造影血管边缘的B—立方样条平滑变换的多尺度检测方法

本文讨论了利用Ｂ－样条函数的平滑样条变换，实现多尺度检测血管造影图象边缘的方法。通过调整Ｂ－样条函数逼近表示血管造影图象的正规化参数，去除低于这参数尺度的细节噪声，再利用Ｂ－样条函数反变换提取血管的边缘，本文的结果表明，在相当大的正规化参数范围内，可以在有效的去除不需要的细节噪声的同时，能很好地保证提取的血管边缘的精度。与传统的高斯滤波比较，该方法的滤波带宽灵活可调，易于实现的递推算法。     

心血管造影图像边缘特征的提取

心血管疾病作为老年人的常见病现在比较多见。根据血管造影图像，即时诊断、积极治疗，能预防病情的发展，解除患者的痛苦。对血管图像的边缘特征进行提取是求取血管直径、分析血管特征和构造心血管三维图像的基础。 提取血管造影图像中的纯血管图，提出利用圆模板灰度最小和微分边缘检测的方法。先利用圆模板灰度最小准则求取血管的路径，然后根据路径线的局部斜率确定对边缘进行微分的方向，将血管相邻部分图像灰度进行微分，按微分最大求取边缘点，最后采用B样条函数对边缘点进行平滑，最终得到血管的边缘线。     

基于冠脉造影图像血管树分割的血管狭窄自动识别方法

针对冠状动脉造影图像中的血管狭窄位置进行自动识别,并且定量评估其狭窄程度,为临床医生提供一种计算机辅助诊断方法,从而提高对冠状动脉狭窄的诊断准确率,同时减轻医生的劳动强度。所提出的基于冠脉造影图像的血管狭窄自动识别方法包括血管树分割以及血管狭窄识别两部分。在血管树分割部分,首先通过基于Frangi Hessian的改进模型进行图像增强,随后利用基于统计学区域融合方法对血管区域进行分割。在血管狭窄识别部分,首先利用水平集算法对分割结果进行细化获得血管骨架,随后提取血管边缘进行血管直径测量,最后采用局部最小点法计算整幅图像血管段狭窄的百分比,对狭窄段进行定位并分级。实验在153例患者的血管造影图像中检测出狭窄共计208段,其中轻度84段,中度42段,重度82段。统计分析结果显示,血管狭窄识别平均准确率为93.59%,敏感性为88.76%,特异性为95.58%,阳性预测值为90.51%,表明该方法能够有效地检测和定量评价动脉血管的狭窄程度,有助于心血管疾病的临床诊断。     

冠状动脉造影图像降噪处理的3种方法比较

目的 对冠状动脉造影图像降噪处理的3种方法进行比较。方法 将冠状动脉造影图像数字化并输入计算机，然后再用中值滤波法，自适应滤波法和基于小波变换的降噪处理3种方法分别处理同一图像，比较效果。结果 成功地运用了3种方法对冠状动脉造影图像进行降噪处理，图像质量均有所提高。结论 自适应降噪处理和基于小波系数的降噪处理结果较好，但自适应降噪处理的速度要快。     

三维血管造影数据的分割

血管疾病是严重危害公众健康的主要疾病之一。随着成像技术的发展,X射线血管造影(XRA)、磁共振血管造影(MRA)、计算机断层扫描血管造影(CTA)已经成为目前大多数医院主要采用的诊断成像设备,已能获取更大的图像尺寸、容积和更高空间、时间分辨率,这迫切需要血管疾病的自动化诊断技术应用于临床。对于一定尺寸和复杂度的血管造影获取物(数据),分割是对数据集进行可视化、诊断和血管病理学量化的关键,并且依然是一项富有挑战性的任务。文章主要①针对CTA和MRA,从血管图像的获取、预处理、血管提取三个方面对当前血管分割技术进行总结和比较;②对临床血管病理和特异性问题进行概括。综合比较各种血管分割技术,并从血管病理辅助角度讨论冠状动脉分割问题;集中讨论和强调了血管成像、分析方法、解决目标方面发展的趋势和主流。目的在于概括该领域的现状及可能的发展方向。     

血管造影图像分割方法研究的现状与进展

血管分割能够为计算机临床辅助与可视化诊疗提供关键的结构和病灶信息。由于血管造影图像涉及多种数据模态以及个体化差异和复杂病理,诸多挑战性的问题仍待解决。我们对血管分割的主流方法进行了回顾和分析,并且讨论了血管分割的研究格局和发展趋势,旨在为该领域的进一步研究提供参考。     

一种基于多尺度分析的CT图像边缘检测方法

为了准确提取CT图像中解剖组织几何形态特征,提出了一种基于多尺度分析的CT图像边缘检测方法。本文应用多尺度分析中含有尺度因子的平滑函数的负导数作为小波,对CT图像实施小波变换,并检测小波变换的模局部极大值,完成基于模局部极大值的解剖组织轮廓特征表达。本文还讨论了一种模局部极大值点的简单筛选方法,针对CT图像噪声较大的特点,以模局部极大值的均方根乘以一个与尺度有关的因子作为模局部极大值的阈值,在不同尺度上获得了清晰的边缘信息。阈值处理后的模局部极大值图表明,不同尺度下的边缘检测能给出大小不同的物体的边缘信息。本方法能在有效抑制噪声的基础上,准确提取感兴趣解剖组织的几何轮廓特征。     

模糊多尺度边缘检测在医学超声图像边缘检测中的应用

介绍了模糊多尺度边缘检测方法，按照多变量隶属度函数的定义构造了多尺度边缘隶属度函数，并将其与小波变换结合应用到医学超声图像的模糊多尺度边缘检测中。小波变换可以提供图像的多尺度描述，多尺度模糊集表示了图像的象素点隶属于图像边缘点集合的程度。模糊多尺度边缘检测方法可以将各个尺度的信息更有效地复合起来，得到更好的边缘检测效果。     

基于X-ray造影图像的主要冠状动脉血管直径测量的研究

冠脉血管直径的测量是冠心病诊断的基础。利用图像处理的方法实现冠脉直径的测量,并在此基础上给出了冠脉的正常直径,比传统意义上的百分比狭窄率更具有应用价值。采用103个病例进行统计研究。其中男病例51个,女病例52个。按照美国心脏病协会分段准则,把冠脉树分成了27段,利用已知导管直径计算真实冠脉段直径。结果给出了冠脉平均直径、中点直径、冠脉长度和弯曲率四个参数的均值和标准差。其结果与尸检结果比较接近。在处理冠脉直径狭窄时,这些参数可作为参考值,在冠状动脉病变分析中具有非常重要的应用价值。     

应用连续小波变换检测和增强DSA血管影像的研究

数字血管减影的影像中的血管像具有对比度低的特点。本文用一种全新的思想实现DSA影像中血管像的增强,即先应用小波变换技术检测血管边缘,使其从背景中分离出来,再应用对比度拉伸的方法进一步增强血管同背景的对比度,由于本文使用的连续小波变换可从不同方向上检测影像灰度变化情况,所以检测到的影像边缘更准确全面,而且由于噪声的小波变换的模较小,较好地抑制了减影像中的背景噪音,处理后的血管影像具有三维实体的视觉效果。     

一种新的硅微通道红细胞变形性测量方法

本文将微机械厍工技术引入细胞流变学研究领域，利用集成电路光刻和异向腐蚀工艺，在硅晶体表面形成了亚微米级精度的通道，建立了一种新的硅微通道细胞流变学测量系统，可观察细胞流过微通道的全过程。实验结果表明，系统具有良好的重复性（变异系数ＣＶ〈５％），可灵敏地反映细胞流变特性的改变，可在一定程度上模拟细胞通过毛细血管的行为，并可提供较为丰富的信息。     

颈动脉波特征提取的小波变换分析方法

本文把小波变换应用于颈动脉波的特征提取，为检测ＣＡＰ上升支起点的降支重搏波切迹提出了一种新方法。文中讨论了利用小波变换的极值点和零交叉点检测信号的奇异点的原理，并给出了适当利用平滑信号在拐点处的斜率帮助检测ｕ点的方法。分析了表明，即使在严重基线漂移和强噪声干扰下，这一方面也能得到准确的检测结果。     

冠状动脉造影中常见心律失常的分析

目的：探讨冠状动脉造影中诱发的各种心律失常的原因及分析。方法：记录发生在导管已进入冠脉口至导管撤离冠脉口这一时间段出现的各种心律失常，分析这一时间段心律失常的类型、发生率、原因及与冠脉狭窄程度的关系。结果：冠状动脉造影诱发心律失常的发生率45．9％(535／1165)，其中以缓慢性心律失常多见，而能导致不良后果的心律失常较少见。结论：本观察表明冠状动脉造影过程中诱发心律失常十分常见，应予重视，从而可有效避免严重心律失常所致的不良后果。     

冠心病高频心电图与冠状动脉造影的对比研究

本文报道１２６例选择性冠状动脉造影的冠心病患者高频心电图（ＨＦＥＣＧ）变化。结果提示：高频切迹数随冠状动脉狭窄程度的加重而增多,冠脉造影显示冠脉狭窄＜５０％者,１２导联高频切迹（ＨＦＮ）平均数１４１６±２５６。冠脉狭窄５０—７４％者ＨＦＮ平均数１８６４±３６３。冠脉狭窄≥７５％者ＨＦＮ平均数为２３２１±３２５。本文ＨＦＥＣＧ诊断冠心病的敏感性、特异性和总符合率分别为８８４％、７８６％和８１０％。     

胰器官内淋巴管的研究

应用光镜和电镜的观察方法研究了新生儿尸体的胰器官肉淋巴管的微细分布及超微结构。结果是在胰小叶间结缔组织内存在有丰富的毛细淋巴管及淋巴管，在胰被膜内有较多的淋巴管。而胰小叶内，胰岛内部及其周围均未见到毛淋巴管，仅有丰富的毛细血管，胰的毛细淋巴管具有其他器官毛细淋巴管超微结构的特点。     

一种新的超声图像斑点噪声抑制方法

斑点噪声是超声图像中固有的噪声。现有的用于斑点噪声抑制的自适应滤波方法,小波软阈值方法及小波域内细节抛弃法在去除噪声的同时,不同程度地丢失了一些图像细节。针对这一问题。本文提出了一种新的结合自适应中值滤波和小波软阈值处理的超声图像斑点噪声抑制方法。对计算机仿真图像及超声图像进行处理的结果表明,本文提出的新方法在有效去除斑点噪声的同时,很好地保留了图像的细节,优于上述的其他方法。