东南沿海地区虫媒病及自然疫源性疾病流行特点与防控对策

虫媒传染病和自然疫源性疾病都具有地理景观性特征。我国东南沿海地区地理景观复杂多样,是多种虫媒及自然疫源性疾病的疫源地和流行区,地域分布广。分析东南沿海地区虫媒及自然疫源性疾病的流行病学特点,总结防控对策,具有重要的经济、社会和军事意义。本地区常见的此类疾病有流行性出血热、登革热、流行性乙型脑炎、钩端螺旋体病和恙虫病等,存在潜在威胁的有疟疾、黄热病、寨卡病毒病和血吸虫病等。本文总结了东南沿海地区医学地理学特征,介绍了常见的和存在潜在威胁的虫媒病及自然疫源性疾病的流行病学特征,提出应对的防控对策。     

烟台市区自然疫源性疾病发病变迁分析

目的 探讨烟台市区50a自然疫源性疾病发病变迁，分析流行特点及影响流行的因素，为今后制定疾病控制措施提供科学依据。方法 根据有关资料，采用回顾流行病学方法，对自然疫源性疾病的流行特征进行分析。结果 50-80年代以虫媒传染病为主，流行性乙型脑炎居首位，90年代以后，流行性出血热发病居首位，全部为输入性病例。结论 市区自然疫源性疾病控制，应加强流行性出血热疫情监测，抓好重点人群的预防。     

2005-2018年天津市某区自然疫源性疾病及虫媒传染病流行特征分析

目的 分析天津市某区2005-2018年自然疫源性疾病及虫媒传染病流行特征及影响因素,为研究下一步控制策略提供依据.方法 对2005-2018年该区中国疾病预防控制信息系统报告的自然疫源性疾病及虫媒传染病进行统计分析.结果 2005-2018年该区自然疫源性疾病及虫媒传染病平均报告发病率为2.06/10万,低于全国平均...     

自然疫源性疾病及其防制对策初探

自然疫源性疾病是一大类在特定地理环境中存在的疾病 ,由于有动物宿主存在 ,它们在自然界长期流行 ,人类一旦进入 ,就会感染而发病。近年来 ,随着生活水平的提高和物质条件的富足 ,人们郊游和回归自然等野外活动增加 ,涉及自然疫源地的机会增多 ,受自然疫源性疾病的危险增加 ,所以关于自然疫源性疾病的研究越来越受到重视 ,本文拟对自然疫源性疾病的危害和防制对策进行探讨。1　自然疫源性疾病及其特点自然疫源性疾病是一种在自然条件下可长期存在的疾病 ,其病原体、媒介和宿主都是一定地理景观中一定生物群落的成员 ,即使人类不参与 ,它们…     

贝叶斯时空模型在包虫病研究中的应用与前景

随着计算机技术的发展和时空数据的丰富,贝叶斯时空模型得到了迅速发展,越来越多的学者开始将其运用到传染病空间流行病学研究中。包虫病作为严重危害人类健康的一种全球性自然疫源性疾病,其流行过程复杂,受到多种因素影响。贝叶斯时空模型为包虫病的研究提供了一种新方法,通过建模不仅可以分析其影响因素,还可以进行流行趋势预测和疾病分布...     

2005-2015年钦州市钦南区自然疫源性疾病流行特征及防控效果分析

目的 分析钦州市钦南区2005-2015年自然疫源性疾病的流行状况及防控效果,为今后制定防控策略提供依据;方法 通过中国疾病监测信息报告管理系统,收集钦州市钦南区2005-2015年自然疫源性疾病病例相关信息,采用描述流行病学方法进行分析,并评价防控效果;结果 2005-2015年共报告自然疫源性疾病9种95例,年均发病率为1.53/10万,死亡72例,病死率为75.79%,年均死亡率为1.16/10万。总体发病率呈较低水平。主要的病种为狂犬病,发病率呈下降趋势。布鲁氏菌病、人感染猪链球菌病属首次发生。除狂犬病之外,其他自然疫源性疾病的流行时间,基本符合我国东南沿海地区自然疫源性疾病流行的时间,显示明显的季节性;病例以男性占比例最多(68.42%);职业以农民、民工类人群占比例最多(67.37%);在年龄分布中,狂犬病占比例最高的分别为≥60岁组(26.36%)、50~岁组(19.44%)和＜10岁组(15.28%);乙型脑炎全部为＜10岁儿童;其他则以20～49岁的青壮年为主;针对不同的疾病采取不同的防控措施,未发生疫情蔓延。结论 2005-2015年钦州市钦南区自然疫源性疾病处于低流行状态,防控措施效果显著。     

预防控制自然疫源性疾病在职业卫生工作中的重要性

自然疫源性疾病是原发于野生动物的传染病,由于人类接触病源或带菌者,而使之开始流行于人间。随着频繁的贸易往来、媒介抗药性的增强、生态破坏、畜牧业的发展等因素,自然疫源性疾病发病情况一直居高不下,我国是世界上自然疫源性疾病流行较严重的国家。自然疫源性疾病种类较多,分布范围不同,预防控制方法也有所区别,在这里仅就部分常见自然疫源性疾病的预防控制在建设项目职业卫生工作中的重要性进行简要分析。     

自然疫源地研究中的媒介生物学问题讲座 第一讲 媒介生物学的内涵

人和畜、禽的传染病中,有许多是以节肢动物为传播媒介的疾病。这类传染病的流行病学特点也必具有其媒介的生物学特点。因而,媒介生物学就成为研究这类疾病的流行病学规律、防治等的学科。自然疫源性疾病在自然疫源地中得以循环,如果没有媒介生物是不可能的。自然疫源地是一个特定的生态系统,是由病原生物、媒介生物、宿主生物及特定生境中其它生物与非生物因素相组合的生态系。1 媒介生物学的定义媒介生物学是以人畜疾病生物性传播的动     

我国小兽与自然疫源性疾病关系研究概况

小型兽类可保存或传播自然疫源性疾病有数十种,主要有鼠疫、鼠型斑疹伤寒、肾综合征出血热、钩端螺旋体病、恙虫病等。其体外寄生虫如蜱、螨、跳蚤、虱等是传播多种疾病的媒介昆虫。由于种类多,分布广,迁移性较小,不同种类的组成及空间分布特征又多与地理环境、气候条件、生态适应性能力和多种疾病的关系密切,因此对小型兽类与疾病关系的调查研究具有重要意义。该文介绍了我国目前小型兽类与重要或常见自然疫源性疾病关系的研究概况,为人畜共患传染病的研究和防治工作提供参考。     

多位点可变数目串联重复序列分析对致病性钩端螺旋体分型的研究

钩端螺旋体(钩体)病是一种自然疫源性疾病.近年来以可变数目串联重复序列(variable number of tandemrepeats,VNTR)为基础的分型方法,逐渐被应用于分子流行病学研究中.本研究选取我国致病性钩端螺旋体15群15型参考菌株,初步探讨多位点可变数目串联重复序列分析(MLVA)在钩体病分子流行病学研究中的应用价值.     

Statistic modeling of geographic and epidemiologic variations]

In epidemiology, studies of the geographical variations of mortality or incidence rates for some chronic diseases have often given rise to etiological clues concerning those diseases. In this framework the variables concerned have a spatially autocorrelated structure which has to be taken into account in the statistical analysis. The statistical techniques used to study in the first place the spatial variations of mortality rates and then the joint geographical variations of mortality and exposure indices are reviewed. Emphasis is placed on the importance played by the geographical scale of the analysed data in the modelling process as well as on the interpretation problems of geographical correlation studies.     

空间流行病学分析中细小单元的区域化归并方法:以义乌市甲状腺癌为例

目的 空间流行病学研究中,细小地域单元由于人口数目少,偶发的个别病例出现就有可能导致极值的产生,给真实发病的分析带来困难。本研究以浙江省义乌市甲状腺癌2010-2013年监测数据和人口资料为基础,利用不同的区域划分描述甲状腺癌空间分布规律,探测病例空间聚集热点,为进一步开展环境和人群监测提供参考依据,同时评价小单元区域化在空间流行病学研究中的应用价值。方法 采用基于地理环境相似性(同质性检验)和空间相邻原则集群和分区的区域化方法,利用地理信息系统(GIS)将人口较少村落合并为具有足够人口基数的地理单元,以增加率值估计的稳定性和可靠性。结果 研究区新产生的区域单元具有足够的人口基数,产生的甲状腺癌发病率稳定和正态化。对新的区域单元进行热点探测(Getis-Ord)发现研究区中部平原地区有显著的高发病聚集。结论 小单元区域化方法能有效解决人口基数过小问题,有助于空间热点的探测与分析,能为进一步探寻甲状腺癌的危险因素提供依据。     

New geographical approaches to control of some parasitic zoonoses.

The advent of new technology for geographical representation and spatial analysis of databases from different sectors offers a new approach to planning and managing the control of tropical diseases. This article reviews the geographical and intersectoral aspects of the epidemiology and control of African trypanosomiasis, cutaneous and visceral leishmaniasis, Chagas disease, schistosomiasis, and foodborne trematode infections. The focal nature of their transmission, increasing recognition of the importance of animal reservoirs, and the need to understand environmental factors influencing their distribution are common to all these diseases. Geographical information systems (GIS) open a completely new perspective for intersectoral collaboration in adapting new technology to promote control of these diseases.     

乙脑空间分布异质性和相关性的多水平MMMC模型分析

目的乙脑空间分布存在地区差异和聚集性,传统统计模型处理这类数据存在缺陷,探讨多水平MMMC模型应用的可行性,为复杂空间数据建模提供方法学参考。方法对2004～2007年31个省(自治区、直辖市)乙脑分布数据分别采用传统统计模型、多水平模型、多水平MMMC模型分析,比较模型拟合结果。结果多水平MMMC模型的拟合效果最好,分离的区域效应和近邻效应均有统计学意义(P0.05),水稻种植面积比例、生猪出栏数、农村人口比例对乙脑地区分布有影响(P0.05)。结论多水平MMMC模型可以分离和比较疾病空间分布的区域效应和近邻效应,探索疾病分布地区差异和聚集性原因。     

Detection of aberrations in the occurrence of notifiable diseases surveillance data

The detection of unusual patterns in the occurrence of diseases and other health events presents an important challenge to public health surveillance. This paper discusses three analytic methods for identifying aberrations in underlying distributions. The methods are illustrated on selected infectious diseases included in the National Notifiable Diseases Surveillance System of the Centers for Disease Control. Results suggest the utility of such an analytic approach. Further work will determine the sensitivity of such methods to variations in the occurrence of disease. These methods are useful for evaluating and monitoring public health surveillance data.     

Bayesian空间泊松模型对小区域非传染病患病率的估计

目的为地理小区域非传染病患病率的估计及疾病地理分布情况的探讨提供方法学上的理论依据。方法以四川省2000年8～10岁儿童甲状腺肿大率为例，为克服甲状腺肿大的空间自相关性和异质性，构建Bayesian空间泊松模型，用Gibbs抽样的MCMC模型技术估计各县（区）的甲状腺肿大率。结果用Bayesian空间泊松模型得到的估计率与粗率相比，前者得到的非病区、中等病区及重病区数目比后者要少，轻病区数目要多。结论利用Bayesian空间泊松模型有利于消除抽样引起的极端值，使得其估计值比由原样本得到的粗率稳健。     

基于GIS四川茂县儿童结核病探索性空间数据分析

目的:探讨四川茂县儿童结核病发病率的空间地理分布模式及规律,为儿童结核病的有效防控提供科学依据。方法:采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果:海拔和人均年收入分布与儿童结核病发病率之间有明显的相关性(R=0.671,P=0.021和R=0.703,P=0.032);儿童结核病发病率地图和Moran's I空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(Moran's Index=0.02,Z值为2.07),Local Mo-ran's I统计分析指出儿童结核病的高发热点区域。结论:四川茂县儿童结核病发病率呈明显的地域分布规律。     

The uses of spatial analysis in medical geography: a review

This paper is a review of how geographers and others have used spatial analysis to study disease and health care delivery patterns. Point, line, area and surface patterns, as well as map comparisons and relative spaces are discussed. Problems encountered in applying spatial analytic techniques in medical geography are pointed out. The paper is intended to stimulate discussion about where medical geography can and should go in this area of study. Point pattern techniques include standard distance, standard deviational ellipses, gradient analysis and space and space-time clustering. Line methods include random walks, vectors and graph theory or network analysis. Under areas, location quotients, standardized mortality ratios, Poisson probabilities, space and space-time clustering, autocorrelation measures and hierarchical clustering are discussed. Surface techniques mentioned are isolines and trend surfaces. For map comparisons, Lorenz curves, coefficients of areal correspondence and correlation coefficients have been used. Case-control matching, acquaintance networks, multidimensional scaling and cluster analysis are examples of methods that are based on relative or non-metric spaces. The review gives rise to the discussion of several general points: problems encountered in spatial analysis, theory building and verification, the appropriate role of technique and computer use. Some suggestions are made for further use of spatial analytic techniques in medical geography: Monte Carlo simulation of point patterns, network analysis to study referral systems and health care for pastoralists, geographic information systems to assess environmental risk, difference mapping for disease and risk factor map comparisons and multidimensional scaling to measure social distance.     

Alcohol mortality: a comparison of spatial clustering methods

The identification of spatial clusters of alcohol mortality can be a key tool in identifying locations that are suffering from alcohol-related problems or are at risk of experiencing those types of problems. This study compares two methods for identifying statistically significant spatial clusters of county-level alcohol mortality rates in New York. One method utilizes a local indicator of spatial association to determine which groups of neighboring counties have rates that are significantly related to each other. The other method is a spatial scan technique that calculates a maximum likelihood ratio of cases relative to the underlying population to identify the group of counties that rejects the null hypothesis of "no clustering". The results show that because each technique bases its cluster detection on its own criteria, different counties are selected by each method. However, the overlap of the selections indicates that the two analytic methods illustrate different elements of the same clusters. Consequently, these spatial analytic techniques are seen as complimentary and are best used in tandem rather than individually. These findings suggest that multiple methods are a preferred approach to identifying clusters of alcohol-related mortality at the county level.