HIPAA演变分析及其启示

通过介绍HIPAA法案的主要内容及演变过程,提出我国应借鉴的先进经验:明确患者隐私信息的保护范围及安全标准,增强政策法规可问责性,细化侵权行为与具体惩罚措施,追求保护隐私与维护公益的价值平衡,进而为我国个人健康信息安全与隐私保护法律的制定提供参考.     

国外电子健康档案发展概况及启示

以卫生信息化发展较好的国家英国、美国、加拿大为研究对象,以我国为参照对象,通过网络及文献调研,从法律法规、支撑技术及卫生信息标准等方面对各国电子健康档案建设概况进行综合分析,为我国电子健康档案建设提供参考和借鉴。     

美国战略卫生信息技术高级研究项目推进及其启示

介绍美国战略卫生信息技术高级研究项目背景及目标,梳理其卫生信息技术安全、以患者为中心的认知支持、卫生医疗应用和网络平台架构以及电子健康档案数据二次使用4个子项目的主要研究内容,结合我国卫生信息化实际情况,从国家引导、加强协同配合、建立标准化信息模型和重视信息安全等方面提出建议。     

Critical Factors for the Successful Introduction of Information and Communication Technologies into Health Care Organisations

讨论促进或阻碍信息和通讯技术在卫生机构中推广应用的关键因素.世界各国的经验表明,卫生信息技术的引进是一个需要人员、机构和技术相互沟通、适应、转变的过程.关键的人文因素包括:系统引进者的个人素质、系统使用者对技术的认同和态度:机构因素包括:财务投入、项目领导和管理的能力、系统使用的流程与卫生工作流程的吻合度、对技术引进过程中出现的变化情况的处理和对使用者的期望度的引导、用户培训和支持.只有将管理人员和医务人员都调动起来,参加到需求分析、系统选择和模型建立、开发及应用的全过程中才能建立起友好和高效的系统.     

人工智能在我国卫生健康领域的应用和法律挑战

简要梳理人工智能在我国卫生健康领域的应用,从法律主体制度、医疗损害责任归责与认定、个人健康信息保护、医疗人工智能监管方面分析目前面临的法律挑战,提出科学立法相关建议。     

地理信息系统在医疗卫生领域应用研究进展

介绍地理信息系统概念和功能,从传染性疾病、慢性非传染性疾病、中药资源、突发公共卫生事件和卫生资源配置几方面阐述地理信息系统在医疗卫生领域的应用情况,为相关研究提供参考。     

婴幼儿发育和行为的预见性保健指导在儿童保健的应用

目的研究发育和行为的预见性保健指导在婴幼儿保健门诊的应用。方法儿科门诊行健康体检的42d足月婴儿126例，随机分为发育和行为的预见性保健指导组（指导组）64例和常规保健组（常规组）62例。指导组由儿童保健医师对其家长进行婴幼儿发育和行为的预见性保健指导培训，并由家长对其孩子加以实施；2组婴幼儿均行常规保健指导。2组婴幼儿于生后9，12，18，24个月采用中国儿童发展中心婴幼儿智力量表（CDCC）行发育商测试，并行体格发育等级评定。结果指导组于生后9，12，18和24个月时智力发育指数（MDI）及心理运动发育指数（PDI）高于常规组；体格发育主要指标（身长、体质量）高于常规组，2组比较差别有统计学意义（P〈0．05）。结论发育和行为的预见性保健指导可促进婴幼儿行为、智能发育及体格发育；能早期发现婴幼儿发育和行为的偏离情况，便于早期干预，降低偏离率。将发育和行为的预见性保健指导纳入儿童保健门诊常规工作是可行和有效的。     

新医改背景下北京市居民基层就诊行为变化特征：基于2013年和2018年国家卫生服务调查数据

背景新医改以来,北京市采取了一系列措施促进患者到基层医疗卫生机构就诊,尤其是在北京市医药分开综合改革后,但其实施效果尚缺少需方证据支持。同时,下沉到基层医疗卫生机构就诊的患者特征尚不明确,若下沉的主要是低社会经济地位的患者,这将带来医疗服务公平性的问题。目的从需方角度分析北京市居民就诊机构选择的变化及特征,为进一步推动分级诊疗提供参考依据。方法2020年7—9月,利用全国第五次（2013年数据）和第六次（2018年数据）卫生服务调查中北京市居民的调查数据,将调查对象中年龄≥15周岁、在过去两周内有过就诊经历的居民作为研究对象,以安德森卫生服务利用行为模型为理论框架,采用多元Logistic回归和Chow检验,分析北京市居民基层就诊行为的变化特征。结果在≥15岁的北京市调查居民中,基层就诊率从2013年的60.89%（1 527/2 508）上升到2018年的64.40%（4 125/6 405）,差异有统计学意义（χ2=9.61,P=0.002）。2018年女性、≥60岁、居住在城区、非低收入家庭、具有城镇职工医保、患≥2种慢性病者基层就诊率高于2013年,差异有统计学意义（P<0.05）。多元Logistic回归分析结果显示,年龄、居住地区、医保类型、慢性病患病情况是2013年北京市居民就诊机构选择的影响因素（P<0.05）,性别、年龄、家庭人均收入水平、医保类型、慢性病患病情况是2018年北京市居民就诊机构选择的影响因素（P<0.05）。Chow检验结果显示,基层就诊率增加的居民主要是具有城镇职工医保的居民〔OR（95%CI）=1.56（1.24,1.97）〕和居住在城区的居民〔OR（95%CI）=1.27（1.01,1.58）〕（P<0.05）。结论2013—2018年,北京市居民基层就诊率升高,主要是城区居民、具有城镇职工医保的居民基层就诊行为增加。     

《健康中国行动(2019-2030年)》背景下我国健康信息学教育发展思路探讨

介绍《健康中国行动（2019-2030年）》,分析美国排名前5位图书情报学院健康信息学教育情况,总结其办学经验与特色,提出我国健康信息学教育发展思路,包括加强重视、由信息管理学院担当教育重任、跨学科合作、有效开展健康信息素养教育等。     

The role of information technology in translating educational interventions into practice: an analysis using the PRECEDE/PROCEED model

Objective

The evidence base for information technology (IT) has been criticized, especially with the current emphasis on translational science. The purpose of this paper is to present an analysis of the role of IT in the implementation of a geriatric education and quality improvement (QI) intervention.

Design

A mixed-method three-group comparative design was used. The PRECEDE/PROCEED implementation model was used to qualitatively identify key factors in the implementation process. These results were further explored in a quantitative analysis.

Method

Thirty-three primary care clinics at three institutions (Intermountain Healthcare, VA Salt Lake City Health Care System, and University of Utah) participated. The program consisted of an onsite, didactic session, QI planning and 6 months of intense implementation support.

Results

Completion rate was 82% with an average improvement rate of 21%. Important predisposing factors for success included an established electronic record and a culture of quality. The reinforcing and enabling factors included free continuing medical education credits, feedback, IT access, and flexible support. The relationship between IT and QI emerged as a central factor. Quantitative analysis found significant differences between institutions for pre–post changes even after the number and category of implementation strategies had been controlled for.

Conclusions

The analysis illustrates the complex dependence between IT interventions, institutional characteristics, and implementation practices. Access to IT tools and data by individual clinicians may be a key factor for the success of QI projects. Institutions vary widely in the degree of access to IT tools and support. This article suggests that more attention be paid to the QI and IT department relationship.