘦组织指数为16.0654±1.4077 kg/m~2。男女高瘦组织指数组的股骨颈、全髋和腰椎骨密度均显著高于低瘦组织指数组(P0.05)。结论高瘦组织指数女性和男性患者均具有较高的股骨颈、全髋和腰椎骨密度。  相似文献   

12.
目的 回顾性研究中老年男性及绝经后女性2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者血尿酸肌酐比(SUA/CR)与骨代谢标志物及骨密度(bone mineral density,BMD)的关系。方法 纳入在我院住院的T2DM 患者668例,将中老年男性依据SUA/CR水平进行三分位分组,依次分为M1组、M2组、M3组;绝经后女性依据SUA/CR水平进行三分位分组依次分为F1组、F2组、F3组。结果 ①中老年男性与绝经后女性SUA/CR水平越高,骨质疏松(osteoporosis,OP)或骨量减少比例越低;②中老年男性中,M1组股骨颈BMD最低,1型胶原C端交联肽(CTX)、骨钙素(N-OC)最高(P<0.05);绝经后女性中,F3组患者大转子、股骨颈、腰椎1~4(L1~4)、Ward’s三角BMD最高;F1组N-OC、CTX最高(P<0.05);③中老年男性SUA/CR与股骨颈BMD正相关,与N-OC、CTX、总1型胶原N端延长肽(P1NP)负相关(P<0.05);绝经后女性SUA/CR与L1~4、股骨颈、大转子、Ward’s三角BMD及VD正相关,与N-OC、P1NP、CTX负相关(P<0.05);④Logistic回归分析显示SUA/CR是OP或骨量减少的保护性因素。结论 高水平SUA/CR是中老年男性及绝经后女性T2DM患者OP及骨量减少的保护性因素。  相似文献   

13.
目的调查北京地区9103例体检人群骨密度,探讨本地区原发性骨质疏松症流行病学情况。方法选择2012年3月-7月在我院体检的9103例汉族体检人群为研究对象,年龄16~93岁,采用韩国osteosys公司生产的ExA-3000型骨密度仪,检测受试者非受力侧前臂尺桡骨中远端1/3处骨密度,建立信息采集表,记录体检人群骨密度、身高、体重、体重指数(BMI)等情况,将检测结果以每10岁为一年龄段分组,分析每组骨密度、t、z评分、患病率及相关影响因素。结果北京地区男性、女性峰值骨量均发生在30~39岁年龄段,骨峰值分别为0.528±0.072、0.451±0.067,随着年龄的增长,骨密度逐渐降低,骨质疏松症发病率逐年增高;男性、女性30岁以前骨密度分别为0.47±0.107、0.436±0.060,骨质疏松症发病率分别为21.88%、1.33%;30~39岁骨密度分别为0.528±0.072、0.451±0.067,骨质疏松症发病率分别为7.31%、1.71%;40~49岁骨密度分别为0.52±0.071、0.445±0.065,骨质疏松症发病率分别为9.88%、2.3%;50~59骨密度分别为0.49±0.076、0.396±0.082,骨质疏松症发病率分别为20.83%、18.94%;60~69岁骨密度分别为0.463±0.085、0.328±0.071,骨质疏松症发病率分别为35.49%、52.21%;70~79岁骨密度分别为0.416±0.086、0.268±0.072,骨质疏松症发病率分别为57.31%、77.59%;80岁以上骨密度分别为0.384±0.091、0.222±0.059,骨质疏松症发病率分别为71.37%、95.24%。低BMI人群骨质疏松症发病率明显高于正常和高BMI人群,差距具有统计学意义(P0.05)。结论峰值骨量过后,随着年龄的增加,骨密度均呈下降趋势,骨质疏松症发病率显著上升,且女性绝经后骨量丢失明显加快,骨质疏松症发病率较同龄男性明显升高,差异具有统计学意义(P0.05)。值得关注的是,30岁以前的年轻男性骨密度状况也并不理想,可能跟工作繁忙,生活压力大,缺乏锻炼,生活方式不健康有关。因此,将骨密度检测作为中老年人体检的常规检查项目,早期发现,积极干预,同时加强年轻人群的健康宣教,倡导健康生活方式,提高峰值骨量,对于防治骨质疏松症具有重要意义。  相似文献   

14.
The aim of this prospective study was (1) to identify significant and independent clinical risk factors (CRFs) for major osteoporotic (OP) fracture among peri‐ and early postmenopausal women, (2) to assess, in this population, the discriminatory capacity of FRAX and bone mineral density (BMD) for the identification of women at high risk of fracture, and (3) to assess whether adding risk factors to either FRAX or BMD would improve discriminatory capacity. The study population included 2651 peri‐ and early postmenopausal women [mean age (± SD): 54 ± 4 years] with a mean follow‐up period of 13.4 years (±1.4 years). At baseline, a large set of CRFs was recorded, and vertebral BMD was measured (Lunar, DPX) in all women. Femoral neck BMD also was measured in 1399 women in addition to spine BMD. Women with current or past OP treatment for more than 3 months at baseline (n = 454) were excluded from the analyses. Over the follow‐up period, 415 women sustained a first low‐energy fracture, including 145 major OP fractures (108 wrist, 44 spine, 20 proximal humerus, and 13 hip). In Cox multivariate regression models, only 3 CRFs were significant predictors of a major OP fracture independent of BMD and age: a personal history of fracture, three or more pregnancies, and current postmenopausal hormone therapy. In the subsample of women who had a hip BMD measurement and who were not receiving OP therapy (including hormone‐replacement therapy) at baseline, mean FRAX value was 3.8% (±2.4%). The overall discriminative value for fracture, as measured by the area under the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve (AUC), was equal to 0.63 [95% confidence interval (CI) 0.56–0.69] and 0.66 (95% CI 0.60–0.73), respectively, for FRAX and hip BMD. Sensitivity of both tools was low (ie, around 50% for 30% of the women classified as the highest risk). Adding parity to the predictive model including FRAX or using a simple risk score based on the best predictive model in our population did not significantly improve the discriminatory capacity over BMD alone. Only a limited number of clinical risk factors were found associated with the risk of major OP fracture in peri‐ and early postmenopausal women. In this population, the FRAX tool, like other risk scores combining CRFs to either BMD or FRAX, had a poor sensitivity for fracture prediction and did not significantly improve the discriminatory value of hip BMD alone. © 2010 American Society for Bone and Mineral Research  相似文献   

15.
Bone marrow stimulation (BMS) is indicated for patients who have symptomatic osteochondral lesions of the talus (OLT). Despite differences in ankle biomechanics and cartilage morphology between men and women, there is scant evidence examining whether these differences affect surgical outcomes. The purpose of this study was to compare the outcomes in men and women following BMS for OLTs. A retrospective analysis comparing female and male patients treated with BMS for OLT between 2007 and 2015 was performed. Clinical outcomes were evaluated using the Foot and Ankle Outcome Scores (FAOS) and Short-Form 12 (SF-12). Magnetic resonance imaging at final follow-up was evaluated with the modified magnetic resonance observation of cartilage repair tissue score. Thirty-one females and 38 males were included. In female patients, the mean FAOS pain score improved from 60 ± 16 preoperatively to 84 ± 8.9 at 1- to 2-year follow-up (p < .01), and then decreased to 80±13 at final follow-up at 3-4 years. In male patients, the mean FAOS pain score improved from 65±17 preoperatively to 83±9.2 at 1-2 year follow-up (p < .01), and then decreased to 76±14.6 at final follow-up at 3-4 years. Lateral lesions were more common in male patients. Medial lesions were more common in female patients. The outcomes following BMS in both female and male patients were good with no significant differences at short-term follow-up. FAOS scores in male patients were more likely to decrease after 1 to 2 years postsurgery, implying a possibly faster decline than in female patients.  相似文献   

16.
目的探讨骨密度与颈动脉粥样硬化之间的关系。方法选自2013年1月至2016年6月,在我院进行前臂骨密度测量和同时做彩色多普勒颈动脉超声检查的体检人群,共计1878例。根据颈动脉内中膜厚度(intima-media thickness,IMT)超声诊断标准:分为动脉正常组587例,男性330例、女性257例;动脉硬化组1291例,男性912例、女性379例。年龄20~92岁,平均年龄52岁,其中男性53岁,女性49岁。按性别、每十岁年龄段一组,分别计算每一年龄段两组间骨密度进行统计学分析。利用SPSS19.0统计软件对数据进行处理分析,计量资料采用x珋±s方式表示,两组之间进行独立样本T检验,P0.05为差异有统计学意义。结果动脉正常组与动脉硬化组男、女性峰值骨量均出现在30至40岁之间;女性峰值骨量明显低于男性;50岁后女性骨量丢失高于男性;动脉硬化于40岁后明显增加,男性高于女性;男女动脉硬化组与颈动脉正常组之间骨密度值高、低比较均无统计学意义,P0.05。结论动脉硬化与骨质疏松症是与年龄相关的疾病,发病率都随年龄的增长而增加,两者彼此之间的作用机制和发病机理还需深入研究。  相似文献   

17.
目的探讨分别按照不同地区及人群、不同骨密度测量方法计算骨折风险评估工具(FRAX~)的多中心研究在评价男性中老年人骨折风险的预测价值。方法分别搜集中国医科大学航空总医院(本文简称HK)、北京密云区中医医院(本文简称MY)、山东省医学科学院颈肩腰腿痛医院(本文简称SD)行双能X线骨密度检查的中老年人男性病例共7095例,输入相关资料,应用FRAX~中国模式计算各研究对象10年内主要部位骨质疏松性骨折及髋部骨折的概率,应用统计学对比分析根据上述研究资料得到的FRAX值。结果三个中心研究对象10年内主要部位骨质疏松性骨折概率及髋部骨折概率分别行两两Mann-Whitney U检验,P0.05,差异均有统计学意义,分别对三个中心男性人群进行年龄分组,并进行两两对比,其中MY-SD对比组中50~59岁组及80~89组,P0.05,差异无统计学意义,其余MY-HK,HK-SD对比组P0.05,差异具有统计学意义。结论前臂骨密度及髋部骨密度代入FRAX后均能较好的预测未来10年男性人群骨折的风险概率;即使是不同地区人群及应用不同检测设备得到的前臂骨密度值代入FRAX后仍能较好的预测未来10年男性人群的骨折风险概率,且差异在某些年龄组无显著性,FRAX~工具对男性中老年人骨折风险预测极具价值。  相似文献   

18.

Summary

We investigated bone mineral density (BMD) and analyzed the changes in peak bone mass and BMD in Chinese Han population. The main results are as follows: (1) The peak BMD in males (0.625?±?0.109) and females (0.506?±?0.058) was observed at the age of 30?C34?years; (2) osteoporosis prevalence was 7.7% vs. 6.97% in males and females aged 50?C59?years; 18.13% vs. 35.97% in males and females aged 60?C69?years; 36.41% vs. 59.55% in males and females aged 70?C79?years; and 57.53% vs. 75.56% in males and females aged >80?years; (3) BMD differed significantly between genders, and among age groups studied; and (4) peak BMD of Han Chinese was greater than that of Japanese and Danish, as well as ethnicities in China.

Purpose

The reference data on BMD and osteoporosis among Chinese people are lacking. We, therefore, investigated the BMD and analyzed the changes in peak bone mass and BMD in Han population.

Methods

BMD at the one third of distal radius and ulna of non-dominant forearm was measured by DTX-200 BMD detector in 16,019 Han individuals in Changchun divided into different groups based on age and gender. The mean BMD, T-score, and bone loss rate were analyzed using SPSS 13.0 statistical software.

Results

The peak BMD in males and females was 0.625?±?0.109 and 0.506?±?0.058, respectively, which was observed in the age group of 30?C34?years. BMD decreased gradually after 40?years. The prevalence of osteoporosis was as follows: 7.7% in males and 6.97% in females in the age group of 50?C59?years; 18.13% in males and 35.97% in females aged 60?C69?years; 36.41% in males and 59.55% in females aged 70?C79?years; and 57.53% in males and 75.56% in females aged over 80?years.

Conclusions

There was a significant difference (P?<?0.01) in BMD in different age groups and between genders within the same age group. In different age groups, the prevalence of osteoporosis was significantly higher in females than in males (P?<?0.01). The peak BMD in this region was higher than that reported in Japan and Denmark, and was comparable to that in Beijing. Furthermore, differences were significant (P?<?0.01) as Han population of Changchun was compared with Dai population of Xishuangbanna, Tibet, and Dongxiang population of Gansu province.  相似文献   

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