关于加快健康医疗大数据向科学数据转化的思考与建议

介绍国内外健康医疗信息化与数据开放共享进展与成效,分析我国健康医疗大数据开放共享面临的挑战和困境,阐述健康医疗大数据向科学数据转化的必要性并提出建议,包括建立健康医疗大数据向科学数据转化的机制、建立国家健康医疗科学数据资源目录、推动健康医疗科学数据规范化管理等。     

开放数据视角下健康医疗数据价值评估指标体系研究

介绍数据价值评估相关研究进展,通过德尔菲咨询法、层次分析法等建立健康医疗数据价值评估指标体系,阐述该指标体系设计方法和步骤、应用和意义以及研究方法科学性,为识别和评估健康医疗数据价值奠定基础,有助于推动高价值医疗数据开放进程。     

中国健康医疗数据政策法规现状及域外立法模式借鉴

目的/意义 基于对中国健康医疗数据政策法规现状的研究,提出加强法治保障的对策建议。方法/过程 梳理国家和地方层面政策法规现状,分析立法困境,比较研究域外立法模式,提出构建和完善健康医疗数据法律体系的建议。结果/结论 中国健康医疗数据法律体系应明确立法原则,进一步借鉴地方立法以及域外立法经验,采用“基本法+专门法”模式。     

国内外健康医疗数据隐私保护安全策略分析

比较分析了美国、加拿大和中国的健康医疗数据的隐私保护与数据安全管理现状,提出我国可借鉴美国和加拿大的先进立法和数据保护策略,为我国的健康医疗数据量身定制规则体系以及符合我国国情的健康医疗数据隐私保护体系,为我国的医疗数据的健康发展助力。     

健康医疗数据开放的内涵框架、影响因素与实施路径研究

健康医疗数据在智慧医疗建设中发挥着关键作用,健康医疗数据开放的实现对推动健康医疗服务利用与健康医疗现代化治理意义重大。本文以健康医疗数据开放的原则、特征、价值和评价四个维度来构建“P-C-V-E”内涵框架,并基于该内涵框架,着重从隐私安全、数据管理和资源配置三个方面探讨健康医疗数据开放的影响因素。最后就该领域发展提出以下实施路径：强化顶层设计,保护隐私安全;完善制度体系,强化数据管理;构建运行机制,优化资源配置。     

我国健康医疗科学数据权属管理现状、 问题与对策研究

介绍国内外学术界和实务界对数据权属问题的研究与实践发展现状,从数据确权、隐私泄露、跨境流通等角度分析健康医疗科学数据权属问题不明带来的几大现实困境与挑战,提出相关建议,包括加快数据权立法、平衡数据主体权益、实施分级分类管理等。     

医疗健康大数据平台建设实施路径探索

目的：探索大型医疗机构医疗健康大数据平台的建设路径,为医疗机构推进数据平台建设提供参考。方法：梳理、总结四川大学华西医院医疗健康大数据平台建设过程中的5个实施阶段,指出各个阶段的重要任务和实施难点;分析当前医疗健康大数据平台建设中存在的不足,明确未来持续优化的方向。结果：根据四川大学华西医院医疗健康大数据平台的建设经验,提供各个实施阶段的工作参考范式。结论：医疗健康大数据平台的建设有赖于多个学科的融合,需要各领域专家的深度合作。     

基于国家临床医学研究中心的临床研究大数据平台建设思考

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,建立国家健康医疗大数据平台是深入实施创新驱动发展"健康中国"战略的重要环节。临床研究产生的数据是健康医疗大数据的重要组成部分,依托国家临床医学研究中心开展基于临床研究的国家级健康医疗大数据平台建设是目前较为成熟和可行的一种模式,在实施过程中要统一数据标准,使用高效的数据采集技术并严格控制数据质量,重点保障数据安全,最终实现数据的挖掘共享和经营管理,产生巨大社会价值。     

我国健康医疗大数据政策文献的多维分析

背景　近年来,我国颁布了一系列健康医疗大数据政策,目前有关健康医疗大数据政策的分析多为定性研究,缺乏定量研究。目的　多维度分析我国国家层面健康医疗大数据政策文献,从整体上把握我国健康医疗大数据政策的基本特征与政策目标,以期为我国健康医疗大数据政策制定和完善提供新思路和切实参考。方法　文章使用Python自编程序抓取国家卫生健康委员会官方网站中的政策文本,以179篇健康医疗大数据相关政策为研究对象,检索截止日期为2017-12-31。运用统计分析方法从政策年度、政策类型和政策主体3个维度分析我国健康医疗大数据政策文献的外部特征。运用VOSviewer对表征政策文本内容特征的关键词进行聚类分析,并以Pajek对其进行可视化分析。结果　从外部特征来看,我国国家层面健康医疗大数据政策的发展经历了萌芽期,已进入快速发展期;“函”“意见”和 “通知”等效率优先的政策形式较多,分别占34.1%（61/179）、17.9%（32/179）、16.2%（29/179）;国家卫生健康委员会在单独发文的143篇政策文献中发文最多,占69.9%（100/143）,在联合发文中与其他机构的合作关系最多,占机构间所有合作关系数的16.3%（28/172）,政策主体之间的合作比较广泛,政策的制定涉及政府、产业和研究各个方面。从内部主题来看,相关政策聚焦健康医疗大数据建设、应用、服务和人工智能辅助诊疗4个方面。结论　从外部特征来看,我国健康医疗大数据政策目前比较注重政策的推进和普及。国家卫生健康委员会是政策制定的主要力量。从内部主题来看,我国健康医疗大数据的建设尚处于起步阶段,健康医疗大数据可以应用于疾病、医药和养老等各个领域,以此来发展远程医疗、分级诊疗以及社区医疗,从而推进便民惠民工程。相关政策内容强调基于大数据的智能医疗技术的规范化,涉及内容广泛。     

利用Cloud P2P构建健康医疗大数据平台

分析健康医疗行业集成研究现状和健康医疗大数据平台建设存在的难点,采用Cloud P2P网络构建健康医疗大数据平台,提出包含资源层、感知/接入层、传输层、服务层和应用层5个层次的平台框架。     

医院健康医疗数据治理探讨

阐述医院健康医疗数据治理的必要性,分析当前医院健康医疗数据存在的主要问题,提出医院健康医疗数据治理具体实施策略,包括构建数据治理组织体系、开展数据标准应用与制定等.     

《公共卫生信息系统指标代码体系与数据结构》标准的制定与应用

介绍了北京市公共卫生信息系统指标代码体系与数据结构建设步骤、设计与分类、标准编写依据、标准应用效果等方面的问题。通过制定、发布和实施公共卫生信息系统地方标准，统一了各业务系统的基本信息项定义，规范了公共卫生领域内信息系统交换标准。并解决了各信息系统间数据不能直接交换和共享的问题。     

数据挖掘及其在医学中的应用

介绍了数据挖掘的基本原理以及在医学领域的应用。     

区域性医学数据中心的建设方案与实现策略

结合海南省医疗卫生行业信息化建设的实际情况，从分析建设区域性医学数据中心的必要性入手。论述了区域性医学数据中心建设目标、建设方案、系统结构、网络平台和实现策略等。     

一种以电子病历为核心的多数据库数据集成方法

介绍了一种以电子病历（EMR）为数据核心,并融合了个性化治疗资源库的数据集成方法。该方法整合了多数据格式的临床数据集,如电子病历、抗生素知识库、随访数据库、肿瘤患者标本库和基因治疗数据库。数据集成目的是用于归纳与分类疾病的诊断,分析与对比治疗前后的临床效果,并预测和挖掘疾病治疗的路径。分析了两种常用数据格式的数据抽取与集成性能,提出了以下要求：数据集成方法要满足对多数据格式抽取的要求,以适应不同医疗数据资源的整合：数据集成是在多数据源的大数据环境下工作,所以集成方法须对数据的抽取速度性能作压力测试;数据集成是数据读入并写入目标数据库的过程,因此集成方法中要包含能灵活定义、易于调整、隐私数据查询安全的抽取规则组件,以及清晰友好的集成查询界面。最后通过3组实验,说明了基于EMR的集成架构和方法能解决多种数据格式的临床数据集成问题;利用MyBatis组件完成了源数据库表与抽取规则的映射工作,过滤了集成过程中的隐私数据;使用SilverLight组件的WEB呈现技术,给用户提供了友好便捷的数据查询平台。目前该数据集成方式己应用在国家重大专项-肝肿瘤样本库专题下7个分中心的临床数据集成工作。     

中医药数据元提取规则与分类探讨

在已经颁布的卫生信息标准指导下,探索中医药数据元的提取规则,按中医药的业务领域将数据元一级类目分为7类：医疗类数据元、科研类数据元、保健类数据元、中药类数据元、管理类数据元、文献类数据元、其他类数据元,并制定类目设置规则和代码。     

基于多角度分析我国分级诊疗制度实施的对策研究

目的 分析我国分级诊疗体系面临的主要问题并提出对策建议。方法 通过文献研究和政策分析法,从管理、医学、经济、社会和文化等多角度对分级诊疗制度实施进行系统分析。结果 分级诊疗制度的顶层设计不够完善,基层医疗卫生机构的软实力有待提高,经济杠杆的作用没有得到发挥,解决“看病难、看病贵”问题的社会规则尚未建立,群众的就医理念亟待转变。结论 分级诊疗制度的实施并不理想,需要将其视为一项系统工程稳妥推进。     

健康医疗大数据发展应用的思考

随着计算机科学和信息技术的快速发展,健康医疗信息化得到广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集,形成健康医疗大数据.健康医疗大数据的发展与应用对提升医药卫生服务水平、促进健康产业发展等方面发挥着重要作用,许多国家对此已经形成共识,一些发达国家已将其作为国家重大战略并付诸实践.本文在简要介绍大数据概况的基础上,重点阐述健康医疗大数据的主要内容、应用领域、面临挑战和发展趋势等内容.     

人口健康科学数据中个人敏感信息分类研究

目的：细化人口健康科学领域个人敏感信息类型,以期推进人口健康科学数据的开放和共享及个人敏感信息的立法保护提供参考,为人口健康科学数据平台的数据管理工作提供借鉴。方法：基于文献调研法考察了国内外个人敏感信息的界定,基于内容分析法总结了人口健康领域中个人敏感信息的类型,并进行了多维特征分析。结果：将人口健康领域中个人敏感信息细化为身份标识信息、生物特征信息、健康医疗信息3个大类,下分9个小类。结论：个人敏感信息细化分类符合依据不同领域特点将敏感个人信息具体化的国际立法的趋势,可作为制定人口健康科学数据收集管理策略和共享策略的参考。