兰州大气污染对循环系统疾病日住院人数影响

目的探讨大气污染对居民循环系统疾病日住院人数的影响。方法收集2004年1月1日-2007年10月31日兰州城区每日空气污染指数(API)、气象资料,以及同时段的居民循环系统疾病住院数据;选用广义相加模型(GAM)的Poisson回归分析大气污染对居民循环系统健康的影响,并按性别、年龄和循环系统疾病类型进行分层分析。结果当日API上升一个四分位间距(48个单位)时,当日(滞后第0 d)至滞后第5 d循环系统疾病日住院人数增加比例为1.35%~3.62%,男性在API上升滞后第5 d RR值最高,为1.042 26(95%CI=1.025 10~1.058 81),女性仅在滞后第4 d RR值高于男性;≥65岁者当日(滞后第0 d)至滞后第5 d RR值均>1.02,16~64岁RR值只在滞后第2~5 d差异有统计学意义;滞后第5 d高血压和脑血管病住院人数RR值最高,分别为1.072 91(95%CI=1.044 48~1.102 11)和1.043 72(95%CI=1.014 32~1.073 97),冠心病以第2 d最高,为1.025 21(95%CI=1.001 57~1.04941)。结论大气污染可增加居民循环系统疾病发病人数,对不同性别、年龄和循环系统疾病类型的影响存在差异。     

沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数关系

目的研究沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数的关系。方法采用时间序列的半参数广义相加模型（GAM）。在控制了长期趋势、日历效应以及气象因子等混杂因素的影响后，分析1994～2003年沙尘天气与呼吸系统日入院人数的关系，并按性别不同分层建立模型（滞后7d）。结果（1）总的呼吸系统疾病日入院相对危险度（RR）和上呼吸道感染（URTI）日入院RR，在沙尘天气滞后第3d差异均有统计学意义，其RR分别为1．14（95％CI：1．02～1．27），1．16（95％CI=1．00～1．36）；（2）在分层分析中，沙尘天气在滞后第3d对总的呼吸系统疾病男女性日入院数均有影响，RR分别为1．14（95％CI=1．01～1．29），1．18（95％CI=1．00～1．41），且仅URTI和肺炎的男性日入院人数差异有统计学意义。RR分别为1．28（95％CI=1．04～1．59），1．17（95％CI：1．00～1．38）。结论沙尘天气与呼吸系统日入院人数有联系，且均表现为滞后影响，而男性URTI和肺炎的发生人群较女性与沙尘天气的联系更为密切。     

淮安市城区大气污染与呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

目的 探讨淮安市城区大气污染物对日呼吸系统疾病发生的急性影响,为呼吸系统疾病的早期预防提供科学依据。方法 收集淮安地区2015全年气象,环保及城区部分医疗机构呼吸系统疾病门诊量数据,采用Poisson分布广义相加模型(GAM)分析主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 (1)Spearman等级相关分析发现PM2.5、PM10、SO2和NO2与日呼吸系统疾病门诊量发生成正相关(P<0.01);(2)单污染物模型分析显示:PM2.5、NO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应均在当日达到最大值,PM10、SO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应分别在滞后第4天、滞后第3天达到最大值,且日浓度每升高10 μg/m3,对呼吸系统门诊量风险增加分别为0.26%(0.076%~0.44%),2.90%(2.20%~3.60%),0.26%(0.15%~0.38%)和2.40%(1.80%~3.00%);(3)多污染物模型分析显示:SO2与NO2在引入其他污染物时对日呼吸系统疾病门诊量影响均有所下降,且均具有统计学意义。结论 淮安市城区大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量密切相关,并且SO2、NO2浓度增加更易增加呼吸系统疾病的发病风险。     

乌鲁木齐大气污染与循环系统疾病日住院人数的时间序列分析

目的定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物(SO2、NO2、PM10)对居民循环系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型。方法采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日—2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患循环系统疾病人数的关联性。结果大气中SO2、NO2和PM10浓度每增加10μg/m3,循环系统疾病日住院人数相对危险度分别增加1.063(95%CI 1.024～1.091)、1.0341(95%CI 1.011～1.067)和1.057(95%CI 1.021～1.088)。研究期间主要污染物浓度总体呈逐年上升的趋势,循环系统疾病日住院人数不仅持续增加而且是呈周期性的波动存在(夏季偏低,冬季偏高)。结论对乌鲁木齐循环系统疾病日住院人数影响较大的污染物为SO2、PM10,并且与气象因素存在相关性。     

深圳市大气PM_(10)浓度对呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的探讨大气PM10对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象和环境因素等的影响后,对深圳市2008年大气PM10日均浓度与同期某医院呼吸系统疾病日门诊量的关系进行定量回归分析,同时考虑滞后效应。结果当日大气PM10浓度与当日门诊量的关系无统计学意义(P>0.05)。PM10滞后效应以滞后5日的健康效应最强,每上升10μg/m3,超额危险度为1.113%(95%CI 0.613%～1.616%)。考虑CO、NO2、SO2等的影响后,除单独引入CO降低PM10效应估计值外,其余均使PM10的健康效应估计值有所升高。结论深圳市大气PM10污染与医院呼吸系统疾病日门诊量存在正相关。     

大气污染与儿科呼吸系统疾病住院人数关系

目的 探讨深圳市主要大气污染物与儿科呼吸系统疾病住院人数的关系.方法 收集深圳市某医院2006年1月1日-2006年12月31日儿科呼吸系统疾病(上呼吸道感染、肺炎)住院人数资料,结合同时期环境监测和气象资料,进行直线相关回归分析,分析大气污染物对儿科呼吸系统疾病住院人数的影响.结果 大气中的可吸入颗粒物(PM_(10))、NO_2和O_3月浓度与儿童上呼吸道感染住院人数呈正相关(r为0.650,0.820和0.766,P＜0.05);大气中的NO_2和O_3月浓度与儿童肺炎住院人数呈正相关(r为0.719和0.692,P＜0.05).PM_(10)浓度每增加10μg/m~3,儿科上呼吸道感染住院人数增加0.135%;NO_2浓度每增加10μg/m~3,儿科上呼吸道感染和肺炎住院人数分别增加0.254%和1.129%;O_3浓度每增加10μg/m~3时,儿科上呼吸道感染和肺炎住院人数分别增加0.173%和0.794%.结论 深圳市大气污染物PM_(10)、NO_2和O_3污染对儿童呼吸系统造成一定的损伤,并导致相应疾病住院人数的增加,可能与NO_2和O_3的关系尤为密切.     

广州市某区医院呼吸系统疾病门诊人数与大气污染关系的时间序列研究

目的分析大气污染急性暴露对医院每日门诊人数的影响。方法采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制门诊人数的长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素的基础上,分析广州市某区2009年1月1日—2011年12月31日大气污染与医院每日门诊人数的关系。结果大气污染物PM10-2.5、PM2.5、NO2和SO2日平均浓度每增加10μg/m3,医院呼吸系统疾病日门诊量的相对危险度分别为1.002 5(95%CI:0.998 9~1.018 2),1.003 5(95%CI:1.001 2~1.016 4),1.002 4(95%CI:1.001 6~1.005 6)和1.002 8(95%CI:0.977 8~1.007 8)。结论广州市某区PM2.5和NO2日均浓度的短期升高可能会导致医院每日门诊人数的增加。     

兰州市大气气态污染物与呼吸系统疾病日入院人数的时间序列分析

目的探讨兰州市大气气态污染物NO2和SO2对呼吸系统疾病住院的健康效应。方法采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、"星期几效应"及气象因子等混杂因素的影响后,分析2001-2005年兰州市大气NO2和SO2浓度与呼吸系统疾病入院人数的暴露-反应关系。结果大气NO2和SO2浓度对呼吸系统疾病入院人数具有不同程度的影响。单污染物模型中,NO2和SO2分别以滞后1天和0天对呼吸系统健康的影响最强。滞后1天NO2和无滞后SO2浓度增加一个四分位数间距时,呼吸系统疾病入院人数增加的相对危险度分别为:1.060(95%CI 1.046～1.074)和1.048(95%CI 1.031～1.065);女性和老年人为易感人群;2种污染物在秋冬季的作用比春夏季更明显。结论兰州市大气NO2和SO2浓度对呼吸系统疾病的日入院人数有影响。     

空气污染物对呼吸系统疾病门诊量影响的时间序列分析

目的 了解空气中PM2.5、PM10、SO2、NO2污染物每日质量浓度和气温、湿度与呼吸系统疾病门诊量的关联性,以评估4种污染物对呼吸系统疾病发病的影响.方法 收集宿迁市2018年空气污染物浓度数据、气象数据和医院呼吸系统疾病门诊量数据并整理成时间序列,建立泊松分布广义相加模型,以分析污染物浓度和逐日呼吸系统疾病门诊量...     

大气污染物与学龄儿童呼吸系统疾病的关联研究

评估武汉市大气污染（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂）与居民呼吸系统疾病死亡的关系。

收集2014—2019年武汉市逐日大气污染物浓度、气象、环保资料和居民呼吸系统疾病死亡资料,进行统计描述,并采用广义相加模型（GAM）,利用非参数平滑函数控制长期趋势、气象等混杂因素,定量评估大气污染物对呼吸系统疾病的健康效应,并以超额危险度（ER）表示效应值的大小。

大气污染物对人群每日呼吸系统疾病死亡有明显影响,在最强效应期,PM_2.5（lag07）、PM₁₀（lag03）、SO₂（lag03）、NO₂（lag03）每升高10 μg·m^-3,居民呼吸系统疾病死亡ER分别为2.803%（95%CI：2.151%~3.460%）、1.878%（95%CI：1.477%~2.281%）、10.210%（95%CI：7.922%~12.549%）、4.564%（95%CI：3.530%~5.608%）。女性对PM_2.5、SO₂、NO₂更敏感,男性则对PM₁₀更敏感,且不同性别ER差异有统计学意义（P<0.05）;<65岁人群对PM_2.5、NO₂更敏感,≥65岁人群对PM₁₀、SO₂更敏感且不同年龄ER差异有统计学意义（P<0.05）。

武汉市大气污染物（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂）与人群呼吸系统疾病死亡存在关联,在制定当地政策时,需考虑相关敏感人群。

     

大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的 探讨大气污染对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响.方法 收集广州市某医院2006年1月1日-2008年12月31日呼吸系统疾病日门诊量的统计资料,结合同时期环境监测和气象资料,采用自回归模型(auto-regressionmodel),在消除了气象、季节等混杂冈素的基础上,分析了广州市研究期问大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的关系.结果 呼吸系统疾病日门诊的就诊量具有明显的星期效应(医院周六、周日休息所致),呼吸系统疾病就诊量较大月份与各污染物浓度较高的月份趋于一致.大气中SO_2和NO_2的浓度每增加10μg/m~3居民呼吸系统疾病的日门诊就诊最分别各增加3%(P<0.01).灰霾天气的窄气污染物浓度高于非灰霾天气.结论 广州市大气主要污染物SO_2和NO_2浓度的升高引起居民呼吸系统疾病的日门诊就诊量相应增加.

Abstract：

Objective To know the relationship between air pollutants and daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou. Methods The data of daily hospital visits for respiratory diseases in a hospital in Guangzhou during 2006 to 2008, along with the daily meteorological factors, air pollutants concentration (NO_2, PM10.FM2.5 and SO_2) were collected. The time series analysis auto-regression model was used, considering the potential confounding factors such as seasonal and meteorological factors. Results Daily hospital visits for respiratory diseases presented a significant week effect, the time of higher daily hospital visits for respiratory diseases was the same of higher concentration of pollutants. When SO_2 and NO_2 increased by 10 μg/m~3, the daily hospital visits increased by 3%(P<0.01). The concentration of pollutants in haze days was higher than that in non-haze days. Conclusion Increase in daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou can be caused by air pollutant level increasing.     

Associations between Outdoor Air Pollution and Hospital Admissions in Brisbane,Australia

The authors investigated the effects of ambient air pollution on hospital admissions in Brisbane, Australia. The authors used the Air Pollution on Health: European Approach protocol to examine the effects of particles, ozone, sulfur dioxide, and nitrogen dioxide on daily hospital admissions for asthma and respiratory, cardiovascular, and digestive disorders (control diagnosis) that occurred during the period 1987-1994. Ozone was consistently associated with admissions for asthma and respiratory disease—with little evidence of a threshold. In two-pollutant models, the ozone effect was relatively unaffected by the control for high levels of other pollutants. Particulate pollution (measured by nephelometry) was associated positively with admissions for respiratory disease and admissions for asthma in summer, whereas a negative association was observed for cardiovascular admissions. Although sulfur dioxide was associated significantly with admissions for respiratory and cardiovascular disease, a significant association was also found for the control diagnosis of digestive disorders. No significant associations were found for nitrogen dioxide over the study period, although significantly positive seasonal interactions were found for asthma and respiratory disease in autumn, winter, and spring. It was concluded that current levels of ambient air pollution in Brisbane make a significant contribution to the variation in daily hospital admissions for asthma and respiratory disease.     

南宁市大气污染与呼吸系统疾病的关系

目的探讨南宁市大气污染与呼吸系统疾病的关系。方法根据南宁市1991—2002年大气中主要污染物如总悬浮颗粒物(TSP)、降尘、二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)的监测值计算上海大气质量指数并进行评价分级,再与呼吸系统疾病死亡率及同期自治区人民医院慢性阻塞性肺疾病人院病人构成比进行综合分析。结果南宁市大气属煤烟型污染,大气的主要污染物为TSP、降尘、SO2、NOx工业区呼吸系统疾病死亡率是城区的1．4～2．4倍,城区略高于郊区,在污染较重的1991-1995年,呼吸系统疾病死亡率也最高,同期该院慢性阻塞性肺疾病人院水平亦较高。结论南宁市大气污染是呼吸系统疾病死亡及高发的主要环境病因。     

本溪市大气污染与急慢性呼吸系统疾病的关系

目的 灯一溪市大气污染治理。方法 于１９９４年和１９９５年连续二年调查室外大气污染对呼呼统健康的影响,经对市内５个衡区２５岁以上成中呼吸系统症状生咳 、气短、突发性喘息）三种疾病（慢性支气管炎,慢性阻塞性疾患及上呼吸道感染）以内外多种暴露的流行病学调查,用多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析,调整了年龄、性别、文化程度、职业、室内煤及吸烟状况后,得出室外大气污染和一呼吸系统疾病的联系。结果 ６种呼吸系统     

沈阳市某地区大气污染与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系

目的 探讨沈阳市主要的大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系.方法 由沈阳市环境监测站和沈阳242医院分别获得该市皇姑区2004年11月1日-2005年3月31日(采暖期)大气污染物(PM10、SO2、NOx)的日均浓度资料和儿童呼吸系统疾病(上呼吸道感染、气管炎、肺炎)日门诊人次资料,采用直线回归模型进行相关回归分析,并分析大气污染物对男女儿童门诊人次的影响.结果 研究地区大气中PM10、SO2和NOx日均浓度与儿童上呼吸道感染、气管炎和肺炎日门诊人次呈正相关关系.儿童上呼吸道感染日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.758、0.700和0.584;儿童气管炎日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.564、0.559和0.578;儿童肺炎日门诊人次与PM10、SO和NOx日均浓度的相关系数分别为0.549、0.589和0.570.研究期间,PM10浓度上升10μg/m3时,儿童上呼吸道感染和肺炎门诊率分别上升1.192%和0.380%,当NOx浓度上升10μg/m3时,儿童气管炎门诊率上升0.270%.此外,随着PM10和NOx浓度的升高,女童上呼吸道感染、肺炎和气管炎门诊人次的增加多于男童.结论 沈阳市大气中PM10、SO2、NOx浓度的升高能造成儿童呼吸系统疾病患病人数的增加;与男童相比,女童的呼吸系统更易受到大气污染物的影响.     

大气PM10与心血管疾病就诊人次的时间序列分析

目的 研究大气PM10污染对居民心血管系统疾病日就诊人次的影响.方法 采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,对2002年1月1日-2002年12月31日北京市大气PM10日均浓度与居民心血管系统疾病日就诊人次进行定量回归分析,并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响.结果 大气PM10浓度每上升10μg/m~3,当天的心血管系统疾病日就诊人次增加O.380%(95%CI:0.326%～0.433%);滞后4 d PM10的健康效应最强,超额危险度为1.166%(95%CI:1.121%～1.212%);考虑CO、NO_2、SO_2:的影响均使PM10的健康效应估计值增高.结论 北京城区大气PM10污染与居民心血管系统疾病日就诊人次之间存在正相关.

Abstract：

Objective To estimate quantitatively the impact of the ambient PM10 on the hospital outpatients for cardiovascular diseases of local residents. Methods Time serial analysis using generalized addictive model (GAM) was applied. After controlling for those confounding factors such as long-term trend, weekly pattern and meteorological factors, considering lag effect and the influence of other air pollutants, excess relative risks (ER) of daily hospital visits associated with increasing PM10 level were estimated by fitting a Poisson regression model. Results A 10 μ.g/m~3 increase in PM10 levels was associated with an ER of 0.380% (95%CI: 0.326%～0.433%) for hospital visits for cardiovascular diseases. Lag effect of 4 days with an ER of 1.166% (95%C/:1.121%～1.212%) were observed. The ER value increased when CO, NO_2, SO_2 concentrations were introduced. Conclusion The ambient PM10 concentration is positively associated with daily hospital visits for cardiovascular diseases in Beijing.     

Air pollution and associated respiratory morbidity in Delhi

As a rapidly expanding centre of government, trade, commerce and industry, Delhi, the Indian capital, presents an instructive location for studying the possible association between air pollution and adverse health effects. This study tries to determine the association, if any, between the air pollutants—sulphur dioxide, nitrogen dioxide, carbon monoxide, ozone, suspended particulate matter and respiratory suspended particulate matter—and daily variations in respiratory morbidity in Delhi during the years 2004–2005. Data analysis was based on the Generalized Additive Poisson regression model including a Lowess smoothing function for the entire patient population and subgroups defined by season. The best fitting lag period for each pollutant was found by testing its concentration at varying lags. The model demonstrated associations between daily visits and some of the pollutants (O₃, NO₂ and RSPM) but their strongest components were observed at varying lags. A single pollutant model showed that a 10 μg m⁻³ rise in pollutant level led to statistically significant relative risks (RR): 1.033 for O₃, 1.004 for NO₂, 1.006 for RSPM. The effect of particulate was relatively low, presumably because unlike other pollutants, particulate matter is not a single pollutant but rather a class of pollutants. This study, continued on a long term basis, can provide guidelines for anticipation/preparedness in the management of health care and hospital admissions.     

广义可加模型稳健估计在空气污染对健康影响评价中的应用

目的针对大气污染与健康关系研究中拟合广义可加模型时的离群点进行诊断并试图减小其影响。方法将经典的稳健M估计方法引入广义可加模型。结果模拟及实例分析可见稳健估计的结果较好。结论在离群点存在时对广义可加模型进行稳健估计是必要的。     

兰州市大气污染对青春期青少年肺功能的影响

目的 探讨兰州市大气污染对青春期发育阶段青少年肺功能的影响.方法 于2005年12月15日-2006年2月15日(采暖期)对兰州市大气污染程度不同的3个区(西固区、城关区、榆中区)的部分大气污染物(PM2.5、SO2、NO2)进行为期15 d的监测.采用整群抽样的方法在上述3个区各选取8～18岁青少年近500名作为研究对象,进行肺功能指标测定[最大肺活量(FVC)、第1秒最大呼气量(FEV1.0)、最大肺活量百分比(%FVC)、第1秒最大呼气量占最大肺活量百分比(FEV1.0%)、75%的容量率(V75)、50%的容量率(V50)、25%的容量率(V25)].结果 大气环境质量指数表现为西固区(5.595)＞城关区(3.312)＞榆中区(0.897).城关区和西固区的PM2.5日平均浓度分别为0.120和0.233 mg/m3,超过美国制定的PM2.5日均值标准(PM2.5≤0.065 mg/m3),西固区NO2日平均浓度(0.085 mg/m3)超过GB 3095-1996二级标准(0.080mg/m3).青少年各项肺功能指标(FVC,FEV1.0,%FVC,FEV1.0%,V25,V50,V75)均表现为西固区＜城关区＜榆中区,FVC,FEV1.0,%FVC,FEV1.0%在各调查点间比较,差异有统计学意义(P＜0.05).青春发育前、中、后期各项肺功能指标表现为西固区＜城关区＜榆中区.肺通气功能阻塞型(FEV1.0%＜70%)异常率(西固区、城关区、榆中区依次为12.4%、11.1%和5.7%)在3个区间比较,差异有统计学意义(P＜0.05).偏相关性分析显示,FVC与PM2.5、SO2、NO2的日平均浓度间呈显著负相关(P＜0.01),偏相关系数分别为-0.087、-0.097和-0.122.结论 兰州市大气污染物PM2.5、SO2、NO2的综合作用对青春期青少年肺功能产生了危害,表现为肺通气功能阻塞性障碍,年龄越小影响越大,并表现出长期慢性的影响过程.     

沈阳市1992—2000年间日平均气温与居民循环系统疾病日均死亡率的关系

目的定量评价沈阳市日平均气温短期变化与城市居民循环系统疾病日均死亡率的关系。方法运用半参数一般递加模型,在控制长期趋势、湿度、气压、工作日和季节等混杂因素的基础上,分析了沈阳市1992年1月1日—2000年12月31日平均气温与居民日循环系统疾病死亡的关系。结果沈阳市全人群循环系统疾病死亡率最低点的气温（最适日均气温）为23.4℃,其中男性最适气温为23.6℃,女性为23.2℃。日平均气温与循环系统疾病死亡率成“V”字型关系,气温变化与循环系统疾病中的心血管疾病死亡率关系较显著,而与脑血管疾病死亡率关系不明显。超过23.4℃后,气温每上升1℃,全人群循环系统日均死亡率增加0.027 5/10万;气温低于23.4℃时,气温每下降1℃,全人群日均死亡率增加0.0062/10万。65岁以上人群对气温变化敏感,特别是对于高温（气温超过26.6℃）,每增加1℃,日均死亡率增加1.1909/10万。65岁以下人群对于气温变化不敏感,无论气温高于或低于最适气温1℃,死亡率改变量均〈0.001 1/10万。男性和女性对于气温变化的敏感程度近似。结论气温变化与城市居民循环系统疾病死亡率变化间的“V”字型关联提示,非极温状态下的气温远离最适气温的变化也可能增加人群循环系统疾病死亡率,而气温靠近最适气温的变化则可能减少人群循环系统疾病死亡率。