基于数据挖掘的降尿酸中药复方用药规律分析

目的：基于数据挖掘,以临床观察及动物实验文献研究为切入点,分析降尿酸中药复方的用药特点和组方规律,为高尿酸血症和痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴,为降尿酸新药的研发提供依据。方法：检索国家知识基础设施数据库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库中关于中药复方降尿酸的文献研究,构建方药数据库,运用软件统计中药频次、性味和功效,并进行关联规则分析、聚类分析。结果：共纳入57个中药复方,涉及174味中药,其中27味中药使用频次>3次。常用类型以清热药、补虚药、利水渗湿药等为主。聚类分析得到3个核心组方,以健脾祛湿、清热活血为主。关联规则分析共得到4个药对、16个三味药药组、4个四味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是降尿酸的核心药对。结论：中药降尿酸用药以清热利湿、活血化瘀为主,辅以健脾祛湿、补中益气,体现“标本兼顾”的中医药治疗原则,为临床提高疗效及新药的开发提供参考依据。     

基于数据挖掘分析中药专利复方治疗腹泻型肠易激综合征的用药规律

目的:应用关联规则、聚类分析等数据挖掘技术,分析中药专利复方治疗腹泻型肠易激综合征的用药规律.方法:检索治疗腹泻型肠易激综合征的中药专利复方,根据纳排标准进行筛选.建立Excel表,对入选的复方进行术语规范化处理,应用数据挖掘软件对数据进行频次统计、频繁项集分析、关联规则分析、聚类分析、复杂网络分析.结果:共得到96首...     

基于数据挖掘的中药专利复方治疗溃疡性结肠炎的用药规律分析

目的 应用古今医案云平台数据挖掘系统探索中药专利复方治疗溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)的用药规律。方法 使用中国专利数据库检索治疗UC的中药处方,建立Excel数据表对处方进行筛选处理,应用古今医案云平台数据挖掘软件对数据进行分析。结果 治疗UC的中药专利复方327个,用药以温性、寒性、平性,苦味、甘味、辛味药为主,归经以脾、肝、胃经为主。按照由高至低排序,使用频次位于前10位的中药为:黄连、甘草、木香、黄芪、白芍、白术、白及、白头翁、党参、茯苓;关联规则分析显示药物以木香-黄连、白芍-黄连、党参-白芍、白及-黄连、白头翁-黄连配伍较多;聚类分析得到5类药物组合;复杂网络分析得到11味核心中药。结论 治疗UC的中药专利复方药物以温性、苦味药物为主,多归脾经,用药以清热解毒、清热燥湿、泻火解毒、凉血止血药物为主,治疗上常用芍药甘草汤、芍药汤、升阳益胃汤等方进行加减治疗。     

基于数据挖掘中药治疗卒中后认知障碍用药规律探析

目的:运用数据挖掘技术探讨中药治疗卒中后认知障碍用药规律,为临床治疗卒中后认知障碍提供参考。方法:计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库(WF)及中国科技期刊全文数据库(VIP)中自建库至2020年4月有关于中药治疗卒中后认知障碍有效的临床观察文献,提取相关处方药物,然后利用Microsoft Excel建立药物数据库,最后通过SPSS 21.0、SPSS Clementine 12.0等数据挖掘软件进行频数统计分析、关联规则及聚类分析。结果:最终纳入符合条件文献47篇,符合要求方剂47首,共计99味中药,总用药频次为475次,其中使用频数前三的药物分别为石菖蒲、川芎、地龙;使用最多的药物种类为补虚药、活血化瘀药、平肝熄风药;高频药物主要归肝经,四气为温、平,五味为甘、辛、苦;聚类树状图显示聚5类时效果较好,关联规则得出石菖蒲-川芎、石菖蒲-远志-川芎、红花-丹参-川芎-石菖蒲等高关联药对共22对。结论:现代医家认为卒中后认知障碍的病机为本虚标实,主要为正气内虚、痰、瘀等实邪阻滞。治疗重在温补、平补、辛散其实邪,在于肝、脾两经,重视疏肝运脾,具体治疗主要为温阳补气、开窍醒...     

基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗膜性肾病的用药规律

目的:应用频数分析、关联规则分析等数据挖掘技术探讨中药复方治疗膜性肾病的组方配伍规律,为中药复方治疗膜性肾病(MN)的临床循证实践提供参考。方法:以"膜性肾病"为篇名,通过中国知网数据库进行检索,排除西医药物、单味中药处方及中药提取物。提取入选文献的中药复方组方内容,对中药名称进行术语规范化处理,建立中药复方药物构成数据库。应用R软件进行频数分析、关联规则分析,对中药复方进行数据挖掘,对中药复方的药物使用频数、药物配伍规律进行统计量化分析。结果:170首治疗膜性肾病的中药复方中,出现配伍频数较高的中药为黄芪、茯苓、白术、党参、丹参、当归、山药、山茱萸等;出现频数极低且不常用的中药为鬼箭羽、胡芦巴、虎耳草等。关联规则分析共筛选出17条有意义的配伍关联,提示黄芪、茯苓、白术等为配伍核心药物,常与淫羊藿、山茱萸、山药、泽泻等中药配伍。结论:数据挖掘技术提示益气健脾等治疗原则是中药复方治疗膜性肾病的主要组方配伍规律,频数分析、关联规则分析等数据挖掘技术可为中医药临床循证实践提供参考依据。     

基于数据挖掘的中药专利治疗便秘用药规律分析

[目的] 应用数据挖掘分析中药专利治疗便秘的组方规律,为临床用药提供依据。[方法] 筛选中药专利治疗便秘的所有信息,应用Excel统计中药使用频数、四气五味、归经、功效和功效分类频数,SPSS modeler 18.0对所有方药进行关联规则分析,SPSS statistics 22.0对使用频率排名前25的中药进行系统聚类统计。[结果] 共纳入1 373个中药处方,12 123味中药,使用频数＞100次的有30味,如当归、肉苁蓉、火麻仁等;药性以温、平、寒为多,药味以甘、苦、辛为多,归经以脾胃、肝经为主,分类以补虚润肠通便为首。关联规则统计8条药对,聚类分5类。[结论] 治疗便秘的核心药物为当归、火麻仁、大黄等,常用配伍大黄-枳实-厚朴、生地黄-玄参-麦冬等,治则以润肠通便为本,兼以清热解毒,疏肝理气。     

基于数据挖掘的中药治疗泌尿系结石用药规律分析

目的:基于现有软件数据挖掘技术,探讨现代临床研究文献中治疗泌尿系结石的中药组方思路。方法:检索中国知网2000年1月1日至2021年12月1日发表的治疗泌尿系结石的临床研究文献,根据纳入标准、排除标准选择所需的中药内复服剂,建立数据库,运用SPSS Statistics 26.0和SPSS Modeler 18.0软件分别进行频数统计、聚类分析和关联规则分析,探索中药在治疗泌尿系结石的用药规律。结果:共纳入处方116首,包括134味中药,处方率≥15%(即使用频次≥20)的高频药物有18味,使用频次居前四位的中药依次是金钱草、海金沙、鸡内金、石韦;功效以利尿通淋类为主,活血调经类次之;以金钱草+海金沙的药对、“三金”以及“三金”+石韦的角药组合运用广泛;聚类分析得到5个聚类,其中以金钱草、海金沙同质性最高。结论:在治疗泌尿系结石过程中,体现清热利尿、排石溶石为法则,兼顾补气、行气、化瘀、止痛。     

基于数据挖掘探讨中药治疗慢传输型便秘用药规律

目的:基于文献数据分析中药治疗慢传输型便秘(STC)的用药规律,为临床治疗提供指导.方法:计算机检索从建库至2020年1月收录在中国知网(CNKI)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、万方数据(WANFANG DATA)、中国生物医学文献数据库(CBM)中有关中药治疗STC的中药组方,运用SPSS 20.0与SPSS Modeler 18.0软件进行统计及聚类分析、因子分析以及关联规则分析.结果:共纳入127篇文献,有效处方130首,使用中药112味,使用频次≥20次的中药有24味,其中排名前三位的中药为白术、当归、黄芪,中药归类主要为补气药、补血药、补阳药,四气以温性为主,五味以甘、苦、辛为主,归经以脾、胃、大肠经为主.通过聚类分析可将常用的24味中药分成9类;通过因子分析可将常用的24味中药分为9类;关联规则分析结果显示,两味药药对主要为当归与肉苁蓉、白术与枳壳;三味药药对主要为当归与肉苁蓉+白术、当归与麻子仁+肉苁蓉;四味药药对主要为白术与升麻+肉苁蓉+当归、白术与枳实+肉苁蓉+当归.结论:中药治疗STC应当注重补益气血,并兼顾滋阴润肠、散寒行气之法,从而标本兼治,正盛便通.     

基于文献的中药复方治疗肾纤维化用药规律研究

目的：探讨中药复方治疗肾纤维化的用药规律。方法计算机检索中文科技期刊数据库、中国期刊全文数据库、中国生物医学文献服务系统、万方数据库中治疗慢性肾病肾纤维化的中药复方,建立相应数据库,采用频数分析、聚类分析、关联规则对复方中主要药物、药对（药组）规律进行分析。结果治疗肾纤维化38首中药复方涉及95味中药,总频次为362次。对高频药物聚类分析,主要为补益类、化瘀类、利湿类;经关联规则分析,共得药对规则18条,药组（3味药或4味药）规则31条。结论大多数医家治疗肾纤维化多用补益、活血化瘀药物。     

基于数据挖掘技术的中药内服治疗成人桡骨远端骨折用药规律分析

[目的]应用数据挖掘技术,剖析中药内服治疗成人桡骨远端骨折的用药规律,为临床应用提供参考。[方法]检索中国知网、维普数据库、万方数据库、中国生物医学文献、Pubmed、Embase、Cochrane Library数据库中自建库至2022年11月公开发表的闭合复位或切开复位术后联合中药内服治疗成人桡骨远端骨折的中英文文献,筛选并提取中药方剂,应用Microsoft Excel 2016建立数据库,进行药物频数及性味归经统计分析;应用IBM SPSS Modeler18.0软件、R 4.2.0软件和Cytoscape 3.9.1软件进行关联规则分析、组合集合可视化分析、聚类分析以及网络链接关系分析。[结果]共筛选出符合纳入标准文献127篇,有效中药方剂200首,中药153味,其中当归、红花、续断、川芎、赤芍、骨碎补等药物频数较高,药性以温性居多,药味以甘味、苦味、辛味居多,归经以肝、脾、心、肾经为主。通过关联规则分析得到关联度较高药物组合19项（对药5项,角药14项）,高置信度关联规则有“乳香→没药”“川芎-红花→当归”等。通过聚类分析获得4个聚类组合,均为多味药物聚合组。通过网络拓扑分...     

基于数据挖掘中药复方治疗糖尿病用药规律探究

目的:基于数据挖掘技术探究中药复方治疗糖尿病的用药规律。方法:以中国方剂数据库为检索库,检索治疗"消渴""脾瘅""消瘅""消渴病""肺消""膈消""消中""肾消"的中药方剂,建立中药复方治疗糖尿病方剂数据库,并采用Excel、SPSS 22. 0软件进行频数及频率分析、因子分析、聚类分析等,进而对中药复方用药规律进行定量、定性分析并探讨其可能机制。结果:中药复方治疗糖尿病涉及方剂605首,中药426味,高频中药93味,甘草、麦冬、人参、茯苓、天花粉、黄连等较为常用;补气药、清热泻火药、清热燥湿药、补阴药最常选用;四气以寒、平、微寒、温、微温,五味以甘、苦、辛、微苦,归经以归肺经、脾经、心经、胃经、肾经较常选用;因子分析最后提取了10个公因子,累积贡献率达33. 33%,其中补虚以益气养阴、补血生津等治法为主;泻实以清热泻火、清热燥湿、利水消肿、清热凉血等为主,以扶正祛邪为主要治则;聚类分析结果得到10个药对或药组。结论:临床治疗糖尿病疾病多从肺、脾、胃、心、肾入手,以扶正祛邪为主要治则,多采用滋阴养血、益气健脾结合清热泻火、清热燥湿、行气活血等方法选取相应中药组方治疗。     

基于数据挖掘中药治疗免疫性不孕的用药规律

目的：基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗免疫性不孕的用药特点及其规律。方法：通过计算机检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)、PubMed、Embase数据库和Cochrane图书馆中有关中医药治疗免疫性不孕疾病的文献,构建免疫性不孕的方药数据库,并运用Excel 2019、origin 21、IBM SPSS Statistics 25及IBM SPSS Modeler 14.1等软件进行频数统计、关联规则分析和系统聚类分析。结果：共纳入101首方药,共涉及1 350频次中药使用,药物118味,使用频率大于20次的药物有22味,依次为当归、菟丝子、甘草、丹参、黄芪、赤芍、枸杞子等,中药主要以补虚药、清热药、活血化瘀药为主,其中补虚药又以补肾药为主,药性以温为主,药味以甘为多,药物归经主要归肝、肾、脾经;关联规则分析得出58条核心关联,系统聚类分析得出药组4个。结论：临床上免疫性不孕的基本治疗大法为从肾论治,中药主要以补肾药为主,同时根据患者相关临床症状,随证配伍清热药、活血化瘀药、健脾益气药...     

基于数据挖掘中医药治疗阿尔茨海默病用药规律研究

挖掘中医药治疗阿尔茨海默病的组方用药规律.以阿尔茨海默病或含老年性痴呆为主题,收集、整理中国知网收录的期刊文献为资料来源,建立阿尔茨海默病方剂文献研究数据库,对纳入标准的中药进行关联规则分析、因子分析和系统聚类分析.结果 显示,在纳入标准的113首方剂中,单药石菖蒲最为常见,药物四气以温、平居多,五味中甘、苦、辛味为主...     

基于数据挖掘中药专利复方治疗头痛病的用药规律分析

目的:使用数据挖掘软件对近10年治疗头痛病的中药专利复方进行分析,总结其用药规律,为临床用药及中成药的研发提供一定的借鉴意义.方法:选取国家知识产权局专利公布公告网(ht-tp://epub.sipo.gov.cn)2011年1月-2021年5月公布的治疗头痛病的中药专利复方,分别使用古今医案云平台V2.1软件进行药物...     

基于数据挖掘的中医药治疗老年心律失常的用药规律分析

目的：基于数据挖掘技术探讨中医药治疗老年心律失常的用药规律和组方特点。方法：以中药和老年心律失常、老年心悸、老年怔忡等为主题词,收集筛选2000-2021年中国知网数据库、维普数据库及万方数据库收录的相关的期刊及文献,收集期刊及文献中所涉及的处方,将所收集的处方录入Excel表格中,建立老年心律失常数据库,并使用Excel透视功能进行频率统计分析,使用IBM SPSS Modeler 14.1、IBM SPSS Statistics 21.0统计软件对录入的数据进行关联规则分析和复杂系统聚类分析。结果：筛选出符合纳入标准的处方65首,涉及中药115味,中药累计使用频数731次,在纳入的115味中药中,高频中药共19味,频数最高的前6味中药依次为甘草、黄芪、丹参、麦冬、川芎、桂枝,药物分类补虚药和活血化瘀药最为常见,药性以温、平居多,五味以甘味、辛味为主。归经以心经、肺经、脾经为主。关联规则分析显示关联强度较高的药物组合为“甘草→生地黄-麦冬”“黄芪→白术-丹参”“甘草→酸枣仁-当归”等。聚类分析得到药物核心组方4类。结论：治疗老年心律失常的中药以补虚药和活血化瘀药、味甘、性温、归心、肺...     

基于数据挖掘的中药复方外治专利用药规律分析

目的:探讨中药复方外治专利用药规律,为临床外治用药提供指导。方法:以国家知识产权局专利检索及分析系统作为数据信息来源,以中药和外治为主题词,搜索2010年9月1日至2018年9月1号专利文献,收集专利记载的外用方剂,建立数据库。使用Excel 2013、SPSS Modeler14.1、SPSS 19.0统计软件对纳入的专利进行年申请趋势、疾病种类、中药剂型的分析,并对专利中涉及的中药进行用药规律分析。结果:纳入符合标准的专利180项,涉及疾病99种,前3种分别是痔疮、关节炎和白癜风;剂型23种,前3种分别是贴膏、洗剂和散剂;108项专利涉及的外治复方包含中药607味,607味中药的功效分类中,以活血化瘀药、清热药、补虚药最多;药性药味中,药味以辛、苦、甘最多,药性以温、寒、平最多;归经分类中,以肝、心、脾经最多。关联规则分析中发现关联强度最高的药对组合为5种,因子分析提取8个公因子。结论:中药复方外治申请的专利中,以活血化瘀药为主,该结果与关联规则和因子分析结果一致;频率≥8次的44味中药内,有11个收录于15版《中华人民共和国药典》中,具有一定的临床指导意义。     

基于专利数据研究中药复方治疗慢性萎缩性胃炎的用药规律

目的：通过专利分析,挖掘慢性萎缩性胃炎中药复方用药规律。方法：检索国家知识产权局专利库中治疗慢性萎缩性胃炎的中药专利复方数据,使用中医传承辅助平台统计药物使用频次,分析关联规则,构建复杂网络等。结果：纳入专利复方189条,高频药物有白术、甘草等。药性以温、寒、平居多,药味以苦、甘、辛多见,归经以脾、胃、肝经为主。最常用对药为“白术-茯苓”;最常用角药为“延胡索-白术-白芍”;高置信度关联规则有“甘草,茯苓→白术”等;熵层次聚类新处方有“厚朴-枳实-鸡内金-茵陈”等。结论：慢性萎缩性胃炎以脾胃虚弱为基本病机,以虚实夹杂为病理特点,以血瘀为重要病理趋势,治疗应以健脾益气为基础治法,重视活血化瘀法以求病理机转。     

基于数据挖掘的中药复方专利治疗糖尿病肾病用药规律分析

目的：基于数据挖掘分析国家专利中药复方治疗糖尿病肾病(Diabetic kidney disease, DKD)的用药规律。方法：计算机检索国家知识产权局专利公布公告中治疗DKD的中药复方专利数据,运用SPSS Statistics 26.0与R软件进行数据分析,利用Cytoscape 3.9.1对中药核心复杂网络进行绘图。结果：共纳入135项专利,处方135张,中药258味,使用频次位于前3位的药物依次为黄芪、丹参、茯苓;四气以寒最多,温、平次之;五味以甘为首,苦、辛次之;归经多入肝、脾、肾、肺经。常用药对为大黄-黄芪等;药组为黄连-黄芪-丹参等。共得出三个聚类处方。结论：本研究分析了国家专利中药复方治疗DKD的用药规律,可为临床实践提供参考,并为新药开发奠定基础。     

基于数据技术中药复方治疗失眠的用药规律

目的:探究基于数据挖掘技术中药复方治疗失眠的用药规律。方法:选取国家人口与健康科学数据共享平台和中国中医科学院中医药信息研究所提供的《中国方剂数据库》为检索数据库,检索治疗失眠、不得卧、不得眠、目不暝、不寐、失寐的中药方剂,建立中药复方治疗失眠方剂数据库,并采用Excel、SPSS 22. 0统计软件及SPSS 14. 2统计软件进行频数及频率分析、聚类分析、关联分析等,进而对中药复方用药规律进行定量、定性分析并探讨其可能相关机制。结果:中药复方治疗失眠涉及方剂73首,中药227种,高频中药40味,甘草、当归、生地黄、茯苓、人参等较为常用;补气药、补血药、养心安神药最常选用;四气以温、平、微温,五味以甘、苦、辛,归经以归脾经、心经、肺经、肝经、肾经较常选用;聚类分析结果得到21个药对或药组;关联分析共得到46条关联规则,药对以生地黄→当归,甘草→当归等为常用,三味药组以甘草→生地黄,当归,酸枣仁→茯苓,生地黄等为常用。结论:临床治疗肺病多从脾心肺肝肾入手,以补虚泻实为治疗原则。补虚以温阳益气,滋阴养血,泻实以清热凉血,行气活血等方法选取相应中药组方治疗。     

基于数据挖掘中药治疗痛风配方规律研究

目的:基于数据挖掘技术分析中药治疗痛风的用药特点和组方规律,为痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴。方法:检索中国知网数据库(CNKI)、万方数据库(Wanfang Date)、中文科技期刊全文数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(Sino Med)和中医经典著作中关于中医药治疗痛风的文献,构建方药数据库,运用Microsoft Excel 2016 软件统计中药频次、性味归经和功效,并通过IBM SPSS Modeler 18.0软件中的 Apriori 算法进行关联规则分析,SPSS Statistics 25 软件进行聚类分析、因子分析。结果:共纳入232首方剂,涉及303味中药,单个中药使用频率≥20的有40味。核心药物包括薏苡仁、黄柏、土茯苓、苍术、萆薢、甘草、威灵仙、泽泻、牛膝等,常用类型以清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、祛风湿药、补虚药为主。中药药性多为温、寒、平,药味多以苦、甘、辛为主,归经于脾、肝、心、肺、胃等。聚类分析得到11个核心组方,以清热解毒、活血通络功效为主。关联规则分析得到3个药对、22个三味药药组、12个四味药药组以及1个五味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是治疗痛风的基本药对。结论:中医药治疗痛风强调整体观念和辨证论治,在把握“风、湿、寒、瘀、热”病机基础上,用药以清热化湿、通络散瘀为主,辅以健脾利湿、补肝益气之药,为临床优化处方、提高疗效及新药的开发提供参考。