病因统计推断中的因果关系研究

基于观察研究的病因推断是一个医学难题,由于疾病产生的原因往往混杂着社会、心理、环境和生理等复杂因素,因而因果关系并非简单就能证明出来。统计模型在病因推断中有其成立的先验假设条件,有些条件是不可经验证伪的。讨论统计推断中因果关系的含义,揭示因果统计推断背后隐藏的假设条件,从而看到病因统计推断的局限性。     

横断面研究能否进行因果推断

基于变量调查(或测量)的共时性、统计学关联及幸存者偏倚等原因,横断面研究被认为不能进行因果推断,这是当前的"共识"。本文基于因果思维,借助因果图,首先明确定义真实截面和测量截面,并识别截面概念仅存在于理论的特性。实际横断面研究中,测量变量的共时性并不存在,而是无一例外地表现为非共时性时序,其实质上相当于测量变量间互为独立性假设,或不存在有差别错分偏倚。类似于累积病例对照研究和历史性队列研究,横断面研究均为暴露和结局已存在或发生后进行的测量,这种测量相当于对变量值的历史重建或"考古"。这类研究进行因果推断的共性前提条件之一是,测量变量与其历史变量间必须存在着因果律。测量变量均为真实变量的替代者,测量变量间的时序在因果推断上并不重要。应加强对横断面研究分析性角色的认识。     

因果推断中研究人群的形成

流行病学是对一定数量的人群进行特征描述和比较,并在此基础上进行因果推断。研究人群的形成是其第一步。本研究以观察性研究为例,首先定义个体截面和人群截面,并阐明其测量需满足的3个假设：属性真实值随时间保持不变,属性变量间互不干扰,个体间互不干扰;接着指出因果推断研究应以待定因（或暴露）的发生或状态开始的时间为标准进行统一;...     

护理期刊论文中统计推断应用错误的影响因素分析

目的探讨护理期刊论文中统计推断错误的影响因素，以提高护理人员及护理期刊编辑对统计学的重视程度，减少论文中的统计错误。方法以3种护理期刊为对象，手工检索其2007年1—12期刊登的文献。对每篇文章进行详细阅读并逐项记录，内容包括是否使用统计推断方法，统计推断是否存在错误，论文是否为课题，以及作者性别、年龄、职称、职务、学历、医院级别等。结果在应用了统计推断方法的591篇论文中，存在统计错误237篇，错误率40．10％。不同期刊发表的论文中的统计推断错误率比较，差异有统计学意义（P〈0．01），无行政职务的作者错误率显著低于有职务者（P〈0．05）。以统计推断错误为应变量进行多元Logistic逐步回归分析，结果为论文发表的期刊类型及作者的职务进入回归方程（P〈0．05，P〈0．01）。结论护理期刊论文中存在的统计学错误较多。期刊在统计学的正确使用方面正发挥着越来越重要的引导作用。护理管理者、护理科研人员及期刊编辑均应提高对统计学的重视程度。     

女性乳腺癌的危险因素及交互作用研究

乳腺癌是女性十分常见的恶性肿瘤，其发病率近年来在我国上升较快，其原因值得探讨．不少学者认为月经、生育、乳腺疾病及遗传等是其主要危险因素［1］，但对这些因素详尽的研究及相互间的交互效应未见报道，本文采用配对病例对照研究，利用条件Logistis回归模型和对数线性模型对此进行了探讨，报告如下。1对象与方法1．1在湖南省肿瘤医院1996年1～12月住院治疗并经病理确诊的女性乳腺癌存活病例中，按住院号随机抽取173例为病例组。从该院同期住院的女性非癌及非乳腺非妇科疾病患者中选取173例为对照，与病例1∶1配对，配对条件：职业、居…     

应用再抽样技术进行非常规统计推断

引　　言再抽样 (ｒｅｓａｍｐｌｉｎｇ)是从人造总体中模仿随机抽样的过程 ,产生另外一些样本 ,然后根据这些样本进行参数估计和统计推断的技术。由于这个人造总体本身通常就是我们所研究的总体的一个样本 ,所以这一方法也被简单地解释为从样本中抽取样本 ,即再抽样〔1〕。虽然这一过程并不能提供更多的关于总体的信息 ,但是它能帮助我们利用所掌握的数据更好地理解抽样的变异性 ,得到关于总体的统计推断。再抽样技术是通过模拟的过程 ,而不是数学公式去解释一个理论模型 ,它起源于 2 0世纪 6 0年代 ,其基础是蒙特卡罗方法 (ＭｏｎｔｅＣａ…     

臀围与冠心病的因果推断——孟德尔随机化分析

目的采用孟德尔随机化方法探索调整体质指数的臀围与冠心病患病风险的因果关系。方法利用大样本全基因组关联研究数据,从人体测量特征基因研究(GIANT)数据库(211 114名欧洲人)中筛选出与臀围密切相关且相互独立的遗传位点,进而在冠心病全基因重复验证与Meta分析合作组(CARDIoGRAM)数据库(86 995名欧洲人)中选出对应的遗传位点,确定工具变量,通过逆方差加权法的两样本孟德尔随机化方法,以OR值反映臀围与冠心病的因果关系。结果共筛选出70个单核苷酸多态性(SNP)作为工具变量,逆方差加权法结果表明,臀围每增加1倍标准差,冠心病的风险降低16.9%(OR=0.831,95%CI 0.730～0.946);MR-Egger回归截距表明遗传多效性不会对结果造成偏倚(截距为-0.0012,P=0.875);"leave-one-out"分析未发现非特异性SNP。结论臀围增加会降低冠心病的患病风险。     

临床论著中统计推断应用缺陷特征及对策

临床论著中统计推断应用缺陷特征及对策＊湖北医科大学（４３００７１）毛宗福丁元林陈东峨张金荣王圣基＊湖北省教委资助课题本文对部分国内医学期刊近１０年间发表的临床论著中，统计推断应用缺陷进行调查，旨在进一步探讨临床科研论文中统计推断应用缺陷的特征，寻求降...     

公共卫生类核心期刊论文常见单因素统计推断问题调查与分析

目的 了解公共卫生领域核心期刊论文的单因素统计推断问题的发生情况,提出对策建议,为降低文章单因素统计推断错误发生率,提高文章质量提供参考。方法 采用目的抽样选取四种公共卫生领域期刊,检索其2019年度刊登的全部文章,对文章逐篇阅读并记录、分析其单因素统计推断应用情况。结果 本次研究共调查2023篇文章,最终纳入1139篇文章,出现单因素统计推断错误的文章共53篇,单因素统计推断错误率达4.65%,主要错误类型为资料不满足正态性和（或）方差齐性误用t检验或方差分析、理论频数太小误用x2检验、重复测量资料误用成组t检验等。结论 公共卫生类期刊论文单因素统计推断应用正确率有待提高,研究者、编辑、审稿专家及期刊编辑部应加强统计学知识学习,把握论文发表各环节,以促进公共卫生领域期刊论文质量的提高。     

基因-环境交互作用研究方法:无对照病例研究

从目前的观点来看 ,可以认为很少有疾病是纯粹由遗传或者环境因素决定的 ,基因 环境交互作用在许多疾病 ,特别是常见的慢性疾病或者是所谓的“复杂性状疾病”(ｃｏｍｐｌｅｘ ｔｒａｉｔｄｉｓｅａｓｅｓ)的发病中 ,具有非常重要的意义[1 ] 。基因 环境交互作用可以理解为遗传因素对环境因素易感性的影响[2 ] 。对于基因 环境交互作用的深入研究 ,有助于了解人群易感性差异的原因 ,进而可以对环境与疾病、基因与疾病的关系有更深入的认识。目前许多对复杂性状疾病病因的遗传流行病学研究得到非常不一致的结论[3] ,没有考虑到基因 环境交…     

病例对照方法在基因环境交互作用研究中的应用

现代流行病学研究越来越重视基因与环境交互作用，要研究基因环境交互作用，需要有基因型、表现型（患病与否）与环境暴露信息，由于基因型测定需要有尖端技术、设备，而且耗资巨大，不是首选方法，人们往往首先采用替代性方法对研究对象进行基因型分类。病例对照研究是流...     

交互作用的估计及其应用（一）

交互作用(interaction)是两个或多个相互依存的因素起作用而产生的一种效应,如交互作用显著,说明各个因素不是独立的,一个因素的水平改变时与它有交互影响的因素的效应也有了改变。相反的,如果交互影响不显     

多重填补的方法及其统计推断原理

目的 描述数据缺失的特征和数据缺失模式，对Rubin最早提出的多重填补(multiple imputation,MI)的基本概念、填补和分析缺失数据的方法、综合统计推断进行了探讨，分析了MI的特点、局限性以及应用MI方法处理不完整数据集时需要注意的地方。方法 通过计算机模拟，用MI方法将每一个缺失值用一系列可能的值填补，然后使用常规的、针对完全数据集的统计方法对多重填补后得到的若干数据集进行分析，并把所得的结果进行综合。结果 多重填补值显示出了缺失数据的不确定性，使得已有数据得到了充分利用，从而对总体参数做出了更为准确的估计。结论 MI方法为处理存在缺失值的数据集提供了有用的策略，并且适用于多种数据缺失的场合。     

孟德尔随机化法在因果推断中的应用

孟德尔随机化（Mendelian Randomization,MR）研究设计,遵循“亲代等位基因随机分配给子代”的孟德尔遗传规律,如果基因型决定表型,基因型通过表型而与疾病发生关联,因此可以使用基因型作为工具变量来推断表型与疾病之间的关联。近年来,MR的研究设计随着统计学方法、大样本GWAS数据、表观遗传学以及各种“组学”技术的不断发展,在探讨复杂暴露因素与疾病结局因果关联中应用日益广泛。本文对近年来出现的MR研究设计策略、可靠性评价及局限性进行介绍。     

逻辑推理的方法和原理在流行病学病因推断中的应用

流行病学是从群体的角度研究疾病的发生发展规律，并提出预防和控制疾病的方法，进而达到减少疾病，促进健康的一门科学，从复杂的自然，社会现象中找出疾病发生的原因，是流行病学的主要任务，病因推断从哲学本质上来说是一种从特殊到一般的认识过程，从逻辑学上来说属于归纳和类比的范畴，因此，探讨因果联系的归纳和类比方法在病因推断中可得到直接的应用，有关逻辑推理的一些基本要求和规律对病因推断出同样能起到规范与指导作用。     

因果思维在效应估计若干问题中的应用

流行病学是研究同质群体中“异乎寻常”的现象及其发生原因的一门科学。本文以因果思维结合其图形工具——有向无环图,围绕效应估计的若干问题——效应与关联的关系、变量及其测量版间的时序关系、动态人群自然图景、易感人群的形成、研究人群的选择、协变量和病例类型对效应估计的影响等方面,考察这种思维如何帮助我们重新认识流行病学理论、方法及应用。应加强对因果思维的认识。     

脑梗塞危险因素的交互作用分析

本研究通过１：１本比病例对照研究。对脑梗塞危险因素之间的交互作用进行了分析。结果表明：脑梗塞的主要危险因素为ＴＧ、Ｌｐ（ａ）和ＢＭＩ，而ＨＤＬ－Ｃ是唯一的保护因素，Ｌｐ（ａ）与ＢＭＩ进行分级后，仍可看出对脑梗塞的剂量效应关系，考虑到各因素间较镪的相关关系，进一步对入选因素进行了对数线性模型拟合，结果显示：是否患脑梗塞与ＴＣ、ＴＧ、ＨＤＬ－Ｃ、Ｌｐ（ａ）之间的交互作用显著，ＴＣ、ＴＧ、ＨＤＬ－Ｃ和Ｌ     

流行病学研究中的病因与病因推断

因果(causality)与因果推断(causal-inference)是科学研究的核心问题,例如爱因斯坦认为:“西方科学是建立在以因果律为基础的形式逻辑之上”。虽然不同学科之间因果定义的内涵基本一致,但是他们的外延却大相径庭,其因果推断的理论与方法更是各具特色。其中,区别最大的是自然科学与     

临床试验研究中交互作用的分析

临床试验研究中交互作用的分析武俊青１杨雨田２临床试验研究是在严格控制非实验因素的条件下，对设计的主要临床试验因素的实验效应进行观察。在临床试验中，除了搜集病人的处理因素及实验效应，常需搜集其性别、年龄、种族、社会经济特征、疾病史、治疗史及影响预后因素...     

护理期刊论文中统计推断方法的应用及其影响因素调查

目的 了解护理期刊论文中统计推断应用率及使用的统计方法种数,并探讨其影响因素. 方法 以3种护理期刊为对象,手工检索其2007年1～12期刊登的文献.对每篇文章进行阅读并逐项记录,内容包括是否为课题,是否使用统计推断方法,统计推断方法的种数以及作者性别、年龄、职称、职务、学历、医院级别等. 结果 在所收集的1 812篇文献中,应用了统计推断方法的论文591篇(应用率32.62%),平均每篇论文使用统计推断方法(1.43±0.74)种.具有硕士、博士学历的作者使用统计推断方法的种数显著多于中专与本科学历的作者(P<0.05). 结论 护理期刊论文中统计学方法的应用率及使用的种数较高, 学历教育可促进统计方法的使用.护理人员应认识到统计学知识的应用对发展护理学科的重要性,充分利用统计学方法来说明研究中的问题.