南京市358例中老年女性骨密度检测结果及下降因素

目的了解南京市部分身体健康的中老年妇女骨密度（bone mineral density，BMD）水平。方法使用双能X线骨密度仪检测志愿者的腰椎（L2-4）侧位的骨密度。结果共检测符合条件的中老年女性358名，经检测腰椎（L2-4）的侧位骨密度平均值的整体均数为0．624g／cm^2，按出生年月从1944—1957年，每2a为1个年龄组共分为7个组，各组依次为：0．524、0．572、0．591，0．584、0．60、0．649、0．718。结论调查显示该市部分中老年女性骨密度已经明显下降，并且随着年龄的增大逐渐下降。     

对中老年女性骨密度检测结果分析

骨质疏松病越来越受到医学界的广泛重视，随着年龄的增长，我国已进入老龄化阶段。我院通过查体对40岁～72岁的中年女性150人进行骨密度检测，结果发现40岁以后，骨密度(骨矿含量)随着年龄的增长而下降，呈负相关，与活动量呈正相关，与慢性功能性疼痛有关系。     

1500例中老年女性骨密度调查

目的探讨中老年女性骨密度分布规律及骨质疏松症(osteoporosis,OP)的患病情况。方法采用美国Lunar公司生产的DPX双能X线骨密度测定仪测量,对1 500例中山市中老年女性的腰椎(L2~4)骨矿密度测量值按年龄分成5组,采用SPSS13.0软件对各组数据进行处理。结果中老年女性50岁后骨密度与年龄呈负相关,随着年龄增长OP患病率逐渐增加。结论中老年女性50岁以后骨密度逐年减少,OP发生与年龄密切相关。     

南京市中老年妇女骨密度及骨质疏松的调查

目的：通过检测本市部分身体健康的中老年妇女骨密度（Bone mineral density,BMD）水平,了解其骨质疏松发生情况及相关因素,为预防和延缓该人群骨密度水平急剧下降及骨质疏松工作提供科学依据,以降低中老年妇女骨折发病率.方法：使用双能X线骨密度仪检测志愿者的腰椎（L2～4）侧位的骨密度,骨质疏松的诊断标准按照WHO的诊断标准（BMD＜M-2.5SD）即测得的骨密度低于同性别峰值平均值的2.5个标准差）.结果;共检测符合条件的中老年妇女274名,腰椎（L2～4）的侧位骨密度平均值的整体均数为0.599 g/cm^2,骨质疏松的发生率为47.15.其中50～岁年龄组的分别为：0.622 g/cm^2、41.7%;55～60岁年龄组的分别为：0.546 g/cm^2、55.7%.55～60岁年龄组骨质疏松的发生率高于50～岁年龄组,超重或肥胖者骨质疏松的发生率较低.结论：该市应加强对中老年妇女骨质疏松的预防及治疗.     

上海城区40岁以上女性骨密度影响因素研究

目的探讨影响上海城区40岁以上女性骨密度的危险因素，为预防骨质疏松提供依据。方法对上海市区40岁以上1840名女性应用外周双能X线骨密度仪测定非优势侧前臂远端骨密度并进行问卷调查，对所获得的资料进行相关分析、t检验和多元逐步回归分析。结果年龄、体重、月经初潮年龄、怀孕次数、生育次数、母乳喂养子女数、母乳平均喂养月数、绝经年龄、绝经年数、喝牛奶习惯、母亲骨折史、本人骨折史、哮喘史、高血压史均与骨密度值有关。结论年龄、低体重、绝经、月经初潮年龄是影响骨密度的重要因素。     

长春市13348例女性骨密度影响因素研究

目的:研究女性年龄、绝经年限、生育次数、饮食、运动、吸烟、嗜酒、慢性胃炎、Ⅱ型糖尿病、高血压、甲状腺机能亢进、父亲骨折病史、母亲骨折病史及体重指数(BMI)等因素对骨密度(BMD)的影响。方法:双能X线骨密度仪(pDEXA)检测前臂远端BMD,用自制的问卷调查表记录受试者生活习惯、慢性病史及绝经、生育史等进行统计学分析。结果:女性年龄、BMI、运动、饮食、吸烟、嗜酒、慢性胃炎、高血压病、甲状腺机能亢进及母亲骨折病史与BMD检测值相关,具有统计学意义;父亲骨折病史、Ⅱ型糖尿病病史与BMD无关,女性绝经年限和生育次数与BMD呈明显负相关。结论:吸烟、嗜酒、母亲骨折病史、慢性胃炎、甲状腺机能亢进、高血压病史及女性绝经、生育次数是OP的危险因素。运动、喝牛奶、吃海产品、体重是OP的可控因素。     

南昌市≥45岁女性人群骨质疏松发病情况及影响因素调查

目的 调查中老年女性人群骨质疏松发病率并分析其影响因素。方法 选取在中国人民解放军联勤保障部队第九〇八医院进行健康体检的≥45岁中老年女性作为研究对象,以体格检查、问卷调查方式调查患者一般资料,以双能X线吸收法测量患者全髋关节、股骨近端及腰椎骨密度。描述性分析该人群骨质疏松发病率,单因素及多因素logistic回归分析中老年女性人群骨质疏松发病的影响因素。结果 本研究共调查1 518名≥45岁女性,平均骨密度为(1.01±0.25)g/cm²,判定为骨质疏松的共487例,占32.08%。χ²检验结果显示,年龄、职业、BMI、吸烟饮酒、生育次数、高血压、糖尿病、维生素D类补充剂、钙剂摄入、奶及奶制品摄入、运动情况、睡眠情况及绝经年限不同的中老年女性人群骨质疏松患病率差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥75岁(OR=2.335)、肥胖(OR=0.635)、维生素D类补充剂摄入每周≥3次(OR=0.426)、钙剂摄入每周≥3次(OR=0.512)、奶及奶制品摄入每周≥3次(OR=...     

怀柔地区中老年体检人群骨密度检测与骨质疏松相符性的研究及其预防

目的 了解北京怀柔地区中老年人群骨质疏松患病及骨密度检测情况,提出预防措施.方法 采用Metriscan双能X线骨密度检测仪测定894例中老年人骨密度,关系骨密度测定结果及T-Score评分(T值),骨质疏松患病情况.结果 (1)将每10岁作为一个年龄段,共5个年龄段,年龄段增加骨密度、T值逐渐下降,每个年龄段骨密度值、T值与前一个年龄段测定的骨密度值、T值比较差异均有统计学意义(P＜0.05).不同年龄段骨密度测定值及T值在不同性别之间差异有统计学意义(P＜0.05). (2) 40～49岁、50～59岁、60～69岁、70～79岁、≥80岁,男性骨质疏松患病率为2.31％、4.76％、17.11％、33、33％、64.29％,女性为3.31％,11.97％、35.56％、61.54％、75.00％,女性骨质疏松患病率明显高于男性,在50岁后各年龄段在不同性别之间患病率差异有统计学意义(P＜0.05).结论 密度的测定有助于早期发现有无骨质疏松存在,怀柔地区中老年人群中骨质疏松随着年龄增加患病率增高,女性骨密度下降及骨质疏松患病率更为严重,是防治的主要对象.     

黔东南侗族人群骨密度调查及相关影响因素研究

目的 了解当地居民骨密度流行现状及影响因素。方法 多阶段抽样方法抽取黔东南侗族居民5792名进行问卷调查、身高、体重测量,并采用超声骨密度仪测量骨密度。使用SPSS22.0对数据进行描述性分析、x2检验和多因素非条件logistic回归分析,探讨骨密度影响因素。结果 最终纳入5322人,黔东南侗族人群骨量减少、骨质疏松检出率分别为33.84%、2.76%,男性均高于女性。不同性别、年龄、文化程度、生活习惯、职业的居民骨质情况检出率不同（P<0.05）。经logistic回归分析,高龄（OR=1.746,95%CI=1.635~1.864）、男性（OR=2.213,95%CI=1.829~2.679）、初中（OR=1.395,95%CI=1.069~1.798）和高中文化（OR=1.292,95%CI=1.066~1.565）检出骨量减少的风险高,离退休（OR=0.681,95%CI=0.508~0.911）、体力劳动人员（OR=0.702,95%CI=0.595~0.828）、超重者（OR=0.782,95%CI=0.681~0.898）、戒烟者（OR=0.695,95%CI=0.494~0.977）检出骨量减少风险低;高龄（OR=1.903,95%CI=1.567~2.311）、男性（OR=8.744,95%CI=5.290~14.451）、体重过低（OR=3.046,95%CI=1.622~5.718）、体重肥胖（OR=3.285,95%CI=1.975~5.464）检出骨质疏松风险高,初中文化（OR=0.511,95%CI=0.287~0.910）骨质疏松检出风险低。结论 贵州省黔东南侗族人群的骨量减少检出率较高,年龄、BMI、性别、文化程度可能是骨质疏松和骨量减少的影响因素。     

160例中老年妇女骨密度分析

１６０例中老年妇女骨密度分析江苏省老年医院卓铁军周一明申志祥原发性骨质疏松是中老年，尤其是老年妇女的一种常见病，多发病，极易导致骨折，使人致残、致瘫，已成为严重危害中老年妇女健康的疾病之一。为了解本病的发病情况，本院从１９９６年８月设骨质疏松专科门诊...     

成都市中老年人指骨骨密度现况调查及影响因素分析

目的 了解成都市中老年人骨密度水平现状,并分析其影响因素.方法 随机抽样选取四川省人民医院体检中心健康体检人群共1954例.采用问卷调查收集人口学资料、慢性病史、饮食、运动等情况,现场测量指骨骨密度.结果 随着年龄增长,骨密度水平明显下降,且同年龄段的女性骨密度水平低于男性(P<0.05).男性年龄>65岁、女性年龄>...     

岳池县中老年女性骨代谢指标与骨质疏松的相关性研究

目的 分析中老年女性骨质疏松发生情况,并探讨骨代谢指标与骨质疏松的相关性,为中老年女性骨质疏松的防治工作提供参考资料。方法 以2020年1—12月岳池县某医院进行健康体检的≥45岁中老年女性作为研究对象,进行骨密度、血清中骨钙素（OC）、β胶原特殊序列（βCTX）、骨碱性磷酸酶（BALP）、25-羟基维生素D [25-（OH）D]水平检测,采用描述性分析方法对该人群骨质情况进行分析,在校正年龄、体质指数（BMI）基础上采用多因素Logistic回归分析方法对骨代谢指标水平对骨质疏松影响情况进行分析。结果 共对1 124名中老年女性进行调查,年龄45~78岁,平均（61.4±5.8）岁。共检出骨质疏松558例,发生率为49.6%。不同年龄、BMI的中老年女性骨量情况差异均有统计学意义（P<0.05或P<0.01）。不同居住地、年龄、BMI、绝经情况和骨量情况的中老年女性骨代谢指标差异均有统计学意义（均P<0.01）。随着年龄增长,25-（OH）D水平呈下降趋势,OC、BALP水平在55~64岁明显升高后呈逐渐下降趋势,βCTX呈升高趋势。多因素Logistic回归分析结果显示,OC（OR=0.537）、BALP（OR=0.791）、25-（OH）D（OR=0.674）水平越高,发生骨质疏松的可能性越低;βCTX水平越高（OR=1.919）,发生骨质疏松的可能性越大。结论 岳池县≥45岁中老年女性骨质疏松发生率较高,骨代谢指标OC、βCTX、BALP、25-（OH）D能够有效反映骨代谢活动,且与骨质疏松发生情况密切相关,监测骨代谢指标可以及早发现骨代谢异常,有利于及早预防和发现骨质疏松症。     

956例中老年居民膳食模式与骨密度水平的相关研究

目的 探讨不同膳食模式与中老年人骨密度水平的关系,为骨质疏松症的营养防控提供参考.方法 纳入乌鲁木齐市45岁及以上居民956人,用食物频率问卷进行膳食调查并用因子分析法提取膳食模式,使用超声骨密度仪测定骨密度,分析膳食模式与骨密度水平的关系.结果 本次调查获得4种膳食模式:相对均衡模式,油盐模式,奶类及薯类模式,水产类...     

西藏地区中老年人就医行为及其影响因素研究

目的 了解西藏地区中老年人就医行为及其影响因素,为合理配置当地卫生资源,进一步提高当地中老年人群的健康水平提供相关研究依据。方法 根据西藏地区第六次国家卫生服务调查研究,采用多阶段分层整群随机抽样,通过建立二分类多水平logistic回归模型探讨西藏地区中老年人就诊行为的可能影响因素。结果 研究结果显示西藏地区中老年人两周就诊率为15.96%,在控制其他因素不变的情况下,经济状况较好(中等收入：OR=1.512,95%CI:1.098～2.083;高收入：OR=1.392,95%CI:1.019～1.903)、患病持续时间较短(OR=0.959,95%CI:0.935～0.984)、患病严重程度较重(一般：OR=1.946,95%CI:1.512～2.506;严重：OR=2.818,95%CI:2.167～3.664)、患慢性病(OR=1.759,95%CI:1.232～2.514)的患者在两周内患病后就诊的比例更高;与医疗机构距离较远(2～<4km:OR=0.694,95%CI:0.497～0.971)、健康状况分值较高(OR=0.985,95%CI:0.979～0.991)的...     

北京市昌平区2型糖尿病患者骨质疏松现况及其影响因素研究

目的 探讨北京市昌平区2型糖尿病（T2DM）患者骨质疏松现况及其影响因素。方法 2020年10月在北京市昌平区16个街镇社区服务中心中招募T2DM患者作为调查对象,对符合研究条件的T2DM患者进行资料收集、体格检查、血生化指标检测及骨密度检测。采用描述性分析方法对T2DM患者骨质疏松发生情况进行分析,并采用单、多因素分析方法对T2DM患者骨质疏松发生影响因素进行分析。结果 本研究招募符合研究条件且数据有效的T2DM患者2 126例,年龄22~76岁,病程以1~9年为主,占68.53%。2 126例T2DM患者骨质疏松发生率为10.11%。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄（OR=2.512）、病程（OR=1.956）、BMI（OR=0.399）、吸烟（OR=2.895）、体育锻炼（OR=0.459）、血糖监测情况（OR=2.533）、糖化血红蛋白（HbA1c）水平（OR=3.517）、甲状旁腺激素水平（PTH）（OR=2.777）、碱性磷酸酶（ALP）水平（OR=3.452）、25羟维生素D[25（OH）D]水平（OR=1.982）均为T2DM病例合并骨质疏松的影响因素。结论 北京市昌平区T2DM患者骨质疏松发生风险较高,其影响因素包括年龄、病程、BMI、吸烟、体育锻炼情况、血糖监测情况、HbA1c、PTH、ALP、25（OH）D水平,据此完善临床防治体系,有利于降低T2DM患者骨质疏松发生风险。     

Physical activity and bone mineral density in Italian middle-aged women

Osteoporosis is a major health issue in postmenopausal women on account of the association between low bone mineral density and fractures. A role of physical activity in the prevention and treatment of low bone mineral density is possible but still unclear. The relationship between low spine bone mineral density measured by means of dual photon absorptiometry at lumbar spines, and levels of past and recent physical activity has been assessed by means of a population-based screening study carried out on 1373 women (age 40–64 years) in the North-East of Italy. Physical activity at work and in leisure time was investigated for three specific periods of life: at age 12, between 15 and 19 years (during bone formative years), and in the recent years prior to the interview (30–39 or 50–59 years). Data were analysed comparing low versus high bone mineral density tertile (i.e., 458 and 461 women, respectively), after controlling for other known contributory factors in the development of osteoporosis. A positive association emerged with leisure time physical activity, with significant trends at age 15–19 (odds ratio (OR) for low versus high tertile of leisure time activity: 1.4, 95% confidence interval (CI): 0.8–2.4) and at most recent age (OR: 1.7, 95% CI: 1.1–2.6). Risk trends with occupational physical activity were less clear and non-statistically significant. The present Southern European cross-sectional study lends further support to the possibility that past and recent physical activity helps increasing bone mineral density in middle-aged women. Although the most beneficial type and intensity level of exercise has yet to be determined, the present results provide further evidence that participation in even moderate exercise programs should be encouraged.     

Reproductive factors influencing bone mineral density in postmenopausal women

This study examined the relationship between reproductive characteristics and bone mineral density (BMD) in postmenopausal women who had been referred to the menopause clinics of the National Population and Family Development Board and of the Hospital Kuala Lumpur from July 2011 to January 2012. The participants of this study were 201 postmenopausal Malaysian women aged 45–71 years. Some socio-demographic, lifestyle, and reproductive factors were recorded. Calcaneal BMD was measured by quantitative ultra-sonography. Correlations of reproductive factors with BMD were assessed by Pearson’s correlation test and multiple regression analysis. Age at menopause was not significantly correlated with BMD, while the years after menopause, age at the first menstrual period, number of pregnancies, and total lactation periods were inversely correlated with it. Among reproductive factors, only the association between lactation duration and BMD remained significant after adjusting for age, body mass index, activity, and calcium intake. The results indicated that except for prolonged total time of lactation, other reproductive factors were not significantly associated with BMD in postmenopausal women.     

Risk factors for low bone mineral density among a large group of Norwegian women with fractures

The objectives of this study were to determine factors related to fractures and bone mineral density (BMD) in a large group of Norwegian women. In a cross-sectional study, 3803 women aged 50–75, all with a history of fractures, were included in the study. BMD was measured with Dual energy X-ray absorptiometry at both hip (neck) and spine (L1–L4), while information on other factors thought to influence BMD were obtained through a questionnaire. In multivariate analysis, the strongest positive predictor of both hip and spine BMD was current body weight, while weight loss since the age of 25 and number of years since menopause were the strongest inverse predictors. In addition, use of cortisone and maternal history of fractures were associated with lower BMD, as was loss of height since the age of 25. Physical activity was positively correlated with BMD. These results show the complexity of factors involved in the etiology of osteoporosis, with several factors acting in synergism. This points to the need for multifactorial prevention strategies, which most effectively need to be instituted at an early age, before peak bone mass is achieved.