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相似文献
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1.
  目的  分析2015—2019年陕西省学生肺结核患者就诊延迟情况及影响因素,为学校防控结核病疫情工作提供科学依据。  方法  通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》,收集2015—2019年陕西省登记的6 739例学生肺结核患者信息,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法,分析学生肺结核患者就诊延迟特征及影响因素。  结果  6 739例学生肺结核患者中,就诊延迟患者共计3 040名,就诊延迟率高达45.1%,就诊延迟时间中位数为38(24~68)d。2015—2019年学生患者就诊延迟率总体呈下降趋势,不同年份差异有统计学意义(χ2=120.45,P < 0.05)。单因素分析显示,不同患者来源、诊断结果、区域学生的就诊延迟率差异均有统计学意义(χ2值分别为274.19,26.75,24.12,P值均 < 0.05),追踪、结核病胸膜炎、陕北地区就诊延迟率更高。多因素Logistic回归分析结果显示,区域为陕北(OR=2.74)、关中(OR=2.09)、陕南(OR=2.39)和患者来源为因症就诊(OR=1.84)、因症推荐(OR=2.81)、转诊(OR=3.28)、追踪(OR=6.07)与就诊延迟呈正相关,诊断结果为无病原学结果(OR=0.47)与就诊延迟呈负相关(P值均 < 0.05)。  结论  陕西省2015—2019年学生肺结核患者就诊延迟现象较为普遍,区域、患者来源、诊断结果是学生肺结核患者就诊延误的影响因素,应采取综合措施减少学生就诊延迟。  相似文献   

2.
傅颖  蒋骏  张晓龙  李云  王斐娴 《中国学校卫生》2021,42(12):1781-1784
  目的  分析苏州市学生肺结核患者发现延迟情况,为学校结核病疫情防控工作提供参考依据。  方法  以2011—2020年苏州市登记管理的1 148例学生肺结核患者为研究对象,采用Kruskal-Wallis H检验、χ2检验和Cochran-Armitage趋势检验分析学生肺结核患者发现延迟的时间趋势,采用χ2检验和Logistic回归分析学生肺结核患者入院特征与发现延迟的关系。  结果  调查的学生肺结核患者中,共有569例发现延迟,发现延迟率为49.6%,发现时长中位数为26(11~49)d。2011—2020年学生肺结核患者发现时长差异有统计学意义(Hc=54.62,P < 0.05),发现延迟率(51.2%,44.2%,33.9%,26.2%,65.8%,51.0%,43.2%,61.5%,55.0%,53.5%)差异有统计学意义(χ2=53.69,P < 0.05)。发现延迟率随时间变化而波动,总体呈上升趋势(Z=-3.67,P < 0.05)。发现方式为因症就诊(OR=5.57,95%CI=1.91~16.27)、病原学检查结果为阳性(OR=1.46,95%CI=1.14~1.86)均与发现延迟呈正相关(P值均 < 0.05)。  结论  苏州市学生肺结核患者发现延迟情况不容乐观,因症就诊、病原学检查阳性是发现延迟的影响因素。针对日常学校结核病防控中的突出问题,多部门应联动合作落实相关防控措施,减少发现延迟的发生。  相似文献   

3.
目的 分析2016-2020年河南省学生肺结核患者发现、就诊、确诊延迟变化趋势和影响因素,为有效控制学生肺结核疫情提供理论依据。方法 收集整理2016-2020年《结核病管理信息系统》中学生肺结核病案数据,描述学生肺结核发现、就诊、确诊延迟现状和变化趋势,采用非条件logistic回归模型分析学生肺结核发现、就诊、确诊延迟的影响因素。结果 2016-2020年河南省学生肺结核患者发现、就诊、确诊延迟时间[M(P25,P25)]分别为17(6,36),7(1,22),2(0,10)d,呈现逐年增长趋势(P均<0.05)。发现、就诊、确诊延迟率分别为49.32%,35.83%,20.97%,总体呈现上升趋势(P均<0.05)。不同学段学生发现、就诊、确诊延迟率变化趋势存在波动,但总体均呈现上升趋势(P均<0.05)。多因素logistic回归模型显示,被动发现方式(OR=2.081,95%CI:1.859~2.33;OR=2.671,95%CI:2.335~3.056;OR=1.262,95%CI:1.097~1.452)、病原...  相似文献   

4.
陈伟  钱冰  张洁莹  曹红  顾颖强 《中国学校卫生》2021,42(12):1772-1775
  目的  了解合肥市2019—2020年学校肺结核流行特征和病例诊断延误的影响因素,为进一步做好学校肺结核防控工作提供参考。  方法  对2019年1月至2020年12月合肥市学校肺结核报卡信息、学校肺结核聚集性疫情资料等进行回顾性研究,分析新冠肺炎疫情防控措施影响下合肥市学校肺结核流行特征及病例诊断延误因素的变化。  结果  2020年合肥市学校肺结核报告发病率为14.04/10万,5—6月和10—11月出现发病高峰。职业为教师的学校肺结核病例占8.00%,较2019年差异有统计学意义(χ2=4.30,P < 0.05)。2020年本地医疗机构报告的病例诊断时长中位数为5.14 d、确诊时长中位数为18 d,均较2019年有所缩短,差异有统计学意义(Z值分别为22.45,4.52,P值均 < 0.05)。学校肺结核多病例散发疫情中密切接触者PPD强阳性率为13.50%、新发病例检出率为0.62%。密切接触者暴露发病时长中位数为132 d,较2019年增加明显,差异有统计学意义(Z=251.50,P < 0.05)。2020年病例首次医疗机构放射项目为胸部CT的诊断延误率为12.10%,通过学校或家长对病例进行督促诊断延误率为16.15%。以首次医疗机构放射项目为胸部CT为对照,首次放射项目为胸片的病例诊断延误风险高(OR=4.34,P < 0.05);以学校或家长未开展病例就诊督促为对照,有就诊督促的病例诊断延误风险低(OR=0.26,P < 0.05)。  结论  首次医疗机构放射项目选择以及病例就诊督促等因素对病例诊断延误有影响。应在继续加强学校肺结核疫情处置与监测的基础上,采取多病同防措施。  相似文献   

5.
目的 了解2011—2022年内蒙古自治区学生肺结核发现、就诊、确诊、治疗四类延迟情况及影响因素,为学生结核防治提供依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统的传染病监测(新)模块收集2011年1月1日至2022年12月31日内蒙古学生肺结核患者基本资料,分析四类延迟基本情况和变化趋势,采用多因素Logistic回归分析四类延迟的影响因素。结果 2011—2022年内蒙古共登记学生肺结核患者6 032例,发现、就诊、确诊、治疗延迟率分别为51.71%,64.01%,7.82%,2.30%。多因素Logistic回归分析结果显示,患者来源中的追踪(OR=1.51)及诊断机构级别为盟市级(OR=3.16)、旗县级(OR=2.41)与发现延迟呈正相关;诊断机构级别为盟市级(OR=2.69)、旗县级(OR=3.67)与就诊延迟呈正相关;患者来源于转诊(OR=1.58)和追踪(OR=2.55)、户籍为流动人口(OR=2.05)、治疗分类为复治(OR=2.11)及影像学表现中无结果(OR=2.19)与确诊延迟呈正相关;患者来源为转诊(OR=1.84)、追踪(OR=4.91)和主动筛查(OR=5.46)...  相似文献   

6.
  目的  分析2017—2020年武汉市学校肺结核聚集性疫情流行病学特征及其影响因素, 为科学制定学校结核病疫情防控策略和措施提供依据。  方法  采集全市各类学校结核病防控相关数据, 参照《学校结核病防控自查表》, 修改形成最终问卷, 利用问卷星网络平台进行问卷调查。采用多因素Logistic回归分析法分析学校结核病聚集性疫情发生的影响因素。  结果  2017—2020年武汉市共报告学校肺结核聚集性疫情37起, 涉及28所学校, 其中大学24所, 高中4所; 报告肺结核病例176例, 其中病原学阳性39例, 利福平耐药17例; 单起聚集性疫情持续时间中位数为48(28, 368)d; 大学比中学更易发生聚集性疫情(χ2=75.27, P < 0.01), 聚集性疫情中罹患率男生较女生高(χ2=22.82, P=0.00)。多因素Logistic回归分析结果显示, 学生是否寄宿(OR=5.12)、新生入校是否进行结核病筛查体检(OR=3.27)、是否开展病因追踪登记(OR=7.28)、患病学生是否按时就诊隔离(OR=9.12)、寝教室是否经常通风(OR=4.97)、是否严格执行休复学管理(OR=4.68)是学校结核病聚集性疫情发生的影响因素(P值均 < 0.05)。  结论  学校应扎实落实新生入校结核病筛查体检工作, 严格执行学生病因追踪登记和患病休复学管理, 有针对性地开展结核病健康教育, 引导师生养成勤通风、讲卫生、有疑似症状及时就诊和报告的良好习惯, 避免聚集性疫情的发生。  相似文献   

7.
目的:了解社会经济状况对流动人口肺结核病人就诊延迟的影响.方法:抽取山东省7市12个县(市、区)共计314例流动人口肺结核病人,利用自制调查问卷进行调查.结果:314例流动人口肺结核病人中,就诊延迟平均天数为18.84d,中位数为10d.其中,就诊未延迟186例,占59.24%;就诊延迟128例,占40.76%.家庭年收入、贫困户/低保户、医疗保障情况等因素是影响流动人口肺结核病人就诊延迟的社会经济因素(P值均<0.05).结论:社会经济状况是影响流动人口肺结核病人就诊延迟的重要因素.  相似文献   

8.
  目的  分析青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟的现状、变化趋势以及影响因素。  方法  对青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟现状及变化趋势进行描述,并采用多因素Logistic回归分析模型分析肺结核患者就诊延迟影响因素。  结果  青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟率为49.6%,并呈现逐年下降趋势,且不同性别和年龄组患者就诊延迟率也均呈下降趋势;多因素Logistic回归分析模型分析结果显示,≥15岁年龄组、患者来源中的因症推荐、追踪和治疗分类中的复治是发生就诊延迟的高风险患者。非农民职业患者发生就诊延迟风险低于农民患者。  结论  青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟率较高,呈现下降趋势。年龄、职业、患者来源和治疗分类是肺结核患者就诊延迟的影响因素,应加强关注发生就诊延迟高风险患者。  相似文献   

9.
目的了解乌鲁木齐市涂阳肺结核患者就诊、确诊、发现延迟现状及影响因素,为加强肺结核防控提供参考。方法通过结核病管理信息系统收集2014—2018年乌鲁木齐市涂阳肺结核患者资料,包括基本人口学信息、诊断信息和医疗机构信息。采用多因素Logistic回归模型分析涂阳肺结核患者就诊延迟、确诊延迟和发现延迟的影响因素。结果 2014—2018年乌鲁木齐市涂阳肺结核患者2 956例,就诊延迟2 012例,就诊延迟率为68.06%;确诊延迟1 415例,确诊延迟率为47.87%;发现延迟1 456例,发现延迟率为49.26%。多因素Logistic回归分析结果显示,非农民(OR=0.572,95%CI:0.463~0.708)是就诊延迟的保护因素;初治患者(OR=1.247,95%CI:1.023~1.522)是就诊延迟的危险因素。首诊单位在中心城区(OR=2.796,95%CI:2.222~3.520)、首诊单位类型为区县医院(OR=2.086,95%CI:1.485~2.929)、首诊单位级别为省级(OR=3.174,95%CI:2.297~4.385)和市级(OR=2.524,95%CI:1.900~3.353)及初治患者(OR=1.272,95%CI:1.033~1.566)是确诊延迟的危险因素;首诊单位类型为结防机构(OR=0.691,95%CI:0.560~0.851),发现途径为因症推荐(OR=0.267,95%CI:0.194~0.368)、因症就诊(OR=0.296,95%CI:0.218~0.402)和其他(OR=0.353, 95%CI:0.175~0.714)是确诊延迟的保护因素。汉族(OR=1.206,95%CI:1.038~1.401)、首诊单位级别为省级(OR=1.652,95%CI:1.285~2.124)和市级(OR=1.206,95%CI:1.003~1.449)是发现延迟的危险因素;男性(OR=0.726,95%CI:0.624~0.844)、非重症(OR=0.833,95%CI:0.697~0.996)、发现途径为因症推荐(OR=0.575,95%CI:0.434~0.761)和因症就诊(OR=0.629,95%CI:0.483~0.820)是发现延迟的保护因素。结论职业、治疗分类是就诊延迟的影响因素;首诊单位类型、首诊单位级别、城区划分、发现途径和治疗分类是确诊延迟的影响因素;性别、民族、是否重症、首诊单位级别和发现途径是发现延迟的影响因素。  相似文献   

10.
目的 分析青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟现状及影响因素,为今后科学有效防治老年结核病提供科学依据。方法 分析描述青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟现状及变化趋势,采用单因素卡方检验、多因素logistic回归对老年肺结核患者就诊延迟影响因素进行分析。结果 青海省2011—2020年老年肺结核患者10004例,就诊延迟6146例,就诊天数中位数为22(8,56),就诊延迟率为61.44%;2011—2020年,整体呈下降趋势(x2趋势=427.926,P<0.001),不同性别(男性x2趋势=243.848,P<0.001;女性x2趋势=185.402,P<0.001)和年龄组(≤<70岁x2趋势=281.925,P<0.001;70~80岁x2趋势=123.219,P<0.001;>80岁x2趋势=20.175,P<0.001)患者就诊延迟率也均呈下降趋势;多因素Logistic回归分析结果显示,与汉族、本地户籍、因症就诊、Ⅰ型肺结核患者相比,其他少数民族(OR=1.308, 95% CI: 1.177~1.454)、因症推荐(OR=1.392, 95% CI: 1.108~1.749)、Ⅱ型(OR=3.314, 95% CI: 2.071~5.302)、Ⅲ型(OR=3.149, 95% CI: 2.104~4.713)、Ⅳ型(OR=2.695, 95% CI: 1.741~4.171)患者发生就诊延迟风险较高,流动人口(OR=0.707, 95% CI: 0.631~0.792)、转诊(OR=0.658, 95% CI: 0.597~0.726)、追踪(OR=0.873, 95% CI: 0.778~0.980)患者发生就诊延迟风险较低,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟率较高,民族、户籍、患者来源和诊断分型是就诊延迟的影响因素。  相似文献   

11.
目的 分析2009-2018年东莞市青少年结核病患者就诊延迟特征及其影响因素,为青少年结核病防控工作提供理论依据.方法 以2009-2018年东莞市8 899例10~24岁青少年结核病患者作为研究对象,采用秩和检验和多重线性回归分析就诊天数的影响因素,采用x2检验和Logistic回归分析探究就诊延迟率的影响因素.结果...  相似文献   

12.
目的 分析嘉兴市学校肺结核流行趋势及特征,为推动学校结核病防控工作提供依据。方法 从“结核病信息管理系统”中导出2011—2020年嘉兴市学校肺结核病案信息,利用描述流行病学方法对监测数据进行分析。结果 2011—2020年嘉兴市累计报告学生和教师肺结核病例分别为436和46例,教师肺结核年均报告发病率(10.70/10万)高于学生(6.16/10万)(χ2=13.06,P<0.05);学校肺结核年均报告发病率(6.59/10万)低于全人群报告发病率(37.91/10万)(χ2=184.63,P<0.05);学校肺结核以3—5月发病居多,分别占比11.62%,11.00%,9.96%;2012年县级学校肺结核发病率较市级低,2017和2020年较市本级高(χ2值分别为4.61,5.72,4.02,P值均<0.05);15~19岁学生肺结核病例最多,男生肺结核病例数(90名)占比高于女生(75名);小学教师和初中教师比同学段院校学生肺结核报告发病率高(χ2值分别为24.34,14.8...  相似文献   

13.
目的 分析贵州省2014―2020年耐多药结核病(multidrug-resistant tuberculosis, MDR-TB)患者三类治疗延迟现况及影响因素。方法 从“结核病管理信息系统”中收集患者信息;趋势χ2检验分析率随时间变化趋势;χ2检验和多因素logistic回归分析模型用于延迟因素分析。根据患者治疗延迟天数将其分为三类:第I类(延迟>1 d)、第II类(延迟>7 d)和第III类(延迟>14 d)。结果 2014―2020年贵州省登记的1 309例MDR-TB患者中第I、II和III类治疗延迟率分别为43.6%、30.0%和22.7%。三类延迟率均随时间变化呈总体下降趋势(均有P<0.001)。但2019年12月―2020年延迟率较以往有所升高,其中2019年12月延迟率最高达47%;2020年总体延迟率较2019年上升。农民、有固定职业、来自毕节市诊疗机构、采用传统药物敏感性试验诊断、既往接受过抗结核病治疗和确诊时住院治疗的患者更容易发生延迟(均有P<0.05)。结论 贵州省2014―2020...  相似文献   

14.
  目的  了解我国部分地区中学生结核病出现可疑症状时就诊意向及其影响因素,探讨健康信念模式在分析结核病就诊意向影响因素中的作用。  方法  采用概率比例规模抽样方法(probability proportionate to size sampling,PPS),对我国六个省共计2 547名中学生进行问卷调查。基于健康信念模式,采用Logistic回归分析结核病就诊意向。  结果  女生、城镇学生、东部地区学生、住宿学生核心知识得分高于同组其他调查对象,差异具有统计学意义(均有P<0.05)。西部地区中学生感知疾病威胁程度大,男生、东部地区中学生感知疾病严重性程度高,非住宿生更容易受到家人、朋友的提醒和就诊陪伴。调查对象出现咳嗽,咳痰等症状时就诊意向延迟率为25.4%。多因素Logistic回归分析结果显示,性别(OR=0.809,95%CI:0.668~0.980)、城乡(OR=0.692,95%CI:0.572~0.838)、是否是独生子女(OR=0.819,95%CI:0.676~0.992)、感知疾病的严重性(OR=0.955,95%CI:0.922~0.989)和提示因素(OR=0.514,95%CI:0.429~0.617)是结核病就诊意向的影响因素。  结论  通过健康信念模式可以在一定程度上分析和解释影响中学生结核病就诊意向的影响因素,应针对不同人群特点,加强健康教育,倡导健康行为。  相似文献   

15.
  目的  了解北京市青年男性学生HIV感染者Rush使用情况及相关因素,为开展宣传干预工作提供建议。  方法  选取2017年1月1日至2020年6月30日中国疾病预防控制中心预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统中报告的现住址为北京市的200名青年男性学生HIV感染者,采用SPSS 20.0进行统计分析。  结果  感染前Rush使用比例为46.00%(92名);感染前发生过同性性行为的比例为92.00%(184名);多因素Logistic分析结果显示,感染前以互联网为主要方式结识性伴(OR=3.84,95%CI=1.65~8.96)、饮酒(OR=3.26,95%CI=1.51~7.02)、参与过多人同性性行为(OR=4.84,95%CI=1.71~13.71)、感染前被诊断过性病(OR=2.23,95%CI=1.02~4.87)均与使用Rush相关(P值均 < 0.05)。  结论  北京市青年男性学生HIV感染者感染前Rush使用率较高;可加强政府监管并通过加强对学生的健康宣教,预防药物滥用。  相似文献   

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