加速建立我国食源性疾病监测预警与控制网络

食源性疾病多表现为暴发的食物中毒，不仅导致健康伤害，还会带来重大经济损失和恶劣的社会影响。有效预防和控制食物中毒等重大公共卫生突发事件，是我国疾病控制部门最为关注的课题。笔者在美国国家疾病控制中心做访问学者期间，结合国内实际，考察了美国食源性疾病主动监测网的构建与运行，并对我国食源性疾病的控制措施加以探讨。结果报告如下。     

食源性疾病监测工作研究进展

食源性疾病是国际上最为突出的公共卫生问题之一,据估计其发病率仅次于呼吸道疾患。预防和控制食泊性疾病的一个基本措施是开展食源性疾病的流行病学监测。近年来,由于分子生物学技术和计算机信息技术的广泛应用,传统食源性疾病监测及食源性疾病监测方法学与应用方面的研究取得了明显进展。     

深圳市社区食源性疾病主动监测系统评价

目的了解深圳市社区食源性疾病主动监测系统的运行现状,评价现有监测系统与监测目的是否匹配;分析深圳市社区食源性疾病监测系统数据填报质量及存在的主要问题,为进一步优化社区食源性疾病的监测模式系统提供科学的依据。方法在罗湖辖区内37家社区健康服务中心（社康中心）中,随机抽取15家社康中心开展监测系统评价调查,通过资料分析、现场查看监测系统、问卷调查以及深入访谈等方式,对监测系统运行状况进行评价。结果①简单性：92．6％的被调查医生都认为系统容易使用,96．3％的被调查医生认为报告卡内容容易理解,100％的被调查医生都认为能够很快学会使用系统上报食源性疾病报告卡。填报一张食源性疾病报告卡所需的时间中位数为1～3min,每位医生平均每周上报数据需要时间不超过20min。②可接受性：罗湖区报告单位覆盖率为100％,被调查者对系统总体满意度达96．3％。③时效性：出现症状至就诊之间间隔时间平均为24—48h,患者就诊至社康医生上报报告卡的时间同样不超过24h,及时性为100％。④可靠性：食源性疾病报告卡5个信息项目存在不同程度的漏填情况,其中以实验室检测结果项目漏填情况最为严重,达87．6％（149／170）。食源性疾病报告卡中报告病例符合率为75．3％（128／170）,重卡率为7．1％（12／170）。结论深圳市社区食源性疾病主动监测系统简单性、时效性、可接受性较高,不足之处在于漏报率较高,报告信息项目漏填、填报合格率偏低。建议加快数据统计模块和预警模块的建设,从而提高社区食源性疾病报告卡填报的合格率,降低其漏报率。     

学校食源性疾病暴发事件监测体系及预警系统研究进展

食源性疾病是当今世界最广泛的公共卫生问题之一,其对人类健康的危害已受到高度关注。学校食源性疾病的防控重在预防,监测预警是关键,本研究对学校食源性疾病进行了概述,将发达国家监测预警系统与国内进展进行比较,借鉴其宝贵经验。结合我国学校食源性疾病监测预警技术的研究现状,为学校食源性疾病预防控制提供科学依据和实践指南。     

建立适合我国食源性疾病预警体系模式的探讨

食源性疾病是当今世界上最广泛的卫生问题之一,建立和完善食源性疾病预警体系是科学和经济的预防措施,它可以发现食源性疾病暴发的先兆,赢得时间启动应急措施,采取有效对策控制食源性疾病,以防出现食源性疾病大规模的流行。现对建立食源性疾病预警体系的有关问题探讨如下。     

南宁市2008年食源性疾病监测分析

目的探讨南宁市2008年食源性疾病的发生规律和特点,为制定预防和控制措施提供参考。方法对南宁市疾病预防控制中心2008年收集的食源性疾病事件资料建立数据库,并按季节、月份、致病因素、就餐场所等进行统计分析。结果共收集食源性疾病事件33起,病例413例,死亡3例。微生物引起食源性疾病的病例数最多,发生9起,病例149例,分别占总数的27.27%、36.08%;有毒植物性9起,病例111例,死亡2例,分别占总数的27.27%、26.88%及66.67%;化学性5起,病例86例,死亡1例,分别占总数的15.15%、20.82%及33.33%;原因不明引起食源性疾病事件数虽最多,但其病例数最少,共10起,病例67例,分别占总数的30.30%、16.22%。结论南宁市食源性疾病发病呈上升趋势,今后应加强食品卫生监管并加大卫生宣教。     

2014年深圳市宝安区食源性疾病监测情况分析

目的通过对深圳市宝安区2014年度食源性疾病监测数据的整理分析,掌握本地区食源性疾病的流行趋势,从而有效防控食源性疾病的暴发。方法对深圳市宝安区2014年度食源性疾病监测系统中的报告病例资料进行统计分析。结果 2014年食源性疾病监测结果中5-9月份病例占全年的63%,是食源性疾病的高发期;在监测的微生物中,细菌是引起食源性疾病的主要原因之一,占41.5%;在可疑食物中,摄入了肉及肉制品的患病人数最多、所占比例最高。结论深圳市宝安区2014年细菌所引起食源性疾病是主要致病原因之一,而且所占比例较大,值得关注。     

广州市2007年食源性疾病监测分析

目的 探讨广州市2007年食源性疾病的发生规律和特点,为制定预防和控制措施提供参考.方法 对广州市疾病预防控制中心2007年收集的食源性疾病事件资料建立数据库,按季节、月份、致病因素、就餐场所等进行统计分析.结果 共收集食源性疾病事件59起,病例691例,死亡2例.微生物引起的食源性疾病事件数和病例数最多,共33起,病例474例,分别占总数的55.93%、68.60%;有毒动植物性7起,病例38例,死亡2例,分别占总数的11.86%、5.50%、100.00%;化学性5起,病例60例,分别占总数的8.47%、8.68%;原因未明14起,病例119例,分别占总数的23.73%、17.22%.结论 广州市食源性疾病预防控制形势依然严峻,今后工作的重点在于加强食源性疾病的卫生应急能力建设.     

2019年山东省威海市食源性疾病主动监测分析

目的 分析2019年威海市食源性疾病主动监测结果,了解食源性疾病流行特征,提高食源性疾病早期识别、溯源能力。方法 收集2019年全市哨点医院就诊的食源性疾病患者的粪便标本,按照《2019年国家食源性疾病监测工作手册》进行沙门氏菌、副溶血性弧菌、志贺氏菌、致泻大肠埃希氏菌属及诺如病毒等项目的检测。结果 累计釆集233份粪便样本,病例以腹泻、腹痛、恶心、呕吐等症状为主,20～40岁、家务及待业病例占比最高,分别为46.78%、39.48%。病例的主要暴露食品是水产动物及其制品(34.76%)。233份标本中检出74份阳性,检出率31.76%,其中,食源性致病菌共检出37株,沙门氏菌11株(4.72%),优势血清型为肠沙门氏菌7株(3.00%),副溶血性弧菌26株(11.16%),优势血清型是O3∶K6(5.15%)。诺如病毒阳性37份(15.88%),优势基因型是GI(9.01%)。结论 威海市食源性疾病主要以诺如病毒和副溶血性弧菌感染为主,应继续加强主动监测,相关部门采取相应的预防控制措施,以减少食源性疾病的发生。     

食源性疾病监测系统简介

食源性疾病是指通过摄食进人人体内的各种致病因子引起的、通常具有感染性质或中毒性质的一类疾病。食源性疾病的致病因子，按其性质可概括为生物性、化学性、放射性3大类，其中以生物性病原物的种类最多，病毒、细菌、细菌毒素、有毒动植物等引起的食源性疾病也最为常见。全球每年有数以万计的人患食源性疾病，对人体建康以及社会经济造成巨大危害，无论在发达国家还是发展中国家，食源性疾病都是重要的公共卫生问题。近年来，由于国际旅游和贸易增加、食品供应全球化、人口增长和环境变化、人类生活方式及行为改变等原因，     

药物不良反应信息预警监测系统应用研究

药物不良反应信息预警监测系统主要对6种情况进行预警:(1)可能的药物拮抗,(2)药物禁忌,(3)不合理的药物剂量和用法,(4)药物过敏,(5)药物适应证,(6)重复用药。通过该预警系统,可以对不良用药及时提醒,维护患者用药安全。     

马鞍山市2011-2012年传染病自动预警信息分析

目的了解马鞍山市传染病自动预警信息的特征,为改善传染病预警系统工作提供科学依据。方法对2011-2012年马鞍山市自动预警系统生成的预警信息与响应情况进行描述性分析。结果全市2011-2012年传染病自动预警信息系统发出预警信息1 579条,预警病种数12种,疑似事件67条,确认暴发20条。预警信息数季节分布呈现3个峰,分别为4～6月、9月和11月。预警信息涉及的主要病种分别是感染性腹泻病、手足口病、麻疹、流行性腮腺炎、流行性感冒、痢疾,占总数的98.80%。预警系统灵敏度为80.00%,阳性预测值为1.27%,特异度为85.03%。预警信息数、暴发阳性率及24 h内响应率均以花山区最高,含山县最低。结论马鞍山市传染病自动预警系统运转正常,但仍需进一步完善,设置合理的预警阈值,减少错误预警信号。     

传染病暴发早期预警系统评价内容及其指标

为及时识别和应对传染病暴发与流行,近年来全球广泛开展了传染病暴发探测预警技术研究,探索利用不同类型和来源的监测数据进行传染病暴发早期预警,尝试并建立了各类传染病暴发早期预警系统(预警系统).预警系统作为一类有别于传统疾病监测系统的传染病暴发早期预警工具,有必要对其性能和运行效果开展专门的评价[1].本文系统回顾国内外有关文献,对预警系统评价的研究现况进行概述,并简要介绍预警系统主要评价内容及其指标,以期为我国开展相关研究提供参考和借鉴.     

基于贝叶斯网络的高校食堂食品安全预警研究

目的 分析湖南省高校食堂食品安全影响因素,建立贝叶斯网络模型进行分析与预警研究,为高校食堂食品安全不良事件的预防与追责提供科学依据。方法 结合专家经验和高校食堂调研数据,基于食品供应链“生产-运输-加工-消费”各环节11个因素建立食品安全风险指标体系,通过K2算法分析数据进行贝叶斯网络结构学习与参数学习,得到高校食堂食品安全风险贝叶斯网络图。结果 90.6%的准确率的预测结果表明,贝叶斯网络模型方法能够有效地对食品安全状况进行预警。各影响因素中加工程序、包装、添加剂以及食用过程与食品安全等级存在直接相关关系,而食用程序、食品包装、加工程序以及加工环境是食品安全不良事件发生的最重要原因。结论 贝叶斯网络模型能够稳定且有效地对高校食品安全状况进行预测和诊断分析,有利于提前发现风险威胁,为高校食品安全的防御、监测和预警工作提供帮助。     

传染病暴发早期预警模型和预警系统概述与展望

本文回顾了传染病暴发或流行早期预警的基本原理和主要的预警模型,介绍了基于不同数据源的传染病预警系统及其应用;针对新型冠状病毒肺炎疫情期间研究和应用的互联网搜索、社交媒体、人员流动等大数据及其分析方法,探讨其在传染病预警中的应用前景,以期为建立基于多源大数据的传染病智慧化预警机制和平台提供参考。     

2016-2017年深圳市社区食源性疾病监测结果流行病学分析

目的 研究分析2016-2017年深圳市社区食源性疾病患病人群特征,为进一步做好疾病预防控制工作提供科学依据。方法 收集深圳市社区健康服务信息系统数据,通过分析了解我市食源性疾病患病人群、时间和地区分布特点。结果 研究纳入了2016-2017年573所社康中心上报的共379747个病例,其中男性占54.0%,女性占46%;31~40岁,21~30岁和0~10岁为发病例数最高的年龄组;冬春季（12月到次年3月）及夏季（5-8月）是疾病高发期;病例较多的是罗湖、福田、宝安、龙岗区和龙华新区,龙岗区、大鹏新区和龙华新区年就诊人数增长较快。结论 深圳市社区健康服务信息系统覆盖全面,能够反映全市社区人群食源性疾病发病率情况。根据患病人群的流行病学特征,针对20~40岁和10岁以下人群（及其监护人）,在冬春季和夏季,结合传统和新媒体途径开展科普宣传;对幼儿园、学校和工厂食堂及食品相关从业人员开展培训和督导等,科学干预防控食源性疾病。     

医疗风险管理预警体系的构建研究

通过对比国内外医疗风险预警的研究现状，借鉴其他行业建立预警机制的方法，对医疗风险预警的步骤流程、指标体系构建、模型应用提出构想。     

云南省边境地区症状监测预警系统的开发与实践

目的 利用信息化技术,在云南省边境地区建立持续动态症状监测预警系统,并探讨其有效性和及时性,以提升边境地区传染病防控能力。方法 选择3个边境县,以全覆盖的方式,于2016年1月至2018年2月持续监测医疗机构14个症状及6个症候群,收集小学每天学生缺勤信息和边境口岸入境人员发热信息,构建基于手机和电脑平台的症状监测预警系统。结果 采用EARS-3C和Kulldorff时空扫描的预警模型,发现皮疹、流感样症状和小学缺勤等多个监测信号源对手足口病、流感和水痘等常见传染病预警有较高的灵敏度和特异度（可提前1~5 d预警）。系统简便易用,安全性和可行性较强,以交互式图表及可视化地图的方式展示,相关人员能够随时掌握监测数据情况和预警信号的变化,及时采取处置措施。结论 该系统科学有效、操作方便,能实时发现边境地区常见传染病的暴发或聚集事件,实现及时采取有效干预措施,减少本地及跨境传染病暴发的风险,具有实际应用价值。