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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
探讨中学生健康素养和视屏时间与非自杀性自伤行为的关联,为制定青少年自我伤害行为的防控策略提供参考.方法 于2016年12月,采用方便整群抽样方法,选取沈阳市某中学初一至高三全体在校775名学生进行问卷调查,调查内容包括一般人口统计学指标、健康素养水平、学习日和周末视屏时间及非自杀性自伤行为(non-suicidal self-injury,NSSI).采用多因素Logistic回归模型分析学习日/周末视屏时间和健康素养与NSSI的关联.结果 中学生非自杀性自伤行为的总检出率为41.3%(320/775).男生、初中生、健康素养水平较低和周末视屏时间过长的学生NSSI检出率分别为45.1%,51.6%,54.3%,43.2%,均高于对应组学生,差异均有统计学意义(x2值分别为5.39,16.33,22.26,7.67,P值均<0.05).周末视屏时间过长的中学生发生NSSI的风险增加,OR值(95%CI)为1.74(1.09~2.78) (P=0.02);中、低水平健康素养[OR值(95%CI)分别为2.94(1.90~4.56)、1.71(1.17~2.51)]均与NSSI呈正相关(P值均<0.01),且中、低水平健康素养和周末视屏时间过长对NSSI存在相乘交互作用[OR值(95%CI)分别为1.82(1.29~2.59)、3.11 (2.05~4.71)](P值均<0.01);低水平健康素养和学习日视屏时间过长对NSSI存在相乘交互作用[OR值(95%CI)=1.97(1.26~3.09)].在视屏时间相同的情况下,健康素养水平越低,NSSI的检出率越高(P<0.05).结论 中学生健康素养和视屏时间与NSSI有相关性,在青少年自我伤害行为的防控当中,应综合考虑健康素养和视屏时间对自伤行为的影响.  相似文献   

2.
目的 探讨中高等强度体力活动(moderate-to-vigorous intensity physical activity,MVPA)、视屏时间(screen time,ST)和儿童情绪与行为问题的关联,为筛查学龄儿童心理问题和制定相关干预措施提供参考.方法 采用分层整群随机抽样,于2017年3月在广州市5个区各抽...  相似文献   

3.
目的探讨广州市城区中学生视屏时间与饮食行为的关系,为实施中学生健康促进提供科学依据。方法采用横断面研究,以广州市城区12 357名初一、高一新生为研究对象,通过问卷调查和体格检查收集学生体质状况、生活作息等资料。采用多因素Logistic回归模型对学生的视屏时间与饮食行为进行关联分析。结果中学生视屏时间过长的检出率为18.80%(2 323名),其中男生为18.52%(1 165/6 292),女生为19.09%(1 158/6 065),差异无统计学意义(χ2=0.67,P>0.05)。Logistic回归分析显示,视屏时间过长与蔬菜(OR=0.50,95%CI=0.42~0.58)、水果(OR=0.64,95%CI=0.58~0.70)的摄入频率存在负关联;与油炸类食品(OR=1.90,95%CI=1.70~2.09)、西式快餐(OR=1.90,95%CI=1.65~2.19)、甜食(OR=1.36,95%CI=1.25~1.49)和含糖饮料(OR=1.70,95%CI=1.57~1.84)的摄入频率存在正关联(P值均<0.01)。结论广州市城区中学生视屏时间与饮食行为有关,需要科学管理视屏时间并养成良好的健康饮食行为。  相似文献   

4.
目的 了解新型冠状肺炎疫情期间广东省小学生网课及视屏行为现状及其影响因素,为儿童视屏行为干预和健康促进提供依据.方法 采用方便抽样的方法抽取广东省广州市、湛江市、中山市共5 266名6~12岁小学生家长进行线上问卷调查.采用方差分析或x2检验比较各年级学生网课和视屏行为现状的差异,采用多因素Logistic回归分析娱乐...  相似文献   

5.
探讨中小学生健康素养与自我伤害、他人伤害发生的关联,为预防学生自我伤害和他人伤害行为提供依据.方法 2017年6-11月,采用分层随机整群抽样方法,在浙江、广东、江西、四川、贵州5省抽取2 173名中小学生进行问卷调查,分析中小学生健康素养对自我伤害和他人伤害的影响.结果 中小学生健康素养总得分为(13.13±2.27)分,小学生为(12.79±2.55)分,中学生为(13.49±1.88)分,差异有统计学意义(t=-7.29,P<0.05).中小学生自我伤害率为11.1%,小学生为11.3%,中学生为11.0%,差异无统计学意义(x2=0.06,P>0.05).中小学生他人伤害发生率为17.8%,小学生为22.4%,中学生为13.2%,差异有统计学意义(x2=31.31,P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,与健康素养高的中小学生相比,健康素养偏低的中小学生发生自我伤害的OR值(OR值95%CI)=2.38(1.78~3.20),他人伤害行为的OR值(OR值95%CI)=1.45(1.11~1.88).结论 中小学生自我伤害、他人伤害的发生危险与健康素养有关,应采取相应的干预措施提高中小学生健康素养水平.  相似文献   

6.
目的 了解银川市中学生的健康素养状况及影响因素,为提高本地区中学生的健康素养水平提供参考依据.方法 2019年5月,以分层整群抽样的方法,选择银川市3个区的2 003名中学生进行问卷调查,调查内容包括基本特征、健康素养状况和视屏状况等.结果 银川市中学生中国青少年互动性健康素养问卷总得分为(101.3±17.5)分,健...  相似文献   

7.
  目的  探讨中国11~14岁儿童视屏时间与近视的关系, 为儿童近视防控工作提供科学依据。  方法  利用科技基础资源调查专项"中国0~18岁儿童营养与健康系统调查与应用"数据, 采用多阶段分层随机抽样方法, 在中国七大区域14个省、28个区/县调查点, 对12 397名11~14岁儿童进行问卷调查并收集每日视屏时间和视力信息。  结果  中国11~14岁儿童自我报告近视率为45.0%, 其中女童高于男童、城市高于农村, 且随年龄增加而增长(χ2值分别为178.82, 79.25, 495.96, P值均<0.01);12 397名儿童的平均每日视屏时间为40.0(30.0, 60.0)min, 男童长于女童, 城市儿童长于农村儿童(χ2值分别为20.86, 102.68, P值均<0.01)。每日视屏时间≥60 min男童自我报告近视率(42.5%)高于视屏时间<60 min的男童(36.4%), 每日视屏时间≥60 min女童自我报告近视率(55.6%)高于视屏时间<60 min的女童(48.0%)(χ2值分别为23.62, 34.15, P值均<0.01)。经调整年龄、性别、地区、中高强度身体活动时间、含糖食品、含糖饮料摄入量和平均每日睡眠时长后, 多因素Logistic回归模型分析显示, 与每日视屏时间<60 min比, ≥60 min(OR=1.14, 95%CI=1.03~1.27)的女童近视风险较高(P=0.01)。调整混杂因素后, 每日视屏时间和男童或女童的近视程度均无相关性(P值均>0.05)。  结论  每天≥60 min视屏时间可能是11~14岁青春期女童近视的正性相关因素之一。鉴于影响视力的因素复杂, 需要进一步研究验证两者之间的关系。  相似文献   

8.
吕军  郑昊  付琳 《中国学校卫生》2022,43(4):557-561
  目的  探讨中小学生欺负/受欺负角色的潜在类别,及其与学业成绩和屏幕使用时间的关系,为制定预防性措施和干预计划提供参考依据。  方法  采用方便整群抽样方法选取深圳市罗湖区29 099名中小学生,采用Olweus欺负/受欺负问卷进行调查。使用潜在类别分析探讨欺负/受欺负角色。  结果  潜在类别分析发现,中小学生欺负/受欺负角色共存在3种潜在类别:未卷入组(23 537名,80.9%)、受欺负组(4 613名,15.9%)和欺负-受欺负组(949名,3.3%)。多因素Logistic回归分析发现,相比于男生,女生在小学、初中、高中各学段均有更低风险为欺负-受欺负者(OR值分别为0.83,0.74,0.47);小学和初中阶段,转学生更可能为受欺负者(OR值分别为1.21,1.21),在高中阶段更可能为欺负-受欺负者(OR=2.65);所有学段成绩较差的学生更可能为受欺负者(OR值分别为0.98,0.98,0.98),小学和初中阶段学业成绩较差可以预测欺负-受欺负者(OR值分别为0.97,0.98);所有学段视屏时间较长的学生更可能为受欺负者(OR值分别为1.06,1.04,1.08)(P值均 < 0.05)。  结论  成绩较差及视屏时间较长的中小学生更可能卷入欺负/受欺负事件。应针对中小学制定家校合作的综合干预措施,降低学生卷入欺负事件的风险。  相似文献   

9.
目的 高年级小学生视屏行为现状,分析社会心理决定因素和营养相关知识对该行为的影响,为改善儿童视屏行为的干预设计提供多方面的指导。方法 于2020年1月,方便抽取北京市2所小学四至六年级共1 316名学生作为研究对象,通过问卷收集视屏行为(看电视、玩电子游戏)、自我效能、习惯强度、结果预期、目标实现能力和营养相关知识的相关信息。使用无序多分类Logistic回归和随机森林算法进行分析。结果 小学生视屏频率为5.0(3.0,10.5)次/周,视屏时间为37.5(9.6,97.5)min/d。无序多分类Logistic回归结果显示,目标实现能力、营养相关知识、习惯强度、自我效能和性别与视屏频率的相关具有统计学意义(OR值分别为1.6,1.7,4.9,4.2,1.5),营养相关知识、习惯强度、自我效能、结果预期、年级与视屏时间的相关均有统计学意义(OR值分别为1.7,5.6,5.7,1.6,1.6,1.7)(P值均<0.05)。随机森林结果显示,重要程度排名前4位的相关因素,视屏频率方面为自我效能、目标实现能力、习惯强度和营养相关知识,视屏时间方面为自我效能、结果预期、营养相关知识和习惯...  相似文献   

10.
王毅贤  韩小盛 《中国学校卫生》2020,41(10):1488-1490
目的分析江苏南京市学龄前儿童周末视屏时间及其与家庭环境间的关系,为有效控制南京市学龄前儿童周末视屏时间提供支持和帮助。方法采用方便抽样法,对南京市20所幼儿园6 424名学龄前儿童家长进行问卷调查,了解儿童周末视屏时间状况及家庭状况。结果南京市学龄前儿童视屏时间≥2 h/d的学生比例为13.01%,其中男童为14.61%,女童为11.34%,差异有统计学意义(χ2=15.27,P<0.01)。Logistic回归分析显示,3.5~6岁、男童、父亲学历初中以下和高中、父母没有体育锻炼习惯与儿童视屏时间≥2 h/d的风险增加相关(OR值分别为1.43,1.42,2.21,1.82,2.47,2.05,1.36,1.38,1.39,1.52,P值均<0.05)。结论南京市3~6岁学龄前儿童周末视屏时间处于一般水平,父母锻炼习惯和学历均会对学龄前儿童的视屏时间产生影响,应给予关注和支持。  相似文献   

11.
目的 探讨中学生健康素养与尝试吸烟行为的关联,为中学生控烟健康教育提供参考。方法 采用分层整群抽样方法,于2017年6—11月选取中国东、中、西部5省(浙江、广东、江西、四川、贵州)1 066名中学生进行问卷调查,收集中学生健康素养与尝试吸烟行为情况。结果 中学生健康素养总得分为(13.49±1.87)分,生活在东部地区、农村地区、女生、监护人为父母和祖辈共同监护、独生子女、不吸烟、每周零花钱较少的学生健康素养得分较高(t/F=9.81,3.10,11.12,2.65,3.50,4.47,2.64,P值均<0.05)。尝试吸烟行为发生率为5.5%;多因素Logistic回归分析显示,中/西部地区、饮酒、健康素养水平较低与中学生尝试吸烟行为均呈正相关(OR值分别为2.75,3.54,21.62,2.50,P值均<0.05)。结论 低健康素养可作为中学生尝试吸烟行为的预测因子,应采取措施控制中学生尝试吸烟行为。  相似文献   

12.
目的分析童年期不良经历(adverse childhood experiences, ACEs)暴露模式和视屏时间与中学生非自杀性自伤行为(non-suicidal self-injury behaviors, NSSI)的关联。方法 2017年11月—2018年1月,采用分层整群抽样的方法,从深圳、贵阳、南昌、郑州四个地区共抽取29所中学的14 500名中学生(男生7347名,女生7153名;初中生7247名,高中生7253名;城市7619名,农村6881名),使用儿童期虐待问卷、家庭功能不全问卷、NSSI评定问卷以及视屏时间条目进行调查,采用潜类别分析评价ACEs暴露模式,利用多因素Logistic回归模型分析ACEs不同暴露模式和不同水平视屏时间及其联合作用与NSSI的关联。结果潜类别分析显示,ACEs可分为高ACEs(6.3%)、高虐待忽视(21.4%)、高忽视(45.5%)和低ACEs(26.8%)4种暴露模式。各暴露模式中,相对低ACEs,高ACEs(OR=4.65, 95%CI 3.73~5.80)、高虐待忽视(OR=3.43,95%CI 2.91~4.06)和高忽视(O...  相似文献   

13.
目的探讨中学生健康素养和视屏时间与抑郁症状的关联。方法 2017年12月,采用方便整群抽样方法选取沈阳市某中学初一至高三1062名中学生为调查对象,对象年龄为(15. 38±1. 74)岁,其中男生576名,女生486名。采用自制问卷、中国青少年互动性健康素养问卷(CAIHLQ)和抑郁自评量表(SDS)调查和评定人口统计学信息、健康素养水平、学习日视屏时间及抑郁症状。采用χ~2检验比较不同特征中学生的抑郁症状检出率,采用多因素Logistic回归模型分析视屏时间和健康素养(包括人际关系,压力管理和精神成长三个维度)及其不同组合与抑郁症状的关联。结果中学生抑郁症状检出率为26. 1%(277/1062)。相对初中生、自评家庭经济一般/良好和视屏时间正常,高中生、自评家庭经济状况差和视屏时间过长的学生抑郁症状检出率较高(χ~2值分别为15. 090、10. 510和4. 832,P <0. 05)。多因素Logistic回归分析显示,低健康素养、视屏时间过长和低精神成长均与中学生抑郁症状正向关联(P<0. 05)。相同健康素养水平情况下,视屏时间越长抑郁症状检出率越高。视屏时间过长且低健康素养水平的中学生抑郁症状检出率最高51. 7%(30/58),OR=5. 741(95%CI 2. 999~10. 999)。结论视屏时间和健康素养是抑郁症状的相关因素,低健康素养且视屏时间过长的中学生抑郁症状检出率最高。  相似文献   

14.
目的 探索户外时间对小学生近视发生的影响,并评估其在不同年级学生中的差异,为预防近视相关政策制定提供依据。方法 本研究基于队列研究设计,在2019年调查了江苏、上海、福建、山西、河南、湖南、甘肃、重庆、广西9个省(自治区、直辖市)6 046名1~5年级小学生,现场对其近视情况进行检查,并在2020年对该群体再次进行随访,现场检测近视发生情况,并在2020年视力测量后一周内对近视相关行为进行问卷调查。采用χ2检验、Cochran-Armitage趋势检验比较组间差异,采用Cox比例风险回归模型检验户外时间与近视发生的关系。结果 在2020年,基线时为1~5年级的小学生近视发生率为27.5%,其中,1~2年级小学生近视发生率为23.0%,3~5年级小学生近视发生率为31.7%。控制协变量后,在1~2年级小学生中,平均每天户外时间≥1 h学生近视发生风险是平均每天户外时间<1 h学生的0.76倍(95%CI:0.62~0.93,P=0.008);而对于3~5年级小学生,平均每天户外时间≥3 h才对近视发生有显著保护作用,其近视发生风险是平均每天户外时间<3 h学生的0.75倍(95%CI:0.61~0.93,P=0.007)。结论 1~2年级小学生平均每天达到1 h户外时间可以降低近视发生率,而3~5年级小学生平均每天需达到3 h户外时间可能才会有效降低近视发生率。因此,针对不同年级小学生预防近视的户外时间推荐应有差异,年级越高,户外时间相应增加,降低其近视发生率。但同时,还要关注其他因素对近视的作用,采用综合手段防控近视的发生。  相似文献   

15.
了解1周、上学日、周六周日视屏时间与儿童青少年超重肥胖的关系,为改善中小学生超重肥胖现状提供参考.方法 对北京市房山区中小学校按照分层整群抽样的方式分别抽取城市中学、城市小学、乡村中学、乡村小学各4所学校,对抽中学校的学生共2 670名进行身高、体重等体格测量并连续记录1周运动行为日记.分析不同时段视屏时间与中小学生超重肥胖的关系.结果 北京市中小学生超重肥胖率为32.28%,上学日视屏时间超过3h的学生仅占2.13%,但周六周日视屏时间超过3h的学生升至16.10%.在控制混杂因素后,1周日均视屏时间>2~3 h组与>3 h组的学生发生超重肥胖的风险分别是≤2 h组的1.388和1.590倍,上学日日均视屏时间>2~3 h组与>3 h组的学生发生超重肥胖的风险分别是≤2 h组的1.553和1.775倍.未发现周六周日不同视屏时间组学生超重肥胖风险不同.结论 1周日均与上学日日均视屏时间>2h是儿童青少年超重肥胖的危险因素.应关注学生在上学日和周六周日的视屏时间.  相似文献   

16.
目的 了解中国六省中小学生营养成分表知晓水平及影响因素,为提升中小学生对营养成分表的知晓水平提供依据。方法 2020年7月—2021年3月使用自编问卷,采用多阶段分层抽样方法对中国六省/直辖市(北京、江苏、广东、黑龙江、河南、四川)72所学校的中小学生及其家长进行调查。2 499对经匹配的学生、家长被纳入分析,分别收集学生、家长的人口学特征,营养成分表的知晓水平及家长选择盐、糖、脂肪含量较低预包装食品的能力。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析,分析与学生知晓营养成分表相关的主要因素。结果 学生营养成分表知晓率为78.2%(1 953/2 499)。多因素Logistic回归分析结果显示,就读中学、居住在城市、家长年龄较大的学生更可能知晓营养成分表[OR值分别为1.54,1.32,1.60(家长年龄为41~45岁),1.45(家长年龄为>45岁),P值均<0.05];且学生家长对营养成分表的知晓水平与其孩子的知晓水平存在正相关(OR=1.28,P<0.05)。结论 中国六省/直辖市80%中小学生知晓营养成分表,且家长知晓水平与学生知晓水平密切相关,家长是学生...  相似文献   

17.
目的了解南京地区中小学生体力活动、视屏时间与生活质量的联合效应,为制定提高学生人群生活质量的综合措施提供参考。方法 2018年在南京市随机抽取小学四年级至高中三年级的4 388名学生为研究对象,使用混合效应模型计算组间均数差值和95%CI分析体力活动、视屏时间与生活质量之间的关联。结果在调整混杂因素和班级水平的聚集性后,与体力活动不足者相比,体力活动充足者的健康相关生活质量评分增加0.03(95%CI=0.01~0.05);与视屏时间达到2 h/d者相比,视屏时间不足2 h/d者的CHU9D评分增加0.05(95%CI=0.02~0.08);与体力活动不足且视屏时间达到2 h/d的学生相比,体力活动不足且视屏时间不足2 h/d者的健康相关生活质量评分增加0.05(95%CI=0.02~0.09)、体力活动充足而视屏时间达到2 h/d者的评分增加0.03(95%CI=-0.03~0.10)、体力活动充足且视屏时间不足2 h/d者的评分增加0.08(95%CI=0.05~0.12)。结论充足体力活动和较少视屏时间均可增加中小学生人群的生活质量评分,且两者对生活质量评分具有联合效应。  相似文献   

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