中医药优势病种文献数据结构解析与网络模型构建思路

目的：提出中医药优势病种文献数据语义网络模型构建的思路,以实现中医药优势病种文献数据集成共享,进一步揭示中医药优势病种信息内涵。方法：顶层本体的设计基于中医临床术语系统及中医药学语言系统,抽取中医药概念及关系,利用获取的中医药优势病种文献全信息数据,确定其核心概念和非核心概念。基于基础数据抽取规范,利用顶层本体与基础数据结合的方法构建语义网络模型。结果：通过分析中医药优势病种文献数据特点,成功构建了体现中医药优势病种特色的语义网络模型。结论：构建规范的中医药优势病种文献语义网络模型有利于中医药优势病种信息的集成与应用,可以为中医药数据的统一规范提供指导。     

基于中医药主题词集的语义类型关联分析

目的:研究TCMLS语义网络.方法:对3 515篇有关“腧穴”临床文献进行主题词的语义类型提取,采用关联分析的方法对提取的语义类型进行关联分析.结果:实验证明基于中医药学主题词表的语义类型关联规则挖掘的结果跟临床文献的实际情况更相近.结论:TCMLS可以考虑利用该方法进行扩展研究.     

中医药复杂语义网络研究现状与思路

语义网络为中医药复杂知识体系的规范表达和系统保护提供了理想的模型.该领域己出现了中医药学语言系统、中医临床术语集等一系列复杂语义网络系统.这些系统已投入使用,但其自身的不规范性仍影响应用效果.需要进一步完善中医药复杂语义网络技术规范体系,加强系统审校和修改工作,研发自动检测和转换方法作为辅助手段,从而不断提升系统的规范性、应用价值和业界影响力.     

随机对照试验评价的语义模型研究

目的：将随机对照试验评价的基本理论和知识整合为计算机可识别的语义模型、属性和元数据,为语义网计算机推理提供知识本体.方法：知识本体的建立以国际上公认的随机对照试验评价规范为依据,采用本体编辑工具Protégé构建语义模型的层级结构,定义类、属性及其关系和其他元数据的规范描述.结果：构建了包含一般信息、分类与分级信息和具体评价项目的语义模型,创建了51个语义属性和元数据,13个随机对照研究的评价实例.结论：构建计算机可识别和处理的随机对照试验评价本体,是网络医学文献信息逻辑推理操作的基础,也为医学研究过程提供了随机对照试验文献质量评价的形式化表达和结果推论的参考.     

基于中医药领域本体的信息检索模型研究

针对传统基于关键词匹配的中医药信息检索存在查全率和查准率低下的缺陷,将本体与潜在语义索引相结合,提出一种基于中医药领域本体的语义信息检索模型.该模型基于本体概念扩展树构建相应的查询扩展方法和语义向量空间模型,将用户查询和文档集映射到同一潜在语义空间,通过计算查询向量与文档之间的相似度返回检索结果.着重阐述了该模型的体系结构、实现过程和关键技术,并对其实用性进行论证.     

中医药语义维基系统研发

语义维基是语义Web技术与维基系统相结合的产物,它既保持了维基系统在社会化知识工程方面的优势,又强化了对结构性数据的支持。中医百科是通过语义维基技术构建的中医药知识共享网站,它基于中医药领域本体来整合中医药领域的知识与作品,向网络用户提供百科全书式的知识服务。本文对语义维基技术进行了简要介绍,并阐述了中医百科的后台技术、交互方式和交互方式,以期为中医药信息化领域的研究和开发人员提供参考。     

俞穴与针刺方法语义网络的构建研究

以中医药一体化语言系统中原有的语义类型和语义关系为基础,根据针灸学科自身概念体系,对腧穴和针刺方法的语义类型进行补充调整,并进行它们相互间语义关系的探讨研究,从而实现腧穴和针剌方法相关概念术语的网络化。     

基于语义表达的中药概念数据模型的设计理念与构建

目的：建立基于语义表达的中药概念数据模型。方法：利用文献分析法结合专家咨询进行中药及相关领域概念抽取、概念间关系设定以及数据模型框架的构建。结果：构建了基于语义表达的中药概念数据模型。结论：基于本体与数据相结合的思路构建基于统一语义表达的中药概念数据模型,有利于理清中药及相关领域概念及关系,方便数据的共享与重用,对于物理数据模型的构建也具有指导作用。     

中医药语言系统中的数据清洗策略研究

中医药语言系统是以中医药学科为主导。结构和功能与UMLS相类似的中医药学及其相关学科的语言系统平台。自2002年开始研制以来,目前已初具规模,但是系统中的数据离实际应用还有很大差距。本部分的研究工作主要从语言类型和语义关系这两个角度出发,对系统中的低质量数据进行数据清洗,提出了基于语义网络的数据清洗策略;目的在于逐步完善语言系统的数据质量,使得中医药语言系统能够早日投入到科研和临床应用中。     

中医药文献语义标注系统研究与开发

目的研究和开发支持中医和现代生物医学本体和术语集的语义标注系统。方法以MedPortal本体库和中医临床术语集等为术语资源库,设计语义标注系统工作流程和功能框架,并开发Web应用系统。结果构建了一个基于Web的中医药文献语义标注系统,支持语料库管理与维护、术语词典管理、语义标注和语义检索等功能,既可以为基于机器学习的信息抽取算法研究提供训练集,又能实现语义层面的多来源数据集成与知识融合。结论该中医药文献语义标注系统设计方案已经过实际项目验证,可为其他同类系统研发提供参考。     

面向分类统计的传统医学疾病本体构建研究

目的：构建传统医学疾病本体,促进中医疾病分类统计的规范化与标准化,推动我国传统医学名词与国际医学术语标准的融合与创新发展。方法：通过借鉴国际疾病本体建设模式,提出复用已有资源构建传统医学疾病本体的新方法。利用精确、向上、向下和相关4种匹配方式,研究新建本体与ICD-11中文版的语义映射。结果：通过复用已有标准中的中医病名、定义、结构体系等资源,完成了传统医学疾病本体构建,并实现了新构建本体与ICD-11中文版的语义关联。结论：新构建的传统医学疾病本体为中医疾病分类统计的规范化和标准化奠定了基础。     

改进模式匹配的中西医疾病名称关联映射算法

目的：利用计算机自动揭示大量医学文献中蕴含的中西医疾病名称对应关系,为中西医知识体系融合和临床诊疗实践提供借鉴参考。方法：构建中西医病名词典和抽取规则,利用自编程序对医学文献进行分词、特征词匹配,抽取病名对应关系,并通过人工审核和效果评估,循环迭代优化算法,选取糖尿病相关文献并进行验证。结果：获取到552个与糖尿病相关的中西医疾病名称对应关系,准确率（P）为88.75%,召回率（R）为76.67%,F值为82.27%。结论：验证了改进模式匹配的中西医疾病名称关联映射算法的有效性,可为中西医疾病名称关联对应研究提供新思路。     

基于主题模型的中医辨证关系探索

主题模型因能够有效捕获离散数据间的语义关系和挖掘隐含的主题，而在语义分析、文本分类、信息检索等领域得到广泛的应用。在“证候-症状-用药”的辨证诊疗模式中，主题模型能够挖掘中医多类实体间的复杂语义关系。基于Link-LDA模型，提出了Multi-Link-LDA模型。利用这两种模型，在不同中医诊疗数据集上进行示范性分析，结果显示主题模型能够较好地捕获中医的诊疗规律。     

中医古籍语言系统中的语义类型分析研究

中医古籍语言系统是以中医药学语言系统（TCMLS）为依托建立的,旨在初步建立中医古籍的语义网络,从而实现与中医药学语言系统（TCMLS）的兼容检索与查询。使用文献计量学及文献分析方法,对语言系统的一个重要类目一语义类型进行简要分析和论述,为中医古籍语言系统的构建奠定基础。     

对中西医结合诊疗模式的思考——王伟教授访谈录

推进中西医结合诊疗实践,要注重理论层面的结合,深入探讨中医与西医进行结合的形式与层次.在疾病诊疗过程中,寻找中医和西医两种医学的契合点,梳理优势病种,注重"病证结合",探求中西医结合的科学化发展.这样才可以促进中西医结合诊疗模式的发展,促进中国中西医结合临床医学的发展.     

利用SemRep语义网及MeSH语义网表达单篇论文知识

目的：以SemRep语义网及MeSH语义网的形式表达单篇论文的研究内容。方法：选取IF值≥3的10种医学期刊的20篇科学论文作为研究对象,利用自然语言处理工具SemRep及可视化分析工具Gephi构建SemRep语义网及MeSH语义网,并利用SPSS 23.0软件对数据进行统计分析。结果：MeSH语义网在表达单篇论文内容的全面性、准确性及易用性方面评分均值均高于SemRep语义网,且两种网络在准确性方面的评分差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：相较于SemRep语义网,MeSH语义网更可作为一种表达单篇论文知识的方法,所提供的语义信息具备一定的文献挖掘潜力,能够为诸如文本挖掘、知识发现等研究提供新的方法和思路。     

中医医史文献学科建设有关问题探讨

中医医史文献学科的学术目标是继承挖掘 ,整理提高。由于学科研究对象的广泛复杂性 ,决定了本学科外延的广泛复杂性 ,人才知识结构的复合多样性。在宽广的研究领域 ,以继承弘扬中医药学术 ,培养中医药文献信息复合型人才 ,揭示中医药学术规律 ,发展中医药理论 ,提高临床诊疗水平为研究重点      

基于“治未病”理论探讨中西医结合防控心脑血管疾病技术体系构建

心脑血管疾病为中医防控的优势病种,预防医学提出的“三级预防”与中医“治未病”理论中的未病先防、既病防变、瘥后防复相一致。建立健全基于“治未病”理论指导下的中西医结合防控体系,对于完善中西医结合体制机制,促进心脑血管疾病的有效防治具有重要意义。