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相似文献
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1.
  目的  探讨西藏高原地区大学生睡眠质量与抑郁、焦虑症状的关系,为改善高海拔地区人群的睡眠质量,缓解抑郁、焦虑症状提供科学依据。  方法  采用分层整群抽样法,于2019年10—11月,使用中文版匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、抑郁自评量表(SDS)和焦虑自评量表(SAS),对西藏大学1 288名大二、大三年级在校大学生进行问卷测查,对测查结果进行t检验、方差分析和Logistic回归分析。  结果  被试睡眠质量指数量表平均得分为(5.32±2.94)分,20.5%(264名)睡眠质量差。抑郁和焦虑症状的检出率分别为46.0%(592名)和24.4%(314名),20.4%(263名)的大学生抑郁和焦虑症状并存。Logistic回归分析显示,女性、藏族、吸烟、饮酒、睡眠质量差的大学生患抑郁的风险更高(OR值分别为1.55,1.80,1.51,1.67,5.60),藏族、饮酒、睡眠质量差的大学生患焦虑的风险更高(OR值分别为1.52,1.91,10.22)(P值均 < 0.05)。  结论  西藏高原地区大学生睡眠质量与抑郁焦虑症状存在密切关系。高校心理教育部门应高度重视学生的睡眠质量问题,尤其要重点关注存在睡眠障碍的个体,从而降低大学生群体抑郁焦虑症状的发生率。  相似文献   

2.
目的了解军事运输机飞行人员的睡眠质量和焦虑、抑郁状态及其相关性。方法应用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)测评145名运输机飞行人员的睡眠质量以及焦虑、抑郁状态。结果军事运输机飞行人员的睡眠问题检出率为47.6%,其睡眠质量低于常模和普通军人;焦虑症状的出现率为27.6%,抑郁症状的出现率为40.7%,SAS和SDS评分呈高度正相关;随着PSQI总分的升高,飞行人员SAS和SDS的评分也逐渐升高;有焦虑症状的飞行人员PSQI总分显著高于无焦虑症状者;有抑郁症状的飞行人员PSQI总分显著高于无抑郁症状者;PSQI总分与SAS和SDS得分均呈显著正相关关系。结论军事运输机飞行人员睡眠质量是反映其焦虑、抑郁程度的重要指标。  相似文献   

3.
目的 了解劳务工的焦虑抑郁状况、睡眠质量及其之间的关系,并对影响睡眠质量的相关因素进行探讨.方法 采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS),对224 名女性劳务工进行测评.结果 224名劳务工PSQI总分为6.05± 2.89,睡眠质量问题检出率为27.20%;SAS标准分为44.00±8.74,焦虑症状检出率为24.11%;SDS标准分为46.05±9.70,抑郁症状检出率为31.70 %.PSQI中的主观睡眠质量、入睡潜伏时间、睡眠时间、睡眠效率、白天功能障碍及PSQI总分与SAS、SDS 标准分呈显著正相关关系.结论 劳务工的睡眠质量问题、焦虑抑郁问题相对突出,应予以重视并加强干预.  相似文献   

4.
  目的  探究大学生睡眠行为、睡眠时型与抑郁、焦虑情绪症状的关联,为促进大学生心理健康提供依据。  方法  采用整群抽样方法,在安徽医科大学随机抽取一个学院大一和大二年级全体学生,于2020年11月进行基线调查,2个月后开展随访调查。采用《爱泼沃斯嗜睡量表》《失眠严重程度指数量表》调查大学生睡眠行为,采用《清晨型与夜晚型量表—5项》评价睡眠时型。采用《抑郁-焦虑-压力自评量表》评估抑郁与焦虑症状。比较不同人口统计学特征、不同睡眠时型和睡眠行为组间大学生抑郁和焦虑症状检出率的差异,并分析大学生睡眠行为、睡眠时型与抑郁、焦虑症状的关联。  结果  有日间嗜睡现象、存在失眠症状的大学生抑郁、焦虑症状检出率均高于无日间嗜睡和不存在失眠症状的大学生(χ2值分别为12.39,22.68;40.14,29.46,P值均<0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,在基线调查中日间嗜睡和失眠与抑郁症状(OR值分别为3.03,5.23)和焦虑症状(OR值分别为3.74,4.24)均呈正性关联(P值均<0.05),而睡眠时型与抑郁和焦虑症状之间关联无统计学意义(P值均>0.05),随访调查结果与基线一致。  方法  大学生日间嗜睡症状和失眠症状与焦虑、抑郁症状密切相关,应着力改善大学生健康睡眠行为进而促进心理健康。  相似文献   

5.
目的观察渐进性放松训练对潜艇官兵睡眠障碍的治疗效果。方法选取2017年9月—2018年3月来我院疗养的110名潜艇官兵有睡眠障碍,分为干预组和对照组2组,每组55例。干预组在常规疗养的基础上进行渐进性进行放松训练干预,对照组为常规疗养,30天后应用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、抑郁测量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)评测后进行对比。结果干预组PSQI中主观睡眠质量、入睡时间、睡眠效率、睡眠障碍均得到明显改善(均P0.01),对照组PSQI中主观睡眠质量、入睡时间、睡眠效率、睡眠障碍、日间睡眠功能障碍均未得到明显改善(均P0.05),干预组较对照组干预后SAS、SDS评分均明显下降(P0.01)。结论渐进性放松训练干预后能缓解潜艇官兵的睡眠障碍,减轻压力。  相似文献   

6.
海训官兵睡眠质量与焦虑抑郁的关系   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的了解海训官兵的睡眠质量与焦虑抑郁情绪之间的关系,并探讨影响睡眠质量的相关因素。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS),对某部764名海训官兵进行调查。结果43.0%海训官兵睡眠质量较差,21.5%的官兵有焦虑情绪,61.3%的官兵存在抑郁,且19.9%的官兵焦虑、抑郁情绪并存。PSQI总分与SAS、SDS得分呈正相关,相关系数分别为0.55和0.48。多元回归分析结果表明,影响PSQI总分的因素,按其回归系数依次为睡眠效率(0.79)、睡眠时间(0.71)、日间功能障碍(0.65)、睡眠质量(0.64)、入睡时间(0.59)、睡眠障碍(0.57)和催眠药物(0.13)。结论焦虑、抑郁情绪是影响海训官兵睡眠质量的重要因素,海训期间全程的心理辅导十分必要。  相似文献   

7.
蔡旭华  郝操  金曼 《健康研究》2016,(5):483-486
目的 了解高校学生功能性胃肠病(Functional gastrointestinal disorders,FGIDs)的患病率,探讨认知疗法对伴情绪、睡眠障碍FGDIs患者的影响.方法 以抽样调查方式采用罗马Ⅲ诊断标准调查9733名高校学生FGIDs患病情况,应用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)以及匹兹堡睡眠治疗评估量表(PSQI)比较分析FGIDs患者与非FGIDs之间差异;随机抽取360例伴情绪、睡眠障碍的FGIDs患者随机分为干预组180例和对照组各180例,对照组不采取任何治疗措施,干预组给予认知疗法干预12周,比较两组患者干预前后SAS、SDS、PSQI变化情况以及消化道疾病症状变化情况.结果 本次调查发放问卷9733份,回收有效问卷9616份,其中符合FGDIs诊断标准患者1632例(16.97%);FGDIs患者SAS、SDS、PSQI评分均显著高于非FGDIs者(P<0.05).干预前,所有FG-DIs患者SAS、SDS、PSQI以及PAGI-SYM评分均无显著差异(P>0.05);干预后,干预组各评分均显著降低(P<0.05),而对照组各评分无显著变化(P>0.05).结论 高校在校学生功能性胃肠病检出率为16.97%,患者多伴有不同程度的情绪、睡眠障碍;认知疗法能够有效改善伴情绪、睡眠障碍功能性胃肠病患者的抑郁、焦虑以及睡眠障碍,并有助于减轻患者的机体症状.  相似文献   

8.
探讨运动干预对焦虑女大学生睡眠质量的影响,以及负性情绪在运动干预影响睡眠质量中的中介效应,为指导睡眠障碍患者的康复提供参考.方法 以北京师范大学70名焦虑女大学生为研究对象,随机分为实验组(34名)和对照组(36名);实验组进行8周有氧运动与瑜伽训练结合的干预,对照组在相同时间正常学习生活不进行规律运动;采用匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)、正性负性情绪量表(PANAS)、焦虑自评量表(SAS),评估被试运动干预前后的睡眠与负性情绪水平.结果 运动干预后,实验组睡眠质量(4.31±1.26)、焦虑(36.41±7.32)和负性情绪(2.37±0.50)得分较干预前[(8.41±3.11)(53.76±2.70)(2.79±0.59)]均显著改善(P值均<0.01),而对照组干预前后差异无统计学意义(P值均>0.05).中介效应检验显示,负性情绪在运动对睡眠质量的影响中起部分中介作用(t=6.77,P<0.01).结论 运动干预显著改善了焦虑女大学生睡眠质量和负性情绪水平,负性情绪在运动改善睡眠质量过程中起部分中介作用.  相似文献   

9.
目的探究分级心理护理干预应用于外科手术患者,对改善患者负性心理情绪及睡眠质量的临床效果。方法选取响水县人民医院2016年12月至2017年12月收治的行常规护理的外科手术患者57例作为对照组,以2018年1月至2019年1月收治的行分级心理护理干预的外科手术患者57例作为观察组。对比两组护理前后Zung氏焦虑量表(SAS)、抑郁量表(SDS)及匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)的评分情况。结果护理前,两组的SAS、SDS及PSQI评分差异无统计学意义(P0.05);于护理1周后进行的量表测评结果显示,观察组SAS、SDS及PSQI评分均低于对照组,差异有统计学意义(均P0.05)。结论分级心理护理干预运用于外科手术患者中可有效改善其负性情绪,提高睡眠质量。  相似文献   

10.
  目的  了解新型冠状病毒肺炎流行期间返校大学生抑郁、焦虑情绪现况及其影响因素,为后续开展有效的情绪疏导和心理干预提供依据。  方法  采用整群抽样的方法对安徽中医药高等专科学校首批返校的2 697名大学生进行自编问卷调查,内容包括基本信息、抑郁自评量表(Self-rating Depression Scale, SDS)和焦虑自评量表(Self-rating Anxiety Scale, SAS)等。  结果  首批返校大学生抑郁检出率为31.8%,焦虑检出率为10.4%。多因素Logistic回归分析显示,女生产生抑郁情绪的风险是男生的1.28倍;因疫情致家庭损失的大学生产生抑郁情绪的风险是无家庭损失的1.30倍;外向性格(OR=0.62)、中性脾气(OR=0.55)及温和脾气(OR=0.46)、每周体育锻炼次数适中(1~2次:OR=0.73;3~4次:OR=0.65)与大学生产生抑郁情绪呈负相关;早餐次数较少与大学生产生抑郁情绪呈正相关。独生子女大学生产生焦虑情绪风险是非独生子女的1.61倍;因疫情致家庭损失的大学生产生焦虑情绪的风险是无家庭损失的1.45倍;中性脾气(OR=0.67)及温和脾气(OR=0.56)、每周体育锻炼1~2次(OR=0.67)与大学生产生焦虑情绪呈负相关;从来不吃早餐(OR=2.03)与大学生产生焦虑情绪呈正相关。  结论  新冠肺炎流行期间,首批返校大学生群体抑郁检出率较高。学校应针对有因疫情所致损失经历、独生子女、具有不良早餐习惯、缺乏体育锻炼的学生及时开展有效情绪疏解和心理干预。  相似文献   

11.
  目的  识别中学生线上社交焦虑的潜在类别,并进一步分析不同潜类别与抑郁症状、睡眠质量的关联。  方法  于2020年10—12月,采用方便整群随机抽样方法选取辽宁省4所中学1 402名初、高中学生,采用线上社交焦虑问卷(SAS-SMU)、流调中心抑郁量表(CES-D)和匹兹堡睡眠质量指数(PQSI)进行问卷调查,对数据进行潜在剖面分析及Logistic回归分析。  结果  中学生线上社交焦虑分为低线上社交焦虑型(47.00%,659名)、中线上社交焦虑型(43.37%,608名)和高线上社交焦虑型(9.63%,135名)3个潜在类别。Logistic回归分析结果显示,控制人口学变量后,中线上社交焦虑型和高线上社交焦虑型与抑郁症状(β值分别为1.22,2.23,P值均 < 0.01)和睡眠质量(β值分别为0.85,1.68,P值均 < 0.01)均呈正相关。  结论  中学生的线上社交焦虑存在异质性。学校和家庭应关注线上社交焦虑水平较高的中学生,防止出现抑郁症状和睡眠问题,促进心理健康发展。  相似文献   

12.
目的 采用功能性近红外光谱成像(fNIRS)技术,研究不同睡眠质量的大学生群体在言语流畅性(VFT)任务下大脑氧合血红蛋白(Oxy-Hb)的激活水平差异,为改善大学生睡眠质量提供神经机制理论基础.方法 采用简单随机抽样方法,于2020年和2021年新生入学期间对华中科技大学96名大学生进行测查,经匹兹堡睡眠质量(PSQ...  相似文献   

13.
  目的  采取团体认知治疗方法,比较干预组和对照组网络成瘾大学生在负性情绪以及冲动性方面的差异变化,探索团体治疗网络成瘾的效果。  方法  将招募的贵阳某高校33名网络成瘾大学生随机分为干预组(16名)和对照组(17名),在干预前后进行网络成瘾量表、抑郁自评量表、焦虑自评量表、UPPSP冲动行为量表的测量。采用事件相关电位(ERP)技术,检测两组被试在干预前后与冲动抑制功能相关的脑电成分差异。  结果  对照组干预前后两次网络成瘾、焦虑、抑郁及冲动性的得分变化均无统计学意义(P值均>0.05);对照组后测N1波幅高于前测(t值分别为-3.32,-3.19,P值均<0.05),N2、P3的波幅变化均无统计学意义(P值均>0.05)。干预组干预前后的抑郁、焦虑得分下降(t值分别为2.20,2.45,P值均<0.05);消极紧迫感及积极紧迫感得分下降(t值分别为3.84,3.44,P值均<0.05);干预组干预后,N1波幅的反应任务(GO)和停止任务(STOP)均高于前测(t值分别为-3.08,-2.72,P值均<0.05),N2、P3的STOP均低于前测(t值分别为2.10,2.07,P值均<0.05)。  结论  团体认知治疗可以改善网络成瘾大学生的负性情绪,降低冲动性水平,并在一定程度上改善其冲动控制功能。  相似文献   

14.
  目的  描述大学生手机依赖和焦虑抑郁共病症状的流行现况及关联,为促进大学生心理健康发展提供参考依据。  方法  于2019年4—5月在安徽省合肥市和江西省上饶市2所高校中随机整群抽样1 135名在校大学生进行基线调查,2019年11月对抽样人群进行随访调查,与基线调查匹配后有效人数为1 110人。使用青少年手机使用依赖自评问卷评估大学生手机依赖情况,使用抑郁-焦虑-压力自评量表评估抑郁、焦虑、焦虑抑郁共病症状,使用自编大学生健康相关行为及心理健康问卷报告睡眠时长。  结果  基线与随访调查中大学生手机依赖检出率分别为24.5%和27.7%,基线调查中焦虑症状、抑郁症状、焦虑抑郁共病症状的检出率分别为28.7%,21.3%和18.4%。二元Logistic回归模型结果显示,手机依赖与大学生基线(OR=5.79,95%CI=4.06~8.24)和随访调查(OR=2.62,95%CI=1.86~3.69)焦虑抑郁共病症状风险均呈正关联(P值均<0.01)。调节效应分析结果显示,睡眠时长在手机依赖与焦虑抑郁共病症状关联间起调节作用,交互项具有统计学意义(β基线=0.08,β随访=0.04,P值均<0.01)。  结论  大学生手机依赖可增加抑郁焦虑共病症状的发生风险,睡眠时长可缓解手机依赖对大学生抑郁焦虑共病症状的预测作用。  相似文献   

15.
  目的  了解江西省某高校大学生外卖食品消费与不良睡眠状况的相关性,为预防和缓解大学生睡眠不良以及相关干预对策的制定提供理论依据。  方法  2018年5月采用整群分层立意抽样方法,在江西省上饶市某高校大一至大三年级共抽取2 610名大学生,对其外卖食品的消费频率和类型、睡眠质量和嗜睡情况进行调研。  结果  大学生外卖食品消费行为(≥4次/周)检出率为74.8%。大学生睡眠质量差和嗜睡的检出率分别为17.0%,18.3%。不同性别、学院、自测家庭条件、学习负担、体力活动水平、抑郁情况、每天吸烟大学生睡眠质量差检出率差异均有统计学意义(χ2值分别为4.33,8.67,23.14,39.03,12.89,313.37,15.23,P值均<0.05)。不同学院、年级、学习负担、体力活动、抑郁情况大学生嗜睡检出率差异均有统计学意义(χ2值分别为12.81,6.57,20.61,8.42,228.06,P值均<0.05)。Logistic回归分析显示,外卖食品消费(≥4次/周)类型与睡眠质量差和嗜睡关联均有统计学意义(P值均 < 0.05)。  结论  大学生外卖食品消费(≥4次/周)类型为米粉面食、麻辣烫、香锅火锅增加其不良睡眠状况发生的风险。学校应加强对大学生的营养健康教育。  相似文献   

16.
  目的  探讨大学生昼夜节律与抑郁、焦虑症状的关联,为有针对性的预防大学生抑郁、焦虑症状提供参考依据。  方法  采用方便抽样法,于2020年11—12月在锦州市3所大学抽取1 938名大学生,采用一般情况调查问卷、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)及慕尼黑睡眠时型问卷(MCTQ)进行问卷调查,分析昼夜节律和抑郁、焦虑症状的关联。  结果  不同专业,不同吸烟、饮酒、体育锻炼情况的大学生抑郁症状检出率差异均有统计学意义(χ2值分别为46.80,5.88,5.76,12.23),不同专业、吸烟情况、饮酒情况的大学生焦虑症状检出率差异均有统计学意义(χ2值分别为9.41,5.80,5.56)(P值均 < 0.05)。分层分析显示,不同睡眠时型抑郁症状在年龄21岁、女生、医学和非医学专业、二年级、城镇户籍地、体质量指数为正常、不吸烟、饮酒和不饮酒、参加体育锻炼大学生中差异均有统计学意义(χ2值分别为8.16,14.42,12.25,6.19,10.99,15.29,17.41,15.63,7.47,9.59,10.51,P值均 < 0.05);不同睡眠时型焦虑症状在年龄21岁、不吸烟大学生中差异有统计学意义(χ2值分别为8.34,7.16,P值均 < 0.05)。Spearman秩相关显示,校正后的休息日睡眠中点(MSFsc)与抑郁、焦虑标准分呈正相关(rs值分别为0.10,0.09),社会性时差与抑郁、焦虑标准分呈正相关(rs值分别为0.09,0.05)(P值均 < 0.05)。控制年龄、专业、吸烟、饮酒因素后,二分类Logistic回归显示,平均睡眠时长与抑郁症状呈负相关(OR=0.82),每周失眠时间与抑郁症状呈正相关(OR=1.14)。早起型和中间型睡眠时型与抑郁症状呈负相关(OR值分别为0.66,0.57);中间型睡眠时型与焦虑症状呈负相关(OR=0.65)。  结论  昼夜节律与抑郁、焦虑症状有关,其中平均睡眠时长、早起型和中间型睡眠时型与抑郁症状呈负相关,中间型睡眠时型与焦虑症状呈负相关。  相似文献   

17.
  目的  识别大学生述情障碍的潜在类别及其与社交焦虑、抑郁症状的关联,为促进大学生积极情绪发展和心理健康提供理论依据。  方法  于2020年9月,在河北省、吉林省、辽宁省4所高校方便整群抽取1 338名大学生进行横断面调查,使用多伦多述情障碍量表(TAS-20)、交往焦虑量表(SIAS)以及流调中心抑郁自评量表(CES-D)进行问卷调查,对数据主要进行潜在剖面分析及Logistic回归分析。  结果  大学生述情障碍分为情感表达良好组(33.3%)、情感辨别良好组(9.6%)和情感表达困难组(57.1%)3个潜在类别。多元Logistic回归分析结果显示,对人口学变量进行控制后,情感表达良好、情感辨别良好与抑郁症状(β值分别为-1.92,-1.44,P值均 < 0.01)、社交焦虑(β值分别为-0.71,-2.04,P值均 < 0.01)呈负相关。  结论  大学生述情障碍呈现类别分布,各潜在类别与社交焦虑、抑郁症状关联不同。高校应在心理健康教育工作中制定针对大学生情绪调节能力培养的干预方案,缓解大学生社交焦虑及抑郁症状,促进心理积极发展。  相似文献   

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