2型糖尿病患者血糖变异性与冠状动脉病变程度之间的关系

目的:探讨2型糖尿病患者血糖变异性与冠状动脉病变程度之间的关系。方法:连续入选因胸痛入我院准备行冠状动脉造影的2型糖尿病患者521例,入院采集一般资料后采用动态血糖监测系统(CGMS)进行连续3 d的血糖监测反映血糖波动情况,然后行冠状动脉造影并根据结果分为冠心病组381例、非冠心病组140例,用Gensini积分法评价冠状动脉病变程度。对两组间各项参数进行比较,并与Gensini积分进行相关性分析。结果:(1)冠心病组患者日内平均血糖波动幅度(MAGE)、餐后血糖波动幅度(PPGE)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)和血肌酐(Cr)水平明显高于对照组[MAGE(3.9±1.2)vs.(3.3±1.0)mmol/L,PPGE(4.1±1.8)vs.(3.4±1.5)mmol/L,hs-CRP(10.1±11.1)vs.(5.9±6.0)mg/L,Cr(87±21)vs.(76±17)mmol/L,均P0.001]。(2)在整体研究患者中Pearson相关性分析显示Gensini积分和MAGE、年龄、PPGE、糖化血红蛋白(Hb A1c)水平密切正相关。(3)以Gensini积分作为因变量,各相关因素作为自变量进行多因素逐步回归分析表明年龄、MAGE、hs-CRP和Hb A1c是影响Gensini积分的独立危险因子。结论:在2型糖尿病患者中日内血糖波动幅度影响冠状动脉病变程度,日内血糖波动幅度越大冠状动脉病变程度越重,血糖波动性的风险应该得到广泛关注。     

糖尿病合并急性心肌梗死患者住院期间血糖波动的变化及其临床意义

目的探讨糖尿病合并急性心肌梗死（AMI）患者住院期间血糖波动的变化及意义。方法以性别、年龄及HbA1c水平进行1：1配对的糖尿病合并AMI患者（AMI组）和糖尿病合并稳定性冠心病患者（CAD组）各30例,通过动态血糖监测技术获得患者住院期间血糖波动参数并比较。结果（1）AMI组与CAD组比,日内平均血糖波动幅度MAGE,（3．83±1．38）vs（3．17±1．14）mmol／L]、日间血糖平均绝对差[MODD,（2．62±1．08）vs（2．00±0．90）mmol／L]、餐后血糖波动幅度[PPGE,（3．43±1．70）vs（2．34±1．64）mmol／L]和餐后3h平均血糖水平[3hMPBG,（10．49±2．44）vs（8．95±2．45）mmol／L]均升高（P〈0．05）,平均血糖标准差有升高趋势[SDBG,（2．53±1．02）vs（2．16±0．85）mmol／L,P=0．051]。（2）多因素逐步回归分析显示AMI组中MAGE是独立于射血分数和年龄影响全球急性冠状动脉事件（GRACE）积分的危险因子。结论糖尿病合并冠心病患者发生AMI时,其住院期间的日内、日间和餐后血糖波动幅度均明显增大,MAGE还可能有助于评估患者的预后。     

2型糖尿病患者血糖波动与糖尿病慢性肾脏疾病及血小板源性生长因子-BB关系的研究

目的观察HbA1c达标(7%)的T2DM患者血糖波动与糖尿病慢性肾脏疾病(CKD)及血小板源性生长因子-BB(PDGF-BB)水平的关系。方法选取合并CKD的T2DM患者(CKD组)及单纯T2DM患者(T2DM组),各48例,及健康体检者(NC)40名。采用动态血糖监测系统(CGMS)连续监测血糖3d,计算平均血糖标准差(SDBG)、日内平均血糖波动幅度(MAGE)、最大血糖波动幅度(LAGE)、曲线下面积(AUC)、日间血糖绝对差(MODD),另采用ELISA测定血清PDGF-BB水平。结果 CKD组血清PDGF-BB和2hPG水平均高于T2DM组和NC组;CKD组SDBG、MAGE、LAGE、AUC、MODD均高于T2DM组(P0.05)。相关分析显示,血清PDGF-BB水平与2hPG、SDBG、MAGE、LAGE、AUC、MODD均呈正相关。多元线性回归分析显示,LAGE、SDBG和2hPG是T2DM患者PDGF-BB水平的独立影响因素。结论 HbA1c7%且合并CKD的T2DM患者较单纯T2DM者血糖波动更大、血清PDGF-BB水平更高;血糖波动与CKD及PDGF-BB水平相关。     

沙格列汀或格列美脲联合甘精胰岛素对2型糖尿病患者血糖波动影响的观察

目的观察沙格列汀联合甘精胰岛素及格列美脲联合甘精胰岛素对T2DM患者血糖波动的影响。方法 60例未接受胰岛素治疗且血糖控制不佳的T2DM患者被随机分为沙格列汀联合甘精胰岛素组和格列美脲联合甘精胰岛素组,共治疗12周。采用动态血糖监测系统(CGMS)监测血糖波动情况,观察BMI、FPG、HbA1c及胰岛素用量等指标。结果两组血糖控制均改善,沙格列汀联合甘精胰岛素组日内血糖平均波动幅度(MAGE)、日内血糖波动次数(NGE)、日间血糖平均绝对差(MODD)低于格列美脲联合甘精胰岛素组[(2.2±1.0)vs(4.1±1.9)mmol/L;(1.4±1.4)vs(2.6±1.5)次/d;(1.30±0.65)vs(2.60±0.90)mmol/L,P<0.05]。两组治疗后FPG及HbA1c均降低[沙格列汀联合甘精胰岛素组(10.5±2.1)vs(6.2±1.3)mmol/L,(8.7±1.2)%vs(6.3±1.1)%;格列美脲联合甘精胰岛素组(10.4±1.8)vs(6.1±1.4)mmol/L,(8.9±1.4)%vs(6.5±1.2)%](P均<0.01);沙格列汀联合甘精胰岛素组BMI低于格列美脲联合甘精胰岛素组[(22.2±2.4)vs(25.5±2.7)kg/m2](P<0.05)。结论沙格列汀联合甘精胰岛素可有效控制血糖,改善血糖波动,在血糖控制稳定性方面优于格列美脲联合甘精胰岛素。     

老年2型糖尿病合并抑郁症患者血糖波动及临床症状的研究

目的 探讨老年T2DM合并抑郁症患者血糖波动情况及临床症状特征。方法 选取2020年1月至2021年12月于安徽医科大学附属心理医院老年科住院的27例老年T2DM合并抑郁症患者（Dep组）及安徽医科大学第一附属医院老年内分泌科住院的26例单纯T2DM老年患者（T2DM组）,比较两组动态血糖指标及临床症状。结果 Dep组平均血糖水平（MBG）、平均血糖波动幅度（MAGE）、汉密尔顿抑郁量表（HAMD）评分高于T2DM组（P<0.05）。Pearson相关分析显示,HAMD总分、阻滞因子分与MBG、平均血糖水平标准差（SDBG）、MAGE、日间血糖平均绝对差（MODD）呈正相关（P<0.05）,认知、绝望感因子分与MODD呈正相关（P<0.05）,睡眠障碍因子分与MBG、SDBG、MODD呈正相关（P<0.05）。结论 老年T2DM合并抑郁症患者总体血糖控制水平差,血糖波动明显,抑郁症临床症状与血糖波动密切相关,抑郁情绪越严重,血糖波动越明显。     

2型糖尿病合并心功能不全患者血糖波动与高敏C反应蛋白的相关性研究

目的探讨T2DM合并心功能不全患者血糖波动与高敏C反应蛋白(hsC-RP)的关系。方法将108例T2DM患者分为新诊断T2DM组40例,T2DM+心功能Ⅰ~Ⅱ级组36例及T2DM+心功能Ⅲ~Ⅳ级组32例;另选取健康人群(NC)39名。比较各组生化指标、心功能指标。采用动态血糖监测系统(CGMS)连续监测血糖3d;散射比浊法测定hsC-RP。结果 T2DM合并心功能不全各组糖尿病病程、TG、TC、BNP及hsC-RP高于单纯T2DM组,舒张早起流速峰值/舒张晚期流速峰值(E/A)、舒张早期波/舒张晚期波(e/a)、S/D、左室射血分数(LVEF)低于单纯T2DM组(P0.05);日内均血糖波动幅度(MAGE)、最大血糖波动幅度(LAGE)、血糖水平标准差(SDBG)、日间血糖波动绝对差(MODD)及曲线下面积(AUC)均高于NC组和单纯T2DM组(P0.05)。相关分析显示,hsC-RP与糖尿病病程、TG、BNP、MAGE、LAGE、SDBG、MODD、AUC呈正相关,与E/A、e/a、S/D、LVEF呈负相关(P0.05);MAGE与糖尿病病程、BNP、E/A、e/a、S/D、LVEF相关(P0.05)。多元线性回归分析结果显示,糖尿病病程、E/A、LVEF、MAGE、SDBG及AUC是hsC-RP的影响因素;hsC-RP、BNP、E/A、LVEF、e/a、S/D是MAGE影响因素。结论血糖波动引起T2DM患者血管内皮功能受损及诱导加重炎症反应,导致血管内功能紊乱以及血流阻力增加,进一步引起心肌供血供氧减少,引起心功能不全。     

2型糖尿病全天血糖水平与糖化血红蛋白血糖漂移幅度的相关性分析

目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者日内不同时间的血糖水平与糖化血红蛋白(HbA1c)及血糖漂移幅度的关系。方法选取2002年12月至2005年10月上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科新诊断T2DM患者60例,采用动态血糖监测系统(CGMS)进行持续3d的血糖监测并分析日内不同时点、时段的血糖水平、HbA1c、餐后血糖漂移幅度(PPGE)及平均血糖漂移幅度(MAGE)之间的关系。结果(1)T2DM患者HbA1c与全天8次血糖水平均呈显著正相关(r=0.62~0.70,P均<0.01),与PPGE不相关(P>0.05),逐步回归分析显示空腹及中、晚餐后2h血糖进入最后的方程(校正R2=0.566,P<0.01)。(2)HbA1c与全天不同时段的平均血糖水平均呈显著正相关(r=0.57~0.74,P均<0.01),晚餐前1h、晚餐后2~3h及晨300~600时间段的平均血糖水平是其独立影响因素。(3)CGMS所示的日内平均血糖水平与HbA1c相关性最强(r=0.81,P<0.01)。(4)MAGE与HbA1c不相关(P>0.05),三餐PPGE及晨300的血糖水平为影响MAGE的独立参与因素(校正R2=0.427,P<0.01)。结论T2DM患者HbA1c与全天平均血糖水平的关系最密切,而日内血糖的漂移变化主要归因于餐后及夜间血糖的漂移。因此,T2DM的血糖监测及干预治疗应针对全天血糖谱。     

胰岛素持续皮下输注治疗儿童1型糖尿病疗效及安全性的观察

目的 比较胰岛素持续皮下输注（CSⅡ）与胰岛素多次皮下注射（MSⅡ）方案治疗儿童T1DM的疗效及安全性. 方法 T1DM患儿72例随机分为CSⅡ组32例和MSⅡ组40例,治疗3个月.比较治疗前后FPG、2hPG、HbA1 c、24 h血糖波动情况及低血糖事件发生情况. 结果 （1）治疗后,两组FPG和HbA1c均较治疗前降低（P＜0.05）,但两组比较差异无统计学意义（P＞0.05）; （2） CSⅡ组24 h内平均血糖波动幅度（MAGE）、全天血糖值标准差（SDBG）、日间血糖平均绝对差（MODD）均低于MSⅡ组[MAGE：（1.9±0.5） vs （2.2±0.4）mmol/L;SDBG：（2.1±0.3）vs（2.4±0.4）mmol/L;MODD：（3.3±1.4） vs （4.1±1.5） mmol/L,P＜0.05];（3）CSⅡ组低血糖发生率低于MSⅡ组,但两组均无严重低血糖事件. 结论 CSⅡ治疗血糖波动较大的T1DM患儿疗效和安全性均优于MSⅡ.     

2型糖尿病合并急性脑梗死患者血糖波动对血管内皮损伤的影响及意义

目的探讨2型糖尿病(T2DM)合并急性脑梗死(ACI)患者血糖波动对血管内皮损伤的影响及意义。方法选取55例T2DM患者,根据头颅MRI结果,分为不合并ACI组25例(对照组),合并ACI组30例(观察组)。采用动态血糖监测系统(CGMS)对患者进行连续72 h的血糖监测,并检测血管血友病因子(vWF)、血小板聚集率(PAgT)、D-二聚体(D-Dimer)、纤维蛋白原(FIB)等血清学指标,以美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评价ACI患者神经功能缺损程度。比较两组的观察指标,并进行各指标间的相关性分析。结果 1两组的日内平均血糖波动幅度(MAGE)、血糖水平标准差(SDBG)、日间血糖波动幅度(MODD)、平均餐后血糖波动幅度(MPPGE)以及血脂、糖化血红蛋白(HbA1c)、vWF、PAgT、DDimer的差异显著(P0.05);2相关性分析:MAGE、SDBG、vWF、PAgT、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、收缩压与NIHSS评分有相关性(P0.05);3以NIHSS评分为因变量,各检测指标为自变量的多元逐步回归分析:MAGE、vWF、PAgT进入最终方程。结论 T2DM患者的血糖波动会加重血管内皮细胞损伤,促进血栓的形成,从而增加脑梗死的风险。     

血糖波动对2型糖尿病合并冠心病患者血清对氧磷酶3和载脂蛋白A1影响的研究

目的观察血糖波动对T2DM合并冠心病(CHD)患者血清对氧磷酶3(PON3)和载脂蛋白A1(ApoA1)的影响。方法选取2015年5月至2016年12月于我院住院治疗的T2DM合并CHD患者(T2DM+CHD组)100例、单纯T2DM患者(T2DM组)80例及同期我院健康体检者(NC组)80名,比较各组血清PON3和ApoA1水平。给予T2DM+CHD组72h动态血糖监测(CGMS),根据日内平均血糖波动幅度(MAGE)行三分位分组:低分位亚组(2.43~3.44 mmol/L)31例、中分位亚组(3.45~4.46mmol/L)39例及高分位亚组(4.47~5.45mmol/L)30例,观察各组血清PON3和ApoA1水平变化。采用多元线性回归分析PON3和ApoA1的影响因素。结果(1)T2DM+CHD组和T2DM组SBP、DBP、FPG、2hPG、HbA_1c、FIns、ApoB、BUN、HOMA-IR、ApoA1及吸烟例数均高于NC组(P0.05或P0.01),且T2DM+CHD组FPG、2hPG、HbA_1c、FIns及HOMA-IR高于T2DM组(P0.05或P0.01)。T2DM+CHD组LDL-C、脂蛋白a(Lp-a)及高敏C反应蛋白(hsC-RP)高于T2DM组和NC组,PON3低于T2DM组和NC组(P0.05或P0.01)。(2)随着血糖波动幅度的增大,ApoA1水平[(0.58±0.10)vs(0.44±0.07)vs(0.25±0.01)ng/ml]和PON3水平[(2.33±1.04)vs(2.31±0.71)vs(1.05±0.48)g/L]均逐渐降低(P=0.000)。(3)多元线性回归分析显示,BMI、hsC-RP及HOMA-IR是血清PON3的影响因素(P0.05或P0.01),HbA_1c、hsC-RP、PON3及MAGE是ApoA1的影响因素(P0.05或P0.01)。结论 T2DM合并CHD患者血清PON3水平降低,ApoA1水平升高;血糖波动是ApoA1水平的影响因素。     

2型糖尿病合并急性冠状动脉综合征患者急性期血糖变异性与冠状动脉狭窄程度的关系

目的探讨2型糖尿病合并急性冠状动脉综合征（ACS）患者急性期血糖变异性与冠状动脉狭窄程度的相关性。方法2010年11月至2011年10月在北京军区总医院心内科住院的2型糖尿病合并ACS患者64例,其中行急诊冠状动脉造影术30例（A组）,男19例,女11例,年龄（60±11）岁;择期冠状动脉造影术34例（B组）,男15例,女19例,年龄（59±10）岁,择期冠脉造影术均在患者病情稳定1周左右进行;同期住院的20例不合并ACS的2型糖尿病患者为对照组,男12例,女8例,年龄（54±13岁）。应用动态血糖监测仪对3组患者进行连续72h的血糖监测,比较3组患者间血糖波动参数,分析各组血糖波动参数及临床生化指标与冠状动脉狭窄程度（Gensini积分）的相关性。组间比较采用方差分析,相关性分析采用Pearson相关和多元逐步回归分析,P〈0．05为差异有统计学意义。结果与对照组日内血糖波动幅度（MAGE）、餐后血糖波动幅度（MPPGE）[（5．6±1．5）、（2．5±1．0）mmol／L]相比,A组[（7．2±2．2）、（3．3±1．1）mmol／L]和B组[（6．2±4．4）、（3．2±1．4）mmol／L]均显著增高,差异均有统计学意义（F=8．543、3．465,均P〈0．05）。最大血糖波动幅度（LAGE）、MAGE、日间血糖波动幅度（MODD）、MPPGE、胰岛素抵抗指数（HOMA—IR）、C反应蛋白与Gensini积分呈明显正相关（r=0．463、0．439、0．633、0．595、0．282、0．224,均P〈0．05）,左心室射血分数（LVEF）与Gensini积分呈负相关（r=-0．579,P〈0．01）。多因素逐步回归分析发现：MODD、LVEF、MPPGE均与Gensini积分独立相关（Y=388．629＋33．794MODD-93．824LVEF＋8．531MPPGE）。结论2型糖尿病患者在ACS急性期血糖变异性明显增大,血糖波动幅度与冠状动脉狭窄程度呈正相关,其中日间和餐后血糖变异性为独立相关因素。     

妊娠糖尿病患者动态血糖谱的特点及其意义

目的探讨妊娠糖尿病（GDM）患者动态血糖谱的特点,为临床治疗提供依据。方法采用动态血糖监测系统（CGMS）对7例GDM患者及20名糖耐量正常者（NGT）进行连续3d的皮下组织葡萄糖监测。GDM组和NGT组平均年龄分别为28岁与41岁,体质指数分别为24、25kg／m^2。计算比较2组平均血糖水平（MBG）、血糖标准差（SDBG）、平均血糖波动幅度（MAGE）、三餐餐后血糖漂移幅度（PPGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）及日内最大血糖波动幅度（DMMG）,并统计血糖达标后胰岛素的使用情况。组间及组内参数比较采用t检验。结果GDM组MAGE、PPGE及DMMG均较NGT者升高,分别为MAGE（4．3±0．2）比（1．6±0．3）mmol／L,早餐餐后血糖漂移幅度（BPPGE）（5．5±1．1）比（1．8±0．4）mmol／L,中餐餐后血糖漂移幅度（LPPGE）（3．1±0．3）比（1．3±0．2）mmol／L,晚餐餐后血糖漂移幅度（DPPGE）（3．4±0．4）比（1．5±0．2）mmot／L,DMMG（6．0±2．7）比（2．9±0．2）mmol／L,2组差异均有统计学意义（t=4．4、5．6、2．3、2．8、6．1,均P〈0．05）。2组MBG、SDBG、MODD差异均无统计学意义（t=0．9、1．4、0．3,均P〉0．05）。GDM患者BPPGE较LPPGE和DPPGE大,差异均有统计学意义（t=3．1、2．6,均P〈0．05）。GDM患者基础胰岛素用量占一天胰岛素总量15．0％,早餐的餐时胰岛素用量最大,占一天胰岛素总量的33．5％。结论CGMS是GDM监测血糖波动的有效手段,GDM患者以三餐后高血糖及餐后血糖波动为主,早餐血糖波动最为显著,餐时胰岛素用量为主,早餐餐时胰岛素用量最大。胰岛素用量与血糖波动的情况一致。     

实时动态血糖监测对住院2型糖尿病患者血糖波动的控制

目的 评估实时动态血糖监测对血糖波动的影响.方法 2010年1月至2012年12月,选取住院胰岛素治疗的2型糖尿病患者122例,按随机数字表法分组为传统动态血糖监测（传统组,n=61）和实时动态血糖监测（实时组,n=61）.进行72 h持续血糖监测,安装当天为设备调试日（d0）,其后第1天（d1）和第2天（d2）为观察时限.传统组每日3次根据指尖末梢血糖调整血糖;实时组每日3次根据实时显示血糖曲线,调整降糖,并设定高低血糖报警界限.统计分析组内（d1和d2）和组间平均血糖波动幅度（MAGE）、平均血糖（MBG）、血糖标准差（SDBG）、日间血糖平均绝对差（MODD）、日内最大血糖波动幅度（LAGE）和低血糖情况.组间比较采用两独立样本均数比较t检验,计数资料采用x2检验.结果 （1）组内比较：实时组d1与d2的MAGE、MBG、SDBG、LAGE分别为（5.3±3.2）比（4.2±2.1）、（8.6±1.7）比（8.2±1.5）、（2.1±0.9）比（1.8±0.7）、（8.6±3.3）比（7.5±2.8）mmol/L（F=9.797、5.852、20.625、11.057,均P＜0.05）,低血糖持续时间为40（32.5 ～135） min比25（15 ～ 40） min（Z=2.456,P＜0.05）.传统组d1与d2的MAGE、MBG、LAGE差异均无统计学意义（F=0.229、0.246、0.635,均P＞0.05）;SDBG为（2.4±1.1）比（2.2±1.0） mmol/L（F=5.615,P＜0.05）.（2）组间比较：实时组和传统组d1、d2MAGE、LAGE差值之间的比较分别为0.7（-0.3 ～2.0）比0（-1.0～1.5）、0.9（-0.7～2.1）比0.1（-2.5 ～1.9）（Z值分别为2.002、2.023,均P＜0.05）;组间MODD比较1.8（1.3 ～2.6）比2.1（1.4～2.9） mmol/L（Z=1.572,P＞0.05）.结论 依据实时动态血糖监测,及时调整降糖策略,能减少血糖波动,使血糖更稳、更快达标.     

糖尿病心肌病患者血糖波动与结缔组织生长因子的关系

目的观察糖化血红蛋白低于7％的糖尿病心肌病患者血糖波动与血清结缔组织生长因子水平的关系及其临床意义。方法选取2009年10月至2010年7月在黑龙江省医院内分泌科就诊的2型糖尿病患者50例,其中男25例,女25例,年龄30～50岁,根据是否合并糖尿病心肌病分为单纯2型糖尿病组[n=25,男13例,女12例,年龄（41±5）岁]和糖尿病心肌病组[n=25,男12例,女13例,年龄（43±6）岁]。另以同期于黑龙江省医院进行体检的20名健康志愿者为正常对照组[男11例,女9例,年龄（40±5）岁]。应用动态血糖监测系统连续监测血糖3d,计算平均血糖波动幅度及日间血糖绝对差值。采用酶联免疫吸附法检测血清结缔组织生长因子水平。采用方差分析和多元逐步回归分析进行数据统计。结果糖尿病心肌病组血清结缔组织生长因子水平明显高于单纯2型糖尿病组和正常对照组[分别为（311±32）、（211±29）、（181±38）ng／L,F=81．53,P〈0．05]。糖尿病心肌病组平均血糖波动幅度[分别为（7．1±1．0）、（6．0±1．0）mmol／L,F=25．46,P〈0．05]、日间血糖平均绝对差[分别为（2．56±0．38）、（1．37±0．26）mmol／L,F=66．13,P〈0．05]明显高于单纯2型糖尿病组。Pearson直线相关分析显示,血清结缔组织生长因子水平与餐后2h血糖、24h尿微量白蛋白、平均血糖波动幅度、日问血糖平均绝对差呈正相关（r值分别为0．759、0．655、0．491、0．617,均P〈0．05）。结论血糖波动可能通过影响血清结缔组织生长因子水平参与糖尿病心肌病的发展,结缔组织生长因子表达上调对糖尿病心肌病的诊断及预后有重要的临床意义。     

采用动态血糖监测系统评价沙格列汀改善胰岛β细胞功能较差的2型糖尿病患者血糖波动的观察

目的 观察沙格列汀联合持续皮下输注胰岛素对胰岛β细胞功能较差的T2DM患者血糖波动的影响. 方法 选取胰岛功能较差的T2DM患者30例,采用持续皮下输注胰岛素治疗15d,第10天后不再调整胰岛素剂量,第13天晨起开始口服沙格列汀,第11～15天采用动态血糖监测系统（CGMS）监测血糖,比较第11～12天和第14～15天平均血糖波动幅度（MAGE）、血糖水平标准差（SD-BG）、最大血糖波动幅度（LAGE）、平均血糖水平（MBG）、血糖＞10.0 mmol/L的时间百分率（PT10.0）、血糖＜3.9 mmol/L时间百分率（PT3.9）的变化. 结果 与口服沙格列汀前相比,口服沙格列汀后MAGE [（5.28±1.44）vs（3.27±0.76）mmol/L,P＜0.01]、SDBG[（2.43±0.50）vs（1.79±0.45） mmol/L,P＜0.01]、MBG[（8.05±1.01） vs （6.94±0.72） mmol/L,P＜0.01]、LAGE[（8.91±1.57） vs（6.77±1.13）mmol/L,P＜0.01]、PT10.0[（11.69±4.18）％vs （4.03±2.50）％,P＜0.01]下降,PT3.9[（4.07±3.00）％vs （4.72±2.66）％,P＞0.05]变化比较差异无统计学意义. 结论 沙格列汀联合持续皮下输注胰岛素可改善胰岛功能较差的T2DM患者血糖波动,且不增加低血糖事件发生.     

老年2型糖尿病患者血糖控制全面评估

目的对老年2型糖尿病患者血糖控制情况进行全面评估,并探讨糖化血红蛋白（HbAlc）与血糖波动的相关性;方法选取老年糖尿病患者共284名,测定空腹血糖（FPG）、餐后2h血糖（PPG）、HbAlc水平,进一步采用动态血糖监测系统（CGMS）评估血糖波动情况。按照HbAlc水平分为两组（HbAlc≤7％组和HbAlc〈7％组）,比较两组间血糖控制水平及血糖波动情况。结果本研究中老年糖尿病患者FPG达标率为67．6％,PPG为34．9％,HbAlc为42．9％,血糖波动正常范围内的患者占28．6％,血糖波动大的患者占71．4％。两组间比较,FPG、PPG、MBG差异有统计学意义（P〈0．01）;但两组间代表血糖波动的各参数平均血糖标准差（SDBG）、最大血糖波动幅度（LAGE）、平均血糖波动幅度（MAGE）、日间血糖波动幅度（MODD）相比,差异无统计学意义（P〉0．05）。相关性分析表明,MAGE及MODD均与HbAlc水平无关（P〉0．05）。结论大多数老年糖尿病患者的血糖控制未达标,且约70％的老年糖尿病患者血糖波动大。HbAlc与血糖波动无关,HbAlc和血糖波动是评价血糖控制的独立指标。     

老年2型糖尿病患者糖化白蛋白及糖化血红蛋白与血糖波动的相关性

目的：分析住院老年2型糖尿病患者糖化血清白蛋白（GA）、糖化血红蛋白（HbA1c）与平均血糖波动幅度（MAGE）、血糖标准差（SDBG）的相关性,为临床全面评价GA和HbA1c提供理论依据。方法研究对象来源于上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科2013年2月至2014年2月住院的660例老年2型糖尿病患者,入院后第2天测定静脉空腹血糖（FPG）、HbA1c、GA、空腹C肽（FCP）及餐后2h血糖（2hPBG）、餐后2hC肽（2hCP）等。采用动态血糖监测系统（CGMS）对研究对象进行连续3d的血糖监测。采用MAGE和SDBG评估研究对象的血糖波动程度,采用CGM中连续48h的平均血糖水平（MBG）评估整体血糖水平。结果（1）660例研究对象中男346例、女314例。年龄（66±6）岁,糖尿病病程[8.0（4.0～13.8）]年,HbA1c为[8.2（6.7～9.6）]%,GA为[21.1（17.6～25.9）]%,MAGE为[5.3（3.9～7.2）]mmol/L,SDBG为[2.1（1.6～2.7）]mmol/L,MBG为[8.6（7.3～10.1）]mmol/L。（2）单相关分析GA与HbA1c之间有良好的相关性（r＝0.836,P＜0.01）。GA与FPG、2hPBG、MBG呈正相关（r分别为0.604,0.670,0.650,均P＜0.01）;HbA1c与FPG、2hPBG、MBG呈正相关（r分别为0.603,0.634,0.661,均P＜0.01）。（3）单相关分析GA与MAGE、SDBG呈正相关（r分别为0.485,0.529,均P＜0.01）;HbA1c与MAGE、SDBG呈正相关（r分别为0.417、0.495,均P＜0.01）。（4）逐步多元回归分析显示,GA水平与血糖波动参数MAGE和SDBG水平独立相关。结论与HbA1c相比,GA能更好地反映餐后血糖的水平及血糖的波动情况。     

Glucose fluctuations in subjects with normal glucose tolerance, impaired glucose regulation and newly diagnosed type 2 diabetes mellitus

Objective Glycemic variability is poorly studied in the nondiabetic individuals and newly diagnosed patients with type 2 diabetes. The aim of the study is to investigate the characteristics of glucose fluctuations in subjects with normal glucose tolerance (NGT), impaired glucose regulation (IGR) and newly diagnosed, drug‐naïve type 2 diabetes mellitus (DM‐2). Design and patients This is a cross‐sectional study of three groups including 53 subjects with IGR, 56 DM‐2 patients and 53 NGT individuals. Monitoring by a continuous glucose monitoring system (CGMS^® System Gold^?) was performed for three consecutive days. Measurements Mean blood glucose (MBG), standard deviation of MBG (SDBG), largest amplitude of glycemic excursions (LAGE) and mean amplitude of glycemic excursions (MAGE) were calculated to estimate intraday blood glucose variability. Interday variability of glucose was evaluated by absolute means of daily differences (MODD). Postprandial glucose excursion (PPGE) was calculated to assess the influence of meals on glucose fluctuation. Results Twenty‐two percentage of NGT and 33·9% of IGR individuals experienced blood glucose ≥11·1 mmol/l; 49·1% of NGT, 50·9% of IGR and 30·8% of DM‐2 participants had hypoglycemic episodes (CGM values <3·9 mmol/l). The IGR and DM‐2 groups had greater SDBG (P = 0·010 and P < 0·001), LAGE (P = 0·014 and P < 0·001) and MAGE (P = 0·044 and P < 0·001) compared with the NGT group. Significantly greater MODD and PPGEs were found in the DM‐2 groups than in the IGR and NGT groups (P < 0·001). The DM‐2 patients had higher 72‐MBG and glucose levels overnight than the NGT and IGR subjects (P < 0·001). In the patients with diabetes, MAGE was positively associated with MODD (r = 0·558, P < 0·001) and PPGEs (r = 0·738–0·843, P < 0·001). Conclusions Glucose variability is present to an increasing degree from NGT to IGR and IGR to DM‐2. Compared with the NGT individuals, the IGR and DM‐2 subjects show more predominant intraday glucose fluctuations. The DM‐2 patients demonstrate increased PPGEs, higher glucose levels overnight and greater interday fluctuations.