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1.
目的了解某职业技术学院大学生手机依赖的现状及其与身心亚健康的关系。方法采用分层整群抽样方法,对该职业技术学院在校大学生进行一般情况、手机依赖和身心亚健康状况进行调查。结果共调查大学生510人,其中手机依赖发生率为16.86%;独生子女、居住地在城市及月生活费水平越高的大学生手机依赖发生率较高,差异有统计学意义(χ~2=5.98、5.02、7.09;P0.05);手机依赖组大学生身心亚健康、心理亚健康、及躯体活力不足、情绪问题、社会适应困难三维度得分显著高于非手机依赖组(t=3.68、3.72、3.45、3.29、3.16;P0.05);多因素非条件logistic回归分析结果显示,身心亚健康、躯体亚健康、心理亚健康均与大学生手机依赖之间存在关联。结论手机依赖在大学生群体中发生率较高,并且与身心亚健康存在关联。 相似文献
2.
目的:观察大学生手机依赖与心理健康的相关性。方法:资料选取某大学学生共2035名,其中问卷有效1854名,将其分别按专业与性别分组,分别测定文、理科组及男、女性组手机依赖量表评分,根据测定结果对手机依赖纽与非手机依赖组进行症状自评量表SCL-90评分;对上述评分进行回顾性分析。结果:文科组手机依赖度显著高于理科组(P〈0.05),女性组手机依赖度显著高于男性组(p〈0.05);非手机依赖组的SCL-90量表评分结果显著优于依赖组(P〈0.05)。结论:表现有手机依赖的学生均表现出一定的心理问题,手机依赖与心理健康具有相互作用性,学校应注意开展心理辅导,帮助学生摆脱的手机依赖。 相似文献
3.
目的 了解蚌埠某医学院医学生手机依赖和亚健康状况。方法 采用分层与整群抽样方式,获取1 400名在校医学生进行问卷调查,采用手机依赖量表和自评健康量表进行测试。结果 医学生的手机依赖检出率为29.0%(406/1 400),在年级、父亲文化程度变量中差异具有统计学意义(χ2分别为24.011、13.474,P值均<0.001);医学生生理亚健康、心理亚健康和社会适应亚健康检出率分别为44.6%(624/1 400),46.8%(655/1 400)和45.0%(630/1 400),在性别(χ2分别为9.094、9.253和9.461,P值均<0.001)和年级(χ2=12.103,P<0.001;χ2=6.441,P=0.036;χ2=9.473,P=0.018)中的检出率差异具有统计学意义;相比非手机依赖组,手机依赖组医学生的生理、心理和社会适应能力亚健康检出率差较高,差异具有统计学意义(χ2分别为15.334,33.523和26.282,P值均<0.001)。结论 医学生手机依赖和亚健康检出率较高;手机依赖是导致医学生亚健康的重要因素之一。 相似文献
4.
目的探究某高校大学生对手机社交媒体依赖的具体情况,为提出有针对性的干预措施提供依据。方法采用大学生手机社交媒体依赖问卷对连云港某高校338名大学生进行调查,并对所得数据进行统计分析。结果独立样本t检验结果显示:女生在强迫性与冲突性维度上的得分均高于男生(P0.05);大二学生在强迫性、戒断性与社交增益维度上的得分均高于大一学生(P0.05);专科生在突显性、社交增益、强迫性和戒断性维度上的得分均高于本科生(P0.05)。单因素方差分析结果显示:不同专业大学生在社交增益、强迫性、冲突性、戒断性4个维度上的得分差异具有统计学意义(P0.05);多重比较结果显示:在社交增益、强迫性与冲突性3个维度上,文科专业及艺术类专业大学生的得分均高于理工科专业大学生(P0.05),在戒断性维度上,文科专业大学生的得分高于理工科专业及艺术类专业大学生(P0.05)。结论文科专业大学生、高年级大学生、专科生与女大学生更容易产生手机社交媒体依赖,学校及教师应重视对这部分人群的干预和引导。 相似文献
5.
目的 了解淮安市大学生手机依赖现状及特点。方法 运用自编《大学生手机依赖量表》对淮安市四所高校185名大学生进行抽样调查,并对回收的数据资料进行描述性统计、t检验、单因素方差分析。结果 大学生的手机依赖得分普遍低于中等水平,表现出较低的手机依赖程度。其中,不同性别大学生的手机依赖存在的差异有统计学意义(P<0.05),具体表现为男生的行为戒断水平高于女生,女生的人际健康水平高于男生,不同学科、年级、家庭所在地大学生的手机依赖差异无统计学意义(P>0.05)。结论 不同类型大学生对手机依赖有着不同的特点,应分别开展有针对性地引导和教育。 相似文献
6.
目的探讨大学生手机依赖与孤独感的关系,分析潜在变量以考察其差异来源。方法检索中国知网、万方、维普等中文数据库与百度学术搜索引擎,Web of science、PubMed、EBSCO等外文数据库与Cochrane library在线研究平台,以大学生为研究对象,收集建库至2019年10月31日关于两者关系的相关研究,中文检索词为手机成瘾、手机依赖、手机沉迷、手机过度使用、手机焦虑、孤独感、大学生、学生、青少年等,英文检索词为phone,smartphone,cellphone,dependence,addiction,problematic use,overuse,abuse,excessive use,loneliness,adolescent,college,student,university等。采用CMA 2.0软件进行分析,计算总体效应值(r值)及其95%可信区间(95%CI)。结果共64篇文献(包含65个独立样本,35 797名学生)纳入研究,大学生手机依赖与孤独感呈中度正相关,相关系数及95%CI为0.298(0.260~0.336);出版类型、文化背景、国内样本来源、手... 相似文献
7.
目的 调查陕西省3所高校在校大学生手机依赖行为状况及其影响因素,为有针对性地制定干预措施提供依据。 方法 采用分层整群抽样的方法,抽取陕西省3所高校838名大学生作为研究对象,利用《手机依赖综合征判定标准》,对其手机依赖综合征状况进行调查,并利用多因素logistic回归分析大学生手机依赖综合征影响因素。 结果 大学生手机依赖综合征检出率27.2%,男生手机依赖综合征检出率高于女性,差异有统计学意义(χ2=44.109,P=0.000),生源地为城市的学生(χ2=18.025,P=0.000)、家庭人均年收入较高的学生(χ2=6.775,P=0.000),手机依赖综合征的检出率越高;文史艺术类专业(OR=1.437)、大专层次的学生(OR=1.583)手机依赖综合征检出率越高。时常感到焦虑(OR=2.192)和悲伤无助(OR=1.976)的学生,手机依赖症状越明显。 结论 陕西省3所高校大学生手机依赖综合征检出率较高,学校应加强对大学生科学使用手机的教育和宣传,在校大学生应加强自我监督和管理,形成合理科学使用手机的态度和习惯。 相似文献
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目的 了解大学生无聊倾向和手机依赖行为关系。方法 采用大学生无聊倾向问卷及手机成瘾指数量表对418名大学生进行问卷调查。结果 高无聊倾向组在手机依赖行为各因子上的得分均高于低无聊倾向组,其中失控性得分分别为(17.97±4.76)、(14.60±3.88)分,戒断性分别为(14.16±4.10)、(12.08±4.10)分,逃避性分别为(8.83±2.69)、(7.50±2.62)分,低效性分别为(5.89±2.18)、(4.79±1.93)分,差异均有统计学意义(均P<0.01);手机依赖行为与孤独感、单调性呈正相关,与自控力呈负相关;孤独感能正向预测大学生的手机依赖行为(t=3.567,P<0.01),自控力能负向预测大学生的手机依赖行为(t=-4.365,P<0.001),无聊倾向对手机依赖行为有明显正向预测作用(t=6.686,P<0.001)。结论 大学生的无聊倾向各因子与手机依赖行为之间存在不同程度的相关,并且前者对后者具有有效预测作用。 相似文献
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目的 探讨乌鲁木齐市高校大学生手机依赖现状及影响因素,以及手机依赖对高校大学生睡眠质量的影响,为一步帮助高校大学生良好地利用学习和生活时间,为其健康成长和发展提供依据。方法 2020年9—11月,采用分层整群抽样法在乌鲁木齐市5所高校共抽取2 500名大学生,使用一般情况调查问卷、手机使用依赖自评问卷、匹兹堡睡眠质量指数问卷、抑郁自评量表、焦虑自评量表进行调查。结果 研究得到有效问卷2 323份,其中,女生1 458人,占62.8%,男生865人,占37.2%;睡眠质量差的802人,占34.5%;对手机有依赖的1 355人,占58.3%。男性睡眠质量差的检出率(37.8%)高于女性(32.6%),使用手机年限≥5年的手机依赖检出率(60.6%)高于使用手机年限<5年(55.6%),非医学类的手机依赖检出率(59.3%)高于医学类(54.0%),差异均有统计学意义(均P<0.05)。使用手机年限≥5年有抑郁症状的检出率(66.7%)高于使用手机年限<5年(59.4%),数据流量≥20 G有抑郁症状的检出率(66.9%)高于<20 G(54.7%),差异均有统计学意... 相似文献
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合肥某高校大学生亚健康状况调查 总被引:1,自引:1,他引:1
目的 探讨大学生亚健康发生情况及影响因素.方法 问卷调查1 626名大学生亚健康发生情况,应用SPSS 11.0软件进行统计分析.结果 亚健康发生率为27.87% (436/1 564),常见表现为疲劳感(40.00%)、记事困难(29.10%)、眼睛干涩(26.40%)、容易出汗(26.40%)和难集中注意力(25.90%);不同性别大学生亚健康表现不同;多因素Logistic回归分析表明,对亚健康知识的了解程度(OR =0.674,P=0.016)、过去1年中遭遇的不良事件数(OR =1.219,P=0.005)、饮食的规律性(OR=1.426,P<0.001)、上网时间(OR=1.210,P=0.008)、对前途担忧(OR=1.308,P=0.002)、辅导员对学生的关心程度(OR =0.851,P=0.037)等16个因素在一定程度上影响大学生亚健康状况的发生.结论 大学生亚健康应引起有关部门重视,适时进行有针对性的预防工作较为必要. 相似文献
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普通高校大学生亚健康状态原因分析 总被引:6,自引:0,他引:6
目的:了解大学生亚健康状态形成原因及影响因素.方法:采用自行设计问卷对五所高校1 600名学生进行问卷调查.结果:大学生普遍存在不同程度的亚健康状态,56项亚健康状态有7项表现的学生占34.38%以上.其中影响健康的主要因素是学习学业、心理精神、就业形势、生活等.结论:普通高校更应加强大学生健康教育,多渠道、广泛开展多种形式的健康讲座、活动以及干预性的研究工作,促进和确保高校学生身心健康,为更好就业、适应社会及挑战未来提供保障. 相似文献
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《社区医学杂志》2017,(22)
目的了解中职生手机依赖的现状,探究手机依赖与心理健康状况的相关性,为中职教育中手机依赖的预防干预及心理健康的促进提供依据。方法采用整群分层抽样方法,以班级为单位抽取广东省某健康职业学院中职部护理、助产、药剂和农村医学4个专业1~2年级的在校学生1 055名进行匿名问卷调查。研究工具主要包括中学生手机依赖量表和中学生心理健康量表(MSSMHS)。计量资料比较采用t检验,计数资料比较采用χ~2检验,影响因素分析采用Logistic回归分析,P0.05为差异有统计学意义。结果中职生手机依赖倾向的总检出率为20.2%,手机依赖总评分、手机依赖各维度评分与心理健康总评分、心理健康各维度评分呈正相关(均P0.05)。Logistic回归分析显示,敌对、学习压力和情绪不平衡是手机依赖发生的危险因素(均P0.05)。结论中职生手机依赖倾向的程度在青少年群体中相对较高,且影响学生的心理健康。敌对心理越强、学习压力越大、情绪不平衡的学生出现手机依赖倾向的可能性越大。 相似文献
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广州大学生手机使用与依赖的现状调查 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]考察广州市大学生手机使用和依赖的现状及其与自我接纳和社会支持间的相关关系。[方法]采用手机使用情况调查表、手机依赖问卷、自我接纳问卷和社会支持评定量表对广州市8所高校536名大学生进行测查。[结果]广州市大学生的手机使用率高,手机依赖的检出率为26.1%;大学生手机依赖不存在性别差异(t=2.71,p0.05),存在显著的年级(F=3.30,p0.05)和专业差异(F=4.16,p0.01);手机依赖与自我接纳间为显著负相关(r=-0.23,p0.05),与社会支持间相关性不显著(r=0.07,p0.05)。[结论]广州大学生对手机的使用具有不合理性,应该加强引导与教育。 相似文献
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《中国健康教育》2018,(12)
目的调查高校大学生的亚健康状态和睡眠质量,分析二者相关性。方法采用分层抽样方法 ,使用量表调查2997名湖南省郴州市某本科院校大学生的亚健康状态和睡眠质量,使用SPSS 24. 0软件进行统计分析。结果共调查2767名高校大学生。躯体亚健康、心理亚健康和身心亚健康的检出率分别为30.4%、25.9%和22. 2%,其中女生的身心亚健康检出率为24. 4%,高于男生的18.6%(P 0.001),法学专业的躯体亚健康和身心亚健康检出率分别为45.3%和28.1%,高于其他学科(P0. 001)。低睡眠质量检出率为40.2%,其中男生的检出率为43.0%,高于女生的38.5%(P=0.027);大三的检出率为54.9%,高于其他年级(P0.001);医学专业的检出率为56. 6%,高于其他学科(P 0.001)。低睡眠质量者中躯体亚健康、心理亚健康和身心亚健康检出率分别为35. 8%、28. 4%和25. 5%,各亚健康维度检出率均高于睡眠质量良好者(P 0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示睡眠质量、主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍和日间功能障碍均为亚健康状态的独立危险因素(P 0.05)。结论湖南省高校大学生亚健康状态和低睡眠质量不容乐观,低睡眠质量可增加亚健康状态发生的风险。 相似文献
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目的了解湖南省某高校大学生疲劳性亚健康状况及其影响因素,为采取干预措施提供科学依据。方法采用随机整群抽样方法,用自行编制的调查表和疲劳量表(FS-14)对某高校800名不同年级在校大学生进行问卷调查。结果某高校大学生疲劳性亚健康发生率为35.35%;疲劳性亚健康的发生在不同年级(X^2=28.257,P〈0.01)、月消费水平(x。=7.101,P〈0.05)、睡眠时间(X。:50.532,P〈0.01)、周体育锻炼次数(X^2=7.013,P〈0.05)以及恋爱(X^2=73.911,P〈0.01)等方面差异均有统计学意义。多因素Logistic回归分析表明,体育锻炼次数少(OR=8.079)、月消费水平低(OR=3.091)、睡眠时间不足(OR=1.574)以及恋爱(OR=2.570)等因素是大学生疲劳性亚健康发生的主要危险因素。结论湖南省某高校大学生疲劳性亚健康状况发生率较高,各高校应加大对大学生进行健康教育干预力度,引导大学生正确预防和消除疲劳性亚健康。 相似文献
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摘要:目的 探讨运动干预在应对大学生手机依赖中的作用。方法 采用手机成瘾指数(MPAI)量表对640名大学生进行测试,从手机依赖者中选出适合并自愿参与实验的36人随机分成对照组和实验组,实验组进行18周每周3次的运动干预。结果 31%的大学生存在手机依赖,其中,58.9%为理工科,75.3%来自农村家庭。运动干预后实验组每天手机使用时长显著性低于干预前及对照组(P<0.01),MPAI量表得分及失控性、逃避性、低效性3因子显著性低于干预前和对照组(P<0.05)。结论 大学生手机依赖问题严重,运动干预对于改善大学生手机依赖有显著效果。 相似文献
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目的了解广州地区大学生手机依赖综合征(MPDs)的发生情况、分布特征及其危 险因素。方法采用统一调查问卷,以整群抽样方法对广州市6所高校2311名大学生进行问卷调 查,分别采用单因素和多因素logistic回归分析不同群体MPDS的分布和大学生MPDS的危险因 素。结果收回有效问卷2213人(份),其中男生1149人(51.9%),女生1064人(48.1%),平均年龄 (21.33±1.72)岁。广州地区大学生MPDS发生率为23.3%(515/2213)。MPDS发生率在不同年 级、专业、独生子女、月生活费、性格和学习成绩间的差异均有统计学意义(P值均<0.05);不同母 亲文化程度、母亲教养方式、父亲教养方式和自觉母亲关爱情况间的MPDS发生率差异有统计学 意义(P值均<0.05)。多因素logistic回归分析显示,专业为文学类和法学、月均生活费高、父亲专 制型和民主型教养方式、母亲专制型和溺爱型教养方式、自觉母亲一般关心和不关心/不清楚关心 自己是大学生发生MPDS的危险因素,性格不确定者较性格外向者少发生MPDS。结论广州地 区大学生MPDS发生率高,且无性别差异。应依据其危险因素采取干预措施。 相似文献
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目的 了解大学生手机依赖综合征(MPDS)的现状及其与孤独感的关系。方法 通过便利抽样方法,对复旦大学在校大学生进行一般情况、手机依赖和孤独感情况进行调查,应用累积logistic回归分析大学生MPDS与孤独感的关系。结果 共有效调查大学生915人,其中手机依赖综合征(MPDS)现患率为22.4%(205/915);最近遭遇较大挫折(32.4%)及健康状况差(63.6%)的大学生MPDS现患率较高,差异有统计学意义(P<0.05);92.8%(849/915)的大学生存在不同程度的孤独感,其中高度孤独体验者占35.0%(320/915);有手机依赖综合征的大学生发生孤独感的可能性是非手机依赖综合征患者的1.60倍(OR=1.60,95%CI=1.19~2.14)。结论 MPDS在大学生群体中现患率较高,并且是大学生孤独感的危险因素。 相似文献
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