基于主题模型的中医辨证关系探索

主题模型因能够有效捕获离散数据间的语义关系和挖掘隐含的主题，而在语义分析、文本分类、信息检索等领域得到广泛的应用。在“证候-症状-用药”的辨证诊疗模式中，主题模型能够挖掘中医多类实体间的复杂语义关系。基于Link-LDA模型，提出了Multi-Link-LDA模型。利用这两种模型，在不同中医诊疗数据集上进行示范性分析，结果显示主题模型能够较好地捕获中医的诊疗规律。     

基于LDA主题模型的电子病历热点主题发现

目的:探究2010-2019年国际上电子病历研究领域的热点.方法:以2010-2019年Web of Science中有关电子病历研究的12217篇文献作为研究对象,以作者关键词、扩展关键词和摘要为文档语料,通过各主题的困惑度确定最佳主题个数,采用LDA主题模型实现主题聚类.通过主题强度和阈值确定电子病历研究领域201...     

基于LDA主题模型的智慧养老研究主题分析

目的/意义揭示国内智慧养老领域研究热点主题。方法/过程选取中国知网作为检索数据库,以2004—2023年智慧养老领域期刊论文、学位论文和会议论文的摘要作为研究数据,运用LDA主题模型进行文本挖掘,利用困惑度和一致性确定最佳主题数量。根据主题-词分布进行主题识别,根据文档-主题分布计算各主题强度。结果/结论 LDA主题模型提取得到国内智慧养老领域主题共9个,其中热点主题为服务架构、数字化转型、社区养老、用户调研。     

以理念铸就医院特色

医疗理念革新让很多患者慕名而来,医院也由此步入了高速发展的快车道。     

基于文本挖掘的互联网医疗平台用户画像模型构建

目的/意义 构建互联网问诊用户画像探究问诊主题,提升问诊服务质量,减少医患沟通障碍,以线上配合线下方式针对性治疗。方法/过程 利用Python爬虫获取好大夫在线医疗平台孤独症疾病问诊数据,运用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)与词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)结合的模型划分数据,在降维聚类后实现用户群体分类。最后通过logistic回归模型计算输出不同用户群体特征集合,构建画像。结果/结论 用户问诊内容主要围绕11个主题展开,平台可通过主题内容的典型特征优化问诊填写模板,提高用户填写疾病描述准确性、问诊效率和患者满意度。     

基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法

提出了一种基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法。以10个医学领域的研究文献为案例,通过语料库的设置及参数设置调整模型为最佳,与SVM方法进行对比实验。结果显示,无论是准确率还是召回率,基于Labeled LDA主题模型的自动分类法均比SVM法高出7.00%左右,表明基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法具有较好的医学领域文本分类效果。     

基于医院知识仓库平台建立在线学习系统

目的在医院局域网络环境中建立在线学习系统,并与医院知识仓库平台进行有效集成,实现医护人员业务学习、技能考试和文献检索等相关功能融为一体。方法系统采用微软的C＃程序设计语言及.NET技术,以最新的企业级框架MVC分层式框架设计实现。系统由培训管理、考评管理、信息发布等8个模块组成。结果有效整合了医院局域网的学习资源,最大限度地解决了医院各科室的工学矛盾,真正实现了将继续医学教育寓于日常工作中。结论进一步优化了医院科研支撑环境,对于建设学习型医院,推动医院医的学科技进步有着重要作用。     

医院图书馆的特色馆藏与特色服务

医院的特殊环境和读者的需求决定着医院图书馆的特点：一是专业性强，二是规模较小。专业性强是由服务对象的性质所决定的；规模较小是因为直接受到医院规模和经费的限制，采购资金严格控制在医院运行开支的可承受范围内，总量较少，同比增长有限。从广东省医院图书馆的馆藏规模来看，省级大型医院图书馆馆藏也不超过10万册．二级医院是3—5万册，三级医院多数在1万册左右。馆藏量小，并且不可能大幅度增加。当前在多数医院图书馆，读者的借阅主要局限于一次文献，文献种类少，学科覆盖面窄，服务工作效益效率不高，总是令人感到馆藏资源匮乏，有时又令人感到馆藏资源似乎太多，资源利用率很低，鲜有人查阅。     

基于主题模型的科技文献主题演化及优化方法研究综述

目的/意义 梳理主题演化分析方法研究进展,改善科技文献主题识别和趋势研判效果,支撑文献信息服务,为未来深入研究和实践应用指明方向。方法/过程 根据隐含狄利克雷分布主题模型的缺陷归纳其衍生模型,针对现有科技文献主题演化分析方法存在的不足对相应改善方案进行总结,最后结合现有研究局限性提出展望。结果/结论 通过全面调研,为主题演化研究提供启示和借鉴。     

浅谈医院的特色文化建设

医院特色文化建设有赖于民族性和时代性的支撑.没有民族性和时代性的文化,必然没有个性和特色;而没有个性和特色的文化,也肯定没有吸引力和感召力.     

基于学位论文主题挖掘的医学信息专业跨学科研究特征分析

以学位论文为数据基础,采用共现聚类及文本挖掘方法,从知识交叉和研究内容方面分析医学信息研究生教育的跨学科特征,指出对新技术及应用的研究较为薄弱、各学科研究内容侧重明显不同等问题,建议增加融合多学科的科研思维培养及训练。     

基于Agent的医院应急医学救援能力评估模拟仿真

目的：建立基于Agent的医院应急医学救援能力评估模拟仿真系统,便于对医院应急医学救援能力进行实证研究。方法：系统分析、基于Agent建模、数理模型。结果：建立了包含管理功能及服务功能的医院应急医学救援能力分析仿真模型。结论：仿真模型对医院应急医学救援复杂系统进行有效分析研究,为救援能力评估和救援决策提供依据。     

电子病案挑战医院管理模式

随着医院数字化建设速度的不断加快,越来越多的医疗机构开始使用电子病案,但是我国的电子病案尚属于起步阶段,在很多地方处于概念阶段,还有许多实际问题需要解决。医院只有不断地调整现有的管理模式,才能顺利地迎接电子病案带来的挑战。     

网上医院综合应用信息平台建设的探讨

网上医院综合应用信息平台应具备预约挂号、视频诊疗、药品配送、网上付费等基本功能,通过就医导诊、就医提醒、信息发布、健康档案系统等辅助手段更好地保障网上医院工作的开展。创新服务模式,构建实体与虚体相结合的网上医院,实现就医流程便捷化,信息交流实时化,院前院后一体化,提升医院服务品质。通过整合资源和规范管理,实现院内院外一体化,提高医院的整体服务效率。     

医院智能化指数概念模型研究

目的/意义 构建医院智能化指数概念模型,为医院智能化程度量化评价奠定基础,助力医院智能化建设。方法/过程 介绍智能化内涵,阐述医院信息化建设评价标准体系,从结构－功能－效果角度切入,考量医院智能化应用。结果/结论 构建包含智能化基础、智能化能力和智能化效果3个一级指标、8个二级指标、33个三级指标的医院智能化指数概念模型,作为持续改进医疗服务的工具,通过定期评估医院智能化水平,可促进医疗质量和患者体验提升,助力医院高质量发展。     

基于数字化的虚拟医院构建

虚拟医院是数字化医院高级阶段的重要特征和高附加值产品,是实现区域协同医疗的基础。从虚拟医院的概念、基础、形式和虚拟角色体验等方面进行探讨,建议在医疗过程向病人公开病历和进行电子病历的无纸化存储,夯实虚拟医院和区域协同医疗的基础。     

基于4C理论模型的互联网医院发展策略探讨

分析国内互联网医院发展现状和存在的问题,运用4C理论模型从满足患者需求角度探讨互联网医院发展策略,以提升互联网医院诊疗服务质量,改善患者就医体验,促进互联网医院建设与发展.     

基于多模态数据挖掘的网络医生答复采纳预测研究

目的/意义 通过多模态数据分析方法对网络问诊平台中的医患问答相关数据进行挖掘,并基于挖掘结果预测患者是否采纳网络医生对其问题的答复。方法/过程 基于网络问诊平台爬取的医患问答相关数值和类别数据、文本和图像数据,根据疾病类型构建急性疾病、慢性疾病和混合疾病3个数据集;分别采用归一化、独热编码、Med-BERT和卷积神经网络处理数值、类别、文本和图像数据;利用集成学习梯度提升树自动预测患者是否采纳网络医生答复。结果/结论 医生头像信息可改善网络医生答复采纳预测效果,且通过多模态数据挖掘可有效预测网络医生答复采纳情况。