在糖尿病危险因素分析中人工神经网络的应用

目的 研究用神经网络(NN)分析疾病危险因素。方法 以糖尿病流行病学调查资料为基础,用BP网作为拟合模型,网络的结构为22-6-1,分析糖尿病各种可能危险因素的平均影响值(MIV),按MIV值的绝对值大小排出因子顺位,并与logistic回归模型的分析结果相比较,用对数线性模型分析因子间的联合作用。结果 NN多因素分析,糖尿病危险因子顺位为脉搏、糖尿病家族史、居住年限、肾病史、腰臀比、性别、高脂血症史、冠心病史、高血压病史、收缩压、收入、饮酒、年龄、舒张压、文化程度、体重指数、其他病史、职业性体力活动、吸烟、职业、脑血管病史、肝病史;而多因素logistic回归分析中只有7个变量入选最终模型,因子顺位为脉搏、糖尿病家族史、肾病史、腰臀比、高血压病史、职业性体力活动及年龄;对数线性模型分析发现二者的差别可由因子间的相互作用解释一部分。结论 NN完全能够胜任疾病危险因素的分析任务,可拟合出比传统模型更复杂的变量间关系。     

肺癌危险因素间交互作用的研究

本文利用７３５４名肺癌高危对象的队列研究资料，采用多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归和对数线性模型对肺癌高发的危险因素及因素间的交互作用进行了统计分析。结果表明：吸烟、慢性支气管炎史和接触粉尘、砷、氡子体等职业危险因子是当地肺癌高发的主要危险因素；Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析没有发现两因素之间有显著意义的交互作用；对数线性模型分析进一步提示上述因素间存在高阶的交互效应。     

系统性红斑狼疮HLA-DM基因与环境危险因素研究

目的探索HLA-DM基因及其与环境危险因素的交互作用对系统性红斑狼疮(SLE)发病的影响.方法采取病例对照研究,用PCR-RFLP的方法确定HLA-DM的基因型,用非条件logistic模型分析SLE的危险因素,用广义线性模型分析环境与基因的交互作用.结果共检测到3种DMA与4种DMB等位基因,其分布在SLE组与正常对照组分布一致.logistic模型分析显示SLE的环境危险因素有5个(潮湿、精神刺激、日晒、刀豆、扁桃体感染),女性个人婚育史因素有3个(出生时母亲的年龄、月经初潮年龄、流产次数).广义线性模型分析提示HLA-DMB*0102与扁桃体感染的交互项效应达到显著水平.结论有多个环境危险因素与SLE的发病有关,HLA-DM基因的遗传多态性对SLE发病及活动性没有独立作用,但HLA-DM基因与某些环境因素存在交互作用.     

系统性红斑狼疮发病的环境因素及其与几种趋化因子基因的交互作用

目的 探讨环境因素、日常生活方式、社会心理因素及其与-2518MCP-1、CCR2-64I、SDF1-3’A基因交互作用在系统性红斑狼疮(SLE)发病中的作用。方法 采用病例对照研究设计,用单因素和多因素非条件logistic模型分析影响SLE发病的因素,用非条件logistic模型分析基因-环境交互作用。结果 单因素logistic回归分析共发现19个因素与SLE发病有关,多因素logistic模型分析显示,有意义的变量共5个,其中饮井水为SLE的保护因素(OR=0.099),而多种药物过敏(OR=8.174)、阳光过敏(OR=18.339)、服用抗生素(OR=5.626)、口服避孕药(OR=16.897)为SLE发病的危险因素。非条件logistic模型分析发现在SLE发病中好食刺激性食物与-2518MCP-1G/G基因型存在交互作用(OR=4.387)。未发现SLE发病中存在环境与环境的交互作用。结论 多个环境危险因素与SLE的发病有关,而且MCP-1基因与好食刺激性食物间存在交互作用。     

儿童哮喘发病危险因素的logistic分析

目的探讨儿童哮喘发病的危险因素,为制定干预对策与措施提供依据。方法 2009年3月—2010年10月间,采用多因素logistic回归分析,对滕州市中心人民医院确诊的2～14岁96例哮喘儿童进行病例对照调查。结果有儿童呼吸道感染史、家族哮喘史、儿童过敏史、儿童特异性体质4个变量进入模型,OR值依次为22.31、14.89、13.65及8.23。结论有儿童呼吸道感染史、家族哮喘史、儿童过敏史、儿童特应性体质是该人群哮喘发病的危险因素。     

乳腺癌危险因素的病例对照研究

目的调查滕州市女性乳腺癌危险因素,为确定高危人群、制定干预措施提供依据。方法选择滕州市2007年1月—2009年5月期间,经病理学证实的102例乳腺癌患者,进行1∶1的病例对照研究,用SPSS12.0软件进行单因素和多因素logistic分析。结果经多因素非条件logistic回归分析,最终进入模型的因素为乳腺良性疾病史、不良性格、流产史、月经初潮年龄及哺乳史,其OR值分别为3.411,2.479,1.751,0.725和0.282。结论乳腺良性疾病史、不良性格、流产史、月经初潮年龄小的人群易患乳腺癌,母乳喂养是乳腺癌发病的保护性因素。     

子宫肌瘤发病危险因素1∶2配比病例对照研究

目的 探讨子宫肌瘤发病的危险因素.方法 采用1∶2配比病例对照研究的方法,对211例病例及422名对照的相关资料进行条件logistic回归分析.结果 宫颈糜烂、盆腔炎、附件炎、月经病、家族妇科肿瘤病史是子宫肌瘤发病的危险因素,其OR值分别为2.904、3.101、7.742、3.942、2.426;初潮年龄延迟是一个保护因素,其OR值为0.841.结论 子宫肌瘤发病与宫颈糜烂、盆腔炎、附件炎、月经病、家族妇科肿瘤病史有关.     

卵巢癌危险因素的病例对照研究

目的探索卵巢癌发病的危险因素和保护因素,为预防卵巢癌发病提供依据。方法采用病例对照研究方法,病例选自2000年7月~2005年4月某省级医院被确诊为卵巢癌的住院患者229名,366名对照来自同一医院确诊的外伤患者。用卵巢癌危险因素流行病学调查问卷,对病例与对照的病历进行查询。对所得资料进行单因素和多因素非条件logistic回归分析。结果单因素分析显示,子宫肌瘤、痛经、一级亲属肿瘤史、初潮年龄、行经期、月经周期、肿瘤史和累计结婚年数等是卵巢癌的危险因素,共妊娠数、自然流产数、人工流产数等是卵巢癌的保护因素。多因素分析显示,与卵巢癌发生关联显著的因素是共妊娠数、人工流产数、初潮年龄、行经期和月经周期。结论卵巢癌的发病是多因素共同参与的结果。     

子宫肌瘤发病孕激素相关危险因素病例对照研究

目的研究以孕激素为主的子宫肌瘤发病的危险因素。方法以2014年1月-2015年3月在郑州大学第三附属医院确诊的320例子宫肌瘤患者作为病例组,以同期在该院就诊的320例非子宫肌瘤患者或健康体检者作为对照组,对所有研究对象进行流行病学问卷调查,将结果录入数据库进行单因素和多因素logistic回归分析。结果单因素回归分析显示,既往有孕激素应用史、居住地、体重指数、接触化妆品、食用豆浆和蜂蜜、初潮年龄、经期紊乱、流产次数及服用口服避孕药在病例组与对照组间的差异均有统计学意义(P0.05);多因素回归分析显示,既往应用孕激素、食用豆浆、初潮年龄、经期紊乱、流产次数多与子宫肌瘤发病有关(P0.05)。结论既往有孕激素应用史、食用豆浆、经期紊乱、流产次数多可能是子宫肌瘤发病的危险因素,初潮年龄晚可能是子宫肌瘤发病的保护性因素。     

BP人工神经网络应用于探讨2型糖尿病/糖耐量低减的发病危险因素

目的 探讨BP人工神经网络(BPANN)在2型糖尿病(2型DM)／糖耐量低减(IGT)的发病危险因素研究中的应用特点。方法 采用BPANN和多因素非条件Loglstic回归方法对某矿区2型DM现况调查资料及在某综合性医院收集的病例-对照资料进行分析比较。结果 针对2型：DM和IGT，BPANN网络结构分别为32→12→1，20→6→l。比较网络输出的平均影响值(MIV)与Logistic回归分析结果，发现两者均选出母亲DM史、腰臀比(WHR)、同胞：DM史、离退休者、高梁等为影响2型DM发病的主要因子；标准体重百分数(SWP)、子女DM史、职业体力活动、年龄和脉率是影响IGT发病的主要因子。结论：BPANN同样能够用于2型DM／IGT的发病危险因素研究；BPANN分析不要求资料的分布类型以及变量的独立性，能较好地处理数据协变量间的共线性问题，在病因研究中具有Logistic回归分析方法所不能比拟的独特优势。