基于术前MRI影像组学特征预测肝癌经肝动脉化疗栓塞治疗的反应性

目的 探索术前MRI影像组学特征预测肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）对经肝动脉化疗栓塞（transcatheter arterial chemoembolization,TACE）治疗反应性的可行性。方法 回顾性收集2016年3月至2018年4月经临床或病理确诊、并在温州医科大学附属第五医院接受TACE治疗的中晚期HCC患者86例,采用随机数字表法分为训练组（n=59）及验证组（n=27）,基于ITK-SNAP软件在术前T2WI图像勾画肿瘤感兴趣区,使用GE AI-Kit软件提取影像特征;经最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归筛选最优的特征子集,并构建TACE反应性预测模型;利用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线分析评价模型的诊断效能和临床应用价值。结果 共筛选出8个影像学特征与TACE反应性相关,并成功构建预测模型。训练组中,该模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.838（95%CI 0.737～0.939）,灵敏度为74.1%,特异度为84.4%;在验证组中,AUC为0.794（95%CI 0.604～0.985）,灵敏度为75.0%,特异度为80.0%。校准曲线显示该模型在训练组和验证组的预测概率与实际概率拟合较好;决策曲线分析显示该模型在0.1～1.0的阈值范围内具有较高的净收益。结论 术前MRI T2WI图像影像组学特征可用于预测HCC的TACE 反应性,基于MRI T2WI图像影像特征的预测模型特异度和灵敏度较高。     

基于简化多模态MRI构建乳腺癌诊断影像组学模型的研究

目的基于简化多模态磁共振影像(MRI)构建影像组学模型诊断乳腺癌。方法回顾性分析2014年6月至2019年3月所有具有穿刺或手术切除病理结果的1 306例乳腺疾病患者(良性病变416例, 乳腺癌890例)的乳腺MRI图像, 分为训练集(n=702)、内部验证集(n=302)、外部验证集(n=302)。所有图像简化为:联合模型组[T2加权脂肪抑制序列(T2WI)、扩散加权成像序列(DWI)和增强第一期图像]、非增强组(T2WI和DWI)及单期增强组(增强第一期图像)。提取影像特征并用方差分析和拉索回归法筛选有效特征;采用3种分类器(Bagging决策树、高斯过程、支持向量机)预测乳腺癌;选择最佳者构建乳腺癌诊断模型;最后通过内部和外部验证集验证。结果应用高斯过程分类器, 联合模型和非增强模型预测乳腺癌AUC值, 训练集为0.903和0.893、内部验证集为0.893和0.863、外部验证集为0.878和0.864。结论应用简化多模态MRI构建的影像组学模型能够准确诊断乳腺癌, 而且非增强模型无需造影剂也可准确诊断乳腺癌, 为简化诊断流程提供了可行性。     

弥散加权成像联合高分辨T2WI在直肠癌检测和分期中的应用

目的探讨DWI联合高分辨T2WI在直肠癌检出与分期中的应用价值。方法回顾性分析32例临床确诊直肠癌患者的高分辨T2WI及DWI特点,比较单纯DWI、高分辨T2WI诊断直肠癌的敏感度及两者联合对直肠癌分期诊断的准确率。结果 DWI和高分辨T2WI诊断直肠癌的敏感度分别为96.88%(31/32)、78.13%(25/32,P0.001)。单纯高分辨T2WI和高分辨T2WI联合DWI分期诊断的准确率分别为65.63%(21/32)、87.50%(28/32,P=0.009)。结论 DWI显示直肠癌与周围正常组织优于高分辨T2WI;两者联合应用可提高直肠癌术前分期诊断的准确率。     

MRI影像组学及临床特征联合模型预测高强度聚焦超声治疗子宫肌瘤效果

目的 观察基于MRI影像组学及临床特征建立的联合模型预测高强度聚焦超声(HIFU)治疗子宫肌瘤效果的效能。方法 回顾性分析257例接受HIFU治疗的单发子宫肌瘤患者,基于治疗前盆腔轴位T2WI、T1WI、T1对比增强(T1C)及表观弥散系数(ADC)图提取病灶影像组学特征。分别以XGBoost特征选择算法及XGBoost分类器建立预测HIFU即刻消融率和随访肌瘤体积缩小率的影像组学联合临床特征模型A和B。按8∶2比例将数据集分为训练集(n=202)和测试集(n=52),采用受试者工作特征(ROC)曲线和混淆矩阵评估模型的预测效能。结果 经XGBoost算法选择后纳入10个影像组学特征,包括4个T1WI、2个T2WI、1个T1C及3个ADC图影像组学特征,结合肌瘤背侧距骶骨距离和T2WI信号强度构建模型A;纳入10个影像组学特征,含4个T1WI、3个TIC及3个ADC图影像组学特征,结合肌瘤T2WI信号强度构建模型B。ROC曲线结果显示,模型A预测训练集和测试集HIFU治疗肌瘤即刻消融率的曲线下面积(AUC)分别为0.94[95%CI(0.90,0.96)]和0.90[95%CI(0.81,0.97)],模型B预测训练集和测试集肌瘤体积缩小率的AUC分别为0.98[95%CI(0.97,0.99)]、0.91[95%CI(0.81,0.98)]。结论 MRI影像组学联合临床特征模型可有效预测HIFU治疗子宫肌瘤近期及远期效果。     

超分重建技术改善影像组学模型在预测沉默性梗死患者临床结局的准确精度

目的比较基于普通影像及超分辨率(SR)重建技术的图像构建的影像组学模型在预测颅内未破裂动脉瘤支架介入术后沉默性脑梗死患者临床预后中的应用。方法选择郑州大学第一附属医院和南昌大学第一附属医院2016年1月至2021年12月期间接受支架介入治疗的未破裂颅内动脉瘤, 并通过磁共振弥散加权成像技术(DWI)筛选沉默性脑梗死患者218例。使用SR重建技术提高了图像质量, 分别对普通DWI图像及SR重建技术处理的图像提取大量的影像组学特征, 并采用相关分析、单因素分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归模型来选择最佳的影像组学特征。基于这些特征通过逻辑回归分类器建立临床预后预测模型, 并利用受试者操作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能。结果根据每个患者的影像均提取1 835个影像组学特征。在测试集中, 基于SR重建技术构建的影像组学模型在预测患者临床预后方面表现出更好的性能, ROC分析显示其曲线下面积(AUC)为0.764, 而基于普通DWI影像构建的模型的AUC值为0.714。结论相较于普通DWI影像, SR重建技术有望于提高图像质量并增加对预测颅内未破裂动脉瘤支架介入术后出现沉默性脑...     

基于CT平扫影像组学鉴别≤2 cm甲状腺良恶性结节

目的观察基于CT平扫影像组学模型鉴别直径≤2 cm甲状腺良恶性结节的价值。方法回顾性分析97例经手术病理证实直径≤2 cm甲状腺结节患者,按7∶3比例将其随机分为训练组(n=67)及验证组(n=30)。提取训练组病灶的影像组学特征并进行预处理,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)方法筛选最优影像组学特征;以二元Logistic回归方法建立鉴别甲状腺结节良恶性的影像组学模型,计算训练组中良恶性结节的影像组学评分,于验证组中进行验证。以ROC曲线法评估影像组学模型在训练组及验证组中的诊断效能。结果训练组25例良性病变和42例恶性病变;验证组10例良性、20例恶性病变。共于训练组病灶中提取848个影像组学特征,经预处理及筛选获得8个最优影像组学特征,建立鉴别直径≤2 cm甲状腺良恶性结节的影像组学模型。2组良性结节影像组学评分[-0.08(-1.96,0.78)、0.11(-0.96,0.65)]均低于恶性结节[1.20(0.80,2.56)、1.03(0.80,2.47),t=-3.29、-3.12,P均<0.01]。影像组学模型鉴别训练组及验证组甲状腺良恶性病变的敏感度分别为0.77、0.74,特异度分别为0.79、0.91,AUC分别为0.84、0.88(D=0.35,P=0.73)。结论基于CT平扫影像组学鉴别直径≤2 cm甲状腺良恶性结节具有较好的应用价值。     

比较不同MRI序列和增强CT对结直肠癌肝转移瘤的检出价值

目的探讨不同MRI序列和增强CT对结直肠癌肝转移瘤(CRLM)的检出效能及应用价值。方法回顾性分析2018年3月至2021年9月北京大学第三医院收治的结直肠癌肝转移病例的影像资料, 筛选出CRLM最大径≤10 mm的病灶66个, 对T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、扩散加权成像(DWI)、MRI增强期(MR-Dyn)、钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI肝胆期(HBP)等不同MRI序列和CT增强期(CT-Dyn)进行独立读片, 确定是否检测到目标病灶。以手术病理结果为标准, 采用配对卡方检验比较各组影像对CRLM的检出率。结果在66个CRLM中T1WI、T2WI、DWI、MR-Dyn、HBP和CT-Dyn分别检出15、31、55、21、56、20个, 检出率分别为22.7%、47.0%、83.3%、31.8%、84.8%、30.3%。其中HBP和DWI的检出率最高, 均高于T2WI、MR-Dyn、CT-Dyn、T1WI, 差异有统计学意义(P<0.05);T2WI的检出率高于MR-Dyn、CT-Dyn、T1WI, 差异有统计学意义(P<0.05)...     

基于简化多模态MRI构建乳腺癌诊断影像组学模型的研究北大核心CSCD

目的基于简化多模态磁共振影像(MRI)构建影像组学模型诊断乳腺癌。方法回顾性分析2014年6月至2019年3月所有具有穿刺或手术切除病理结果的1 306例乳腺疾病患者(良性病变416例,乳腺癌890例)的乳腺MRI图像,分为训练集(n=702)、内部验证集(n=302)、外部验证集(n=302)。所有图像简化为:联合模型组[T2加权脂肪抑制序列(T2WI)、扩散加权成像序列(DWI)和增强第一期图像]、非增强组(T2WI和DWI)及单期增强组(增强第一期图像)。提取影像特征并用方差分析和拉索回归法筛选有效特征;采用3种分类器(Bagging决策树、高斯过程、支持向量机)预测乳腺癌;选择最佳者构建乳腺癌诊断模型;最后通过内部和外部验证集验证。结果应用高斯过程分类器,联合模型和非增强模型预测乳腺癌AUC值,训练集为0.903和0.893、内部验证集为0.893和0.863、外部验证集为0.878和0.864。结论应用简化多模态MRI构建的影像组学模型能够准确诊断乳腺癌,而且非增强模型无需造影剂也可准确诊断乳腺癌,为简化诊断流程提供了可行性。     

基于CT影像组学预测临床ⅠA期老年非小细胞肺癌淋巴结转移

目的探讨基于胸部增强CT影像组学模型预测临床ⅠA期非小细胞肺癌(NSCLC)老年患者淋巴结转移(LNM)的价值。方法回顾性分析361例临床ⅠA期NSCLC老年患者术前增强CT及临床资料。术后病理显示其中87例LNM(LNM组)、274例无LNM(无LNM组),比较2组临床及影像学表现差异。提取术前增强CT影像学特征,进行归一化和降维,采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)法筛选最优影像组学特征,建立影像组学模型。按7∶3比例将患者分为训练组和测试组,于训练组中以10次交叉验证法获得最佳影像组学预测模型。根据临床ⅠA期NSCLC老年患者LNM影响因素建立LNM临床预测模型,以之预测训练组和测试组LNM,并以ROC曲线评价2种模型对于训练组和测试组的诊断效能。结果共于所有病灶中提取396个影像组学特征,经归一化后采用LASSO法获得5个最佳影像组学特征建立影像组学模型,并获得最佳影像组学模型,以之预测训练组和测试组LNM的AUC值分别为0.816和0.797,均高于临床模型(0.650和0.686,P均<0.05)。结论基于胸部增强CT的影像组学模型可用于预测临床ⅠA期NSCLC老年患者LNM。     

高分辨率MR T2WI联合DWI评价直肠癌新辅助治疗后病理学完全缓解

目的探讨高分辨率MR T2WI联合DWI预测直肠癌新辅助治疗后病理学完全缓解的效能。方法回顾分析经完整新辅助治疗后接受根治性手术、新辅助治疗前后有完整2次MR影像资料、有明确病理学评价的进展期直肠癌患者364例,计算并比较单独使用高分辨率T2WI、高分辨率MR T2WI联合DWI预测直肠癌病理学完全缓解的效能。结果最终49例患者经病理证实为肿瘤完全缓解。单独使用高分辨率T2WI判断直肠癌是否病理学完全缓解的准确率为82.69%(301/364)、敏感度为40.82%(20/49)、特异度89.21%(281/315)、阳性预测值为37.04%(20/54)、阴性预测值为90.65%(281/310);高分辨率T2WI联合DWI预测直肠癌病理学完全缓解的准确率为87.36%(318/364)、敏感度为65.31%(32/49)、特异度为90.79%(286/315)、阳性预测值为52.46%(32/61)、阴性预测值为94.39%(286/303)。两种方法的敏感度差异有统计学意义(χ~2=4.96,P=0.03)。结论与单独使用高分辨率T2WI比较,高分辨率T2WI联合DWI评价直肠癌新辅助治疗后病理学完全缓解可提高诊断效能。     

微卫星不稳定性与Ⅱ期和Ⅲ期结肠癌患者的临床病理特征及预后的关系

目的探讨微卫星不稳定性(microsatellite instability, MSI)状态与Ⅱ期和Ⅲ期结肠癌患者的临床病理特征及预后的关系。方法回顾性选取2016年12月至2018年11月在青岛大学附属医院接受手术切除原发灶的Ⅱ期和Ⅲ期结肠癌患者292例, 检测其MSI状态, 将两组患者按照1∶1匹配, 应用χ2检验、Logistic回归、COX回归分析MSI状态与Ⅱ期和Ⅲ期结肠癌患者的临床病理特征及预后的关系。结果高度MSI的风险在年轻患者(OR=0.340, 95%CI:0.126～0.921, P=0.034)、肿瘤于右半结肠(OR=7.985, 95%CI:3.040～20.973, P<0.001)、病理倾向于黏液腺癌(OR=4.285, 95%CI:1.495～12.284, P=0.007)、分化更差(OR=4.848, 95%CI:1.597～14.716, P=0.005)、N0分期(OR=0.235, 95%CI:0.077～0.719, P=0.011)的结肠癌患者中增加。微卫星稳定组结肠癌患者总生存率(66.7%)与MSI-H组总生存率(86.9%)差异...     

磁共振扩散加权成像对直肠癌新辅助治疗后病理完全缓解的预测价值

目的探讨磁共振扩散加权成像（DWI）结合常规T2WI序列对直肠癌新辅助治疗后病理完全缓解（pCR）的预测价值。方法回顾性分析2012年6月至2013年4月间在中山大学附属第六医院直肠癌诊疗中心接受新辅助治疗加根治性切除术的51例局部进展期中低位直肠癌患者的临床资料。所有患者均于新辅助治疗前1周内和术前1周内行磁共振DWI和T2WI两种序列扫描成像,分别采用T2WI序列和DWI结合T2WI序列两种方法主观评价肿瘤有无残留,并与术后病理结果对照,比较两种方法对pCR的预测价值。结果51例患者中12例（23．5％）获得pCR。DWI结合T2WI序列正确预测pCR8例,其预测敏感性和特异性分别为66．7％（8／12）和94．9％（37／39）;单独采用T2WI序列正确预测pCR4例,其预测敏感性和特异性分别为33．3％（4／12）和84．6％（33／39）;前者对pCR的预测价值明显高于后者（曲线下面积分别为0．808和0．590,P=0．001）。结论与单独应用T2WI序列相比。DWI结合T2WI序列能更加准确地对pCR进行预测。     

基于深度学习T2WI及弥散加权成像双模态影像一体化模型自动识别及分割宫颈癌

目的 基于深度学习(DL)结合Transformer网络及卷积神经网络(CNN)构建T2WI及弥散加权成像(DWI)双模态宫颈癌影像自动识别及分割一体化模型,并观察其应用价值。方法 回顾性收集116例经病理确诊的宫颈癌患者,对其中58例基于盆腔轴位T2WI、80例基于盆腔轴位DWI手动勾画肿瘤ROI,之后行2D切片,标注为“肿瘤”或“非肿瘤”,共获得1 166幅T2WI和1 066幅DWI 2D切片。随机选取200幅T2WI(46幅肿瘤切片及154幅非肿瘤切片)和174幅DWI 2D切片(62幅肿瘤及112幅非肿瘤)为测试集,按4∶1比例将其余966幅T2WI和892幅DWI 2D切片分为训练集和验证集。以Swin Transformer网络构建宫颈癌四分类自动识别模型,结合迁移学习方法,对训练集和验证集的2个模态切片进行分类。基于nnU-Net框架开发2个通道深度分别为7层与8层的U-Net网络,构建不同模态影像宫颈癌自动分割模型;根据准确率(ACC)、精确度(Precision)、召回率(Recall)和平衡F分数(F1-score)评估模型自动识别测试集宫颈癌的效能,以戴斯相似性...     

基于CT影像组学的机器学习模型预测胰腺癌门静脉-肠系膜上静脉侵犯的研究

目的探讨基于CT影像组学的机器学习模型预测胰腺癌门静脉-肠系膜上静脉(PV-SMV)侵犯的价值。方法回顾性分析2010年1月至2021年7月南京医科大学附属无锡第二医院收治的156例经手术病理确诊的胰腺癌患者的临床、病理及术前CT影像资料, 其中男性95例, 女性61例, 年龄(65.7±8.2)岁。所有入组患者按3∶2的比例划分训练集和验证集。通过患者术前增强CT提取肿瘤影像组学特征, 采用最大相关最小冗余算法进行特征选择后, 构建5种机器学习算法预测模型, 并与常规影像特征诊断的受试者工作特征(ROC)曲线进行比较。结果 94例患者纳入训练集, 62例纳入验证集。训练集和验证集中手术探查证实的PV-SMV侵犯病例分别为30例(31.9%)和25例(40.3%)。基于10个影像组学特征构建的5个机器学习模型中, LASSO回归模型的AUC优于随机森林、支持向量机、K近邻和朴素贝叶斯4个模型, 差异有统计学意义(均P<0.05)。与常规影像特征的诊断效能比较, LASSO回归模型在验证集中诊断PV-SMV侵犯具有更高的AUC(0.920比0.752)和更好的灵敏度(92.0%比8...     

结直肠癌免疫相关基因预后模型的构建与验证

目的通过构建结直肠癌免疫相关基因预后模型用于评估患者预后。方法从基因表达综合数据库(GEO)和癌症基因组图谱(TCGA)数据库下载基因表达数据和临床信息, 筛选其中差异表达的免疫相关基因。基于单因素和多因素Cox回归分析建立风险模型, 进一步分析该模型对于临床预后评估的应用价值, 并通过外部数据集对模型进行验证。结果共鉴定出85个免疫相关差异表达基因。筛选C-X-C基序趋化因子配体3(CXCL3)、脂联素受体蛋白1(ADIPOQ)、鸟嘌呤核苷酸结合蛋白G(i)亚基α-1(GNAI1)、上皮细胞特异性分子1(ESM1)、锯齿状蛋白2(JAG2)、白血病抑制因子(LIF)、血管活性肠肽(VIP)、盐皮质激素受体(NR3C2)共8个基因建立风险模型。基于该模型获得患者风险评分, 高风险组预后差于低风险组(χ2=22.611, P<0.001), 且该风险评分为结直肠癌患者独立预后因素[风险比(HR)=1.154, 95%可信区间(CI):1.091～1.220, P<0.001)。该模型的受试者工作特征曲线下面积为0.763, 可以较好地区分高低风险的结直肠癌患者。结论本研究成功...     

MRI影像组学特征联合临床特征鉴别布鲁杆菌性脊柱炎和化脓性脊柱炎

目的探讨临床特征及MRI T2加权脂肪抑制像(T2WI-FS)影像组学特征在布鲁杆菌性脊柱炎与化脓性脊柱炎鉴别诊断中的应用价值。方法收集2019年1月至2021年12月新疆医科大学附属第一医院经病理或病原学培养确诊的26例布鲁杆菌性脊柱炎和23例化脓性脊柱炎患者的临床资料。对人口学特征、临床特征及实验室检查等行单因素分析, 筛选出有统计学意义的潜在临床危险因素。通过手动勾画术前矢状面T2WI-FS的感兴趣区, 利用Pyradiomics包提取多样化的影像组学特征, 包括形状、纹理和灰度值等;对影像组学特征进行归一化、冗余性分析排除高度相关的特征, 再通过统计方法筛选与研究目标相关的特征;采用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归, 从高维特征中筛选出最具鉴别意义的特征以优化模型的预测性能;利用选出的影像组学特征计算影像组学评分。将筛选的临床危险因素、影像组学特征及影像组学评分纳入logistic回归, 构建临床特征模型、影像组学评分模型及临床特征-影像组学评分模型。采用混淆矩阵及受试者操...     

术前预测肝细胞癌伴微血管侵犯风险的列线图模型的建立与验证

目的建立并验证预测肝细胞癌患者微血管侵犯(MVI)发生风险的列线图模型。方法回顾性收集2013年1月至2021年10月在青岛大学附属医院肝胆胰外科行肝切除术的210例肝细胞癌患者的临床资料, 男性169例, 女性41例, 年龄[M(IQR)]57(12)岁(范围:30～80岁)。按就诊时间分为建模组(前170例)和验证组(后40例)。基于建模组临床数据, 通过秩和检验及多因素Logistic回归分析筛选MVI的独立相关因素。应用R软件建立术前预测肝细胞癌伴MVI风险的列线图模型, 利用验证组数据进行外部验证。结果基于建模组数据, 利用受试者工作特征曲线确定DeRitis比值、γ-谷氨酰转移酶(GGT)浓度、外周血活化T细胞比例的相反数(-aPBTLR)和肿瘤最大径预测MVI的截点值分别为0.95(曲线下面积为0.634, 95%CI:0.549～0.719)、38.2 U/L(曲线下面积为0.604, 95%CI:0.518～0.689)、-6.05%(曲线下面积为0.660, 95%CI:0.578～0.742)、4 cm(曲线下面积为0.618, 95%CI:0.533～0.703...     

MR扩散加权成像在鉴别前列腺癌良恶性中的诊断价值

目的探究前列腺癌良恶性鉴别中采用MR扩散加权成像(DWI)的诊断价值。方法随机抽取2018年5月至2019年5月在本院接受治疗的30例前列腺增生患者作为对照组,2019年6月至2020年6月接受治疗的30例前列腺癌患者作为实验组,两组患者均行MR DWI、DWI+T2WI、T2WI检查,对比两组患者ADC值;对比MR检查方式的差异对实验组患者特异性、敏感度、准确度的影响;对比两组患者采用不同MR检查的确诊率及误诊率。结果实验组前列腺组织平均ADC值显著低于对照组(P0.05),膀胱内尿液平均ADC值实验组与对照组无明显差异(P0.05);前列腺癌患者采用DWI+T2WI进行诊断,其敏感度、准确性均显著高于单独DWI与T2WI检查(P0.05);实验组采用MR DWI+T2WI检查较DWI、T2WI单独检查确诊率更高(P0.05);对照组采用MR DWI+T2WI、DWI、T2WI三种方式检查,确诊率无明显差异(P0.05)。结论良恶性前列腺患者采用MR DWI方式进行检查可显著提升检测结果的准确度及敏感度,增加T2WI方式可有效提升检测结果的合理性,为进一步治疗提供可靠及建设性建议。     

临床和MRI影像组学及深度学习联合模型预测初发前列腺癌骨转移

目的 基于临床、MRI影像组学及深度学习(DL)构建联合模型,评估其预测初发前列腺癌(PCa)骨转移(BM)的价值。方法 回顾性分析286例经病理证实的初发PCa,根据患者来源将其分为训练集(53例BM、121例无BM)和测试集(29例BM、83例无BM)。采用单因素分析及多因素logistic回归分析筛选初发PCa BM的临床独立风险因素,构建临床模型;基于MR T2WI和弥散加权成像(DWI)提取并筛选最佳影像组学特征,构建影像组学标签评分(Rad-score),以最佳DL特征建立DL标签评分(DL-score),进而构建影像组学-DL模型;最后基于临床独立风险因素、Rad-score及DL-score构建联合模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测初发PCa BM的效能,以决策曲线分析(DCA)对比其临床获益。结果 血清前列腺特异抗原(PSA)(OR=1.003,P<0.01)及国际泌尿病理学会(ISUP)评分(OR=3.023,P=0.01)为初发PCa BM的临床独立风险因素;以之构建的临床模型预测训练集及测试集初发PCa BM的...     

T2WI信号强度对鉴别外周带前列腺癌与慢性前列腺炎的诊断效能

目的探讨磁共振T2WI信号强度对鉴别外周带前列腺癌及慢性前列腺炎的诊断效能。方法选取2018年4月至2020年11月在本院行穿刺活检确诊的32例外周带前列腺癌患者(外周带前列腺癌组)和15例慢性前列腺炎患者(慢性前列腺炎组)的临床资料。采集患者临床及实验室指标, 观察磁共振T2WI序列上病灶形态、测量同一层面病变与闭孔内肌信号强度的比值, 确定鉴别诊断的临界值, 并评价该试验方法的诊断效能。结果外周带前列腺癌组以单侧发生、不均质、边界模糊的T2WI低信号结节或肿块灶多见, 慢性前列腺炎组以双侧发生、不均质、边界模糊的斑片状T2WI低信号多见。两组在病灶发生的侧别和病变形态上比较, 差异均有统计学意义(均P<0.05)。外周带前列腺癌组的T2WI信号强度比值低于慢性前列腺炎组, 差异有统计学意义[(2.17±0.524)vs.(2.97±0.759), P=0.031]。两组研究对象的T2WI信号强度的受试者工作特征曲线下面积为0.816, 鉴别诊断的界值为2.25, 该临界值的诊断特异度为92.3%, 灵敏度为61.3%。结论测定T2WI信号强度对于鉴别外周带前列腺癌及慢性前列腺...