基于集成SVM的肺部肿瘤PET/CT三模态计算机辅助诊断方法

本研究提出基于集成SVM的肺部肿瘤PET/CT三模态计算机辅助诊断新方法.首先在临床采集肺部肿瘤患者PET、CT和PET/CT各2000例三模态图像数据上提取对同一病灶ROI区域;然后根据CT、PET和PET/CT的不同特点,从三模态图像的ROI区域中提取形状特征、灰度特征、Tamura纹理特征和GLCM特征等不同特征分别构成80、98、98维特征分量,并分别在不同特征空间里构造个体分类器,包括CT-SVM、PET-SVM、PET/CT-SVM;最后,基于相对多数投票原则,对CT-SVM、PET-SVM和PET/CT-SVM进行集成,识别对肺部肿瘤.实验结果表明,该方法能够有效提高肺部肿瘤的诊断正确率.     

PET/CT图像呼吸运动伪影校正研究进展

在正电子发射断层扫描成像/计算机断层扫描成像(PET/CT)扫描时,患者的呼吸运动造成胸腹部图像的伪影.呼吸运动伪影使得PET图像质量下降,肿瘤体积的估计值偏高,肿瘤组织的放射性定量分析不准确,因此严重影响胸腹部肿瘤的诊断和治疗计划的制定.PET/CT图像的呼吸运动伪影校正问题成为了近年来的一项重要课题.综述现有的PET/CT图像呼吸运动伪影校正方法,主要包括呼吸门控技术、基于图像配准的方法、基于图像重建和原始数据的方法,以及基于反卷积的图像恢复方法.在展望研究发展趋势的同时,就某些方法提出了可能的改进方案.     

PET-CT在肿瘤诊治中的应用

目的 探讨PET/CT成像原理、优势及临床应用.方法 从PET/CT定义及原理开始,相继介绍PET/CT的特点和优势.结果 PET/CT是将PET(功能代谢显像)与螺旋CT的精细结构显像两种显像技术融于一体,原理是CT提供病灶的精确解剖定位,而PET提供病灶详尽的功能与代谢等分子信息,达到早期发现病灶和诊断疾病的目的.结论 PET-CT是一种最先进的医学影像技术,PET技术是目前唯一的用解剖形态方式进行功能、代谢和受体显像的技术,具有无创伤性的特点.是目前临床上用以诊断和指导治疗肿瘤最佳手段之一.     

18F-FDG PET/CT体积代谢参数对口腔癌预后价值的研究

目的 探讨术前测定18F-FDG PET/CT肿瘤代谢体积(metabolic tumor volume,MTV)和糖酵解总量(total lesion glycolysis,TLG)对口腔癌患者的预后价值.方法 对83例经手术病理证实的口腔癌患者进行术前18F-FDG PET/CT检查.测量原发肿瘤的最大标准摄取值(...     

18 F-FDG PET/CT显像联合血清肿瘤标志物检测在肺单发结节诊断中的价值

目的 探讨18F-FDG PET/CT显像和血清肿瘤标志物(CEA、NSE、CFRA21-1)检测联合在肺单发结节诊断中的价值.方法 91例经病理确诊的肺单发结节患者进行18F-FDG PET/CT显像,同时取静脉血4mL分离取血清在低温冰箱保存,用放免法集中测量血肿瘤标志物CEA、NSE、CFRA21-1.结果 18 F-FDG PET/CT检查对肺单发结节恶性肿瘤检出的灵敏度为84.8%(56/66),对肺单发结节诊断的准确率为86.8%(79/91);18 F-FDG PET/CT显像联合血肿瘤标志物(CEA+NSE+CFRA21-1)检测对肺单发结节恶性肿瘤检出的灵敏度为93.9%(62/66),对肺单发结节诊断的准确率为95.6%(87/91),和18F-FDG PET/CT检查相比,灵敏度和准确率差异具有统计学意义(P均﹤0.05).结论 18 F-FDG PET/CT显像和血肿瘤标志物(CEA、NSE、CFRA21-1)检测联合能提高对肺单发结节诊断的灵敏度和准确性,有较高的临床应用价值.     

头颈部肿瘤PET与MRI融合放疗靶区自适应区域生长勾画

目的:为了有效解决单独使用正电子发射断层扫描(PET)和核磁共振成像(MRI)影像勾画大体肿瘤靶区(GTV)存在的肿瘤、水肿及其周围正常组织区分难题。方法:首先选取PET图像上包含肿瘤区域的感兴趣区域(ROI)中标准摄取值(SUV)最大的体素点作为肿瘤区域生长算法的初始种子点,在PET和MRI影像上分别进行第一阶段自适应区域生长。然后从其勾画的肿瘤PET靶区内自动获取肿瘤的最小SUV值,并联合肿瘤MRI靶区自适应区域生长的最佳阈值构建第二阶段肿瘤PET和MRI联合区域生长准则,进行第二阶段区域生长,完成PET与MRI融合靶区勾画。结果:与单独使用PET和单独使用MRI影像的自适应区域生长分割结果相比,参考两位经验丰富的临床放疗专家手工勾画的鼻咽癌MRI GTV,本文方法勾画的融合GTV与MRI GTV具有最高相似性,且同时具有较高灵敏性和较高特异性。结论:本文方法可实现头颈部肿瘤PET与MRI融合大体肿瘤靶区自适应高精度勾画。     

一种基于SUV值和活动轮廓模型的肺癌识别方法

提出一种基于SUV(standard uptake values)和梯度向量流活动轮廓模型(GVF snake)的半自动识别PET(positron emission tomography)图像肺部肿瘤的方法.该方法结合了SUV值和活动轮廓模型提取病灶区域,提高了分割速度和精度.最后应用该方法对PET肺部区域进行了分割实验,实验结果表明该方法能准确分割肿瘤.     

^11C-胆碱在PET肿瘤显像上的应用

^11C-胆碱为近年来研发的一种新型肿瘤PET显像剂．本文就其在脑瘤、肺癌、食管癌、直肠癌、前列腺癌、软组织肿瘤和膀胱癌等的PET显像应用方面综述．     

集成自适应回归核的肿瘤生物靶区随机游走勾画方法

目的:评估一种肿瘤正电子发射断层扫描(PET)影像生物靶区的勾画新方法。方法:为有效区分PET影像中标准摄入值(Standard Uptake Value,SUV)相近的肿瘤区域和正常组织区域,首先计算肿瘤PET影像中每个体素点对应的自适应回归核,并将其集成到随机游走无向图的边权值函数中。然后利用三维自适应区域生长方法自动选取随机游走种子点,实现肿瘤PET生物靶区的自动勾画。结果:以临床放疗专家勾画的大体肿瘤区作为参考标准,本方法勾画的7例鼻咽癌病人PET生物靶区DICE相似性的均值为0.836 7,比仅基于PET SUV的随机游走勾画方法提高了4.31%,比基于PET SUV值和对比度纹理特征的随机游走勾画方法提高了3.34%。结论:集成自适应回归核的随机游走方法能够更精确地勾画肿瘤PET生物靶区。     

11C-标记PET显像剂的合成及应用

正电子核素:碳-11广泛应用于氨基酸、脂肪酸、受体的配体和神经递质等分子标记,其标记的PET显像剂在生物医学和药理学研究中实现真正意义上的分子生物学显像.利用PET显像临床应用于探查肿瘤、脑血流、代谢、蛋白质合成和神经递质功能活动,在基础科学和临床研究中具有非常重要的意义.