中医药知识图谱构建与应用

在调研国内外通用和医疗行业专用知识图谱的基础上利用文本抽取、关系数据转换以及数据融合等技术,探索中医药知识图谱自动化构建方法与标准化流程,实现中医药知识图谱的智能应用,包括基于模板的中医药知识问答和基于知识图谱推理的辅助开药。     

基于图数据库的乳腺疾病知识图谱构建与应用

通过Neo4j图数据库梳理乳腺癌、乳腺炎、乳腺囊肿等乳腺疾病知识体系,构建乳腺疾病知识图谱,形成一套乳腺疾病相关的可视化图知识库,帮助医生对概念知识点与知识体系进行理解,对日常诊疗工作予以辅助。     

中文疾病知识图谱构建初探

探索构建以疾病为中心,包含7大类实体以及实体之间关联的中文疾病知识图谱。介绍总体框架与思路、数据抽取和建模过程,采用基于R2RML的RDB2RDF数据映射标准完成数据采集、清洗、加工、存储、转换、建模、关联、检索等流程构建,基本实现中文疾病知识图谱构建的预期目标。     

面向临床决策支持的肿瘤知识图谱构建与应用研究

基于肿瘤领域中文临床指南和相关文献构建肿瘤知识图谱,依据该肿瘤知识图谱实现智能问答应用,详细阐述该图谱构建方法及应用结果,指出该图谱可为肿瘤诊疗提供一定的临床决策支持,为其他领域知识图谱构建和应用提供参考.     

人工智能在医学诊断知识图谱构建中的应用研究

介绍人工智能在医学领域的应用,通过自然语言处理方法自动构建基于"疾病-症候-特征"3层结构模型的医学诊断知识图谱,具体阐述智能构建方法与构建过程,将其运用到临床决策支持系统中检测临床疗效,结果表明通过该方法构建的医学知识图谱具有效率高、疾病诊断正确率高等特点。     

基于知识图谱的中医养生知识智能问答APP构建研究与实践

分析公众对中医养生知识智能问答APP的需求,详细阐述基于知识图谱的中医养生知识智能问答APP设计方案和具体功能实现,指出其有助于为公众提供权威、可靠、便捷的中医养生保健知识服务,提升公众养生保健能力。     

中医药知识图谱构建

在对知识图谱进行简要介绍的基础上,从数据来源、研究内容、图形化展示几方面探讨如何构建中医药知识图谱,实现中医药知识资源的有效整合,最后提出中医药知识图谱的应用前景。     

基于中医药学语言系统的知识问答系统的设计与构建

问答系统能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题，便于普通用户获取更加精准的中医药知识。基于中医药学语言系统，采用构建知识图谱的方法对用户用自然语言提出的问题进行解析。利用信息搜索功能找出相似度高的病案并为用户提供辅助诊疗建议，可以更好地帮助用户在互联网上获取所需的中医药知识、获得更便捷更准确的网络诊疗体验。     

面向文献组织的重大公共卫生事件知识图谱构建研究

提出一种融合中西医知识的新型冠状病毒肺炎知识模型及基于自然语言处理的领域知识自动发现方法,从等级体系结构、主题分类、关系类型等多维度对语义知识进行组织与关联。收集新冠肺炎专题文献、诊疗方案及网络新媒体数据,在自动知识发现基础上进行人工审核和标注,构建新冠肺炎知识图谱并实现可视化呈现与在线检索,以期支撑生物医学科技文献资源深度组织和有效利用。     

基于自然语言处理的临床合理用药知识图谱构建

目的：构建基于自然语言处理的临床合理用药知识图谱。方法：以国家食品药品监督管理总局（CFDA）、美国食品药品监督管理总局（FDA）及某大型三甲医院药品库中药品说明书为数据源，构建了一种基于深度学习算法的临床合理用药知识图谱库。对随机抽取的500份药品说明书进行人工标注，将标注的数据划分为训练集、测试集、验证集。基于深度学习模型BRET进行训练，通过训练集训练模型和验证集验证训练过程中的性能及训练后通过测试集测试模型性能，用优化后的机器学习模型预测未标注的药品说明书。结果：最终抽取出30余万条“实体-关系-实体”的三元组关系，将机器学习模型产生的三元组与领域专家标注产生的三元组一起导入Neo4j图形数据库中存储，以知识图谱的形式展现给临床药师。结论：通过基于深度学习算法的临床合理用药知识库构建，在标引少量药品说明书的前提下，挖掘出药品说明书中所有的医疗关系和实体。自动构建基于药品说明书的合理用药知识图谱，可提高合理用药的自动化程度和准确度，降低不合理用药。     

医学知识图谱应用研究进展

介绍医学知识图谱相关概念,详细阐述医学知识图谱应用情况,包括临床决策支持、文献可视化、智慧搜索、智能问答等方面,提出问题与展望,为相关研究提供参考。     

面向医药卫生知识服务系统的学术知识图谱构建与应用研究

目的/意义 探析知识服务系统中学术知识图谱的构建框架和方法,为开展基于科技大数据的新型知识服务提供参考。方法/过程 提出面向知识服务系统的学术知识图谱构建框架及方案,以医药卫生知识服务系统为例,详细阐述构建步骤及构建过程中的关键技术。结果/结论 基于多类型科技数据资源构建的学术知识图谱有助于更好地开展学术实体的关联挖掘与知识推理,提高科技数据组织管理效率,提供更高效的知识服务。     

基于中医药学语言系统的知识问答系统设计

详细阐述基于中医药学语言系统的知识问答系统构建,包括系统设计及具体功能,指出该系统应用能够为临床诊断治疗提供辅助,可在一定程度上缓解医患信息不对等问题.     

语义知识图谱与科学知识图谱在中医药领域的应用

介绍语义知识图谱和科学知识图谱的概念、特点及研究现状,分别阐述其在中医药领域应用情况,分析两类知识图谱区别及二者交互对促进中医药领域知识图谱技术发展的作用.     

基于乳腺癌专病库的知识图谱构建研究

目的/意义 创建乳腺癌知识图谱的本体模型,实现乳腺癌知识的结构化表达和可视化展示。方法/过程 对乳腺癌知识进行抽取和表示,利用Protégé软件创建乳腺癌知识图谱本体模型。模型包含患者、患者基本信息、检查、诊断、检查实体属性值5类实体,以及具有、检查、诊断、属于等10余种关系。结果/结论 乳腺癌知识的图形化展示有助于提高公众对乳腺癌的关注和了解,对乳腺癌的预防与健康管理具有积极作用。