SPSS软件用于药学研究中的正交设计数据处理

利用SPSS软件提供的功能进行正交设计数据处理，可将琐碎、繁杂的数据处理工作表格化，使数据处理快速、简便、直观。     

利用SPSS统计分析软件处理正交(均匀)设计数据

利用SPSS（Statistical Package for the Social Science)统计分析软件对正交（均匀）设计所得数据进行计算、统计及绘图，既简便、快捷，又直观、清晰，可以作为数据统计处理的理想方法。     

SPSS11.5for windows在药学研究领域中的应用

举例论述了 SPSS11.5 forwindows在药学研究工作中正交设计中方差分析的实际应用。结果显示 ,应用 SPSS软件能使数据处理更加快速准确。     

用SPSS的Conjoint模块功能进行正交设计与数据处理

社会科学统计程序包(statistics package for social science，SPSS)是世界上最为优秀的统计工具之一。现在它被广泛应用于市场研究、电讯、卫生保健、银行、财务金融、保险、制造业、零售等领域。它的线性模型及回归分析、多元线性回归、参数估计与假设检验、t检验与分布检验、方差分析、相关分析及因子分析等在现今的医药研究领域发挥着越来越大的作用。     

无空列正交试验的设计及SPSS软件的数据处理

初步介绍了无空列正交试验的设计原理,并利用SPSS软件进行方差分析,使正交试验能更广泛地运用于药学、药理学试验设计,提高试验的科学性。     

用SPSS11.0实现对重复测量资料的方差分析

应用SPSS11.0中GLM(一般线性模型)的Repeated Measures和Multivariate过程对重复测量设计资料进行重复测量方差分析和多元方差分析,并进行不同时间点和不同组间的两两比较。     

Excel软件用于药学研究中的正交设计数据处理

目的探讨正交设计数据处理的简便方法。方法采用Excel软件对正交设计数据进行处理。结果Excel软件能够有效、正确处理正交实验数据。结论将Excel软件应用于正交实验数据处理中，减少了工作量，提高了准确性及工作效率。     

医学研究中不等距重复测量资料的分析及在SPSS16.0中的实现

目的:以一实例介绍用SPSS16.0实现对不等距重复测量资料的方差分析和结果解释。方法:用SPSS16.0中的一般线性模型和程序编辑窗口实现不等距重复测量设计的方差分析。结果:球形检验结果P<0.05,重复测量数据之间存在相关性,采用多元方差分析(P<0.05);个体内变异计算,表明时间因素有效应且时间与处理因素之间有交互效应(P<0.05);个体间变异计算表明分组因素有效应(P<0.05)。结论:处理不等距重复测量资料时要慎重,利用SPSS软件易于实现对此类资料的方差分析。     

正交试验方差分析的Excel通用计算与应用

以一L9( 34)拟水平正交试验为例,介绍了一种用Excel表格进行极差和方差分析的数据处理模型.此模型计算过程直观明了、层次分明,结果准确快速,函数设置易于理解,而且能以其它正交表用于进行数据处理的新模型构建.     

SPSS正交设计提取林蛙油多糖

目的研究中性蛋白酶水解提取林蛙油多糖的最佳工艺参数。方法以料水比、中性蛋白酶浓度、水解时间和水解温度为考察因素,提取液中多糖含量为指标,通过SPSS软件设计L9(34)正交试验,并用SPSS进行数据处理。结果通过正交实验,得出中性蛋白酶提取林蛙油多糖工艺条件为料水比1∶100、加酶量为5%、水解时间1h、水解温度50℃。结论运用SPSS软件设计L9(34)正交表并进行数据处理,大大方便了实验结果处理,使实验方便科学,得出中性蛋白酶水解提取林蛙油多糖的工艺。     

对SPSS统计软件中Mcnemar检验结果的讨论

目的比较手工计算与SPSS软件计算Mcnemar检验的结果,分析结果不一样的原因。方法选取相关书籍上配对设计资料的应用实例,用两种方法计算:一是利用Mcnemar检验公式进行手工计算,二是用SPSS统计软件计算,比较两种计算方法的结果有何不同。结果手工计算的结果为P=0.001,SPSS软件计算的结果为P=0.002,两种方法的结果有出入。结论 SPSS统计软件对配对设计四格表资料进行计算时采用的是一种精确检验,运用的是二项分布原理,虽然与手工计算的结果有些出入,但无论用哪种方法都不会影响到最终的统计推断。     

随机区组设计资料的方差分析

本研究以随机区组设计资料的方差分析为例,给出在SPSS中的完整的统计分析步骤。其中以残差的正态性检验来代替各单元格的正态性检验,从而解决由于样本量太小而无法进行正态性检验的问题。     

正交设计编程及科研应用实例

目的:在科研工作中推广应用正交设计方法。方法:以VBA语言自编正交设计软件模块,加载于ECXEL平台,并予以剖析及实例应用。结果:程序能准确选定考核指标,进行直观和方差分析,给出试验的优选方向和“可能好配合”。结论:该软件模块运用方便,可正确使用公认准测进行数据处理。     

正交设计法在药物制剂研究中的应用进展

正交设计法(orthogonal design)是一种研究与处理多因素实验的重要数理统计方法,它按照数理统计提供的一系列规格化的正交表来安排试验,以尽可能少的试验次数,获得最满意的试验结果。正交表是合理安排试验和数据分析的主要工具,正交试验的设计主要通过正交表进行。正交表有下述     

Box-Cox变换及其在SPSS软件中的实现

目的:针对生物医学研究中Box-Cox变换问题,给予统计软件技术上的支持。方法:采用SPSS软件实现Box-Cox变换。结果:给出了Box-Cox变换的SPSS程序,并进行实例分析,估计变换参数λ。结论:给出的SPSS程序适用于Box-Cox变换。     

医药数理统计中正交试验方法研究

结合Excel及SPSS软件的应用,对正交试验在解决实际问题中的若干数据处理方法进行比较,目的是使学生更好地掌握正交试验设计的方法,把它更广泛地应用到药学、药理学的实验设计中,提高试验的科学性,达到简便、快捷和准确的统计效果。     

均匀设计与正交设计联用方法在药学实验中的应用

本课题对均匀设计和正交设计方法在药学实验中的应用进行了研究,通过对比两种实验方法的优点与局限性,引入均匀设计与正交设计联用方法安排实验,对实验结果进行分析,证明了通过该方法设计药学实验可以提高产率,优化工艺。     

最优尺度回归分析的应用及SPSS软件实现

多因素分析是探讨控制潜在影响因素后,“暴露与结局”和“干预与效应”之间独立关联强度的分析方法。最优尺度回归分析（optimal scaling）是一种多因素分析方法,其分析过程将定性变量不同取值进行量化处理,从而将定性变量转换为数值型进行统计分析,突破定性变量对分析模型选择的限制,扩大了回归分析的应用能力,解决了多元线性回归分析对自变量为定量变量的限制,在临床研究数据分析中应用广泛。本文以“婴儿低出生体质量的孕期潜在危险因素分析”数据库为基础,介绍最优尺度回归分析的定义、应用条件、SPSS软件实现等内容,以期为研究者今后开展最优尺度回归分析提供参考。     

析因设计重复测量资料的统计分析及SPSS实现

目的:探讨析因设计重复测量资料的统计分析方法。方法:结合科研课题中实例阐述用方差分析(一般线性模型)和混合线性模型处理析因设计重复测量资料的具体做法及SPSS操作。结果和结论:两种方法分析结果基本相同,在数据之间相关性较为复杂或资料中有缺失数据,每个受试对象的重复测量水平数不同时,混合线性模型是分析析因设计重复测量资料的最佳方法。