一种泛导分析:广义相空间分析及其在乳腺肿瘤细胞形态学非线性研究中的应用——QMSOS的PHASE功能模块

本文介绍一种泛导分析法:广义相空间及其在乳腺良恶性肿瘤细胞形态学的非线性分析中的应用。结果表明,乳腺恶性肿瘤细胞的形态学变化的复杂性远大于乳腺良性肿瘤细胞,同时也提示一种新型的诊断法的有效性,这种方法是基于一个细胞群体及其形态演变的过程而不是传统的基于对单个细胞的识别。     

乳腺叶状肿瘤9种病理形态学特征诊断价值统计学分析

为了探讨乳腺叶状肿瘤的 9种病理形态学特征性参数的诊断价值 ,应用统计学 SPSS软件对 2 0 3例有随访结果的肿瘤作χ2 、因子分析和聚类判别分析。结果显示 ,叶状肿瘤的良性、交界性和恶性组间和 9种病理形态学参数 (除复发与肿瘤性坏死、分化方向和病理隆核分裂外 )不同等级间 ,在肿瘤复发和因瘤死亡上有统计学差异 (P<0 .0 1或 P<0 .0 5 ) ,借助 SPSS软件中的聚类判别分析 ,可将 9种病理形态学参数在诊断和鉴别诊断上的贡献区分为三个不同的层次     

五种乳腺癌预后相关指标在乳腺肿瘤中的表达及其临床意义

目的为明确细胞增殖核抗原(Ki-67)、DNA含量及倍体情况、微血管密度(MVD)、组织蛋白酶D(cathepsin-D)、端粒酶(hTERT)在乳腺癌中的表达,及其与乳腺癌淋巴结转移的关系,为乳腺癌预后提供有价值的信息。方法运用图像分析系统对Ki-67、MVD及DNA含量进行定量检测;用免疫组织化学S-P法检测90例乳腺癌、28例乳腺癌前病变、25例乳腺良性病变中cathepsin-D、hTERT基因蛋白、Ki-67、抗第8因子-RA(FⅧ-RA)的表达。结果Ki-67标记指数、微血管密度、细胞DNA相对倍体均值(U值)按乳腺良性病变、乳腺癌前病变及乳腺癌的顺序呈递增趋势,且随乳腺癌分级的增高而显著增高。Cathepsin-D与肿瘤大小,组织学分级、淋巴结转移雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)呈正相关(P<0.05),与C-erbB-2呈负相关(P<0.05);hTERT在乳腺癌与癌前病变组,乳腺癌与良性病变组间差异有统计学意义(P<0.05),与组织学分级ER、PR、p53表达呈正相关(P<0.05),与肿瘤大小、淋巴结转移情况无关。结论U值和Ki-67标记指数均能较好地反映肿瘤细胞增殖活性。细胞增殖活性的测定可以间接预测乳腺癌患者淋巴结转移情况及乳腺癌预后。Cathepsin-D对乳腺癌淋巴结转移及预后有明显的提示作用。肿瘤MVD反映血管生成,是淋巴结转移的重要指标。多种指标的联合应用有助于提高乳腺癌预后预测的正确性。