基于HHT的胃电信号处理

本文采用HHE（Hilbert—HuangTransformation,HHT）时间序列分析方法,处理从人体采集到的胃电信号,通过经验模态分解（EMD）技术将一非线性、非稳态过程的原始胃电序列分解为一组内在模态函数（IMF）,然后对每一个IMF进行Hilbert变换,这样得到信号的瞬时频率,然后选择与胃电成分相关的频率成分,即2-4cpm之间的IMF进行重构提取胃电信号,这是一种更具自适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法,可以有效去掉叠加在胃电信号中的呼吸和血流等干扰信号,使胃电图（EGG）在临床诊断中更具有实际意义。     

基于提升小波的心电信号基线漂移的去除方法

目的：避免传统小波变换基于卷积算法中的冗余计算,同时去除心电信号（ECG）在采集中混入其中的基线漂移噪声。方法：根据提升小波变换采取双小波基函数结合的方法,经分解、含噪声子带系数置零、逆变换形成去噪的心电信号。结果：运用MATLAB环境对MIT-BIH数据库提供的心电信号数据及基线漂移噪声信号bw进行去除基线漂移仿真验证,其基线漂移均被有效去除。结论：ECG信号经该方法处理后其所含有的基线漂移噪声被准确去除,且原信号中的波形信息被有效保留,可为心电信号特征参数的检测提供帮助。     

基于小波变换系数的心电信号基线漂移噪声去除方法

目的：心电信号（ECG）是临床诊断心血管疾病的重要依据,但由于基线漂移等噪声的存在影响了其诊断的准确性,因此在心血管诊断中必须先对ECG信号中的基线漂移进行矫正。方法：利用DB3小波对心电信号进行分解,根据分解的特点,将低频小波系数置零,然后重构形成新的ECG信号。结果：将该方法用于MIT-BIH的ECG记录,结果显示能够较好地滤除ECG信号中的基线漂移噪声。结论：该方法可以准确地去除基线漂移分量,并保留ECG的波形变化,为后续的ECG自动检测奠定了基础。     

基于小波的体表胃电去噪

体表胃电信号是研究胃动力学特性和功能性胃疾病诊断的重要依据。本文在介绍了小波去噪基本理论的基础上,把小波变换应用于体表胃电信号去噪处理中。结果表明:小波去噪方法可以去除体表胃电中的高频噪声,从而有效地改善信噪比及提高了信号的分辨率。     

小波分析在脑电信号处理中的应用

脑电（EEG）信号是一种产生机理相当复杂的人体生理信号,具有重要的科学研究和临床诊断价值.本文针对脑电信号非平稳性特点,利用小波变换的方法实现了对采集到的脑电信号进行滤波处理;利用小波包分析的方法实现了对脑电节律（δ、θ、α、β）的提取及对脑电的功率谱分析.     

一种基于小波变换的脑电信号癫痫特征波的识别算法

目的通过选取小波变换的多尺度特性算法,能够快速而准确的从脑电图信号中识别癫痫特征波。方法确定癫痫脑电的3种特定的病态波形,选取小波变换的多尺度特性算法,分析处理16导标准脑电信号。结果分离出癫痫特征波,并对特征波进行识别,从而得到对癫痫的诊断;在此基础上将癫痫特征波反映射到16导标准电极,应用相关源电位软件对癫痫灶进行初步定位。结论小波变换的多尺度特性算法可以实现对癫痫脑电信号特征波的自动检测和病灶定位,有助于临床诊断和筛查癫痫。     

胃电的测量与分析

从体表记录胃的电活动信号,就是通常所说的胃电图(EGG)。EGG可以做到无创测量,并且检查无任何痛苦,这是其他关于胃的检查所不能代替的。胃镜、钡餐虽能做到无创,但病人要承受较大的痛苦。胃电现已开始用于临床描述胃的运动,并有可能成为胃运动疾病的主要诊断手段。1 胃电检测的历史1．1 胃电测量的历史回顾最早的胃电的测量开始于1921年(AL-     

小波变换和非负矩阵分解在心电信号应用的对比分析

为了对心电检测过程中含噪声心电信号进行有效分离,本文结合小波变换和非负矩阵分解（NMF）算法特点及心电信号特征,对比分析两种分析方法在心电信号分析中的应用.针对心电信号自动分析和处理,采取基于小渡分析和基于非负矩阵分解的两种心电信号分离方法,在含有噪声的信号中提取有用的心电信号.     

基于小波变换和似然无偏估计的胃阻抗信号处理研究

目的：介绍一种基于小波变换和似然无偏估计的胃阻抗信号分析去噪的方法。方法：首先经过多分辨分析将信号进行分离，然后应用Stein似然无偏估计对胃阻抗信号进行自适应软阈值去噪处理。结果：实验结果表明，该方法能够有效滤除由呼吸、血流阻抗等因素造成的干扰。结论：小波分析技术为进一步研究胃动力信号的参数分析提供了新途径。     

胃电图能检查出哪些疾病

胃电图是以表面电极由腹壁胃投影位置记录的胃电信号。胃电图是能间接反映胃运动的无创伤性的检查。健康人的胃电图比较规整。空腹胃电图频率在3cpm左右,波幅均值130—250μv。餐后胃电图频率及波幅经历一个变化的过程,其变化与食物的性质及数量有关。胃电图在诊断胃节律?..     

基于AR方法的心音信号3D分析

目的:心音信号是人体重要生理信号之一,通过三维(3D)图谱,能够直观的区分不同心音,为临床心脏病诊断提供一种有效的参考.方法:基于Labview8.6虚拟仪器开发平台,采用时间序列自回归模型(AR)双谱构建心音信号的三维图谱.结果:通过对正常人和心脏疾病患者的不同样本分析,在三维图谱上能够清晰的表现出其差别.结论:分析和结果证明该方法能有效的区分正异常的心音,揭示了能量成分随时间的变化过程,有助于心脏病的辅助诊断.     

Acute effects of whole-body vibration. Stabilography and electrogastrography

The influence of whole-body vibration on postural control and stomach motility was investigated. Fifteen subjects were exposed to two vibration signals (3 and 6 Hz random) while sitting for 1 h on a vibration simulator. A control situation, ie, sitting for 1 h without vibration, was also included. Stabilographic recordings before and 1 and 15 min after the sitting showed that exposure to these frequencies had no effect on postural control. Electrogastrographic (EGG) measurements before and during the sitting showed that, for 3 Hz, there was an initial increase in activity which decreased towards normal values. For 6 Hz there was a significant increase in activity for EGG frequencies of 0.05 and 0.13 Hz. The results imply that stomach motility can be affected by whole-body vibration in certain frequency ranges.     

监护仪无创血压性能检测及其问题的研究

目的:对多参数监护仪设备进行全面的检测,使其监测结果性能稳定,确保患者生命安全。方法:分别采用METRON-QA1290检测设备和FLUKE-CUFFLINK检测设备对临床科室所使用的EDAN-M50多参数监护仪的性能进行全面检测。结果:两种不同的检测设备对EDAN-M50监护仪的捕捉概率有所不同,其检测出的结果全然不同。结论:不同检测设备所提供的模拟信号强弱不同,应对多参数监护仪无创血压检测设备的模拟信号进行具体规定。     

医用诊断X射线设备检测传感器的研究

目的:选择在相同检测条件下比较不同传感器在实际检测中的输出信号。方法:对医用诊断X射线检测探头与传感器进行分类比较,包括电离室、半导体探测器、闪烁探测器,说明其原理与特点。结果:检测结果显示,电离室剂量检测相对较好,但不能直接用于能量检测;半导体探测器由于信号强度较小,直接应用和开发有一定难度。结论:闪烁探测器是目前使用最广泛的传感器,其在医用诊断X线检测中具有非常广泛的前景。     

小波多分辨率理论在心音信号分析中的应用

目的：心音信号是人体重要生理信号之一,通过小波多分辨率理论,能够准确地区分正常心音与杂音成分,使用现代信号处理技术能有效地提高诊断效果。方法：以LabVIEW8.6为开发平台,利用小波多分辨率理论,对心音信号进行多层分解。结果：通过对心音信号不同层中的分析,可以准确地区分S1、S2以及心脏杂音,还可将心音信号正确地划分为收缩期杂音信号（SM）、舒张期杂音信号（DM）和正常信号。结论：分析结果证明,该方法能准确地区分正常心音与杂音成分,为心脏病的辅助诊断提供有效的参考。     

基于小波变换的心音分析系统设计

目的:研究一种可用于辅助诊断的心音信号分析系统,通过对心音进行检测和处理,起到辅助心脏疾病诊断的作用。方法:系统通过对心音信号进行采集和预处理,并通过ZigBee技术无线传输至PC,利用Matlab信号分析工具对数字心音信号进行处理,实现心音的自动定位及特征提取,进而判断心音中是否包含病理性杂音。结果:设计的系统能够有效地检测人体的心音信号,处理算法能够准确定位第一心音和第二心音的位置,对心脏疾病的辅助诊断具有重要意义。结论:所设计的信号采集系统电路可靠、操作简单、成本低廉,能够实现数据的实时无线传送,适用于家庭监护;借助小波分析提取包络的方法来定位S1、S2,算法简便,耗时较短,适用于实时分析。     

3T超高场磁共振在小肝癌中的诊断价值

目的:讨论3T超高场磁共振在小肝癌疾病诊断中的应用价值。方法:选取2007年10月至2012年6月我科收治的23例经过病理证实的小肝癌患者的磁共振影像资料进行回顾性诊断分析,记录平扫及增强、延迟扫描的影像特点。结果:小肝癌的MRI平扫表现形式多样,整体上T1WI以低信号为主,T2WI以高信号为主;增强检查,动脉期高信号为主,增强延迟以低信号为主。结论:超高场强磁共振动态增强检查能够对平扫T1WI和T2WI上呈现等密度图像进行鉴别诊断,同时动态增强检查在动脉期可观察到病灶的异常灌注,判断示门脉受累情况。     

脑膜瘤的磁共振诊断

目的：探讨脑膜瘤的磁共振表现及其诊断、方法：回顾性分析20例经手术病理证实的脑膜瘤MRI影像资料,记录病灶的位置、数目及信号特点、强化特征等。结果：脑膜瘤边界清晰,多为类圆形,在T2WI上呈稍高信号,T1WI上呈等或稍低信号,占位效应明显,增强后强化均匀。结论：磁共振时脑膜瘤具有良好的诊断价值。     

支气管镜使用状况分析与故障预防措施

目的：认识支气管镜在诊断、治疗呼吸系统疾病的重要作用,分析设备使用中影响诊断治疗效果的原因及预防对策,进而提高医疗质量,降低医疗成本。方法：通过长期临床观察,分析总结故障原因,有针对性地提出预防和解决方案。结果：正确的使用和维护使故障率和维修成本得以降低。结论：通过仔细分析和及时总结,制定有针对性的预防方案,同时不断完善设备操作规范,降低故障停机率,更好地满足临床检查和治疗需要。